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Milvus 与 ONNX 格式多种模型结合应用

开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange,简称 ONNX)是一个开放的生态系统,它提供了基于人工智能模型的一种开源格式。...ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式,实现不同框架之间的互操作性,并简化从研究到生产的路径,有助于提高人工智能社区的创新速度。...使用 ONNX 处理模型 ONNX 格式可以轻松实现人工智能模型之间的交换,例如 TensorFlow 模型转换为 ONNX 格式后即可在 Caffe 环境下运行。...本文示例中,我们将 Keras 框架下预训练好的 ResNet50 模型转换为 ONNX 格式,再调用另一个 ONNX 格式的 VGG16 模型,从而实现不同模型的处理分析。...Milvus 支持多种常见的距离计算方式,包括欧式距离、内积距离和汉明距离等。

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设计并实现同时支持多种视频格式的流媒体点播系统

设计并实现同时支持多种视频格式的流媒体点播系统   我之前有篇文章介绍过如果实现一个C/S模式的Flv点播系统,Flv格式简单,处理起来也比较轻松,不过,实际工作中,需要点播的影片,岂会只有Flv这一种格式...我们常见的几种视频格式,随便哪一个都要比Flv复杂的多,尤其是本身设计的时候就没有考虑到要通过网络观看的格式,要实现点播,自然要比Flv难的多。...从这点考虑出发,做一个支持多种视频格式的点播系统,就显得很有必要了。   ...可是,视频格式有很多,千差万别,有的格式里面,描述视频信息的字段一大堆,而有的格式里却几乎没什么描述的字段,这么个情况下,怎么能把它们揉合到一个系统中去呢?...目前,该解析器已经支持AVI格式解析、TS格式解析、FLV格式解析和F4V格式解析,正在写ASF格式解析,往后也还会增加。

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