关于wifi_db wifi_db是一款功能强大的数据解析脚本，该脚本可以将Aircrack-ng数据解析至一个SQLite数据库中，并提取出类似握手包、MGT识别信息、AP信息、客户端信息、探针信息...，从而实现基于位置的分析； 9、上传文件或文件夹，支持使用通配符(*)来选择多个文件或文件夹； 10、Docker Hub中托管了Docker版本的wifi_db； 11、支持添加静态GPS数据；...数据库 # 包含捕捉数据的目录 CAPTURESFOLDER=/home/user/wifi # 输出数据库 touch db.SQLITE # 将输出保存至db.SQLITE文件，将捕捉数据目录共享至...） 使用手动安装创建SQLite数据库 创建好捕捉数据后，我们就可以通过导入捕捉数据来创建数据库了，此时直接将文件名提供个工具运行即可： python3 wifi_db.py scan-01 如果包含多个捕捉数据文件...，则可以直接将目录提供给工具： python3 wifi_db.py -d database.sqlite scan-folder（向右滑动，查看更多） 打开数据库 我们可以使用sqlitebrowser
文章目录 一、从 Android 应用数据目录中拷贝 SQlite3 数据库文件 二、使用 DB Browser 工具打开 SQlite3 数据库文件 一、从 Android 应用数据目录中拷贝 SQlite3...数据库文件 ---- 进入 /data/data/com.qidian.QDReader/databases 目录 , 拷贝 2 个 sqlite3 数据库文件到 sd 卡中 ; cp download.db.../sdcard/Pictures/ cp ywloginmta.db /sdcard/Pictures/ 将 SQlite 数据库文件拷贝到 Windows 文件系统中 , 二、使用 DB Browser...工具打开 SQlite3 数据库文件 ---- 将数据块文件拖动到 DB Browser 工具中 ; 数据库打开成功 ; 右键点击表中的第一个选项 , 选择浏览表 ; 可以查看表中的字段 ;
题目部分 如何将文本文件或Excel中的数据导入数据库？...答案部分 有多种方式可以将文本文件的数据导入到数据库中，例如，利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴，利用外部表，利用SQL*Loader等方式。...SQL*Loader是一个Oracle工具，能够将数据从外部数据文件装载到数据库中。...总得来说这种方法是最值得采用的，可以自动建立操作系统的批处理文件执行SQL*Loader命令，将数据导入原始接收表，并在数据库中设置触发器进行精细操作。...2、对于第一个1，还可以被更换为COUNT，计算表中的记录数后，加1开始算SEQUENCE3、还有MAX，取表中该字段的最大值后加1开始算SEQUENCE 16 将数据文件中的数据当做表中的一列进行加载
简而言之，DBUtils是一套为数据库提供可靠，持久和池式连接的工具，可用于各种多线程环境。我们一般使用DBUtils.PooledDB来创建一批连接池进行并发处理。...，我们需要将车标图片，存储在数据库中，那么如何在数据库中存储图片，使用类型BLOB。...，通过sqlite3.Binary将二进制文件存储至数据库。...那么同样的，我们将BLOB类型的图片读取出来后，进行写入，即可达到效果，来看看这个1.jpg是否正常： 图片下载小技巧 看过了二进制的存储方式，大家肯定说明白了，网站获取到图片链接然后找着上面的例子下载到本地...数据库的BLOB字段中。
2.然后，它会把需要更新的数据写到缓冲区中。 3.需要写到缓冲区的更新写完以后，就需要将更新刷到硬盘db了。...然后它就等待，直到没有读操作存在（即所有的读都已经结束）这个时候，它就会申请排他锁，此时不允许有其他锁的存在，然后进行commit，将缓冲区的数据写入db中。...多线程：这种模式下，只要一个数据库连接不被多个线程同时使用就是安全的。源码中是启用bCoreMutex，禁用bFullMutex。...回滚模式和 WAL 为了保证写入正确，SQLite 在使用事务进行数据库改写时将拷贝当前数据库文件的备份，即 rollback journal，当事务失败或者发生意外需要回滚时则将备份文件内容还原到数据库中...数据库文件没有被加锁。 SHARED 共享状态。数据库文件被加了共享锁。可以多线程执行读操作，但不能进行写操作。 RESERVED 保留状态。数据库文件被加保留锁。表示数据库将要进行写操作。
本文将分享在 SQLite 源码上进行的多线程并发、I/O 性能优化等，并介绍优化相关的 SQLite 原理。 多线程并发优化 1....SQLite 中的线程锁及进程锁 作为有着十几年发展历史、且被广泛认可的数据库，SQLite 的任何方案选择都是有其原因的。在完全理解由来之前，切忌盲目自信、直接上手修改。...因此，首先要了解 SQLite 是如何控制并发的。 SQLite 是一个适配不同平台的数据库，不仅支持多线程并发，还支持多进程并发。它的核心逻辑可以分为两部分： Core 层。...实现上，只需在 WAL 文件打开时，用unixMapfile将其映射到内存中，SQLite 的 OS 层即会自动识别，将普通的 I/O 接口切换到 mmap 上。...优化上线后，卡顿监控系统监测到 DB 写操作造成的卡顿下降超过80% DB 读操作造成的卡顿下降超过85% 结语 移动客户端数据库虽然不如后台数据库那么复杂，但也存在着不少可挖掘的技术点。
本文将分享在SQLite源码上进行的多线程并发、I/O性能优化等，并介绍优化相关的SQLite原理。 多线程并发优化 1....当多线程并发时，各线程的数据库操作同步顺序进行，这就导致后来的线程会被阻塞较长的时间。 2. SQLite的多句柄方案及Busy Retry方案 SQLite实际是支持多线程（几乎）无锁地并发操作。...SQLite中的线程锁及进程锁 作为有着十几年发展历史、且被广泛认可的数据库，SQLite的任何方案选择都是有其原因的。在完全理解由来之前，切忌盲目自信、直接上手修改。...实现上，只需在WAL文件打开时，用unixMapfile将其映射到内存中，SQLite的OS层即会自动识别，将普通的I/O接口切换到mmap上。...优化上线后，卡顿监控系统监测到 DB写操作造成的卡顿下降超过80% DB读操作造成的卡顿下降超过85% 结语 移动客户端数据库虽然不如后台数据库那么复杂，但也存在着不少可挖掘的技术点。
引言 SQLite 是我们在移动端常用的数据库，微信也是基于它封装了一层 ObjC 接口。我们知道，微信里消息的收发是很频繁的，尤其是对于重度用户，这对于数据库的多线程并发和 I/O 是很大的挑战。...多线程并发优化 1.1 SQLite 多句柄方案 我们先讲 SQLite 所提供的多线程并发方案。...既然 SQLite 的方案不行，我们就要开始往深层探索新的可能性了。 1.4 SQLite 中控制并发相关的原理 SQLite是一个适配不同平台的数据库，不仅支持多线程并发，还支持多进程并发。...I/O 性能优化 上面介绍了多线程并发的优化，接下来将介绍 I/O 方面的优化。...不同机型会做细化 Q13 ：请问 sqlite 多线程机制，大概能应付多大量级的数据库操作（基本无卡顿），微信有这方面的测试体验吗，然后是使用了底层代码修改多线程机制后，有大概的提升量级吗？
我们是使用FMDB保存好友，联系人数据，在开始使用FMDB的进行小批量数据的读写时，开始还是蛮正常的，随着数据量以及业务的复杂增加，发现了一些离奇的问题： 1、偶现联系人数据表中存在重复记录； 2、偶现读取不到数据...，但拉数据库里面却有数据； 根据业务场景分析，确实存在并发读写的情况，由于我们使用的是单例模式，所以问题1在不进行多线程互斥访问的情况下，确实是存在这个问题，所以想到的思路是将所有读写操作都放到一个队列中...，执行完成了在通知UI获取数据，这个想法竟然和FMDatabaseQueue的思路是一样的，但网上说FMDatabaseQueue还是存在线程安全的问题，有点庆幸没有用这个方案解决多线程并发读写的问题！...一种是多实例多线程模式，一种是单线程模式, 这个在使用多线程模式下也存在多线程访问安全的问题，所以使用了网上下面的配置： sqlite3_open_v2(path, &db, SQLITE_OPEN_CREATE...| SQLITE_OPEN_READWRITE | SQLITE_OPEN_FULLMUTEX, nil) DBWrapper的封装： @interface DBWraper () //用于对所有sql
在比较了Realm、SQLite之后，我决定在项目中依然使用SQLite数据库，并切还是使用FMDB这个第三方库来简化操作。...SQLite语句，从我自身来说，感觉其实没有那么好的记忆力，所以我又花了一点点时间来温习FMDB的常规操作，想到自己从来没有总结过数据库这方面的知识，今天就花一点点时间，对iOS端SQLite数据库做一点操作层面的总结...SQLite数据库，其实并不难学，打败许多初学者的，我觉得应该是它C语言中繁琐的API。我之前说我记不住，这套API，我真的看几次忘几次。所以才有了应运而生的FMDB。...插入数据跟前面一样，用executeUpdate后面加语法就可以了。...deviceID = %@", 1, device1]; 查询数据 //查询数据 FMResultSet *resultSet = [db executeQuery:@"select * from
有些类，是需要计划生育的，就像数据库这种，在整个工程中只允许一个单一对象对其进行访问。 单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。... #include #include "sqlite3.h" #include //数据库单例 class DB { public:...static DB *instence();//获取数据库单例 //重点在这个函数 void new_table(); //初始化一些基本表 void initdb(); //往表中初始化一些数据...数据库文件句柄 }; #endif //源文件 #include "q_first_db.h" DB * DB::My_DB = NULL; sqlite3 *DB::db = NULL; //我只有一个数据库...，所以不用传入名字了 DB::DB() //打开数据库 { int rc = sqlite3_open("Guess.db",&db); if (rc !
SQLite在单个文件上运行，在打开连接时必须将其设置为数据库名称。如果该文件不存在，SQLite将尝试创建它。。 2.初相遇 /* * ... ......("gongjianbo"); //SQLite不需要用户名和密码 //db.setPassword("qq654344883"); //打开数据库 if(db.open...技巧二：关闭写同步（synchrnous） 在SQLite中，数据库配置的参数都由编译指示（pragma）来实现的，而其中synchronous选项有三种可选状态，分别是full、normal、off。...（2021-1-24补充）多线程操作： （对如多线程建立连接，参照 https://gongjianbo1992.blog.csdn.net/article/details/105518870 ） SQLite...默认是文件锁， Qt 中 SQLite 默认是以多线程读写模式打开，如果同时写入就会出现写入错误： 可以将写操作上锁，但是实测线程中循环写入时，只读打开去查询也是会阻塞很久，毫秒到几秒不等，这时候就得把超时设置长一点
由于业务需求，抓取数据后直接由python端入库，然后为了效率考虑多线程肯定是基本操作啦，之前为了提升抓取速度已经用上了异步，将速度由原来的20多s提到1s然后速度太快导致被滑块验证拦截，于是加上了代理...今天用我之前fastapi操作MySQL那套去操作数据库的时候，发现多线程并不好用，各种报错 经过百度，发现了一篇 sqlalchemy 多线程 创建session:https://blog.csdn.net...sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session from Config import config if config.DBType == 'sqlite...': # 使用SQLite数据库 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = f"sqlite:///{config.DataBase}" engine = create_engine...() db.add(ta(**task.to_dict())) db.commit() db.remove()
♣ 题目部分 在Oracle中，将单实例备份集恢复为rac数据库的步骤有哪些？...♣ 答案部分 将单实例备份集恢复为rac数据库的过程基本上就是先将备份集恢复为单实例的数据库，然后再将数据库转换为RAC库。...' *.compatible='11.2.0.0.0' *.control_files='+DATA','+FRA' *.db_block_size=8192 *.db_domain='' *.db_name...，因此需要将数据库转换为RAC库。...-d lhrdb ---重建集群相关的视图 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catclust.sql & 说明： 有关将单实例备份集恢复为rac数据库的更多内容可以参考我的BLOG
一：介绍 FMDB是一个轻量级的数据库，用于将网络资源存储在本地。 项目中使用 ARC 还是 MRC，对使用 FMDB 都没有任何影响，FMDB 会在编译项目时自动匹配。...FMDB 将 SQLite API 进行了很友好的封装，使用起来非常方便。 下面是对FMDB的使用总结，分享给大家，另外附一份demo供大家参考。...二：FMDB优点 1.使用起来更加面向对象，省去了很多麻烦、冗余的C语言代码 2.对比苹果自带的Core Data框架，更加轻量级和灵活 3.提供了多线程安全的数据库操作方法，有效地防止数据混乱 三：将...FMDB第三方库引入到项目 下载FMDB库文件，demo中是直接导入项目中，可直接下载demo引用库文件，也可以使用CocoaPods导入。...5.1 数据类型分析 对数据库中存储的每一个值都有一个类型 NULL 这个值为空值 INTEGER 值被标识为整数，依据值的大小可以依次被存储1～8个字节 REAL 所有值都是浮动的数值 TEXT 值为文本字符串
-x86-3370000.zip 创建数据文件 解压后进入sqlite-tools-win32-x86-3370000文件下，运行sqlite3.exe，执行命令新建db数据文件。....open test.db 格式化输出 执行命令 .header on .mode column .timer on 展示效果 连接数据sqlite navicat 连接数据sqlite jdbc...,部署时候使用相对路径时将sqlite一并打入到相应的路径就可以了。...，默认main数据库，没必要再附加其他数据库 sqlite数据类型 INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。...支持多线程查询，但不支持多线程修改，不然会抛出异常[SQLITE_BUSY] The database file is locked (database is locked) 数据恢复 在服务启动目录下
在嵌入式设备中，可能只需要几百 K 的内存就够了。因此在移动设备爆发时，它依然是最常见的数据持久化方案之一。...FMDB 方案 FMDB 与 SQLite.swift 一样都是采用串行设计，只不过 FMDB 在此基础上做了些加强：FMDB 中使用者不会接触到数据库连接而是通过在 API 闭包中组织语句来实现数据库访问...通过对 SQLite 本身 WAL 模式进行，GRDB 支持多线程同时进行读写操作。...db) let count2 = User.fetchCount(db) } 并且 GRDB 通过 DatabaseSnapshot 对数据库访问进行了读写分离实现，进一步提高了多线程访问的安全...但是这种设计也存在缺点，首先扩大后的上下文管理是一件非常麻烦的事，另外所有的写操作都会被严格束缚而且冲突处理依然很棘手，最后严格的上下文管理也让 Core Data 中编写正确的多线程代码也变得很困难。
FMDB是一个轻量级的数据库，用于将网络资源存储在本地。项目中使用 ARC 还是 MRC，对使用 FMDB 都没有任何影响，FMDB 会在编译项目时自动匹配。...FMDB 将 SQLite API 进行了很友好的封装，使用起来非常方便。...一：FMDB优点 1.使用起来更加面向对象，省去了很多麻烦、冗余的C语言代码 2.对比苹果自带的Core Data框架，更加轻量级和灵活 3.提供了多线程安全的数据库操作方法，有效地防止数据混乱 二：将...3.FMDatabaseQueue 用于在多线程中执行多个查询或更新，它是线程安全的。...对数据库中存储的每一个值都有一个类型 1. NULL 这个值为空值 2. INTEGER 值被标识为整数，依据值的大小可以依次被存储1～8个字节 3. REAL 所有值都是浮动的数值 4.
于是，开源社区中就出现了一系列将 SQLite API 进行封装的库，而 FMDB (https://github.com/ccgus/fmdb) 则是开源社区中的优秀者。..., [NSNumber numberWithInt:42]]; 线程安全 如果我们的 app 需要多线程操作数据库，那么就需要使用 FMDatabaseQueue 来保证线程安全了。...使用 FMDatabaseQueue 很简单，首先用一个数据库文件地址来初使化 FMDatabaseQueue，然后就可以将一个闭包 (block) 传入 inDatabase 方法中。..., [NSNumber numberWithInt:4]]; }]; 工具 ---- 为了查看 Sqlite 中的数据，一个好的图形化界面的数据库管理程序是必不可少的。...总结 ---- FMDB 将 SQLite API 进行了很友好的封装，使用上非常方便，对于那些使用纯 Sqlite API 来进行数据库操作的 app，可以考虑将其迁移到基于 FMDB 上，这对于以后数据库相关功能的开发维护
COVID-19数据集，将其加载到pandas DataFrame中，对其进行一些分析，然后保存到SQLite数据库中。...四、将CSV导入pandas 原始数据位于CSV文件中，我们需要通过pandas DataFrame将其加载到内存中。 REPL准备执行代码，但是我们首先需要导入pandas库，以便可以使用它。...将DataFrame保存到SQLite 我们将使用SQLAlchemy创建与新SQLite数据库的连接，在此示例中，该数据库将存储在名为的文件中save_pandas.db。...countriesAndTerritories列匹配的 所有数据United_States_of_America都在那里！我们已成功将数据从DataFrame导出到SQLite数据库文件中。...我们只是将数据从CSV导入到pandas DataFrame中，选择了该数据的一个子集，然后将其保存到关系数据库中。
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