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如何实现rsync同步?

问题 rsync 不能做同步,特别是需要拷贝上T数据时,rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈,不能把存储设备IO性能挥的最好或者说把存储设备IO跑满。 有什么方法让 rsync 实现进程同步,且自动识别目录下有少个文件或者目录,不会出现重复性同步。 解决方法 下面是作者写的一个 shell 脚本,实现 rsync 进程同步。 #!

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0821-7.1.1-Impala查询异常分析

2.当执行5条查询语句的时候,有时候只可以同时执行3个、有时候是2个、有时候是1个,其余的query就无法执行,失败的query日志看到如下异常: Sql St Cancel() RPC 首先排查原因1): 前期的猜测是由于执行查询导致impala daemon或者资源池里的内存不够了。 理由是错误代码里显示的只是这一个调用所需要的内存,不能反映出当时impalad里已经使用了少内存以及还剩下少可用内存。基于现在的理解,应该是impala daemon进程里预先分配的内存不足。 3)、执行五个query ? 查看set mem_limit=50000000000已经生效 ? 2.再次执行5个query ? 五个query都执行完成 ? 测试脚本和日志如下: ?

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    Milvus v0.7.1 布:下的性能大幅提升!

    issue# 1619 改善了 Milvus 使用 CPU 进行查询的性能,特别是提高了在连接场景下的 查询性能。 pull#1690 对于个客户端的相同查询请求,Milvus 会将进行合查询,从而显著提高查询 速度。issue#1728 Mishards 同步升级到 0.7.1。 ://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CHANGELOG.md | 与0.7.0版本的性能对比 我们对 0.7.0 版本与 0.7.1 版本在单进程和情况下的 结果表明,0.7.1 版本无论在单进程还是情况下都有较大的性能提升,在条件下的性能提升尤其显著。

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    程序员:基础的线程【详细版】

    method was executed by thread: " + Thread.currentThread().getName()); 如上可以看看对应方法是哪个线程负责执行的,当然你可以创新一个新的线程,由新的线程负责 创建运行 在Java中,一个线程就是一个java.lang.Thread的实例 创建一个Thread类,JVM会为这个线程实例分配两个调用栈(Call Stack)所需的内容空间 两个调用栈,一个用于跟踪 线程调度器调度则进入RUNNING状态,RUNNING表示线程正在执行,即run方法代码正在由cpu执行,当实例yield方法被调用或者线程调度器原因,RUNNING也会转为READY BLOCKED 线程起 相关术语 术语 说明 任务(task) 任务是线程需要做的,不是一一对应,是一个概念,文件是任务,文件里的个数据也可以是任务 (Concurrent) 个任务在同一时间段内执行,不是顺序执行,是交替执行 行(Parallel) 个任务在同一时刻执行 客户端线程(Client Thread) 有个Hello类,它有自己的方法say(),那么一个main函数,创建它的实体类调用say方法,那么对于Hello

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    好用的PHP高性能restful的HTTP Client

    这是一个高性能的PHP封装的HTTP Restful线程请求库,参考借鉴了httpresful 、multirequest等优秀的代码。它与PHP 5.4和hhvm兼容。 > //Multi-request 个请求: <? CURLOPT_TIMEOUT_MS', // milliseconds, libcurl version > 7.36.0 ,   怎么样,什么人性、直观吧,   另外,建议大家用最新stable版本, 有很好用的 feature, 比如 expectsJson() 会直接验证response是json,解析成php array( or hashmap),更特性请看tests目录的使用。

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    关于Jmeter 进行测试,有三点忠告

    首先明确下的概念。在性能测试中可以理解为同一时刻做不同的事,或同一时刻做同样的事。一般我们在性能测试的时候也是这么去模拟的。那这个同一时刻的是很难做到的。    要知道我们用来起压力的测试工具本身要能做到同一时刻起压力,如果设置线程数过,负载机本身资源不足会有排队,请求建立和服务端的连接过程会排队,请求数据送到服务的时候在网络队列上也会排队,请求数据达到服务端 ,在服务端也会进行排队,所以严格意义上的少用户数等等是比较难做到的。    到了代码层每个方法的实际数又是另一回事。根据请求的到达情况来看,每一层的数都会有不同。 尤其是单接口性能测试的时候,更关注吞吐量、响应时间等指标来评估服务端性能。验证服务端最高每秒能正确处理的请求数,以及请求的响应延时情况。曾经看过实施过RBI性能测试方法,快速瓶颈识别法。

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    一个PHP高性能、、restful的工具库(基于multi_curl)

    这是一个高性能的PHP封装的HTTP Restful线程请求库,参考借鉴了httpresful 、multirequest等优秀的代码。它与PHP 5.4和hhvm兼容。 > //Multi-request 个请求: <? CURLOPT_TIMEOUT_MS', // milliseconds, libcurl version > 7.36.0 ,   怎么样,什么人性、直观吧,   另外,建议大家用最新stable版本, 有很好用的 feature, 比如 expectsJson() 会直接验证response是json,解析成php array( or hashmap),更特性请看tests目录的使用。

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    记sentinel里防止下读取脏数据的操作

    阅读sentinel的contextutil.java文件里的代码时,现了一个在高场景下防止读取脏数据的操作,代码截取如下: private static volatile Map<String contextNameNodeMap); newMap.put(name, node); contextNameNodeMap = newMap; 可以现 是为了防止迭代稳定性问题,如果在改的时候有个线程去进行读操作,那么就容易造成脏数据的读取,所以进行一次拷贝操作再重新赋值是一个很完美的解决办法。

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    WebDriver线程

    要想线程的运行WebDriver,必须同时满足2个条件,首先你的测试程序是线程,其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图: ?    node可以有个,运行在不同的系统上。hub和node也可以不在一个机器上。   线程运行WebDriver的步骤:1.运行hub 2.运行node 3.运行test case 。 node默认的maxSession的值就是5(最5个浏览器),即启动一个node会默认有5个firefox、1个chrome、1个IE的实例。 我设置的node是只运行IE,数是20,最有20个IE浏览器在运行。node中的maxSession的值不能超过hub中的。 如果想线程要在hub和node的参数中同时指明maxSession值。node中如果用IE浏览器,指明maxSession后还需要指明同样大小的maxInstances值。

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    Web 函数请求上线,Web 服务部署更快更省

    在大数情况下,请求单都是值得推荐使用的模式,无需在写代码时考虑个请求同时处理带来的典型难题,例如线程安全、阻塞调用、异常处理等。 02 Web 函数请求 Web 函数目前已经支持请求模式,您可以根据业务需要进行启用和配置。请求支持自定义静态、智能动态两种模式。 自定义静态 启用后,当同时有个请求,将不超过指定值的请求调度到同一函数实例内执行。,将增加函数实例的CPU、内存等消耗,建议配合压力测试进行合理设置,避免函数执行异常。 在北京市准备公网压测环境,分别压测未开启和开启 100 时的表现,压测条件为:100 ,持续请求 50000 次。 04 请求的优势 成本更低 未开启请求时,单个函数实例一次只会处理一个请求,第一个请求处理完成才会开始处理下一个请求,内存时间的计费时长是每个请求的执行时长的加和,如下图所示: 开启请求之后

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    简单进程

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    Python进程(multipro

    if __name__ == "__main__":     main()  先创建容量为3的进程池,然后将f(i)依次传递给它,运行脚本后利用ps aux | grep pool.py查看进程情况,会现最只会有三个进程执行

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    线程神器--ThreadLocal

    ThreadLocal使用 新建ThreadLocal,类型为User,初始化为tom,12岁,启动3个线程,每个线程循环3次,休眠1少,主线程再输出。 ? 输出结果如下 ? 从结果可见每个线程使用的是各自线程的变量副本,没有影响其他线程和主线程,实现了线程隔离的效果。 使用场景 一般用来解决数据库连接、用户session管理等。

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    Java实现线程

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    015.线程-队列

    队列上JDK提供了两套实现, 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列, 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种都继承自Queue。 ---- ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue : 是一个适用于高场景下的队列, 通过无锁的方式,实现了高状态下的高性能, 通常ConcurrentLinkedQueue

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    MVCC版本控制

    什么是MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control,即版本控制,解决读—写冲突的无锁控制。 当前读是一种加锁操作,是悲观锁。 同一行数据平时生读写请求时,会上锁阻塞住。 但mvcc用更好的方式去处理读—写请求,生读—写请求冲突时不用加锁,提高数据库的性能,具体实现就是快照读。 select for update (排他锁) update (排他锁) insert (排他锁) delete (排他锁) 串行化事务隔离级别 快照读 快照读的实现基于版本控制 如下操作是快照读: 不加锁的select操作(注:事务级别不是串行化) MVCC解决什么问题 数据库场景 读-读:不存在任何问题,也不需要控制 读-写:有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题 因此有了下面提高性能的组合拳: MVCC + 悲观锁:MVCC解决读写冲突,悲观锁解决写写冲突 MVCC + 乐观锁:MVCC解决读写冲突,乐观锁解决写写冲突 MVCC的实现原理 基于版本链

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    Linux线程)

    进程实际上是一个线程组,因此一个线程进程就是一个团队,里面的每一条线程都可以被单独调度,提高了程序执行的性。 拓展: 通常,对于一个任务的程序来说,需要创建条线程,但是线程的寡应该是由任务的轻重来决定的,因此对于一个更加灵活的线程程序而言,更高级的使用技巧是所谓的线程池。 下面是一个线程池的实现模板样图,处于初始状态: ? 有这么几点: 1,任务队列中刚开始没有任何任务,是一个具有头结点的空链队列。 2,使用互斥锁来保护这个队列。

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    线程与

    线程的几种创建方式 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    Java线程

    6、说说行的区别? : 同一时间段,个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行); 行: 单位时间内,个任务同时执行。 7、说说线程的生命周期和状态? 同步集合与集合都为线程和提供了合适的线程安全的集合,不过集合的可扩展性更高。在Java1.5之前程序员们只有同步集合来用且在线程的时候会导致争用,阻碍了系统的扩展性。 这种方法的代价是严重降低性,当个线程竞争容器的锁时,吞吐量将严重降低。容器是针对个线程访问设计的,改进了同步容器的性能。通过容器来代替同步容器,可以极大地提高伸缩性降低风险。 15、Java中的同步集合与集合有什么区别? 同步集合与集合都为线程和提供了合适的线程安全的集合,不过集合的可扩展性更高。 这种方法的代价是严重降低性,当个线程竞争容器的锁时,吞吐量将严重降低。容器是针对个线程访问设计的,改进了同步容器的性能。通过容器来代替同步容器,可以极大地提高伸缩性降低风险。

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