问题 rsync 不能做并发同步，特别是需要拷贝上T数据时，rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈，不能把存储设备IO性能发挥的最好或者说把存储设备IO跑满。 有什么方法让 rsync 实现多进程同步，并且自动识别目录下有多少个文件或者目录，不会出现重复性同步。 解决方法 下面是作者写的一个 shell 脚本，实现 rsync 多进程同步。 #!
2.当并发执行5条查询语句的时候，有时候只可以同时执行3个并发、有时候是2个并发、有时候是1个并发，其余的query就无法执行，失败的query日志看到如下异常： Sql St Cancel() RPC 首先排查原因1）: 前期的猜测是由于并发执行查询导致impala daemon或者资源池里的内存不够了。 理由是错误代码里显示的只是这一个调用所需要的内存，并不能反映出当时impalad里已经使用了多少内存以及还剩下多少可用内存。基于现在的理解，应该是impala daemon进程里预先分配的内存不足。 3）、执行五个并发query ? 查看set mem_limit=50000000000已经生效 ? 2.再次并发执行5个query ? 五个query都执行完成 ? 测试脚本和日志如下： ?
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issue# 1619 改善了 Milvus 使用 CPU 进行查询的性能，特别是提高了在多连接并发场景下的 查询性能。 pull#1690 对于多个客户端的相同查询请求，Milvus 会将进行合并查询，从而显著提高查询 速度。issue#1728 Mishards 同步升级到 0.7.1。 ://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CHANGELOG.md | 与0.7.0版本的性能对比 我们对 0.7.0 版本与 0.7.1 版本在单进程和多并发情况下的 结果表明，0.7.1 版本无论在单进程还是多并发情况下都有较大的性能提升，在多并发条件下的性能提升尤其显著。
method was executed by thread: " + Thread.currentThread().getName()); 如上可以看看对应方法是哪个线程负责执行的，当然你可以创新一个新的线程，并由新的线程负责 创建并运行 在Java中，一个线程就是一个java.lang.Thread的实例 创建一个Thread类，JVM会为这个线程实例分配两个调用栈（Call Stack）所需的内容空间 两个调用栈，一个用于跟踪 线程调度器调度则进入RUNNING状态，RUNNING表示线程正在执行，即run方法代码正在由cpu执行，当实例yield方法被调用或者线程调度器原因，RUNNING也会转为READY BLOCKED 线程发起 相关术语 术语 说明 任务（task） 任务是线程需要做的，不是一一对应，是一个概念，文件是任务，文件里的多个数据也可以是任务 并发（Concurrent） 多个任务在同一时间段内执行，不是顺序执行，是交替执行 并行（Parallel） 多个任务在同一时刻执行 客户端线程（Client Thread） 有个Hello类，它有自己的方法say(),那么一个main函数，创建它的实体类并调用say方法，那么对于Hello
这是一个高性能的PHP封装的HTTP Restful多线程并发请求库，参考借鉴了httpresful 、multirequest等优秀的代码。它与PHP 5.4和hhvm兼容。 > //Multi-request 多个请求: <? CURLOPT_TIMEOUT_MS', // milliseconds, libcurl version > 7.36.0 , 怎么样，什么人性、直观吧， 另外，建议大家用最新stable版本， 有很多好用的 feature, 比如 expectsJson() 会直接验证response是json，并解析成php array( or hashmap)，更多特性请看tests目录的使用。
首先明确下并发的概念。在性能测试中并发可以理解为同一时刻做不同的事，或同一时刻做同样的事。一般我们在性能测试的时候也是这么去模拟的。那这个同一时刻的并发是很难做到的。 要知道我们用来发起压力的测试工具本身要能做到同一时刻发起压力，如果设置线程数过多，负载机本身资源不足会有排队，请求建立和服务端的连接过程会排队，请求数据发送到服务的时候在网络队列上也会排队，请求数据达到服务端 ，在服务端也会进行排队，所以严格意义上的并发多少用户数等等是比较难做到的。 到了代码层每个方法的实际并发数又是另一回事。根据请求的到达情况来看，每一层的并发数都会有不同。 尤其是单接口性能测试的时候，更多关注吞吐量、响应时间等指标来评估服务端性能。验证服务端最高每秒能正确处理的请求数，以及请求的响应延时情况。曾经看过并实施过RBI性能测试方法，快速瓶颈识别法。
阅读sentinel的contextutil.java文件里的代码时，发现了一个在高并发场景下防止读取脏数据的操作，代码截取如下： private static volatile Map<String contextNameNodeMap); newMap.put(name, node); contextNameNodeMap = newMap; 可以发现 是为了防止迭代稳定性问题，如果在改的时候有多个线程去进行读操作，那么就容易造成脏数据的读取，所以进行一次拷贝操作再重新赋值是一个很完美的解决办法。
要想多线程并发的运行WebDriver，必须同时满足2个条件，首先你的测试程序是多线程，其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图： ? node可以有多个，运行在不同的系统上。hub和node也可以不在一个机器上。 多线程并发运行WebDriver的步骤：1.运行hub 2.运行node 3.运行test case 。 node默认的maxSession的值就是5（最多并发5个浏览器），即启动一个node会默认有5个firefox、1个chrome、1个IE的实例。 我设置的node是只运行IE，并且并发数是20，最多有20个IE浏览器在运行。node中的maxSession的值不能超过hub中的。 如果想多线程并发要在hub和node的参数中同时指明maxSession值。node中如果用IE浏览器，指明maxSession后还需要指明同样大小的maxInstances值。
在大多数情况下，请求单并发都是值得推荐使用的模式，无需在写代码时考虑多个请求同时处理带来的典型并发难题，例如线程安全、阻塞调用、异常处理等。 02 Web 函数请求多并发 Web 函数目前已经支持请求多并发模式，您可以根据业务需要进行启用和配置。请求多并发支持自定义静态并发、智能动态并发两种模式。 自定义静态并发 启用后，当同时有多个请求，将不超过指定并发值的请求调度到同一函数实例内执行。并发增多，将增加函数实例的CPU、内存等消耗，建议配合压力测试进行合理设置，避免函数执行异常。 在北京市准备公网压测环境，分别压测未开启多并发和开启 100 多并发时的表现，压测条件为：100 并发，持续请求 50000 次。 04 请求多并发的优势 成本更低 未开启请求多并发时，单个函数实例一次只会处理一个请求，第一个请求处理完成才会开始处理下一个请求，内存时间的计费时长是每个请求的执行时长的加和，如下图所示： 开启请求多并发之后
if __name__ == "__main__": main() 先创建容量为3的进程池，然后将f(i)依次传递给它，运行脚本后利用ps aux | grep pool.py查看进程情况，会发现最多只会有三个进程执行
ThreadLocal使用 新建ThreadLocal，类型为User，并初始化为tom,12岁，启动3个线程，每个线程循环3次，休眠1少，主线程再输出。 ? 输出结果如下 ? 从结果可见每个线程使用的是各自线程的变量副本，并没有影响其他线程和主线程，实现了线程隔离的效果。 使用场景 一般用来解决数据库连接、用户session管理等。
在并发队列上JDK提供了两套实现， 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列， 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论哪种都继承自Queue。 ---- ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue : 是一个适用于高并发场景下的队列， 通过无锁的方式，实现了高并发状态下的高性能， 通常ConcurrentLinkedQueue
什么是MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，解决读—写冲突的无锁并发控制。 当前读是一种加锁操作，是悲观锁。 同一行数据平时发生读写请求时，会上锁阻塞住。 但mvcc用更好的方式去处理读—写请求，发生读—写请求冲突时不用加锁，提高数据库的并发性能，具体实现就是快照读。 select for update (排他锁) update (排他锁) insert (排他锁) delete (排他锁) 串行化事务隔离级别 快照读 快照读的实现基于多版本并发控制 如下操作是快照读： 不加锁的select操作（注：事务级别不是串行化） MVCC解决什么并发问题 数据库并发场景 读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制 读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题 因此有了下面提高并发性能的组合拳： MVCC + 悲观锁：MVCC解决读写冲突，悲观锁解决写写冲突 MVCC + 乐观锁：MVCC解决读写冲突，乐观锁解决写写冲突 MVCC的实现原理 基于版本链
进程实际上是一个线程组，因此一个多线程进程就是一个团队，里面的每一条线程都可以被单独调度，提高了程序执行的并发性。 拓展： 通常，对于一个多任务的程序来说，需要创建多条线程，但是线程的多寡应该是由任务的轻重来决定的，因此对于一个更加灵活的多线程程序而言，更高级的使用技巧是所谓的线程池。 下面是一个线程池的实现模板样图，并处于初始状态： ? 有这么几点： 1，任务队列中刚开始没有任何任务，是一个具有头结点的空链队列。 2，使用互斥锁来保护这个队列。
多线程的几种创建方式 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
6、说说并发与并行的区别? 并发： 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)； 并行： 单位时间内，多个任务同时执行。 7、说说线程的生命周期和状态? 同步集合与并发集合都为多线程和并发提供了合适的线程安全的集合，不过并发集合的可扩展性更高。在Java1.5之前程序员们只有同步集合来用且在多线程并发的时候会导致争用，阻碍了系统的扩展性。 这种方法的代价是严重降低并发性，当多个线程竞争容器的锁时，吞吐量将严重降低。并发容器是针对多个线程并发访问设计的，改进了同步容器的性能。通过并发容器来代替同步容器，可以极大地提高伸缩性并降低风险。 15、Java中的同步集合与并发集合有什么区别？ 同步集合与并发集合都为多线程和并发提供了合适的线程安全的集合，不过并发集合的可扩展性更高。 这种方法的代价是严重降低并发性，当多个线程竞争容器的锁时，吞吐量将严重降低。并发容器是针对多个线程并发访问设计的，改进了同步容器的性能。通过并发容器来代替同步容器，可以极大地提高伸缩性并降低风险。
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