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    Python 一个简单的python socket编程

    第五步是处理阶段,服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据)。服务器调用send,并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。...调用recv 时,服务器必须指定一个整数,它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态,最后返回一个字符 串,用它表示收到的数据。...传输结束,服务器调用socket的close方法关闭连接。 python编写client的步骤:    1....处理阶段,客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。    4. 传输结束,客户通过调用socket的close方法关闭连接。...下面给个简单的例子: server.py python 代码 if __name__ == '__main__':       import socket       sock = socket.socket

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    自然语言处理(二) | Python对文本的简单处理

    今天将接续上一篇《自然语言处理》, 为大家继续介绍一些用Python处理文本的方法。 NLP主要是对文本的处理。...在Python命令窗口使用“from nltk.book import *”命令,可以导入该模块提供的文本;包括9本名著和9个句子。...中,我们要处理的可能是多个词语(“它们”“某些词”)。如果有一定Python基础,那么不难猜到,我们可以用一个字符串来表示单个词语;对多个词语,我们需要用一个链表来表示。...操作如下: “concordance”是text类(可参考Python中“类”的概念)的一个方法(或函数;这里不对二者作区分),在后面的括号中以字符串的形式输入我们想要查找的词语,就可以得到其上下文。...这里简单说三种:len(), set(), sorted(), count()。

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    C#如何:编写简单的 Parallel.ForEach 循环

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如何:编写简单的 Parallel.ForEach 循环 本文档使用 lambda 表达式在 PLINQ 中定义委托。...系统上的处理器越多,并行方法的运行速度就越快。 对于一些源集合,有序循环可能会更快,具体视源大小以及该循环要执行的工作类型而定。 有关性能的详细信息,请参阅数据和任务并行的潜在问题。...若要详细了解并行循环,请参阅如何:编写简单的 Parallel.For 循环。...若要将 Parallel.ForEach 与非泛型集合结合使用,可以使用 Enumerable.Cast 扩展方法,将集合转换为泛型集合,如下面的示例所示: C#复制 Parallel.ForEach(...nonGenericCollection.Cast(), currentElement => { }); 还可以使用并行 LINQ (PLINQ) 并行处理 并行

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    python获取数据后简单处理

    作为爬虫的基础知识,我们都知道网络爬虫的数据主要来自服务器的响应结果,通常有html和json数据等,但是这两种数据是主要的数据来源。而数据的请求也主要是两种方式,即GET和POST。...那么我们今天就通过基础爬虫知识来爬取大数据岗位的招聘情况,包括地区分布、薪资水平等。 要获取数据我们首先需要编写爬虫,这里我们就以为python来进行编写,数据的主要来源为前程无忧。代码如下: #!...-*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问的目标页面 targetUrl = "http:/...ip访问网站进行编写的,因为在访问目标网站的过程中会涉及到反爬机制,所以一开始就做了代理ip策略,示例里使用的是动态转发模式的,这种模式的代理使用比较简单,更适合新手学习。...在我们获取到的数据里面有些是需要进行去重的,去除掉无关数据就对数据进行清洗分析,但是分析过程比较繁琐,我们可以自己私下进行处理。

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    Python Excel数据简单处理记录

    Python Excel数据简单处理记录 正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我,花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求,这里是一些记录 要提取Excel文件中的行...,可以使用pandas库对数据进行处理 直接通过pandas库获取数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('XXXX.xls') #...index, row in df.iterrows(): # 处理每一行的数据 print(row['题目']) emmm…..直接提出出来的文件实际上是只有题目这一列的内容脚本需要进一步更改...print(column_name, ":", value) print() 为实现可读性的要求,简单对代码进行处理将其存放在txt文档里,完整代码如下 import pandas...复健了,下一步应该拿Python爬虫对老题库进行下爬取,把之前的题目删除,在看本次新增题目的覆盖率了 初略一看还行

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    实现一个简单的事件驱动处理框架

    事件驱动框架允许程序处理外部事件,如网络连接、文件I/O、超时和信号。事件驱动框架可以让程序通过回调函数处理不同的事件,回调函数可以在事件触发时立即被调用。...要实现一个简单事件驱动框架,首先需要创建一个事件处理函数,它是根据发生的不同事件调用不同的回调函数。然后,我们需要编写代码来注册事件的回调函数,即当某个事件发生时就要调用该回调函数。...type].type = type; EventList[type].handler = handler; EventList[type].pArg = pArg; } //根据具体的某个事件调用对应的事件触发函数...= NULL) { EventList[type].handler(type, EventList[type].pArg); } } //对应事件A的处理函数 void...\n"); } //对应事件B的处理函数 void HandlerEventTestB(EventType_t type, void *pArg) { printf("HandlerEventTestB

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    Python学习记录-异常处理函数的简单使用

    spam(10))print(spam(20))print(spam(0))print(spam(1))执行结果为图片程序在执行到print(spam(0))时出现错误,因为除数不能为0,并且 **后续的内容也未执行...**设想如果一个程序比较大,我希望即便出现这种错误后,只需要告诉我有错误出现,但不希望影响后续内容的执行这时候就可以用到 try和 except的函数组合比如上面的例子,我不确定 spam是否会出错,可以这样改...Invalid divideBy")print(spam(10))print(spam(20))print(spam(0))print(spam(1))图片只是在子函数中增加了 try、except,同样的调用方式...,这次程序在执行过程中,虽然依旧出错,但并没有停下来,只是打印的ERROR信息,并继续执行后续内容值得注意的是,如果如果try中的内容发生错误,会直接跳到exceptdef spam(divideBy)

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    简单易懂最常用的Python图像处理库

    本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库 当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。...即使是对于那些刚接触Python的人,它也是一个相当简单的库。 此库代码质量非常高并已经过同行评审,是由一个活跃的志愿者社区编写的。...Scipy scipy是Python的另一个核心科学模块,就像Numpy一样,可用于基本的图像处理和处理任务。值得一提的是,子模块scipy.ndimage提供了在n维NumPy数组上运行的函数。 ...PIL/ Pillow PIL (Python Imaging Library)是一个免费的Python编程语言库,它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。 ...Mahotas Mahotas是另一个用于Python的计算机视觉和图像处理库。

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    Python小知识 - 一个简单的Python爬虫实例

    一个简单的Python爬虫实例 这是一个简单的Python爬虫实例,我们将使用urllib库来下载一个网页并解析它。...首先,我们需要安装urllib库: pip install urllib 接下来,我们来看看如何使用urllib库来下载一个网页: import urllib.request 这是要下载的网页地址...下面,我们来看看如何使用urllib库来下载一个图片: import urllib.request 这是要下载的图片地址 url = 'https://www.python.org/static/img...() 将图片数据写入文件 with open('python-logo.png', 'wb') as f: f.write(data) 运行上面的代码,你会发现一个名为“python-logo.png...最后,我们来看看如何使用urllib库来模拟一个浏览器发送请求: import urllib.request 这是要请求的网页地址 url = 'https://www.python.org'

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