客户端submit()前，获取待处理数据的信息，然后根据参数配置，形成一个任务分配的规划。默认按128M切片，分为 0~128和 128~200。...outputCollector输出收集器，向环形缓冲区写入数据，其实就是一块内存，一半用于存数据(key;value)，另外一半存索引(描述数据的元数据，index为索引；partition为分区；keystart...可能发生多次溢写，溢写到多个文件。 对所有溢写到磁盘的文件(已经有序，可以通过归并来排)进行归并排序合成一个文件。保证每个分区的数据是有序的。 承接上一张图 11....Combine合并，预聚合(优化手段)，可以对每个MapTask的输出进行局部汇总，以减少网络传输量。 12....然后进行多次溢写，一个是spill.index(索引)，一个是Spill.out(数据)。之后对所有溢写到磁盘的文件进行归并排序。之后可以进行Combiner(可选)。
从本次关于算法工程师常见的九十个问题大多是各类网站的问题汇总，希望你能从中分析出一些端倪，文末附了部分参考的答案。...归并的空间复杂度, 答 O(n). 他让我好好想想, 我想了会, 难道空间复杂度的常数不能省吗? 然后做了修改, 快排是 O(n) 归并是 O(2n). 40....回 答：通过两个指针，快慢指针进行遍历。 74. 正则化是怎么回事（L1 和 L2） 75. PCA 76. 学校食堂如何应用数据挖掘的知识 77. 哪些模型容易过拟合，模型怎么选择 78....一个游戏的设计过程中该收集什么数据 88. 如何从登陆日志中挖掘尽可能多的信息 89....处理海量数据问题，无非就是，详细见链接 http://t.cn/RWWeIQA 分而治之 / hash 映射 + hash 统计 + 堆 / 快速 / 归并排序； 双层桶划分 Bloom filter/
这种做法，其实是很自然而原始的，就是把需要统计的日志信息，以数据库记录的形式，一条一条的存放在数据表中，在需要看统计结果的时候，就编写SQL去运算出结果来。...为了解决统计速度缓慢的问题，人们会预先根据统计的需求，设定一些需要索引的日志字段，然后编写一些数据的汇总和筛选的程序，按这些预设的需求，把海量的日志记录，使用统计算法归并缩小，存入到预建索引的数据表中，...除了要能定义字段统计方法和过滤条件，还有一个重要的回调功能，就是能自动按某条件进行拆分统计任务。——这个就是MapReduce中的Map函数。...，然后汇总服务器根据报表需求，使用分拆的统计结果，计算出真正需要的报表结果，然后写入到某种报表存储中（比如文件）。...但如果汇总技术的数据量还是很大，并且统计需求比较稳定，那么使用编写Reduce函数的方法会比较容易提高统计系统的运行性能。 ? ?
之后再用一个临时数组，把这两个有序的子数组汇总成一个有序的大数组 ? 排好之后在复制回源arr数组 ? 这时，源数组就排序完毕了 ? ?...一禅：把一个n个元素的数组分割成只有一个元素的数组，那么我需要切logn次，每次把两个有序的子数组汇总成一个大的有序数组，所需的时间复杂度为O(n)。...小白：那倒不是，快速排序的平均时间复杂度也是O(nlogn)，不过他不需要像归并排序那样，还需要一个临时的数组来辅助排序，这可以节省掉一些空间的消耗，而且他不像归并排序那样，把两部分有序子数组汇总到临时数组之后...，还得在复制回源数组，这也可以节省掉很多时间。...小白：对啊，因为你这调整方法，可能会出现对同一个元素，进行多次交换，例如刚才你在演示的那组元素，在j向右遍历交换的过程中： 第一次：8和1交换 第二次：8和3交换 第三次：8和2交换 8被重复交换了很多次
目前做大数据平台的公司，大多数采集的数据指标和输出的可视化报表，都存在几个关键问题： 采集的数据都是以渠道、日期、地区统计，无法定位到具体每个用户； 计算统计出的数据都是规模数据，针对规模数据进行挖掘分析...将分散无序的统计数据，在依据用户来衔接起来，在现有产品界面上，每个统计数据都增加一个标签，点击标签，可以展示对应每个用户的行为数据，同时可以链接到其他统计数据页面。...数据拆分：按一定规则进行数据拆分 行列互换、排序/修改序号、去除重复记录 数据处理层 由 Hadoop集群 组成 , Hadoop集群从数据采集源读取业务数据，通过并行计算完成业务数据的处理逻辑，将数据筛选归并形成目标数据...可以预先配置好基于不同用户身份特性的活动规则和模型，当前端用户来触发配置好的营销事件，数据系统根据匹配度最高的原则来实时自动推送营销规则，并通过实时推送功能来配置推送的活动内容、优惠信息和产品信息等，同时汇总前端反馈回的效果数据...机器自学习模型算法是未来大数据系统深度学习的核心，通过系统大量采样训练，多次数据验证和参数调整，才能最终确定相对精准的函数因子和参数值，从而可以根据前端用户产生的实时行为数据，系统可自动计算对应的营销规则和推荐模型
目前做大数据平台的公司，大多数采集的数据指标和输出的可视化报表，都存在几个关键问题： 采集的数据都是以渠道、日期、地区统计，无法定位到具体每个用户； 计算统计出的数据都是规模数据，针对规模数据进行挖掘分析...将分散无序的统计数据，在依据用户来衔接起来，在现有产品界面上，每个统计数据都增加一个标签，点击标签，可以展示对应每个用户的行为数据，同时可以链接到其他统计数据页面。...数据拆分：按一定规则进行数据拆分 行列互换、排序/修改序号、去除重复记录 数据处理层由hadoop集群组成 , Hadoop集群从数据采集源读取业务数据，通过并行计算完成业务数据的处理逻辑，将数据筛选归并形成目标数据...可以预先配置好基于不同用户身份特性的活动规则和模型，当前端用户来触发配置好的营销事件，数据系统根据匹配度最高的原则来实时自动推送营销规则，并通过实时推送功能来配置推送的活动内容、优惠信息和产品信息等，同时汇总前端反馈回的效果数据...机器自学习模型算法是未来大数据系统深度学习的核心，通过系统大量采样训练，多次数据验证和参数调整，才能最终确定相对精准的函数因子和参数值，从而可以根据前端用户产生的实时行为数据，系统可自动计算对应的营销规则和推荐模型
注意： 1、交易时间超过一年的订单无法提交退款 2、微信支付退款支持单笔交易分多次退款，多次退款需要提交原支付订单的商户订单号和设置不同的退款单号。申请退款总金额不能超过订单金额。 ...7、一个月之前的订单申请退款频率限制为：5000/min 8、同一笔订单多次退款的请求需相隔1分钟 当用户扫码支付成功之后，微信会异步回调商户接口，告知用户支付成功。...image.png 项目的质量目标： 通过系统呈现的小程序或网站实现企业建设的各区域新能源管理，能够远程启动充电，强制停止，功率限制等控制指令； 能够自行分析新能源运营情况； 从多个统计维度...2.商品列表的时候我们是不需要显示商品详情和商品属性信息，只有在点进商品的时候才会展示商品详情信息。 所以可以考虑把商品详情和商品属性单独切分一张表，提高查询效率。...需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回，然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序，最终返回给用户。
综合日志审计平台，通过集中采集信息系统中的系统安全事件、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态等各类信息，经过规范化、过滤、归并和告警分析等处理后，以统一格式的日志形式进行集中存储和管理，结合丰富的日志统计汇总及关联分析功能...多种设备形成信息孤岛，日志无法关联分析。通过统一的日志审计平台，将所有设备日志都收集到日志平台进行统一管理，统一分析。...使用无代理的方式收集日志。 支持代理方式的日志收集。 关联分析： 预置多种事件关联规则。 定位外部威胁、黑客攻击、内部违规操作，设备异常。 简单灵活定义关联规则。...它将其所辖IP设备资产信息按其重要程度分类登记入库，并为其他安全管理模块提供信息接口。...统计报表功能：具备强大的统计功能，可快速生成多种专业化的报表并支持自定义图表的设定集展示。
像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。...探索它们，绘制它们，计算一些汇总统计。 一旦你对你的数据和你想用统计模型回答的问题有了了解，你就可以开始建立贝叶斯模型的迭代过程。 设计你的模型。 选择先验 对后验分布进行采样。...我们可以通过执行对象的名称来获取参数估计和采样器诊断的汇总统计信息： fit 模型输出展示了什么？你怎么知道你的模型已经收敛了？您能看到指示您的 C++ 编译器已运行的文本吗？...北半球海冰范围随时间的变化（比较 Stan 线性模型拟合和一般 lm 拟合）。 结果与lm 输出相同 。这是因为我们使用了一个简单的模型，并且在我们的参数上放置了非信息先验。...我们还可以使用它来比较汇总统计的估计值。 pp(y = y, yep = yrep, tat = "mean") 图 13. 比较汇总统计的估计值。
了解 Stan 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。...探索它们，绘制它们，计算一些汇总统计。 一旦你对你的数据和你想用统计模型回答的问题有了了解，你就可以开始建立贝叶斯模型的迭代过程。 设计你的模型。 选择先验 对后验分布进行采样。...我们可以通过执行对象的名称来获取参数估计和采样器诊断的汇总统计信息： fit 模型输出展示了什么？你怎么知道你的模型已经收敛了？您能看到指示您的 C++ 编译器已运行的文本吗？...北半球海冰范围随时间的变化（比较 Stan 线性模型拟合和一般 lm 拟合）。 结果与lm 输出相同 。这是因为我们使用了一个简单的模型，并且在我们的参数上放置了非信息先验。...我们还可以使用它来比较汇总统计的估计值。 pp(y = y, yep = yrep, tat = "mean") 图 13. 比较汇总统计的估计值。
1.统计学基本概念 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 数据分析的方法可分为描述统计和推断统计。...2.数据的收集 注意： 在抽查中可根据具体项目采取概率抽样和非概率抽样相结合的方式，收集数据也可以采用自填、电访、面访相结合的方式以节省成本。...在间接来源中，注意对二手数据评估，可以考虑：数据是谁收集的？为什么目的收集的？数据怎么收集的？什么时候收集的？避免对二手数据的错用、误用、滥用。...在绘制图形时，应避免一切不必要的装饰，注重图形所要表达的信息，图形产生的视觉效果应与数据所体现的事物特征一致，不得歪曲数据。...4.回归与分类 4.1回归：数值型变量(因)——数值型变量(自) 拟合优度指标 检验方法 是否需要假设分布背景 准确度排名 线性回归 判定系数 R2 F统计量、t统计量 是 4 决策树 判定系数 R2
像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行1. 了解 Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。...探索它们，绘制它们，计算一些汇总统计。一旦你对你的数据和你想用统计模型回答的问题有了了解，你就可以开始建立贝叶斯模型的迭代过程。设计你的模型。选择先验对后验分布进行采样。...我们可以通过执行对象的名称来获取参数估计和采样器诊断的汇总统计信息：fit模型输出展示了什么？你怎么知道你的模型已经收敛了？您能看到指示您的 C++ 编译器已运行的文本吗？...北半球海冰范围随时间的变化（比较 Stan 线性模型拟合和一般 lm 拟合）。结果与lm 输出相同 。这是因为我们使用了一个简单的模型，并且在我们的参数上放置了非信息先验。...我们还可以使用它来比较汇总统计的估计值。pp(y = y, yep = yrep, tat = "mean")图 13. 比较汇总统计的估计值。
了解 Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。...探索它们，绘制它们，计算一些汇总统计。一旦你对你的数据和你想用统计模型回答的问题有了了解，你就可以开始建立贝叶斯模型的迭代过程。设计你的模型。选择先验对后验分布进行采样。...我们可以通过执行对象的名称来获取参数估计和采样器诊断的汇总统计信息：fit模型输出展示了什么？你怎么知道你的模型已经收敛了？您能看到指示您的 C++ 编译器已运行的文本吗？...北半球海冰范围随时间的变化（比较 Stan 线性模型拟合和一般 lm 拟合）。结果与lm 输出相同 。这是因为我们使用了一个简单的模型，并且在我们的参数上放置了非信息先验。...我们还可以使用它来比较汇总统计的估计值。pp(y = y, yep = yrep, tat = "mean")图 13. 比较汇总统计的估计值。
ODS是一个将面向主题的，动态增长的，非实时的，消除了原始数据库差异的，对原始库最大限度进行冗余处理后得到的数据集，通过ODS消除了数据间的关联细节，实现了对某一领域数据进行统一处理（比如查询、统计）的快捷方法...另外，DW中的数据是按照正常的或预先指定的时间进行数据的收集和加载的。...ODS中的汇总数据生命周期比较短，所以可称作为动态汇总数据，如果细节数据经过了修改，则汇总数据同样需要修改。而DW中的数据可称为静态的汇总数据。...一般来讲，主题的划分是以业务系统的信息模型为依据的，设计者需要综合各种业务系统的信息模型，并进行宏观的归并，得到企业范围内的高层数据视图，并加以抽象，划定几个逻辑的数据主题范围。...第四步：迭代，归并维、度量的定义 在ODS中，因数据来自于多个系统，数据主题划分时虽然对数据概念进行了一定程度上的归并，但具体的业务代码所形成的各个维、以及维成员等还需要进一步进行归并，把概念统一的维定义成一个维
下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型。 这些数据是从 935 名受访者的随机样本中收集的。该数据集是_计量经济学数据集_系列的一部分 。...汇总表是简单的第一步。 # 数据集中所有变量的汇总表--包括连续变量和分类变量 summary(wage) 因变量（工资）的直方图给出了合理预测应该是什么样子的。...下面，该模型使用转换后的工资变量进行了重新拟合。.... - wage, dta = wge) 完整线性模型的上述总结表明，自变量的许多系数在统计上并不显着（请参阅第 4 个数字列中的 p 值）。选择模型变量的一种方法是使用贝叶斯信息准则 (BIC)。...BIC 是模型拟合的数值评估，它也会按样本大小的比例惩罚更多的参数。这是完整线性模型的 BIC： BIC(full) BIC 值越小表示拟合越好。
p=2414 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。...这些数据是从 935 名受访者的随机样本中收集的。该数据集是_计量经济学数据集_系列的一部分 。 加载包 数据将首先使用该dplyr 包进行探索 ，并使用该ggplot2 包进行可视化 。...汇总表是简单的第一步。 # 数据集中所有变量的汇总表--包括连续变量和分类变量 summary(wage) 因变量（工资）的直方图给出了合理预测应该是什么样子的。.... - wage, dta = wge) 完整线性模型的上述总结表明，自变量的许多系数在统计上并不显着（请参阅第 4 个数字列中的 p 值）。选择模型变量的一种方法是使用贝叶斯信息准则 (BIC)。...BIC 是模型拟合的数值评估，它也会按样本大小的比例惩罚更多的参数。这是完整线性模型的 BIC： BIC(full) BIC 值越小表示拟合越好。
u 数据库归档空间、闪回恢复区是否足够。 u 是否有非常耗费资源的SQL曾经运行过，系统是否有VERSION COUNT过高的SQL。...u 系统是否含有统计信息过旧或从未收集过统计信息的表和索引。 u 系统有哪些全局临时表被收集了统计信息。 u 系统自动收集统计信息的JOB是否被禁用。 u 系统AWR、ASH功能是否被禁用。...spfile文件备份RMAN归档文件备份数据库闪回 归档信息归档日志设置归档日志生成情况归档日志占用率近7天日志切换频率分析每天日志切换的量日志组大小 SGA信息SGA使用情况SGA配置信息SGA...角色的用户角色概况密码为系统默认值的用户整个用户有多大近一周登录错误的用户用户PROFILE 系统表空间用户SYSTEM为缺省表空间的用户SYSTEM为临时表空间的用户系统表空间上的对象 数据库审计审计参数配置审计表情况DB中所有审计记录 （四）数据库对象段情况对象汇总段的汇总体积最大的...AWR参数配置状况数据库服务器主机的情况AWR视图中的load profile热块最新的一次AWR报告 ASHASH快照状况最新的一次ASH报告 ADDM最新的一次ADDM 统计信息统计信息是否自动收集需收集统计信息的表被收集统计信息的临时表统计信息被锁的表或索引
Singleflight 对于热门的主题，如果存在缓存穿透的情况，会导致大量的同进程、跨进程的数据回源到存储层，可能会引起存储过载的情况，如何只交给同进程内，一个人去做加载存储?...使用归并回源的思路:https://pkg.go.dev/golang.org/x/sync/singleflight，同一时间只有一个协程去拿数据，拿到数据前，相同任务目标的其他协程都阻塞，拿到数据后...在内存中使用 hashmap 统计每个 key 的访问频次，这里可以使用滑动窗口统计，即每个窗口中，维护一个 hashmap，之后统计所有未过去的 bucket，汇总所有 key 的数据。...一个统计周期拆分成多个窗口的原因是用平均值削平毛刺qps(在某个点突发的qps)对整体的影响。...参考 Sentinel 基于滑动窗口的实时指标数据统计 Post Views: 5
实际上zookeeper是很适合做集群节点都具有相同配置文件或相同配置信息的管理同步工具，可以设置权限及触发功能。...，更新所有其他节点上得配置信息，实现了配置的统一管理。...数据仓库的特点是一次写入，多次读取，因此，整体来看，RCFILE相比两它两种格式，具有较明显的优势。 14.7 数据处理 ? ?...找一台内存在2G左右的机器，依次对用hash_map(query, query_count)来统计每个query出现的次数。利用快速/堆/归并排序按照出现次数进行排序。...这样，我们就可以采用trie树/hash_map等直接来统计每个query出现的次数，然后按出现次数做快速/堆/归并排序就可以了。
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