多空交易同时进行的Pine脚本策略 - 腾讯云开发者社区

今天，我们想结合多样的市场条件（波动性，交易量，价格变化等等）和结合隐马尔科夫（HMM）来构建我们的交易策略。 HMM是一个统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。...我们的观测数据就是的市场特征，隐藏状态是市场的行为。我们的目标是解释建模后的隐藏状态，并基于此建立交易策略。特征工程与模型构建先导入有关的包： ? 数据来自quandl： ?...验证策略逻辑很简单：状态为#0时：做空状态为#1时：空仓状态为#2时：做多我们将使用 Catalyst 框架： ? ? 初始化函数： ? handle_data函数： ? ?...运行策略： ? 正如我们预期的，策略跑赢了基准。如果没有趋势期，则它的结果可能一般。 ?...3、建立具有不同隐藏状态数的模型。 4、对策略中的隐藏状态和使用规则做出新的解释。 5、添加简单的交易规则，如止损等。

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利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南

Python作为一种强大且灵活的编程语言，广泛应用于金融领域的数据分析和量化交易。本文将介绍如何利用Python进行金融数据分析，包括数据获取、数据处理、可视化和基本的量化交易策略实现。...我们可以使用Python中的backtrader库来进行策略的回测和评估，从而验证我们的交易策略在历史数据上的表现。...# 在实际应用中，需要使用优化算法（如基于均值方差模型的优化）进行投资组合构建和管理机器学习在量化交易中的应用随着机器学习技术的发展，越来越多的量化交易公司开始采用机器学习模型来识别复杂的市场模式和策略...Python中的Zipline和QuantConnect等平台提供了实时交易和策略部署的支持，同时也可以通过Interactive Brokers API等接口实现实时交易。...同时，开源社区和在线资源（如GitHub、Stack Overflow和量化交易论坛）提供了丰富的教程、代码示例和交流平台，有助于读者在实践中解决问题并不断提升技能水平。

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在神经反馈任务中同时进行EEG-fMRI，多模态数据集成的大脑成像数据集

在这项研究里，研究人员描述了在运动想象NF任务期间同时获取的EEG和fMRI的多模态数据集，并补充了MRI结构数据。同时研究人员说明可以从该数据集中提取的信息类型，并说明其潜在用途。...研究人员表示，(1)改进和测试多模态数据集成方法的宝贵工具，(2)改善提供的NF的质量，(3)改善在MRI下获得的脑电图去噪的方法，(4) 研究使用多模态信息的运动图像的神经标记。 ?...在XP2中进行NF训练期间的平均EEG ERD时频图（N = 18个受试者）据研究人员表示，在神经网络循环中同时进行脑电图-功能磁共振成像的只有另一个研究小组，用于训练情绪自我调节:因此，我们在这里分享和描述的数据集...据研究人员表示，在NF循环中同时进行EEG-fMRI训练以训练情绪自我调节的研究团队较少，只有另一个研究小组，而他们共享和描述的数据集对应于双峰NF首次实现的运动想象任务。...它由在运动想象NF任务期间同时获取的64通道EEG（扩展的10–20系统）和fMRI数据集组成，并辅以结构MRI扫描。在两项研究中进行了记录。

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高频量化合约对冲软件开发策略代码教程

量化交易机器人是一个软件程序，可以根据对市场数据的解释来发布买卖订单。他们通过监控市场上的价格走势，并根据一套事先设置好的规则作出反应来做出这些决策。...在策略设定好之后，机器人智能分配每一次进单条件，严格执行交易策略，交易策略，根据当前行情，实时进行云大数据调整。...同时支持百种交易同时执行交易策略，每一个品种立线程，自动管理报价深度，策略计算，实时查看交易情况，实时执行。...var spacing = input.float(-1, title="间距价格"): 设置一个策略参数，参数名字叫“间距价格”，就是每个网格点的间距，设置100就是价格每过100，交易一次。...分别表示网格只做多、只做空、多空都做。var amount = input.float(-1, title="下单量"): 设置一个参数，用来控制每次网格点交易时的交易量。

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策略代码拆解1

slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03) ---- 官方文档解释 strategy 此声明语句将脚本指定为策略并设置许多与策略相关的属性...Pine Script™运行时会自动检测所需的缓冲区大小。仅当由于自动检测失败而发生运行时错误时才需要使用此参数。有关历史缓冲区基本机制的更多信息，请参阅我们的帮助中心。可选。默认值为0。...此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为1。 initial_capital (const int/float) 最初可用于策略交易的资金量，以`currency`为单位。可选。...使用的转换率基于FX_IDC对的前一天的每日汇率（相对于进行计算的K线）。此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为currency.NONE，在这种情况下使用图表的货币。...的百分比(0-100%)的净值将用于进入交易 , default_qty_value=33 //默认交易数量,由于 default_qty_type参数设置，所以每笔交易量为initial_capital

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蒸馏Alpha：因子的可交『弈』性

测试稳健性的最常用技术包括对不同时段、不同时长、随机数据子集等进行测试，另一方面，每个输入数据都应该对结果作出重大贡献。...同时，量化模型应该对这些噪音进行中性化处理，即使无法中性化掉，那也应该在风险层面去控制。噪音的冲击往往会带来阶段性的亏损，但噪音之后的均值回归又会给量化策略带来可观的收益。...十年磨一剑：股票多空策略弈倍的投资团队过去在海外有长达十余年的多空策略投资经验，而在今年“全面注册制”施行后，也正式上架了A股的多空策略产品线。...在海外，多空策略在主流对冲基金中广受欢迎，也是表现最出色的策略之一。...而多空策略则是一种“增强型的市场中性策略”，其多头端无需选择对标某一类指数，空头端则通过融券形式做空，并以此获取双倍的选股Alpha收益。

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基于强化学习的自动交易系统研究与发展综述

本文以金融领域常用的强化学习模型的发展为脉络，对交易系统、自适应算法、交易策略等方面的诸多研究成果进行了综述。...以收益率为输入，微分夏普比率为目标函数，在交易成本为5‰的情况下进行实验。RRL 策略获得的回报超过Q 学习（Q-Learning）策略和买入持有策略，并在交易次数上明显小于Q 学习策略。...RRL将动作定义为，代表着在t 时刻的操作(空/多)，RRL 单层神经网络的预测模型如公式(1.1)所示: ? r_t代表收益率，有如下两种表示方法： ?...大部分强化学习模型系统都是专攻某一类金融交易，单纯的做多、做空或空仓观望等,投资组合方式也仅是对各类金融资产的权重进行重新分配。...但是，如股票中性、期货中性等策略需要对多种资产同时进行复杂的多空对冲操作时，仍缺少充分的研究。强化学习领域最近提出了确定性策略和蒙特卡罗树搜索结合的算法，并应用于围棋领域，获得了突破。

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LeetCode 0140. 单词拆分 II

题目描述解题思路代码复杂度分析 GitHub LeetCode 项目题目描述题目链接给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，...返回所有这些可能的句子。说明：分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。...dog", "cat sand dog" ] 示例 2：输入： s = "pineapplepenapple" wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine...", "pineapple"] 输出： [ "pine apple pen apple", "pineapple pen apple", "pine applepen apple" ] 解释...同时每种方法都需要一个长度是 n 的字符串进行存储，则时间复杂度是 O(n*2^n) 空间复杂度：O(n*2^n) GitHub LeetCode 项目项目 GitHub LeetCode 全解，欢迎大家

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OpenAI凭ChatGPT估值翻番达近2000亿元，将成为账面上「最有价值的美国初创公司之一」

杨净 Pine 发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT有多火？现在背后公司OpenAI被曝估值翻番—— 高达约290亿美元，折合人民币近2000亿元。...（有了ChatGPT之后，OpenAI的吸金能力也是杠杠的）因ChatGPT估值翻番 ChatGPT创建者OpenAI正在进行融资谈判，而参与协商的风投公司分别是Thrive Capital 和 Founders...本次交易以要约收购的方式进行，即收购方直接从被收购公司全体股东，包括员工在内的手中购买股票。早在2021年，OpenAI就已采取过同样的方式筹集资金，当时其估值约为140亿美元。...目前此番交易仍在谈判中，还没有达成任何协议。但消息一出，不少网友表示值得期待，估值并不荒谬，并附上了自己的使用体验，直言：现在用ChatGPT的次数比谷歌搜索多。...不少人认为，这是微软对抗谷歌的一个大招。与此同时，ChatGPT所在的AIGC领域，创业公司也获得了市场极大关注。

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比特币钱包隔离认证开发指南原

如果OP_CHECKSIG或OP_CHECKMULTISIG返回失败，则所有签名必须为空向量。否则，资金可能会永久丢失。（BIP146）。 witnessScript的默认策略限制为3600字节。...P2SH的520字节脚本大小限制不适用于P2SH-P2WSH。它被3600字节的策略限制和10000字节的共识限制所取代。...要验证签名生成和堆栈序列化的正确性，请始终根据BIP143中的示例进行测试。示例。 Segwit本机地址（可选）初始segwit支持不需要以下功能。...： java比特币开发教程，本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在Java代码中集成比特币支持功能，例如创建地址...php比特币开发教程，本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在Php代码中集成比特币支持功能，例如创建地址、管理钱包

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LeetCode刷题实战140：单词拆分 II

题意给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。...说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。...dog", "cat sand dog" ] 示例 2：输入: s = "pineapplepenapple" wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine...", "pineapple"] 输出: [ "pine apple pen apple", "pineapple pen apple", "pine applepen apple" ] 解释...同时，在递归调用得到subList列表后，拼接字符串时需要判断所拼接的字符串sub是否为空字符串，如果是空字符串，我们不需要拼接空格字符。时间复杂度和时间复杂度均与字符串以及字典的情况相关。

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全球顶尖对冲基金备受疫情煎熬，文艺复兴暴跌7%！

该基金使用计算机驱动的模型进行跨资产类别的交易。 *图片来自：网络 David Harding是对冲基金的先驱，数十年来，他的量化模型产生了两位数的收益率。...Winton的一个主要策略方向是趋势跟踪。说起这个华尔街最受欢迎的交易策略之一，公众号多聊几句。趋势跟踪比较简单，根据几十年的数据对价格趋势进行反向测试，确定何时进入和退出交易。...同时，Winton的旗舰基金将该策略的配置比例从50%削减至约30%。将交易更多的证券，扩张进入新的市场，并开发新的算法，试图重新夺回以前的优势。...Aaron Cowen的Suvretta Capital Management，其对冲基金和只做多的基金都出现了亏损。多空股票基金上个月下跌0.4%，今年迄今的涨幅降至3.8%。...Brahman Capital的多空股票基金Brahman Partners II上涨了4.9%。2020迄今的收益率达到5.9%。

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Backtrader来啦：常见案例汇总

让那些割韭菜的课程都随风而去吧！！！公众号将为大家多维度、多策略、多场景来讲述Backtrader在量化投资领域的实践应用。...希望大家多Follow，多给星 ★ 我们会把相关推文的数据、代码一并进行同步。同时，我们会在今后的日子里，在全网发布一系列好用、实用、你绝对爱不释手的量化开源工具包！...案例3：均线策略 - 双均线均线策略中最常见的一种方法是根据长期均线和短期均线的交叉情况来确定交易信号，即：当短期均线从下往上穿越长期均线时，形成金叉，做多；反之，当长期均线从上往下穿越短期均线时...：价格突破 10 日最低点时止盈离场；做空与做多的逻辑相反。...，x 的价格相对低估，此时应该做多x，做空 y ；当 zscore的价格相对低估，x 的价格相对高估，此时应该做空 x，做多 y ；当

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YAML+PyYAML笔记 3 | YAML集合、结构、标量、标记使用

；用大括号“{}”表示；tree: {poplar, willow, pine}{'tree': {'poplar': None, 'willow': None, 'pine': None}}2 结构可用于任何数据类型的复杂性结构...'one': 'poplar', 'two': 'willow', 'three': 'pine'}}2.2 单行结构在一行上表示复杂的结构：如下：data: {vegetable: {green: cucumber...# 数字：可以表示整数和浮点数int: 88888float: 3.141592653# 布尔值：可以使用true和false表示boolean: true# null 值：使用 null 来表示空值empty...int': 88888, 'float': 3.141592653, 'boolean': True, 'empty': None}4 标量分为单引号、双引号和无引号；# 单引号：表示精确字符串，不会进行转义...# 双引号：表示标准字符串，可以进行转义double: "Hello,\\nworld!"

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性能的极致,Rust的加持,Zed.dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 ...Dark主题，也可以通过配置theme来选择别的主题，比如"Rosé Pine Moon： "theme": "Rosé Pine Moon", 如图所示：除此之外，我们也可以配置其他的设置...项目共享协作我们可以从协作菜单中添加一个现有的Zed.dev用户作为联系人，从窗口右上角的加号图标进行部署，或者通过组合键command-shift-c，然后单击搜索框右侧的添加图标按钮：...搜索或点击他们将发送一个请求，开始呼叫并与他们共享当前的项目，他们将收到加入呼叫的通知。这之后所有连入Zed.dev项目的人就可以进行代码联调了，效率上要比Git高出了不少。 ...结语快速轻便，简单清爽，这就是Zed.dev给我们的第一印象，很明显，在桌面编辑器层面，Rust具有及其出挑的优势，它以闪电般的速度处理功能复杂的任务，同时还减少了与内存、边界、空变量、初始化变量或整数溢出相关的错误

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基于Copula函数的配对交易

基于Copula的交易策略接下来，我们基于过去的文献对于Copula应用在配对交易的实际策略做一个汇总。...比如：当，就意味着被低估（Undervalued），就可以做多做空。当，就意味着被低估（Undervalued），就可以做多做空。以上只是一个简单的示例。...），就可以做多做空。...进场规则大于等于时，做且做多小于等于时，做空且做多大于等于时，做空且做多小于等于时，做空且做多出场规则如果进场规则是，那么当回到0或者触发止损后出场如果进场规则是...Copula本身只是用来对两个或多个变量之间的依赖关系进行建模的数学工具，当我们把它应用在交易策略的逻辑中时，还有很多现实的问题需要细化，本文从copula的理解，数据的拟合到策略的逻辑，给大家做了一个比较完整的介绍

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夏普比率3.27，通过DQN算法进行上证指数择时强化学习策略

强化学习的核心思想是个体通过与环境的交互，从反馈信号中进行学习。正如游戏玩家通过尝试多种策略，积累对游戏规则的理解；投资者通过交易行为，积累对市场规律的认知。...智能体的目标是尽可能多地从环境中获取奖励。我们在下图以股票交易为示例，整个股票市场就是环境，股票价格，技术指标等信息是状态，买卖股票的交易操作是动作，收益是奖励。...其中 buy 代表全仓买入，sell 代表全仓卖出，hold 代表持有多仓或者保持空仓，不涉及做空。基于t日收盘价的状态选择动作，以t+1日开盘价执行交易。...为 horizon 日收盘价，预测区间horizon 取 5 个交易日，同时测试 1 和 10。...100 组随机数种子结果以多数票规则合成，得到最终交易信号。当处于空仓状态时，若动作为 sell 或 hold 则继续保持空仓，若动作为 buy 则于次日开盘做多。

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Robeco：提高短期因子超额收益

事实上，更复杂的买卖规则，如只在股票的得分低于某个阈值时才会进行替换，从而节省的交易成本。本文中的“短期”指的是一个月的交易周期。...这是由于它的市场贝塔系数为负，因为它在结做多低风险股票，做空高风险股票。CAPM alpha值在每年6% - 10%之间，也具有统计学意义。...由此，多空组合带来了统计上显著的平均年化回报率和CAPM alpha分别超过12%和14%。这些结果比单个因子更强，因此证实了多样化的力量。...然而，由于综合信号的强劲表现，收支平衡的交易成本现在超过了30个基点。这意味着，多信号策略可以产生适度的净利润，特别是如果投资者能够在这个保守的阈值以下执行交易。...然后，将交易成本降低方法应用于复合策略。每个月的多（空）投资组合包括本月属于前（后）X%的股票，加上前几个月没有进入前(后)Y%的股票。

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学习学习什么是量化交易

量化交易通常需要大量的数据与演算法逻辑，一般会对包括基本面、筹码面、技术面、经济面、事件、时间周期等等数据资讯进行分析，并根据合理的逻辑设计及验证策略，最终根据数据与策略进行交易决策。...执行流程和步骤进行量化交易策略的时候，会按照以下几个步骤来进行，因为市场先生自己并非量化交易的专家，以下只是就我目前理解的一些经验谈，不是绝对标准答案：步骤1：取得资料和数据量化交易策略的第一步...(上述我大概只有经纪商风险还没遇过…) 了解风险后还要组成资产配置，因为多个策略同时进行，每个策略该放多少钱、跑多大规模金额，也是个问题。...10种常见的量化交易策略策略特色报酬特性多/空股票策略(Long/Short Equity) 在做多、做空部位上，分别取得超额报酬，减少空头市场风险，通常会运用杠杆根据做多/做空比例而定。...只做空(Short-Only) 做空有问题的企业，只透过做空获利。但有可执行性问题，有些标的或市场即便你看空，也不代表容易做空。

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如何用一个交易给多个地址转以太币或ERC20代币？

php以太坊，主要是介绍使用php进行智能合约开发交互，进行账号创建、交易、转账、代币开发以及过滤器和交易等内容。以太坊入门教程，主要介绍智能合约与dapp应用开发，适合入门。...java比特币开发教程，本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在Java代码中集成比特币支持功能，例如创建地址、...php比特币开发教程，本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在Php代码中集成比特币支持功能，例如创建地址、管理钱包...c#比特币开发教程，本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在C#代码中集成比特币支持功能，例如创建地址、管理钱包...tendermint区块链开发详解，本课程适合希望使用tendermint进行区块链开发的工程师，课程内容即包括tendermint应用开发模型中的核心概念，例如ABCI接口、默克尔树、多版本状态库等，

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量价特征因子：基于HMM的多空策略（附代码）

利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南

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策略代码拆解1

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OpenAI凭ChatGPT估值翻番达近2000亿元，将成为账面上「最有价值的美国初创公司之一」

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YAML+PyYAML笔记 3 | YAML集合、结构、标量、标记使用

性能的极致,Rust的加持,Zed.dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

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