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关键词

.*;** *     该类用于在Servlet或JSP中以“multipartform-data” * 格式提交的请求。 upload()方法使用输出流来接收,因此不限制必须用文件形式保存,可根 * 应用以各种方式保存或上传。 upload()的第二个参可选,用来定义最 * 大上传文件长度,若不定义这个参则没有限制。若上传的文件长度超过设定限额,则 * upload()方法在写入正好最大限额那么后返回-1。 若用户在输入页面的文件输入框里随便输入一个不存在的文 * 件,upload()在上传时会返回长度0,调用者可根返回值的不同做相应。  因此比较好的解决方案是依参 * 次序,或者先上传文件,再普通参(普通参会保存)。为防止受限制,最 * 好将文件域放在HTML表单的后面。

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基于RGW的框架

基于RGW的框架背景业务需要在原有RGW的服务基础上加上对类资源的,比如图片resize、视频转码等。 ,同时做到一个上传请求同时包含了任务的下发。 需求描述客户端在尽量少改动现有接口API的情况下完成图片、视频等种类型文件的转码一类。满足业务上传和转码操作在同一次Request请求中提交,减少请求次。 Job Server:服务,负责从kafka中取任务,之后将任务状态更新到DB中。DB:记录任务状态,供前台服务查询。任务操作流程-异步方式任务提交阶段 ?Step1. Job Server从RGW下载对应的Object到本地,执行相应的操作,并将结果更新到DB任务查询阶段 Step1.

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    FFmpeg 工程之路-文件

    ()FFmpeg 重命名文件-avpriviomove()FFmpeg文件的基本概念几个重要的结构FFmpeg 打印音视频信息(Meta)获取视频文件 音视频流信息代码->mediainfo.c 展示音视频信息抽取音频抽取音频涉及到的Api实战从音视频文件中抽取音频1. 8.抽取音频8.1 抽取音频涉及到的Api? avinitpacket() 初始化包avfindbest_stream() 找寻上下文中最优的流avreadframe() avpacketunref() 读取包、注意:在这几天阅读源码的过程中 ,我注意到avreadframe()读出来的是 AVPacket 类型的变量,这使我很疑惑,最终我在讲师的课程中得到了答案,是因为FFmpeg的历史问题。

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    Netflix库:时间线模型

    好奇的读者可能已经注意到,这些特性中的大部分与NMDB管的属性有关。具地说,结构化是围绕时间轴的概念建模的,具有额外的空间属性。 更重要的是,许流行的分布式文档索引库,如Elasticsearch和MongoDB使用JSON文档。选择JSON作为我们的序列化格式,可以使用任何这些可伸缩文档库来索引文档实例。 文档对象广泛用于各种Netflix工作流程中。 以下是一个典型的生命周期:运行在如Archer的平台上的算法产生出特定类型的文档实例,其中元部分包含特定域的元(例如,视频帧中文本的边界框);文档实例被摄取,持久化并索引到NMDB NMDB的用户不必编写代码来解析文档实例,并且提供了强类型代码来它们并提出特定于域的API。

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    FFmpeg 3.4 发布,工具合集

    FFmpeg 是用于音频、视频、字幕和相关元内容的库和工具的合集。

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    MapReduce+Docker:Archer简化Netflix

    图1:来自运行在Archer上的“标题图像选择算法”中的样本关于我们我们是来自于云工程团队(MCE)。我们支持高级,其中包括代码转换,预告片生成以及用于艺术品的高质量图像。 我们负责计算平台的大规模分布式计算方面,并与编码技术团队密切合作,共同制定标准和编解码器。 我们的历程在Archer之前,已经可以使用内部开发的平台(代号Reloaded)在云中进行分布式。 ArcherArcher是一个易于使用的MapReduce样式平台,用于使用容器进行,以便用户可以提供其操作系统级别的依赖关系。常见的步骤,如挂载视频帧,由该平台。 Archer专为简单的而设计,这就意味着该平台能够识别格式,并为流行的格式提供“白手套式”

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    腾讯室刘杉:万物皆的5G时代,打开新场景

    腾讯杰出科学家、室负责人 刘杉 刘杉表示,世界性的疫情让很领域的活动从线下转为线上,而如何在保持高质量服务的同时降低网络带宽的压力,向技术提出更高要求。 室展区 ---- 在展区,腾讯室沉浸式解决方案亮相,吸引众观众VR360、点云等3DoF到6DoF沉浸式技术与产品。 有调查结果显示,流软件市场加速增长19%,如何在保持高质量服务的同时降低网络带宽的压力也为各项技术提出更高要求。 而与此同时,人们对视频观感质量的要求也在持续攀升。 一个高质量高效率的互动沉浸式系统包含了从采集,,压缩,传输,到解压缩,后,渲染和交互等个技术模块。 点云是沉浸式领域又一项具有代表性的技术,近两年也正在得到更的关注。点云端到端系统包括点云、压缩、模型重建和渲染、互动等技术模块。

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    2020 Techo 腾讯室推出AI内容生产平台“智

    本次大会邀请了200位海内外专家和和千位参会者就人工智能、等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上,腾讯室总监李松南进行了《智-模态与内容生产》的主题分享。 ? 日渐成熟的5G、人工智能、云计算等新一代呈现技术,正逐渐成为支撑智慧发展的核心技术群。 作为腾讯旗下顶尖科技实室,也是全球技术的领先者,智慧是腾讯室的重点研究领域之一。 李松南表示,近期室推出了AI内容生产平台——智,可以通过搭建基于跨模态(图像、音频、文本、语音)算法的内容分析和解框架,实现标签、分类、检测、摘要、内容生产等功能。 因为室的主要工作在视频上,所以下面我以视频作为例子进行说明。算法的输入是视频,输出也是视频。 视频就是这样一个过程,输入是一段视频,输出也是一段视频,是经过后的一段视频。 视频是实室长期投入的方向之一,我们正在与腾讯视频云、腾讯影业一起,通过画质重生、智能影视等产品,向外部企业提供优质的视频服务。 另外一个例子是视频的横屏转竖屏。

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    WKWebView音视频播放

    实现文件可以自动播放、使用内嵌HTML5播放等功能 使用这个测试网址 初始化配置对象WKWebViewConfiguration *configuration = init]; 默认是NO,这个值决定了用内嵌

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    」Liferay平台(DXP)的好

    通过这个版本,Liferay现在已经定义了一个路线图,以应对未来的技术趋势,比如微服务、、更智能、更快速的构建管。? 优点:更少的SLOC(代码行),更好的代码和应用程序性能,更快的部署和维护谁受益最大:针对个受众群的大型部署(在租户环境中使用SaaS模型的示例产品)。 好:简单地说,它意味着更好的用户。用户一旦点击按钮,几乎不会注意到内容的刷新。您将创建功能丰富并以惊人速度运行的应用程序。谁受益最大:每个人。谁不喜欢快速浏览呢! 自动重定向,Liferay自动重定向。甚至action现在也将自动恢复到初始页面,而不需要任何额外的实现或逻辑。在Liferay DXP中,重定向起来更容易、更好。 它的工作方式就像一个模块作为生产者和许其他消费者。优点:一次构建,随使用。

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    腾讯室论文专栏

    腾讯室 腾讯室作为腾讯云与智慧产业事业群的核心实室之一,专注于技术领域的前沿技术探索、研发、应用和落地,包含音视频编解码、网络传输和实时通信,基于信号和深度学习的内容 、分析、解和质量评估,沉浸式(VR、AR、点云等)系统设计和端到端解决方案;同时负责国际国内行业标准制定,包含压缩,网络传输协议,系统和开源平台等。 刘杉博士曾任职家全球500强和国际知名企业并担任高级技术和管职务。自2017年加入腾讯,组建标准团队并代表腾讯在系统,压缩和网络传输协议等国际标准领域取得突破性成果。 李松南 腾讯室总监 李松南,腾讯室总监,带领团队研发了基于信号和深度学习的内容、分析、解等项技术与产品。 李翔 腾讯室标准负责人 李翔,腾讯室行业标准中心总监,资深专家研究员。

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    腾讯室年度回顾

    互联网世界,不在。在通往“全真互联网”的道路上,先进的技术至关重要。 作为全球技术的领先者,在过去的一年里,腾讯室持续深耕技术,秉持科技向善,和你一起走过这不平凡的一年。 一图带你回顾我们2020走过的路。 ? ? ? ?

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    智能存储 | 超质感 HDR 生产,激活你的视神经

    万象为您提供专业 HDR 生产能力。 腾讯云万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等,为客户提供专业一化的解决方案,涵盖图片、内容审核、内容识别、、文档等服务 ,其中服务向传、文旅、电商等行业提供HDR转换、极速高清、精彩集锦、超分辨率等能力,串联适配各行业的音视频智能流程。 (一)万象 HDR 视频能力为了适配不同场景,不同显示终端的类型需求,万象支持 HLG、PQ(HDR10、HDR10+)标准,并提供相关标准自动检测及 HDR 标准间转换,HDR 与 SDR 点击下方链接赶快起来吧~https:cloud.tencent.comactprociExhibition?tab=mediaProcess

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    FFmpeg流-收流与推流

    本文为作者原创,转载请注明出:https:www.cnblogs.comleisure_chnp10623968.html1. 简介流是使用了流式传输的应用技术。 如下是维基百科关于流概念的定义: 流(streaming media)是指将一连串的压缩后,经过网络分段发送,在网络上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程,此技术使得包得以像流水一样发送 FFmpeg中对影音,可以划分为协议层、容器层、编码层与原始层四个层次。协议层提供网络协议收发功能,可以接收或推送含封装格式的流。 原始未编码的原始音视频帧。原始层由各种丰富的音视频滤镜(libavfilter库)提供支持。本文提及的收流与推流的功能,属于协议层的。 ,收到流去掉协议层后得到的和普通文件内容是一样的一,后续的流程也就一样了。

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    对象存储COS实践

    COS服务为用户提供丰富的能力,经过内外产品大规模,专业稳定,可以满足用户的需求,有效提升用户视觉。 cos服务提供种使用方式,笔者将介绍几种常见的方法。控制台操作在cos控制台,可以方便的创建任务,功能。 API中可以指定视频的模板ID,也可以在请求包中直接设置视频的参,提供更样化的。 别着急,cos还提高工作流服务。用户可以在万象控制台进行工作流配置,指定一系列操作。还可以选择对特定路径桶开启工作流。 cos功能可以满足需求,帮忙产品快速实现业务能力,不需要关注细节。

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    FFmpeg 流 - 收流与推流

    简介流是使用了流式传输的应用技术。 如下是维基百科关于流概念的定义:流 (streaming media) 是指将一连串的压缩后,经过网络分段发送,在网络上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程,此技术使得包得以像流水一样发送 1.1 FFmpeg 影音的层次FFmpeg 中对影音,可以划分为协议层、容器层、编码层与原始层四个层次:协议层:提供网络协议收发功能,可以接收或推送含封装格式的流。 原始层:未编码的原始音视频帧。原始层由各种丰富的音视频滤镜(libavfilter 库)提供支持。本文提及的收流与推流的功能,属于协议层的。 ,收到流去掉协议层后得到的和普通文件内容是一样的,后续的流程也就一样了。

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    腾讯室受邀在国际顶会ICIP2020举办行业研讨会

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    手把手教你从开始

    本文首发于 Nebula 公众号:手把手教你从开始库,由社区用户 Jiayi98 供稿,分享了她离线部署 Nebula Graph、预 LDBC 集的经,是个对新手极度友好的手把手教你学 下载 hadoop-3.2.1.tar.gz: http:archive.apache.orgdisthadoopcorehadoop-3.2.1 LDBC LDBC 这里需要说明一下 (为了试用一下我自己搭的 CDH 我用 Spark 做的过的放在 HDFS 以便后面用 nebula-exchange 导入) 硬件资源 备注:Nebula 不推荐使用 HDD,但我也没有 42 M 7 千个点,40 万条边 test:100 个 partition 原始约 73 G 1.1 亿个点,28.2 亿条边(Edge: 1,101,535,334;Vertex: 282,612,309 加入 Nebula 交流群请先填写下你的 Nebulae 名片,Nebula 小助手会拉你进群~~ 要不要看看【美团的图库系统】、【微众银行的方案】以及其他大厂的风控、知识图谱实践?

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    Hyperf 初-异常

    异常器在 Hyperf 里,业务代码都运行在 Worker进程 上,也就意味着一旦任意一个请求的业务存在没有捕获的异常的话,都会导致对应的 Worker进程 被中断退出,虽然被中断的 Worker 进程 仍会被重新拉起,但对服务而言也是不能接受的,且捕获异常并输出合的报错内容给客户端也是更加友好的。 我们可以通过对各个 server 定义不同的 异常器(ExceptionHandler),一旦业务流程存在没有捕获的异常,都会被传递到已注册的 异常器(ExceptionHandler) 去 下面,贴合一个实际例子讲解下,如何异常。

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    【玩转腾讯云】游戏引擎的与开发(二)

    通过游戏引擎的sdk做一个属于自己的实时语音转文字.如何启用? 在腾讯云中搜索游戏引擎,第一个,打开之后会加入到控制台, 图片.png我们这次直接使用sdk,不再去看demo,直接下载他的SDK来用.所以我们直接去下载这个sdk,导入到unity中来图片.png UserConfig.GetAuthBuffer(UserConfig.GetAppID(), UserConfig.GetUserID(), null,UserConfig.GetAuthKey());这就表示,没发送一条到腾讯云了 ,就会带上这些信息,就是服务器做个校,可以这么简单的解一下.然后最重要的一句代码:ITMGContext.GetInstance ().GetPttCtrl ().ApplyPTTAuthbuffer = fileid; } else { Debug.Log(录制失败: + Convert.ToString(code)); } } } 这表示流式的语音录制每一个阶段会有一段服务器的判断返回,如果流式没有问题是会返回具识别到的文字

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