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知行教育大数据分析数仓项目_面试题精华版

1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个大数据项目主要是解决了教育行业的一些痛点。 首先,受互联网+概念,疫情影响,在线教育,K12教育等发展火热,越来越多的平台机构涌现。但是由于信息的共享利用不充分,导致企业多年积累了大量数据,而因为信息孤岛的问题,一直没有对这些数据进一步挖掘分析,因此也不能给企业的管理决策层提供有效的数据支撑。 有鉴于此,我们做的这个教育大数据分析平台项目,将大数据技术应用于教育行业,用擅长分析的OLAP系统为企业经营提供数据支撑。具体的实现思路是,先建立企业的数据仓库,把分散的业务数据预处理,其次根据业务需求从海量的用户行为数据挖掘分析,定制出多维的数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用,最后用BI工具,进行前端展示。 用到的技术架构包括:mysql,sqoop,基于CM的Hive,Oozie和FineBi。由于OLTP系统中数据大多存储在mysql,所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具,抽取数据到数仓,并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗+分析,然后sqoop导出到mysql,最后用FineBI展示OLAP的数据分析结果。 所以,我们的技术解决了企业的三大痛点。一是数据量太大问题,传统数据库无法满足;二是系统多,数据分散问题,无法解决数据孤岛问题;三是,统计工作量太大,分析难度高问题,无法及时为企业提供数据参考。

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PGA-Net:基于金字塔特征融合与全局上下文注意力网络的自动表面缺陷检测

缺陷检测是工业产品处理中的一项重要任务。当前,已经有很多基于计算机视觉技术的检测方法成功应用于工业领域并取得了较好的检测结果。然而,受限于类间表面缺陷的内在复杂性,使得实现完全自动的缺陷检测仍然面临巨大挑战。虽然,类间缺陷包含相似的部分,但是缺陷的表面仍然存在较大的不同。为了解决这个问题,论文提出了一种金字塔特征融合与全局上下文注意力网络的逐像素表面缺陷检测方法,并命名为PGA-Net。在这个框架中,首先从骨干网络提取多尺度特征。然后,使用金字塔特征融合模块,通过一些有效的跳连接操作将5个不同分辨率的特征进行融合。最后,再将全局上下文注意模块应用于相邻分辨率的融合特征,这使得有效信息从低分辨率融合特征图传播到高分辨率融合特征图。另外,在框架中还加入边界细化模块,细化缺陷边界,提高预测结果。实验结果证明,所提方法在联合平均交点和平均像素精度方面优于对比方法。

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css常用函数

1. attr() 用来选择元素的属性值,用法:attr(html元素的属性名),正常搭配css content一起使用 html:

css: a:after{content:'('attr(href) '/' attr(name) ')'} 结果: 十(http://a.b.c / attr) 九(htt

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径向渐变 - CSS3 Radial Gradients

渐变在网站中常常用到:如果你想使得(按钮,标题等)有生气,就可以使用渐变。虽然你应该尽量少的使用渐变,以免网页看起来像是圣诞树一样。以往我们常常使用背景图片来给我们的界面添加渐变效果,而且这种方式还是可以的,但是这种方式显得不那么灵活。因为,每次你想要改变渐变的颜色,大小以及渐变的方向时,你都不得不在图片编辑软件中对图片做修改。 CSS Image Values and Replaced Content Module Level 3允许我们以编程的方式在元素上创建渐变。你可以通过代码来改变渐变的颜色,方向等,并且是如此的灵活。例如,你可以在元素上以不同的百分比设置color stops;当元素的尺寸发生改变时,渐变也会做出调整来适应。 在说明书中定义了2种渐变, linear gradients and radial gradients。在前一篇文章中,我们阐述了线性渐变 - CSS3 linear gradients。这篇文章将关注于径向渐变。我们将会阐述所有的基础语法,并会在接近文章尾部的地方,看一下repeating-radial-gradient。

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