AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件，适用于各种语音转文字的需求场景。它使用先进的人工智能技术，可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本，支持多种语言和实时转换，同时还支持批量转换、管理和分享等功能，可以提高工作效率。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
Google日前正式发布旗下云端语音识别API，支持80多种语言，也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版
预先设置好两种语言，比如中文日文。然后你说中文，谷歌助手就用中文答你，她说日语，谷歌助手就用日语回她。
Translatium Mac版是一款Mac平台上的强大的mac翻译软件，Translatium mac版可以即时翻译90多种语言。支持自动识别语言、文字转语音、照片识别翻译、同义词，例句等功能，简单易用，非常不错。
多语家庭正变得越来越普遍，有一些研究发现多语人口已经超过单语人口，而且这个数字还将继续增长。随着多语用户数量的不断增加，开发能够同时支持多种语言的产品比以往任何时候都更加重要。
谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。AudioPaLM 是基于 PaLM-2 LLM 的，在翻译基准测试上优于 OpenAI 的 Whisper。
机器之心报道 编辑：Panda 在《圣经》中有一个巴别塔的故事，说是人类联合起来计划兴建一座高塔，希望能通往天堂，但神扰乱了人类的语言，计划也就因此失败。到了今天，AI 技术有望拆除人类语言之间的藩篱，帮助人类造出文明的巴别塔。 近日，Meta 的一项研究向这个方面迈出了重要一步，他们将新提出的方法称为 Massively Multilingual Speech（超多语言语音 / MMS），其以《圣经》作为训练数据的一部分，得到了以下成果： 在 1107 种语言上用 wave2vec 2.0 训练得到了一个
整理 | 禾木木 责编 | 王子彧 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 去年11月，谷歌曾宣布“1000 种语言计划”，通过建立一个机器学习模型，从而支持世界上使用人数最多的 1000 种语言。 近日，谷歌正式发布 20 亿参数通用语音模型——USM，可支持 100 多种语言自动识别内容检测。谷歌将其描述为“最先进的通用语音模型”，拥有 20 亿个参数，经过了 1200 万小时的语音、280 亿个句子和 300 多个语种数据集的预训练。 目前该模型在 Youtube 的字幕生成中已展现
谷歌表示，开发者每年都会构建独特且富有创意的 Chrome 扩展程序，以帮助提高从生产力到网络可访问性的各个方面。2023 年当然也不例外，从在线购物省钱 到快速翻译网站。IT之家汇总 12 个最受欢迎的 Chrome 浏览器扩展如下：
随着短信的广泛应用，人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是，有些情况下短信并不是最佳的通信方式，比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下，语音通知短信就不可或缺了。
專 欄 ❈Jerry，Python中文社区专栏作者。 blog：https://my.oschina.net/jhao104/blog github：https://github.com/jhao104 ❈ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)
Webster 是一个 chatGPT Clone 和 Google Clone 网站。 其中包括问答、语法纠正、二年级学生总结、自然语言到 OpenAI API、文本到命令、英语到其他语言、自然语言到 Stripe API、SQL 翻译、解析非结构化数据、分类、Python 到自然语言等功能， 电影到表情符号、计算时间复杂度、翻译编程语言、高级推文分类器、解释代码、关键字、事实回答、来自产品描述的广告、产品名称生成器、TL;DR 摘要、Python 错误修复程序、电子表格创建器、jаvascript 助手聊天机器人、ML /AI语言模型导师，科幻书单制作者。 这个韦伯斯特可以理解 50 多种语言，用户可以询问，这也有 50 多种语言的语音回复和 50 多种语言的文本语音回复，白天和夜间模式。 有关该应用程序的更多信息，请向下滚动。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】近日，谷歌正式发布了支持100多个语种的20亿参数通用语音模型——USM，正式对标OpenAI的开源Whisper。 上周，OpenAI发布的ChatGPT API和Whisper API，刚刚引动了一场开发者的狂欢。 3月6日，谷歌就推出了一款对标的模型——USM。不仅可以支持100多种语言，而且参数量也达到了20个亿。 当然了，模型依然没有对外开放，「这很谷歌」！ 简单来说，USM模型在涵盖1200万小时语音、280亿个句子和300种不同语言
YouTube博主Art from the Machine正式发布Mantella，能够让「上古卷轴5」中的NPC们复活的全新AI Mod。
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训练可以显著提高音频编码器的质量，但由于缺乏同等高质量的预训练解码器，以及特定于
语言交流是人类互动一种自然的方式，随着语音技术的发展，我们可以与设备以及未来的虚拟世界进行互动，由此虚拟体验将于我们的现实世界融为一体。
选自googleblog 机器之心编译 编辑：小舟、杜伟 谷歌表示，推出通用语音模型（USM）是其未来支持 1000 种语言的关键一步。 去年 11 月，谷歌宣布推出「1000 种语言计划」，旨在构建一个机器学习 (ML) 模型，支持世界上使用最广泛的 1000 种语言，从而为全球数十亿人带来更大的包容性。然而，其中一些语言的使用人数不到两千万，因此核心挑战是如何支持使用人数相对较少或可用数据有限的语言。 现在，谷歌公开了更多有关通用语音模型 (USM) 的信息，这是支持 1000 种语言的第一步。USM
---- 新智元报道 编辑：Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高，多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁，跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示，通过系统性创新，他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年，人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗？ 下一个十年，人机共存时代会真正到来吗？ 下一个十年，哪个学科又会与人工智能深入交叉，引发颠覆式的革新呢？ 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地，以语
大家好，我是树先生！今天给大家介绍一个 Python 库 edge-tts，可以在本地轻松将文本转换成语音，非常方便，并且完全免费！
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你
谷歌在人工智能新产品展示会上宣布了一项伟大的多年新项目：开发一种支持世界上“1000种最常用语言”的单一人工智能语言模型。作为实现该目标的第一步，「目前，Google正在推出一种支持400多种语言训练的AI模型，它被认为是“当今语言覆盖率最大的语言模型”」。
作为一个严重单线程的人类，上课给PPT拍照的时候，就完全记不住台上在讲什么。不给课件的老师，真让人头秃。
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别（ASR）技术，旨在将人类的语音转换成文本。
儿童可以通过观察自己的环境并与他人互动来学习多种语言，而无需任何明确的监督或指导。他们在观察相同情况时不会同时听到一个句子及其翻译；
“想在游戏里搞点音乐互动，也太麻烦了。歌曲版权分散各平台，价格又贵，搞不起搞不起。” “想要做个出海游戏项目，但海外玩家分布各地，有那么多种语言，怎么保证大家顺畅交流呀！” 别急，你想要的GME都有。 游戏多媒体引擎 SDK 2.9.1 正式版本已上线，可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载，或点击本文下方【阅读原文】直达页面。 本次新版本具体有以下3个功能新增、1个功能优化： v2.9.1版本新动态 功能新增 01 正版曲库 AME GME SDK 新版本新增对「正版曲
AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务，它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。它的使用非常简单，只需要提供输入文本，该服务就给出输出文本。
随着互联网的发展越来越好，很多自媒体大咖都纷纷转型做短视频项目，而制作短视频最令人头痛的就是配音问题。很多小伙伴不想自己配音，于是就找了语音合成的工具进行AI配音，这种语音合成的方式不仅能提高做视频的效率，甚至比人工语音的效果还要好。那么语音合成平台哪个好？
选自Mozilla 机器之心编译 参与：刘晓坤 Mozilla 对语音识别的潜能抱有很大期望，但这一领域目前仍然存在对创新的明显阻碍，这些挑战激发这家公司启动了 DeepSpeech 项目和 Common Voice 项目。近日，他们首次发布了开源语音识别模型，其拥有很高的识别准确率。与此同时，这家公司还发布了世界上第二大的公开语音数据集，该数据集由全球将近 20000 人所贡献。 开源语音识别模型：https://hacks.mozilla.org/2017/11/a-journey-to-10-word
到目前为止，虽然机器翻译无法完全做到「信、达、雅」，但翻译结果的准确性对于一般应用场景来说已经足够。
法国初创企业Snips利用车载嵌入式语音助手展示其新技术——语音助手软件开发套件（software developer kit，SDK）。 Snips的SDK与亚马逊Alexa与谷歌助手（Google
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】专门为元宇宙打造的AI框架，是什么样子的？ 人工智能将成为虚拟世界的支柱。 人工智能在元宇宙中可与多种相关技术结合，如计算机视觉、自然语言处理、区块链和数字双胞胎。 2月，扎克伯格在该公司的第一个虚拟活动——Inside The Lab中展示了元宇宙的样子。他说，该公司正在开发一系列新的生成式AI模型，用户只需通过描述就可以生成自己的虚拟现实化身。 扎克伯格宣布了一系列即将推出的项目，例如CAIRaoke项目，一项用于构建设备语音
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
在自媒体的时代，语音合成这项技术已经越来越成熟了。很多的平台都提供了语音合成的服务，这主要是因为市场的需求是非常大的，云服务器做语音合成怎么样呢？下面将为大家详细的介绍。
https://blog.mozilla.org/blog/2019/02/28/sharing-our-common-voices-mozilla-releases-the-largest-to-date-public-domain-transcribed-voice-dataset/
AI 科技评论按：近日，Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别，训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。
Common Voice项目旨在创建开源语音识别数据集，Mozilla宣布它正在扩大此众包项目，以加入更多语言。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
前段时间，「霉霉大秀中文」的视频在各个社交媒体走红，随后又出现了「郭德纲大秀英语」等类似视频。这些视频很多都出自一个名叫「HeyGen」的 AI 应用之手。
Maestro 是一个用 Rust 编写的轻量级类 Unix 内核，旨在提供能够利用 Rust 语言安全特性以确保可靠性的轻量级操作系统。该项目目前处于早期开发阶段，因此非常不稳定且缺少许多功能，
只需要注册就可以免费使用，支持音频转文字、视频转文字。还支持多种语言翻译，包括普通话、英语、日语。转好的文件可导出，如果想选择免费工具的话，首推飞书妙记！
Facebook宣布将会在移动聊天工具Messenger中推出聊天机器人服务，即允许企业商户通过自动聊天提供包括售后在内的各种服务。聊天机器人的实现，首先需要对人类输入的聊天内容进行识别。而在日前，Facebook对外发布了一个人工智能新产品DeepText，它能够准确识别人类的聊天内容。 据美国一家科技新闻网站报道，Facebook表示，DeepText能够以“接近人类的精确度”，理解人们的聊天内容。另外，依托后台的计算能力，这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语
随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的 AI 工具被应用到了各行各业中，其中也包括了我们产研人员的工作中。利用 AI 工具可以帮助我们更高效地完成一些重复性、繁琐的工作，提升我们的产研效率。
在过去的几年里，机器翻译(MT)系统的质量有了巨大的进步，神经机器翻译(NMT)的发展打破了世界各地的语言障碍。
正如我们在我们的 论文[3] 和 网站[4]中详细介绍的，OpenVoice的优势有三个方面：
在新推出的Comprehend服务之后，亚马逊今天宣布其自动语音识别（ASR）服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。
这就是Google研究人员开发LaserTagger的原因，LaserTagger是一种开放源代码的文本编辑模型，该模型可以预测将源文本转换为目标文本的一系列编辑操作。他们表示LaserTagger以一种不易出错的方式处理文本生成，并且更易于训练和执行。
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
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