选自ACMCSUR 专知编译 参与：左熠昆、Quan 昨天向大家推荐了最新的相关综述论文最新综述文章推荐：自然语言生成、深度学习算法、多媒体大数据分析，今天为大家详细介绍下多媒体大数据分析综述这篇文章。 Samira Pouyanfar, Yimin Yang, Shu-Ching Chen,Mei-Ling Shyu, and S. S. Iyengar. 2018. Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Comput. Surv. 51, 1, Art
大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源，大数据对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
作为“CCF 青年工作委员会”合作伙伴，腾讯与2016年青年精英大会紧密合作，将在大会第一天（5月27日）下午组织 “犀牛鸟青年精英论坛”活动。论坛将面向“2016年青年精英大会”全体与会人员开放。 主题：预见 创见 灼见 时间：13:00-17:00 2016年5月27日 （星期五） 地点：宝龙铂尔曼酒店 ( 钻石厅 ) 特邀嘉宾介绍 演讲题目：物体检测与识别 摘要：互联网技术的不断发展给我们带来资源共享便利的同时也带来了很多挑战。网络空间充斥着宣传敏感、有害信息资源，
<数据猿导读> 同程旅游与中国旅游研究院合作，探索互联网+时代的旅游大数据应用；百度与上海复旦合作，借“松果计划”培养大数据专业人才；美国创企Zerto完成2000万美元E+轮融资,为企业提供“灾难恢
2018年4月28日，教育部高等教育司发函〔2018〕18号《教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作协同育人项目申报指南（2018年第一批）的函》。
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1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当中的所起到的作用。
📷 金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术，也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术，重要性并不下于区块链。 以笔者的观察，基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料，这是大数据分析的基础设施。问题是，拥有大数据后要分析什么？这个问题并没有标准答案，所以，十家公司可能有十种截然不同的分析应用，发挥的效用及衍生的价值也有高下之别。 商业智慧（business intelligence）通常是在建置资料资储系统时会同时导入的平台，
【导读】专知内容组整理了最近人工智能领域相关期刊的5篇最新综述文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1 ▌自然语言生成综述：任务，应用，评价 ---- ---- 作者：Albert Gatt，Emiel Krahmer 摘要：This paper surveys the current state of the art in Natural Language Generation (nlg), dened as the task of generating text or speech from non-
来源：软件学报微站本文约2500字，建议阅读5分钟本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战。 大数据治理的理论与技术专题 数字经济时代, 数据已成为新型生产要素, 大数据技术更是数据要素市场发展的核心科技引擎。然而, 近年来大数据使用中普遍存在着“重采集轻管理、重规模轻质量、重利用轻安全”的现象。科学而有效地进行大数据治理将有助于提升数据质量、降低管理成本、增强决策能力。本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战, 面向数据的全生命周期, 不仅研究劣质数据的清洗与修复等数据治理技术, 也讨论隐私安全与
微软win10系统涉嫌过度收集用户数据被法国叫停；无锡市将斥资45亿建亚太首个UptimeTier4双认证数据中心；陕西宣布成立人才培训基地， 加速培养大数据专业人才……以下为您奉上更多大数据热点事件
通过对智能电表传输的数据进行分析，可以向用户提供用电时段最佳化的方案，做到合理节电。除此之外，积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”，完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维，设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用，可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化，比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用，即可预测何时可能发生问题，节省修缮费用。总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。
【学术plus】 新添加号内搜索功能！ →输入关键词→一键检索您需要的文章。快来试试！ 今日荐文 今日荐文的作者为首都经济贸易大学密云分校专家孙远芳，段翠华，中国石油大学（华东） 计算机与通信工程学院专家张培颖。本篇节选自论文《大数据驱动的未来网络：体系架构与应用场景》，发表于《中国电子科学研究院学报》第12卷第5期。本文为论文下半部分。 摘 要：当前网络已经发展了40余年，存在许多问题亟待解决。随着美国产业互联网、德国工业4.0以及“互联网+”等战略的提出，当前的互联网所支撑的方向正在由消费型向生产型转变
<数据猿导读> 上周，先是Salesforce上半年接连并购超过9家科技公司，被传或是向微软隔空叫板；紧接着谷歌收购云服务公司Orbitera，在后紧追不舍；然而，几天之后谷歌&亚马逊“联手”出奇招，
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生11起投融资事件，涉及领域包括通信、数据分析、商业智能wifi，信息安全等多个领域。其中，通鼎互联拟近15亿元收购两家互联网大数据公司，成为本周最大规模交易。以下
作为机器学习最重要的一个分支，近年来深度学习（Deep Learning）发展势头迅猛，借助庞大的数据和计算能力，深度学习已经在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理方面取得了巨大成就：目前几乎所有的商用语音识别算法都是基于深度学习，针对ImageNet数据集的算法分类精度已达95%以上……
<数据猿导读> LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，年收益超10亿美元；美国基因测序公司Phosphorus完成1000万美元融资；IBM“环保之旅”再进一步，将建土壤环境大数据联合实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，年收益超10亿美元 日前，来自荷兰的云通讯公司 LogMeIn 宣布将拟18亿美元收购Citrix 的GoTo业务，用于整合其云通讯业务。Lo
机器之心报道 演讲者：徐飞玉 参与：微胖、黄小天 面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST（AIWTB）于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。昨日，机器之心报道了 Ian Goodfellow 线上分享的有关对抗样本与安全隐私的精彩内容。 在本文中，机器之心对这次大会上 AI 专家徐飞玉的演讲进行了梳理，并附有大会演讲视频和 PPT。今年 3 月 23 日，联想宣布成立人工智能实验室，同时宣布徐飞玉博士加盟联想，
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 编译|丁雪 校对|姚佳灵 席雄芬 尽管本文中提到了在研究中使用的不同方法，许多方法得出了相同的结论。更为深入地洞察顾客及其需求是优先考虑的事，在如何优化销售周期及精简客户服务上获得更精确的信息也是经常要考虑的。最成功的大数据应用案例为我们展示了企业是如何突破限制变得更加关注和响应顾客的需求。 以下给出的是最近的展望与预测综述： wikibon预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率，将在2026年达到8
电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS，沉淀了海量用户7个维度的信息：1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台。 大数据逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS，沉淀了海量用户7个维度的信息：1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台，通过对7维用户数据建模，可以实现3个数据业务方向的升级：用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 大数据是什么？你所生活的当下就是大数据时代。好吧，至少别人是这么告诉我们的。因此，企业都忙着想尽各种办法，利用大数据分析的优势，发展自己的企业从而扩展自己的业务，这一点也就毫不奇怪了。大数据的很多用途在现实生活中都已经得到了很好的体现，如提高营销力度，或者获得客户数据以便更好地理解客户需求，大数据甚至被用于监测和防止诈骗行为。最常见的大数据使用案例已经成为世界各地各行业的重要组成部分，但大数
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生19起投融资事件，涉及领域包括科技金融、跨语言服务、医疗，新媒体等多个领域。其中，银行IT综合解决方案提供商信雅达以9.6亿元收购金网安泰，成本周交易额之“最”。
两大政治党派如何利用大数据分析来帮助他们做出决定并且尝试领先竞争对手，是今年的总统大选的主要情节之一。但你们可能没有意识到的是，大数据在决定选票变化上已经变得多么普遍。这里我们就深度剖析一下两个在行业内领先的数据分析公司如何利用大数据分析帮助他们支持的政党来取得胜利。
<数据猿导读> 上周，三星终向“大数据”出手，正式收购美国云计算公司Joyent；中国互联网金融大数据金融研究中心挂牌成立，落户北京；海通安恒与大连政府达成合作，将打造大数据战略平台……更多大数据事件
数据猿导读 瑞恩传媒发布数字营销云平台AdRich2.0版，为广告主创造优质投放环境；国际知名职业经理人徐圭平宣布正式加盟SinoBBD，出任COO一职；云数据服务商“云端网络”新三板募资7358万元
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
上周大数据领域共发生13起投融资事件，涉及领域包括人工智能、图像识别、健康饮食、云计算等多个领域，以下为您奉上上周投融资事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、Google收购法国初创公司Moodstacks，图像识别成巨头“新宠” 本文由“135编辑器”提供技术支持 随着大数据技术的不断发展与创新，许多企业已经不满足于传统的数据分析，数据挖掘业务，这不，图像识别结束成为了巨头们的“新宠”。继Twitter以1.5亿美元收购英国人工智能公司之后，近日，Google宣布将斥资收购法
来源：数据猿 作者：mifeng jinyounan ---- 在近日举办的一次论坛上，有美国知名科学家表示，医学界正在悄然掀起一场革命：依靠缜密的大数据分析与现代科学技术，人类的平均寿命神话可能再一次被改写，达到100岁左右，美国医疗科技公司Human Longevity联合创始人Craig Venter也发现，通过基因测序与大数据分析，可以大致勾勒出一个人的遗传密码信息，并能帮助其找到延长寿命的方法，这让很多抱有“长命百岁”的人兴奋不已。 虽然科学家目前还无法完全了解很多疾病的产生原因和演进过程，但却有
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要，是应急管理未来发展的重要方向之一。应急管理部的成立为中国应急管理的发展提供了政策上的支持，也为发展大数据在中国应急管理中的应用提供了契机。现阶段，理论研究尚无法完全预知大数据在应急管理中的具体应用。但基于对应急管理基本原理的掌握，结合对大数据本质属性的理解和对中国应急管理制度情境的了解，我们可以初步厘清大数据在中国情境中应用于应急管理的总体框架、关键功能和政策路径。
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
<数据猿导读> 艾美仕健康与Cloudera 达成合作，将用于打造医疗大数据平台；人民日报与四川日报合作，开启西部媒体大数据新篇章；eBay收购SalesPredict专注人工智能，或向亚马逊“隔空叫
摘要：国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据
应届毕业生们看过来，最新毕业生就业月历来了！ 关键时间点别错过！ 每个月重点关注的就业信息都有哪些？ 2018年还有哪些就业机会？ 继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学
摘要 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数
经由与IEEE的战略合作，腾讯公司有幸邀请到数据挖掘领域奠基人之一，卡耐基梅隆大学Christos Faloutsos 教授作为“犀牛鸟海外专家”于6月13日、22日分别访问腾讯深圳总部与北京分公司。Faloutsos 教授为腾讯员工带来了精彩的学术报告，并与多支技术团队开展了深入的讨论与交流。同时，作为特邀演讲嘉宾参与了6月22日在北京举办的“犀牛鸟学问特别活动”- CCF YOCSEF“社交网络与大数据前沿” 学术报告会。 6月12日，深圳迎来了入夏以来的第一次台风“苗柏”的登陆。13日在暴雨的天气中，
1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享，20多家企业共同参与，30多家媒体参与报道，1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了，确实有点遗憾。不过没关系，现在来一次回放，一起来感受现场的气氛吧。
在当今信息时代，大数据已成为了无处不在的存在。从社交媒体上的点赞和分享，到在线购物的记录，再到传感器生成的海量数据，我们的世界充斥着各种各样的数据。这些数据的数量之大，以至于我们开始用“数据大爆炸”来形容这一现象。但这些数据不仅仅是数字的堆积，它们是有价值的资源，因为通过适当的大数据分析，我们可以从中提取出有意义的信息，这不仅改变了商业，也改变了我们的生活方式、医疗保健、科学研究等方方面面。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 我已经就大数据及其益处和挑战写过不少东西了。有一件事情我谈得并不多，那就是做大数据有多么容易。的确，在大数据这个领域起步是一件简单直接的事情。 在做比较深入的论述之前，我必须澄清一点，如果你要在很多地方运用大量数据做大规模分析，那么，你很有可能需要在平台、工具和人员上花上一大笔钱。换句话说，如果你在大数据领域还是个新手，只是想初步了解一下怎么做，或者数据分析怎样改善公司业务，那么你并不需要花
<数据猿导读> 刚刚卖身成功又迎来噩耗，雅虎被曝2亿条账号在暗网被公开销售；体育大数据公司魔方元B轮融资尘埃落定，融资金额超亿元；被互联网巨头们看上的大数据公司“快联网”宣布获得千万美元融资……以下为
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户。大数据分析与挖掘包含了哪些技术呢？
场景描述：将 AI 技术如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据分析等应用到旅游服务业中，一方面可帮助游客减少不必要的时间与金钱浪费，另一方面，可提升景区服务效率与质量，实现双赢局面。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ “大数据”，“大型数据”还有“元数据”，这些都是企业行话的流行语，企业说起它们的时候，就像一堆高中男生在更衣室里吹牛。但是，“大数据”如果没有数据天才们的加工利用，可能沦为一堆垃圾。这一新现象，对于大多数普通人好像也没什么，但对于那些靠分析数据吃饭的极客们来说，意义十分重大。 例如，沃尔玛可能拥有着有史以来最大的数据库之一，里面有产品、价格、竞争者、顾客等信息，总之你能说得出来的他们都有。他
沈艳 北京大学国家发展研究院教授 “谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心（CDC）报告的流感发病率。甫一登场，GFT就亮出十分惊艳的成绩单。2009年，GFT团队在《自然》发文报告，只需分析数十亿搜索中45个与流感相关的关键词，GFT就能比CDC提前两周预报2007-2008季流感的发病率。 也就是说，人们不需要等CDC公布根据就诊人数计算出的发病率，就可以提
<数据猿导读> 前一秒，特斯拉与MobileEye还是兄弟情深，结果现已分道扬镳。现如今，各行各业都随时面临着更新迭代，火热的大数据领域更为尤甚，其变化之快，着实让人摸不着头脑。下面为您奉上更多大数据
小林用一家在线旅游公司平台搜索比较了机票和酒店价格，然后进行预订，在他的自由行旅游结束后，他写了游记并将旅行照片上传到朋友圈……上述一系列如今在游客中司空见惯的行为，积少成多后就形成了旅游大数据。
随着中国市场经济的发展和对外开放的深化，中国期货市场规模迅速扩大。从本质上看，期货等金融衍生品市场满足了实体经济和金融改革对资本市场日益多样化的需求，集中反映了资本市场由基本的投资和融资功能，向资产定价、资产管理和风险管理功能的方向逐步拓展。然而，由于目前我国行政管制放松、部分企业经营困难以及市场逐步回暖等原因，非法期货交易行为在近几年来也逐渐增多。非法期货活动涉及面广、欺骗性强、危害性大、蔓延速度快，是经济社会生活中的毒瘤。 大数据时代，很多问题都可以通过全面、实时、动态的数据反映出来。对网络数据的监测，
昨日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作，通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持，为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地，同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
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