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MySQL修改字段

MySQL修改字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改结构,包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改字段类型。...例如,修改 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50),可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型 [属性]; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改字段类型,属性 表示修改字段属性

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hive 分区添加字段字段结果为null

问题现象由于业务需要,添加了在hive原来的上增加了新字段(alter table partition_test add columns(ads string); ),添加一段时间发现,新分区的数据查询正常...但是发现涉及以前的分区,新增字段的值都是null。图片开始的时候,以为是老分区文件中没有该字段的值导致的,重新跑批生成数据,发现老分区中的字段还是为null。...图片查看表结构,发现也是有新添加的字段,也就是的元数据中有新增字段。图片问题原因新增字段,之前的分区没有同步到新的字段结构,使用的还是之前的元数据信息。而新生成的分区使用的新字段结构的元数据。...hive在select分区的数据时,会根据分区元数据字段去hdfs文件中读取对应字段值。而老分区中没有新字段的元数据,所以没有取到相关值,显示为null 。解决方案同步老分区的元数据字段结构。...参考命令:alter table partition_test partition(dt='a') add columns(ads string);同步老分区的元数据,即可查询到。

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MySQL更新时间字段更新时点问题

我们在设计时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time...字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP: 在创建时间字段的时候, (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候,该字段默认值为当前时间。...(2) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 表示每次更新这条数据的时候,该字段都会更新成当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护,因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段,不需要代码来维护。

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DRF中ManytoMany字段更新和添加

背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键,下单人也是外键,菜品orderMenu是一个对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是对多会比较好理解...但是实在是没心思搞了 orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新对多字段那就单独把对多字段提出来更新...# 在传入对对多字段的时候同步传入需要更新的中间id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #...2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容,因为无法为订单添加新的菜品,这个涉及到中间中的对应关系已经确定了。

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Mysql千万级大添加字段

MySQL数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...,导致新数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行,实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该读写不频繁,数据量较小(通常1G以内或百万以内),直接添加即可(可以了解一下...online ddl的知识) 使用pt_osc添加 如果较大 但是读写不是太大,且想尽量不影响原的读写,可以用percona tools进行添加,相当于新建一张添加了字段的新,再将原的数据复制到新中...,切换再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据

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MySQL实战之全局锁和锁:给加个字段怎么有这么阻碍

当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他的线程的以下语句会被阻塞:数据更新(增删改),数据定义语句(包括建、修改结构等)和更新类事务的提交语句。...如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开,那么MySQL会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。...业务的更新不只是增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改结构的操作(DDL)。不论哪种方法,一个库被全局锁上以后,你要对里面任何做加字段,都是会被锁住的。...但是,即使没有被全局锁住,加字段也不是一帆风顺的,因为你还会碰到下面要结束的级锁。 3.级锁 MySQL里面级别的锁有两种,一种是锁,一种是元数据锁(meta data lock MDL)。...你现在应该知道了,事务中的MDL锁,在语句执行的时候开始申请,但是语句结束并不会马上释放,而是等到整个事务提交再释放。 基于上面的分析,我们来讨论一个问题,如果安全的给小字段

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mysql源和目标端行数检查

导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间的数据量是很常见的工作...我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1....例子: 并行度默认是本机线程数的2倍 默认该库所有 image.png 也可以手动指定库名: image.png 4. 脚本如下: #!.../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的: ${same_tbale} \t 不一致的: ${no_same_tbale}" } init_param # echo

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MySQL使用存储过程批量更新数据库所有某个字段

当时添加的时候没有设置默认值,现在要对二三十张某个字段,如对 del_flag 设置默认值为0,怎么做呢?一张一张地设置比较蠢,如何实现批量操作呢?比如查出所有的名,然后来一个循环操作。...sql,根据需要使用CONCAT函数连接 -- 批量设置所有的为del_flag字段0 -- SET @execSql = CONCAT('UPDATE ', tname, ' SET del_flag... = 0');  -- 批量设置所有的为del_flag字段默认值为0 SET @execSql = CONCAT('ALTER TABLE  ', tname, ' ALTER COLUMN del_flag... SET DEFAULT  0'); PREPARE stmt FROM @execSql; EXECUTE stmt; END WHILE; END; -- 调用存储过程更新数据 CALL updateColumn...(); 如果你想做其他的操作,只需要修改22行,改成你的SQL语句就行,当然数据库名和字段名也要改。

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如何在MySQL检查和修复MyISAM

由于写入不完整,空间不足,MySQL守护程序被杀或崩溃,电源故障等原因,MySQL可能因各种原因而损坏。 如果MySQL检测到崩溃或损坏的,则需要先修复它才能再次使用。...检查所有的另一种方法是使用mysqlcheck二进制文件 mysqlcheck -A 将检查所有崩溃的 # mysqlcheck -A  mysql.columns_priv OK  mysql.db...OK  test.Persons OK  test.tablename OK  test.testtable OK 最后,您也可以通过MySQL直接检查表: MariaDB [test]> check...连接,键入'use databasename'替换包含崩溃的真实数据库名称: MariaDB [(none)]> use test 数据库已更改 之后,您需要做的就是输入'repair table...OK 此命令将尝试检查并修复服务器上每个数据库中的所有MySQL

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