组合模式（Composite）是将对象组合成树形结构，以表示“部分-整体”的层次结构，组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。接下来我们考虑在当前项目中应用组合模式。
长时间用一张壁纸，容易产生审美疲劳，而换一张壁纸的同时，也是换一种心情。换头像亦是如此。
注明：以下方案是在 Valine 1.4.9 版本下完成，对于其他版本应该会根据实际情况修改参数，使用 F12 查看参数修改即可使用！（说明于 2020 - 04 - 25）
单因子模型，考虑策略风险（即IC时序波动），最大化风险调整后收益的主动增强组合优化
前阵子公司的产品经理找我谈个需求，希望能为每个用户生成专属的资讯分享图片及让开通专栏的用户能够生成专属的文章分享图片。这两天刚好有空，就抽空预研了 “生成专属的资讯分享图片” 这个功能。
这个不是什么新鲜的功能了，这个功能即是实现当留言评论时，你输入email后，就会实时显示你的Gravatar头像。对于提高用户体验是有非常的帮助，特别是用户评论量非常大的用户。Jeff 本来也考虑在本站DeveWork.com 的主题上实现它，但看到需要加载7kb左右的javascript文件，我就不干了——虽然7kb不大，但我在意。自己也权衡一下是否为自己的主题添加这个功能吧~ 实现原理：实时显示是用JavaScript来实现的，Gravatar图片的链接没有什么秘密，很简单就能得到，“http://ww
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 虽然头像类NFT是出现蓝筹项目最多的NFT类别，但是其实际价值却是经常被热议的争论点。 老场景下的新需求：炫耀 在新冠肺炎疫情冲击下，线上社交在人们的日常生活中占据的比例越来越大，并且从娱乐向扩展到了商务向，而头像是人们进行社交的第一张名片。 虽然头像这个场景是随着互联网社交平台诞生便存在的，但NFT在彰显个人文化标签的同时也展现财力是在数字经济环境下被新创造的需求。 在NFT市场上获得利润之后，NFT玩家会有一致的追求：换蓝筹项目。 从不到1个ETH
情侣专区：https://www.woyaogexing.com/touxiang/qinglv/
说到优化，大家在收到“优化指标”任务的时候。通常会做两件事情——分析“优化指标”对应的痛点、寻找解决痛点的技术方案并施行。那这样是否就足够了呢？我的答案是否定的。在我的认知里这只是第一层的优化，虽然在结果上往往我们使用更优的技术后确实可以达到更好的优化效果，但却又不那么完美，优化效果还可以做得更好。那究竟缺了什么呢？下面，我会逐步阐述我的优化思路。首先，普遍的优化思路是基础，我们先来看看在普遍的优化思路下，基本的前端高并发策略是怎么样的？
组件化是前端发展的一个重要方向，它一方面提高开发效率，另一方面降低维护成本。主流的 Vue.js、React 及其延伸的 Ant Design、uniapp、Taro 等都是组件框架。Web Components 是一组 Web 原生 API 的总称，允许我们创建可重用的自定义组件，并在我们 Web 应用中像使用原生 HTML 标签一样使用。目前已经很多前端框架/库支持 Web Components。
通过上一篇我们已经完成了注册及开发环境的搭建，今天我们来开发我们的第一个微信小程序 微信小程序开发注册流程
本文总结单因子测试的分层测试法。与回归法相比，分层测试法相对繁琐，但能展示更多细节。 分层测试法的思路是在统一的规则下， 利用单因子构建投资组合进行回测，然后对投资组合的表现进行全面评价，通过投资组合的表现说明因子的有效性。
作 者 Gary，腾讯web前端开发 高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 一项指标的变好，总少不了相应优化策略的实施。优化并不是简单的一蹴而就，而是个不断迭代与推翻的过程。更深层的优化方案，往往是在某种思维策略之下，对问题场景和基本策略优缺的深刻理解后做出的当下最优的权衡结果。本文笔者从前端高并发优化这一具体点出发，逐步向大家阐述笔者在优化的“术”之上思维层面的一些思考。希望能给各位带来共鸣和感悟。 背景：之所以会以前端高并发这一主题入手，
这是基础方法论专题的第 003 篇文章，也是因子动物园的第 035 篇独立原创文章。
原生JS实现登录注册，Canvas绘制图片二维码，本地缓存模拟数据库，入门三周可以学。网页仿“卷皮网”，如有侵权，请联系删除。
“是在一个大的平台里追求安稳，还是在去初创的公司搓破天花板，这其实是每个行业都会遇到的选择。但尤其在量化行业，你会发现这两种选择显得更为两极化。但当我看到国内量化行业的蓬勃发展，我还是毅然选择离开世坤，并深入的参与到国内的市场竞争中来。”
之前让WordPress支持注册用户上传自定义头像功能 一文，通过安装Simple Local Avatars和 WP User Avatar插件，可以让注册用户本地上传头像代替默认的Gravatar头像，不过一般都认为插件安装多了，会影响速度，那么我们就以WP默认主题Twenty Fifteen为例，把这个功能集成到WordPress主题中，即可方便用户，也显示得主题高大上。
《王者荣耀》上线至今5个年头了，作为这些年国内最热门的手游（没有之一），除了带来游戏娱乐之外，我们在这五周年之际，试着从他们的官网找点乐趣，学习一下Python爬虫的一些简单基础操作。
机器翻译类应用-Encoder和Decoder共同使用 只使用Encoder端-文本分类BERT和图片分类VIT 只使用Decoder端-生成类模型
今天，继续我们的机器学习应用量化投资系列。本期我们介绍一篇研究报告，详细的介绍了7中机器学习算法在因子有效性上的展现。希望给大家在写策略时做一些参考借鉴。 前言 逻辑依旧明了，机器学习并非黑箱 谈到机器学习，大家最忌讳的便是黑箱问题。其实不必，理解机器学习算法，逻辑实则简单，比如相同的因子特征将会有相同的表现。在实战中，我们发现， 该逻辑十分有效，在我们的机器学习选股模型中，该逻辑连续十几年不曾被打破。 Adaboost 最稳定，朴素贝叶斯收益最高 全市场选股，市值中性选股等权加权，行业中性选股等
---- 新智元报道 来源：微软亚洲研究院 编辑：QQ 【新智元导读】集成前沿算法，NNI（Neural Network Intelligence）大更新。 无论在学术界还是产业界，今年人工智能大模型都是爆款话题。但面对这些动不动就数十亿级别参数的模型，使用传统方法微调，宛如水中捞月、海底捞针。作为微软亚洲研究院为科研人员和算法工程师量身定制的一站式 AutoML（自动机器学习）工具， NNI（Neural Network Intelligence）在过去的三年间不断迭代更新，加强了对各种分布式训
本文阿宝哥会为小伙伴们隆重介绍用于图片处理的十个 “小帮手”，他们各个身怀绝技，拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后，你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。
7月下旬，J.P. Morgan（摩根大通）就基于关A股情绪写了一篇相关的研究报告（这里下载报告）。今天，公众号刚刚拿到了JPMorgan最新撰写的一篇基于A股情绪的量化报告。相对于上一篇来说，本篇报告不仅基于新闻分析数据构建了市场维度的情绪指数，还基于该情绪指数发出的交易信号进行了一系列测试。
本篇文章有别于传统的多因子研究，我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上，而是通过对股票组合的权重优化计算，找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资组合，以及验证得到的组合权重是否满足了约束条件。
在这篇博文中，我将讨论本世纪最具革命性的论文“Attention Is All You Need”。首先，我将介绍自注意力机制，然后转向 Transformer 的架构细节。注意力模型使用 2 个 RNN 和一个注意力机制来为编码器的隐藏状态分配权重。在《Attention is all you need》这篇论文中，作者去掉了所有的 RNN。他们引入了一种不使用递归的新架构，而是完全依赖于自注意力机制。先解释一下什么是self-attention机制
一位受到加密货币投资者密切关注的热门交易员分享了最新的市场动态。比特币有时会跟随过去的价格走势，这让投资者对下一步有一个想法。这一次，这位受欢迎的交易员提醒了2018年的价格走势并警告了投资者。比特币会下跌吗？
前言 刚才在隔壁看到《WordPress使用AJAX实时获取评论头像》，我就想typecho是不是也能实现这个功能呢！
一般来说，品牌介绍页都是少不了各种动画的。这里我列出了辅导品牌页的三个主要的动画，后面我会讲我的实现
这不，在“趋势榜（Trending）”中，赫然出现了一个名为New GPT-5的应用，而且是位居第一的那种。
【新智元导读】复旦大学、同济、CMU等的研究者使用cGAN生成各种属性的二次元人物头像，效果非常令人印象深刻。生成的图片质量非常之高，本文作者认为这项工作如果加以完善，完全可以在某种程度上替代掉插画师的一部分工作。 网站：MakeGirls.moe（已有训练好的模型，打开就可以尝试生成） 论文：https://makegirlsmoe.github.io/assets/pdf/technical_report.pdf（顺便一提，论文被制作成同人志在c92发布，厉害了！） Github：make.girls.
Compositional Attention: Disentangling Search and Retrieval 论文摘要：
细心的朋友可以发现，Momentjs也提供了bower的安装包，所以直接可以在前台使用，但是我们并不推荐这样做，把处理放到前台会影响用户的体验。所以我们使用npm包放到后台去处理。
概述 在很多的React Native开发中，我们需要调用原生的api实现调用相机和图库的功能，网上用的最多的开源库如：react-native-image-picker。关于react-native-image-picker的用法大家请看相关的文档。我们今天手动实现一份。 调用Android图库相机 创建项目 执行命令 ： react-native init HeadImage 创建一个名为HeadImage的工程，可以使用命令先运行下Demo项目。 然后照一张图片，放到放到工程的 HeadImage\A
本文讲述了如何通过优化页面加载和渲染性能来提升用户体验。首先，介绍了页面渲染的基本流程和原理，包括浏览器渲染引擎、构建渲染树、处理样式、布局、绘制等步骤。然后，从纯前端的性能优化手段出发，介绍了如何通过减少页面加载时间、减少页面渲染时间、优化页面渲染性能、合理使用缓存、减少重绘和回流等方法，来提高页面的渲染性能。最后，通过一个具体的案例，介绍了如何通过优化页面加载和渲染性能，来提升用户留存率和活跃度。
在使用小程序的时候，注册个人账号通常会有要更换个人头像的情况，那么这个上传图片文件更换头像的过程该如何实现呢？
概述 在很多的React Native开发中，我们需要调用原生的api实现调用相机和图库的功能，网上用的最多的开源库如：react-native-image-picker。关于react-native-image-picker的用法大家请看相关的文档。我们今天手动实现一份。 调用Android图库相机 创建项目 执行命令 ： react-native init HeadImage 创建一个名为HeadImage的工程，可以使用命令先运行下Demo项目。 然后照一张图片，放到放到工程的 HeadImag
这个功能我是在 @Jakehu 主题看到的评论头像显示，还有一些其他的主题也有相似的功能，不过 Valine 没有所以干就完了，奥里给。
今天学习的是剑桥大学的同学 2017 年的工作《GRAPH ATTENTION NETWORKS》，目前引用数量超过 1100 次。
侧栏设置包括：侧栏位置、侧栏显示与否、文章间距、返回顶部按钮等等 打开 主题配置文件 找到sidebar字段
Google于2017年提出了《Attention is all you need》，抛弃了传统的RNN结构，「设计了一种Attention机制，通过堆叠Encoder-Decoder结构」，得到了一个Transformer模型，在机器翻译任务中「取得了BLEU值的新高」。在后续很多模型也基于Transformer进行改进，也得到了很多表现不错的NLP模型，前段时间，相关工作也引申到了CV中的目标检测，可参考FAIR的DETR模型
偶然发现码云上有个非常人性化的细节：会自动给没头像的用户生成一个昵称首字符的彩色头像，关键是打开控制台一看，发现这头像居然还是在前端实时生成的 这就很有意思了！
基于canvas，通过toDataURL动态生成base64图片。目前我主题的Gravatar头像，就是利用这个LetterAvatar脚本实现未设置Gravatar头像则读取ALT标签，自动生成首字图片替代默认的头像图片。
叮叮当，叮叮当，吊儿个郎当，一年一度的圣诞节到咯，我不由的回想起了前两年票圈被圣诞帽支配的恐惧。打开票圈全是各种@官方求帽子的：
1.量化 对于一般投资者，甚至是部分金融从业者来说，量化投资都是一门高大上的技术，充斥着模型代码和算法假设，门槛非常高。其实，生活中的量化思想无处不在。 例如，某魔都金融民工，每日上班路线是这样的：乘地铁或者公交至陆家嘴，随后步行或者乘华宝兴业免费接驳车至公司楼下。哪条路线最近呢？ 此人先罗列了所有可行的路线，随后花了一个月时间，逐条路线进行多次试验，最终成功找出不出意外情况下最近的线路，完美！这就是最简单的量化思想，利用大量数据，找出大概率的最优策略，并照此执行。 海外的量化投资发展已经超过三十年
1. 解压tomcat作为图片服务器，在tomcat的webapps下创建upload目录作为文件上传目录。
Transformer正在席卷自然语言处理领域。 这些令人难以置信的模型正在打破多项 NLP 记录并推动最先进的技术发展。 它们被用于许多应用程序，如机器语言翻译、会话聊天机器人，甚至为更好的搜索引擎提供动力。
下面是对腾讯前端团队优化手Q一个页面案例的总结 优化目标页面：手Q群成员分布的页面 左面是首屏，右面是下拉后到底部 这个页面中，可以划分成四个部份：活跃群成员、男女比例、省市分布、年龄 将前三个
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