多核机器上更快的基础数据结构？

在云计算领域，多核机器上更快的基础数据结构通常是指在多核处理器上实现高效并行处理的数据结构。这类数据结构的设计目标是充分利用多核处理器的优势，提高计算速度和性能。

一种常见的多核机器上更快的基础数据结构是并行哈希表（Parallel Hash Table）。并行哈希表是一种允许多个线程或处理器同时对哈希表进行读写操作的数据结构。它通过将哈希表分成多个桶（buckets），并将每个桶分配给一个线程或处理器，从而实现并行处理。这种数据结构可以显著提高哈希表操作的速度和性能，特别是在大规模数据处理和计算密集型任务中。

并行哈希表的应用场景非常广泛，例如在数据库系统、缓存系统、分布式计算系统等领域中。它可以帮助开发人员充分利用多核处理器的计算能力，提高应用程序的性能和吞吐量。

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