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mysql中一条insert语句批量插入多条记录

插入语句常用写法: INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES('耐克运动鞋','广州',500,1000,'003.jpg');...这种方式只能够一次插入一条数据,要想插入多条数据,就得多次调用此sql语句,意味着多次与数据库建立连接。...幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL中使用。...])); 可以看到,和原来的常规INSERT语句的区别,仅仅是在VALUES 后面增加值的排列,每条记录之间用英文输入法状态下的逗号隔开,是不是so easy。...建议: 在程序中,插入批量数据时,最好使用这种通过一条INSERT语句来一次性插入的方式。这样可以避免程序和数据库建立多次连接,从而增加服务器负荷。

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30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log 以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先 create...例如: optimize table table_name 注意: analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定,因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。...3、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移 至等号右边。 4、IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。

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PostgreSQL数据库插入数据并跳过重复记录

执行插入测试 正常插入数据 SQL语句 INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('张三', 30, 'M', '..., 当再次插入时就会报错如下: SQL语句 test=# INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('张三', 30...NOTE 主键重复插入报错, 解决这个问题有三个方案 1. 不插入重复数据 2. 插入重复数据更新, 不存在插入 3....插入重复数据, 则跳过 重复则更新 在实际开发中, 有时会使用到如果存在则更新数据的场景, 这个时候就可以使用DO UPDATE SET关键字 SQL语句 INSERT INTO people (name...--+---------- 张三 | 30 | M | 唧唧王国 | 老程序员 李四 | 25 | M | 毛里求斯 | 程序员 (2 rows) 这条语句可以实现不存在则插入

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MySql数据库Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值...一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3) 到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update...insert into 则是只update重复记录,不会改变其它字段。

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50多条实用mysql数据库优化建议

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先 create...这样一样,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 下面的示例,只是为了找一下是否有“中国”的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。...这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是:MySQL会不得不去执行 RAND()函数(很耗CPU时间),而且这是为了每一行记录去记行,然后再对其排序。...如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

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