，最终日志的格式、记录级别、输出方式等通过绑定具体的日志系统来实现。...2.补充了log4j没有支持的输出打印方式，SLF4J支持{}作为占位符，等价于C语言中的%s，而不必再进行字符串的拼接节省字符串的内存消耗。...使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能 4.使用指定类初始化日志对象，在日志输出的时候可以打印出日志信息所在类 5.每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。...()-特定类存在判断 bind()-绑定获取真实的日志处理类 基础使用实例: //1.导入 slf4j 日志包 import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory...对象作为日志记录的最后一个参数 //4.控制台输出示例： 2019-06-24 18:45:49.348 INFO 7308 --- [bio-8080-exec-8] c.x.p.m.v.controller.VoteController
后面实习要解决实例分割中的目标多尺度问题(当然不只是这个问题，还有其他的)，为此对CNN中这几年的多尺度处理方法进行简要总结~_~，时间紧任务重，只记录了一点点东西，核心的还是要去看论文读代码。...过两天要去实习了，没心情学习，终于要离开这个rang自己又爱又恨又安逸的地方，心情略显复杂，对，我很开心~~~ 视觉任务中处理目标多尺度主要分为两大类： 图像金字塔：经典的基于简单矩形特征(Haar)+...而在CNN网络中应用更为广泛，现在也是CNN中处理多尺度的标配。目前特征提取部分基本是FCN，FCN本质上等效为密集滑窗，因此不需要显示地移动滑动窗口以处理不同位置的目标。...SSD中的多尺度处理 ? SSD以不同stride的feature map作为检测层分别检测不同尺度的目标，用户可以根据自己的任务的目标尺度制定方案。...该方法虽然比SSD的单层输出多尺度信息相比更好，但其也存在问题： 由于decoder使用的通道数与encoder相同，导致了大量的计算量； 还有其他缺点吗：） FPN中的多尺度处理 ?
继承关系也可以画成下面的方式，这样就可以更好的理解设计中存在的问题。...该类图很明确的展示了类设计中的不足之处，在试图将指向Bottom对象的指针转换成指向Top的指针时，有两个Top对象可供选择，但是编译器却明显没有那么智能，从而导致了转换过程中的二义性；同理，Bottom...： 既然在上面的类的设计中存在问题，在实际编程时如何避免这个问题呢？...: Bottom(int x,int y,int z,int w):Top(x),Left(x,y),Right(x,z),_w(w){}; }; 在main函数中继续测试上述类，则可以正常输出...因此在实际编码时，我建议尽量减少多继承的方式更多地使用嵌套类的方式。 - EOF - 图文：龙小 排版：龙小
NLP在多模态处理中的崭新前景：融合文本、图像和声音的智能随着信息技术的飞速发展，我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势，包括文本、图像和声音等多种形式。...多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态，更着眼于如何整合这些模态，以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用，探讨融合文本、图像和声音的智能，以及这一领域的崭新前景。1....1.2 多模态处理的挑战多模态处理面临着融合不同类型数据、处理大规模数据以及实现跨模态关联的挑战。如何将NLP技术与图像处理、语音处理等领域有机结合，成为了当前研究的热点问题。2....NLP与图像处理的融合2.1 文本与图像关联分析NLP技术可以帮助理解图像中的文本信息，从而实现更深层次的图像理解。通过将文本与图像关联起来，我们可以实现更准确的图像描述、图像检索等任务。...计算资源需求： 处理多模态数据通常需要更多的计算资源，如何在资源受限的环境中实现高效处理是一个问题。模态不平衡： 不同模态的数据可能存在数量上的不平衡，如何处理这种不平衡对于模型的训练和性能至关重要。
最近考虑到这样一个需求： 需要把原始的日志文件用hadoop做清洗后，按业务线输出到不同的目录下去，以供不同的部门业务线使用。...这个需求需要用到MultipleOutputFormat和MultipleOutputs来实现自定义多目录、文件的输出。...（改写partition，路由到指定的文件中） http://superlxw1234.iteye.com/blog/1495465 http://ghost-face.iteye.com/...实现多文件输出和完全自定义文件名 http://www.cnblogs.com/flying5/archive/2011/05/04/2078407.html 6、Hadoop OutputFormat...27/hadoop-hbase-mapreduce-examples/ http://hbase.apache.org/book/mapreduce.example.html 10、Hadoop多文件输出
在多数的大型安防监控系统中，我们常常会碰到一些项目由于在不同城市或者不同地区独有项目场地，这些项目场地通常都在不同网络内，且不同项目所采用的监控协议也不同，这种情况给总部的直接访问和人员管理带来了一些困难...因此更多的企业都在找寻一种多协议的视频采集及输出方案。...针对这样的问题，大多厂商的解决办法是在不同协议的设备后添加一个协议转换模块，将不同设备接入的大量多协议设备采集数据转换为统一标准数据，包括多个接入模块、数据通道和协转处理模块，每个接入模块与数据通道之间对应连接...而在视频的输出方面，EasyCVR也表现出了丰富的流媒体性能，处理原本支持的FLV、RTMP、HLS三种协议输出之外，基于对webrtc的开发和集成，最新版也支持了webrtc协议视频的输出，这在大多视频监控系统的视频输出研究上也是浓墨重彩的一笔...依托于EasyCVR实现的多协议视频采集及输出不仅体现在视频观看方面，其所具有的轻量化接入、传输、处理与分发能力，也让设备与平台的视频监控资源互联互通变得更加简单。
【导读】本篇博文我们一起来讨论总结一下目标检测任务中用来处理目标多尺度的一些算法。...视觉任务中处理目标多尺度主要分为两大类： 图像金字塔：经典的基于简单矩形特征(Haar)+级联Adaboost与Hog特征+SVM的DPM目标识别框架，均使用图像金字塔的方式处理多尺度目标，早期的CNN...目标检测中存在不同目标实例之间的尺度跨度非常大,在多尺度的物体中，大尺度的物体由于面积大、特征丰富，通常来讲较为容易检测。难度较大的主要是小尺度的物体，而这部分小物体在实际工程中却占据了较大的比例。...接下来，我们主要将主要介绍U-shape/V-shape型多尺度处理、SNIP、TridentNet、FPN这四大多尺度解决方法。 U-shape/V-shape型多尺度处理 ?...在前向过程中，特征图的大小在经过某些层后会改变，而在经过其他一些层的时候不会改变，作者将不改变特征图大小的层归为一个阶段，因此每次抽取的特征都是每个阶段的最后一个层的输出，这样就能构成特征金字塔。
在Shell脚本编程中，处理命令的输出和错误信息是一个常见的需求。通过将命令的输出赋值给变量，并使用条件语句处理命令的返回状态，我们可以实现更为健壮和灵活的脚本。...在本文中，我们将详细探讨如何封装一个通用的执行命令函数，以便捕获命令输出和错误。 1. 基本的命令输出捕获 在Shell脚本中，可以使用反引号（``）或$()来捕获命令的输出。...这种方法使得脚本能够更明确地处理命令执行的成功与否。 3. 封装通用的执行命令函数 为了提高代码的重用性和可维护性，我们可以将上述逻辑封装到一个函数中。...这个函数不仅能够执行命令，还能捕获其输出和错误信息，并根据返回状态进行处理。...根据命令的返回状态，函数会输出相应的信息并返回状态码。 4. 增强函数的功能 为了使函数更强大和通用，我们可以增加参数支持，允许用户指定不同的命令和处理方式。
有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来...（2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 C++中，vector按先后顺序存储数据，因此可把没重复的字符串按顺序存到vector中。...map默认是按key从小到大的顺序存放数据，所以可把有重复的数据存到map中，并且以出现次数为key，以字符串为value 代码 #include #include <vector...v.push_back(s[i]); } else { // 出现多次的，放到map中，以次数为key，字符串为value...m[count] = s[i]; } } // 把map中的字符串，按出现次数从少到多的顺序，加到vector中 map<int, string
的用户有所减少，所以，相信在选择Spring Cloud的用户群体中，应该有不少用户会选择Consul来做服务注册与发现。...本文就来说一下，当我们使用Spring Cloud最新的Finchley版 + Consul 1.2.x时候最严重的一个坑：多实例注册的问题。...问题解读 问题：该问题可能在开发阶段不一定会发现，但是在线上部署多实例的时候，将会发现Consul中只有一个实例。...主要是由于Consul对实例唯一性的判断标准也有改变，在老版本的Consul中，对于实例名相同，但是服务地址不同，依然会认为是不同的实例。...在Consul 1.2.x中，服务实例名成为了集群中的唯一标识，所以，也就导致了上述问题。 解决方法 既然知道了原因，那么我们要解决它就可以有的放矢了。
在Unix-like系统中，I/O流的重定向是常见的操作，它可以改变命令输出的去向。...在编写Shell脚本或执行命令时，理解和正确使用I/O流的重定向是非常重要的。它不仅可以帮助我们控制脚本的输出内容，而且还能够在需要的时候对错误信息进行适当的处理。...在脚本中正确处理命令的输出，可以让我们的脚本更加健壮，更容易调试，并提供更清晰的用户交互体验。在设计脚本时，应该考虑到这些输出的处理情况，从而确保脚本在各种不同的环境和条件下都能稳定运行。...在系统管理和自动化任务中，经常需要确保输出不会干扰脚本的执行或是污染日志文件。因此，合理地利用重定向来控制脚本的输出，是每一个系统管理员和脚本开发者都需要掌握的技能。...通过上述分析，我们可以看到，即使是在看似简单的重定向操作中，不同的顺序和方式也会导致完全不同的结果。掌握这些细节，将使我们在Shell脚本开发中更加得心应手。
有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来...（2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 把字符串作为key、出现次数作为value，存到map中； 再把第一个map中的出现次数作为key、对应的字符串作为...value，存到map<int, list 算法的时间复杂度为N。...{ cnt = m[s[i]]; } m[s[i]] = ++cnt; //把重复次数和list存到另一个map中...n变为n+1（这里n大于或等于1） // 要把元素从n所对应的list中移出，放到n+1所对应的list中 list oldList =
形态学是图像处理领域的一个分支，主要用于描述和处理图像中的形状和结构。形态学可以用于提取图像中的特征、消除噪声、改变图像的形状等。其中形态学的核心操作是形态学运算。...形态学运算是一种基于形状的图像处理技术，它是通过结构元素与图像进行特定运算的方式来改变图像的形态和特征。结构元素是一种小型、预定义的形状，通常是矩形、圆形或者椭圆形，可以与图像中的像素进行匹配。...其中膨胀操作可以将图像中的物体变大，使它更加连通；腐蚀操作则可以将图像中的物体变小，使它更加细化；开运算可以去除噪声，平滑图像的边缘；闭运算可以填补图像中物体的孔洞。...形态学在图像处理中应用广泛，特别是在图像分割、边缘检测、文本识别、计算机视觉等领域中。 形态学操作概念 形态学运算是一种根据图像的形状对其进行处理的技术。它通过比较相邻像素来构建图像。...例如，矩形形状的SE通常适用于处理直线形状的图像，而圆形形状的SE适用于处理圆形和椭圆形的图像。 Miss:如果图像中没有一个像素与结构元素匹配，则称为Miss。
流计算中的流式图处理是什么？请解释其作用和常用操作。 作为一个面试者，我将为您解释流计算中的流式图处理是什么，以及它的作用和常用操作。...在解释过程中，我将提供一个使用Java语言编写的代码示例，并为代码添加详细的注释。 流式图处理是什么？ 流式图处理是一种用于处理实时数据流的计算模型。...它支持动态添加和删除节点，以及重新连接数据流，从而实现灵活的数据处理和分析。 常用操作 在流式图处理中，常用的操作包括： 数据转换：数据转换操作用于将输入数据转换为需要的格式或结构。...例如，可以使用数据转换操作将原始数据流中的JSON格式转换为Java对象。 数据过滤：数据过滤操作用于根据特定条件筛选数据流中的事件。...例如，可以使用数据过滤操作过滤掉不符合条件的事件，只保留满足条件的事件。 数据聚合：数据聚合操作用于将数据流中的事件进行聚合计算。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：用pandas读取某一列一列数据，均为数字，其中部分行为空，把该列数据设置成string，输出结果中的数字全变成了科学计数法，应该怎么处理呢？...二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】给了一个思路，如下：读取的是时候，直接指定dtype=str 经过指导，加上对应的指定参数，顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
图片Redis客户端在连接过程中，使用输入和输出缓冲区来处理数据的读写。对于输入缓冲区，Redis客户端会将接收到的数据存储在其中，然后使用解析器来解析这些数据。...当输出缓冲区满或者遇到特定条件时，客户端会触发写操作，将输出缓冲区的数据发送给服务器。具体的处理过程可以描述如下：客户端与Redis服务器建立连接，创建输入和输出缓冲区。...客户端接收来自服务器的数据，并存储在输入缓冲区中。客户端使用解析器解析输入缓冲区中的数据，得到相应的命令和参数。客户端将解析后的命令和参数传递给业务逻辑进行处理。...客户端根据业务逻辑的需要，将需要发送给服务器的命令和参数存储在输出缓冲区中。当输出缓冲区满或者遇到特定条件时，客户端触发写操作，将输出缓冲区的数据发送给服务器。...Redis客户端通过输入和输出缓冲区来处理与服务器之间的数据交互。
SAP MM 进口采购业务中供应商多送或者少送场景的处理 进口采购业务实践中，会出现供应商多送或者少送的场景。比如采购订单100个，供应商送货过来105个或者97个。...那么问题来了，对于这种场景的收货，在SAP系统上该怎么做？...但是进口涉及到报关环节，报关的时候需要把据采购订单上的关键信息，比如物料，数量，价格，金额等信息提交给海关，一旦完成了报关手续，进口采购订单的数量等信息是不好随意改动的。...对于此种场景，仓库部门收货的时候，一些企业的做法就是不管供应商多送还是少送了，都是按照采购订单上的数量来收，然后使用事务代码MIGO+701/702移动类型去做库存调整，后续的发票校验也是先按订单数量和价格来做...笔者现在所在的SAP项目上，客户就是采取这种方式来处理。 -完- 写于2022-6-21.
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...此时，订阅者A就可以收到来自频道channel1的消息"Hello, World!"。Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH...功能上的差异：Redis发布与订阅机制主要用于消息的广播和实时通知，而消息队列主要用于异步任务的处理和削峰填谷。...顺序性不同：Redis的发布与订阅机制不保证消息的顺序传递，而消息队列可以保证消息的有序传递。重试机制不同：Redis的发布与订阅机制不支持消息的重试机制，而消息队列可以通过重试机制来处理失败的消息。
多模式匹配与条件判断：如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理？ 粉丝提问： JDK 17 中的多模式匹配是如何优化条件判断的？如何用这种新特性高效处理复杂的多分支逻辑？...本文将详细解析 JDK 17 引入的多模式匹配特性，展示其在复杂条件判断中的应用，并通过代码示例演示如何简化多分支处理逻辑。 正文 一、什么是多模式匹配？...多模式匹配 是 JDK 17 的新特性，主要用于增强 switch 表达式和语句的功能。 允许在一个 case 分支中同时匹配多个条件。...二、传统多分支处理的局限 1....三、JDK 17 中的多模式匹配 多模式匹配通过增强 switch 表达式，将条件判断逻辑更加简洁化。 1.
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