那么，如何实现呢？本文介绍两种方式。喜欢看视频的读者可以直接跳过文字，下拉到视频操作。
小勤：对啊，所以我在很多数据透视表上加了筛选栏，但领导说那个筛选不好用，到底有哪些内容可以选，或者多个筛选条件的时候，都不知道每个筛选栏里到底选了哪些。要做不同筛选条件情况下的结果比较也不方便。
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺
在前端开发领域，表格一直都是一个高频使用的组件，尤其是在中后台和数据分析场景下。但当一屏展示数据超过1000条数据记录时，会出现浏览器卡顿等问题，严重影响客户体验。为解决这些性能问题，不少组件也提出了相关的解决方案，以ElementPlus为例，提出了虚拟化表格的概念来流畅的展示更多的数据，但该功能目前仍在测试中，投入生产环境可能会有一定的风险，因此本文不做更多的介绍，大家有兴趣可以参考虚拟化表格。
很多数据散落在很多工作表或者工作簿中，由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。比方，我们有以下三个工作簿
大海：日常Excel中不推荐使用合并单元格指的是对数据源，不是对统计结果。因为数据源里出现了合并单元格就会带来各种各样的麻烦，甚至无法进行数据透视了。
人员流动和离职数据分析是我们分析降低离职率的重要手段，同时人员流动的数据在人力资源的数据里也是比较重的一个数据模块，因为我们每个月都要统计人员的入职，离职数据，同时根据入离职数据进行各种关键指标的数据分析，包括人员离职率，新进率，流动率等数据指标，我们月度，年度在分析的时候单单这类数据，就会有很多数据和表格产生，看起来相当的复杂。
大海：好吧，Power Query你学了那么多，Power Pivot也基本入门了，Power BI也可以同步开始学了，反正PQ和PP的知识除了操作上有一点点儿区别外，都是能在Power BI里直接用的。
在2016版的EXCEL里，有很多以前版本没有的图表，比如旭日图和树状图，这两个图我相信很多小伙伴几乎没有用过，今天我们来讲讲这两个图。
大海：因为用Power Pivot处理的数据一般可能会比较多，甚至超过Excel 100多万行的情况，因此，为避免全部返回可能造成Excel的卡顿或崩溃，Power Pivot里默认设置返回行数为1000，这也是很多数据库查询工具的默认返回记录数。
小勤：大海，在PowerQuery里面能不能对一列数求和、算个数、求最大、最小值之类的啊？
Salesforce的成功无法离开其底层平台Salesforce Platform的支持。而Salesforce Platform的核心是元数据驱动的多租户数据模型。
Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。
现在，数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节，无论是财务、市场、销售还是运营，都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断，以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛，笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具，看看你用过哪一类呢？
随着 .NET 平台的出现，报表相关的开发控件随着而来，已经有若干成熟的产品可供开发人员使用，本文旨在通过从不同维度对比目前最流行的4款 .NET报表控件：水晶报表、FastReport、ActiveReports 和 Stimulsoft，给所有报表开发人员在做产品选型时一份全方位的参考。
对于sql开发人员来说，需要了解开发的数据库应用于哪种类型，下面对数据库的应用做了分类
前言 如果我对一件事的了解不深、不透，总是浅尝辄止，那我自然体会不到这件事的妙处，也自然不会产生持久的兴趣。如果我能长期坚持去做一件事，一定是这件事带来的丰盈感和满足感超过了我的所有付出，一定是这件事日日夜夜萦绕在我的心头让我欲罢不能，一定是这件事唤起了我内心深处最强烈的兴趣。 如何成为一名很厉害的数据分析师？ 入门 如果想要给自己一个不那么痛苦的开始，建议先从一本科普类或者半娱乐性质的书开始看起。这里推荐两本书籍：《深入浅出数据分析》有案例，有应用，在工作中还可以小试牛刀一下；《统计学（基本概念和方法）》
很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具，还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的，或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去，最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道“美味佳肴”？
业务篇 1 业务为核心，数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。 2 思考指标现状
在群里看到个例子，将一些堆在一列，而且顺序也不太对的数据给整理好，给出的步骤是好大一串代码：
Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。
Wyn Enterprise是葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件，具有强大的OEM和API集成能力，可以与OA、ERP、钉钉、企业微信等各类应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。
在Swift 5中Apple发布了大量基于SIMD改进的API，并且新的RealityKit，我们操作虚拟物体的位置、角度，都需要通过simd库来进行了。
时间过得很快，本节课已经到了Excel基础入门课程的最后一课，上节课我们给大家介绍了Excel常用的字符串/文本/日期函数，具体可回顾Excel基础入门——字符串/文本/日期函数详解（七），本节课我们准备给大家介绍Excel中常用的特殊函数，重点介绍substitute/sumproduct/sumproduct+countif函数的使用方法。
数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式分析工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表。
数据透视表是一个很重要的数据统计操作，最有代表性的当属在Excel中实现（甚至说提及Excel，个人认为其最有用的当属三类：好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能）。所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。
在流动数据分析报表的基础上，我们要对人员流动模块的关键指标做数据建模，在人员流动模块的数据建模仪式上我们选择了数据仪表盘的形式。所以要人员流动数据表的各个关键指标做数据透视表和数据透视图。
OFFICE软件是现代办公中最为常用的办公软件之一，它包含了各种涉及到办公的软件，其中的电子表格是最常用的功能之一。
在人力资源各个模块的数据分析中，我们对各模块的关键指标进行数据透视表的建模，再对透视表做数据透视图，最终生成数据仪表盘来进行数据的分析。在整个模型搭建完成后，很多同学会问，如果我们后期在原始数据表增加了，那在透视表和仪表盘上的数据会不会自动更新。因为如果不会自动更新的话，我们没增加一列数据，都要去手动的更改数据源，就会非常的麻烦，所以今天我们来分享下如何实现透视表中的数据自动更新。
使用工作表中连续区域的所有数据，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可
口罩的整条产业链都变得炙手可热，口罩、口罩机、炒熔喷布、聚丙烯等等相关企业的业务数据往往都是去年的几倍。
某公司是金融第三方支付公司，为商家生产硬件商机，该种机器可以帮助商家收款，例如我们在商场里见到的收款pos机、收款机等。
今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表！ excel自2010版之后，加入了切片器与日程表功能，这两个小功能是数据筛选的利器，但是只能在数据透视表与数据模型中使用！ 需要在使用前建立
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这
已经使用各类函数统计出了数据结果，却被要求加入新的临时需求。这是数据分析师的工作日常，你是否还在为此苦恼？
文章背景： 透视列（Pivot）和逆透视列（Unpivot）是在Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法，在Power BI中也提供了同样的功能。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！ 对于日程的排序、汇总、转换、提取等，他都可用统统拿下，替代了很
Excel中的数据透视表可以设置行（index），列(columns)，值（values），并通过值字段设置选择聚合函数。图形界面操作相对简单，但不够灵活和强大。
openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中。pivot表的规范（虽然是扩展的）并不明确，也不希望客户机代码能够创建pivot表。但是，应该可以编辑和操作现有的透视表，例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。
如果有人说他会透视表，那他一定看过本书；相反，如果没有看过本书说自己会透视表的，那他还没有知道真正的透视表。本书是透视表的真正权威。它随着每次Excel的版本更新而更新，帮助人们掌握Excel中最强大的武器（没有之一），那就是透视表。
数据分析的的最终呈现的形式是数据分析报告，我们通过数据的数透，数据的汇总，在通过数据的可视化数据仪表盘，然后对数据图表结合公司业务和发展进行分析，最终以PPT或者WPRD的形式进行数据报告的呈现，在这些工作中，对大家来说，可能做数据报告比较化时间，我无数次听很多HR的小伙伴在群里说秋季度年度数据分析报告的模板。你下载过来的模板几乎是没用的，因为每个公司的情况不一样，你肯定是需要进行修改个更新，但是如果你不懂数据分析报告的设计和一些EXCEL的数据技能，你就不能做出一个很好的数据报告。
上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。
具体操作如下：在“插入—推荐的透视表”，这里用Excel2013的透视表的推荐功能直接生成，注意此功能只有在Excel2013以上版本才有。
数据透视表是一种分类汇总数据的方法。本文章将会介绍如何用Pandas完成数据透视表的制作和常用操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
