在这个 Python 多线程教程中，您将看到创建线程的不同方法，并学习实现线程安全操作的同步。这篇文章的每个部分都包含一个示例和示例代码，以逐步解释该概念。
本书示例代码适用于Python 3.5及以上。 ---- 当代第一台数字计算机诞生于上世纪30年代末40年代初（Konrad Zuse 1936年的Z1存在争议），也许比本书大多数读者都要早，比作者本人也要早。过去的七十年见证了计算机飞速地发展，计算机变得越来越快、越来越便宜，这在整个工业领域中是独一无二的。如今的手机，iPhone或是安卓，比20年前最快的电脑还要快。而且，计算机变得越来越小：过去的超级计算机能装下整间屋子，现在放在口袋里就行了。 这其中包括两个重要的发明。其一是主板上安装多块处理器（每个
高并发（High Concurrency）是系统运行过程中遇到的一种“短时间内大量操作请求”的情况，主要发生在web系统中通过大量访问收到大量请求时(例如12306的抢票情况；双十一活动)。这种情况的发生会导致系统在此期间执行大量的操作，比如请求资源、数据库操作等。
CPU的英文全称是（Central Processing Unit），中文意思翻译中央处理器，是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。
Java多线程，首先需要了解线程，了解线程又需要对进程有所了解，而了解进程你需要知道程序的概念，知道程序的概念，你还需要了解操作系统。
上述两个特点是独立的，因此操作系统可以独立地处理它们。为了区分这两个特点，分派的单位通常称做线程（thread）或轻量级进程（light weight process，LWP）；拥有资源所有权的单位通常仍称作进程（process）或任务（task）。
ArrayBlockingQueue类是一个高效、线程安全的队列实现，它基于数组，提供了快速的元素访问，并支持多线程间的同步操作，作为有界队列，它能有效防止内存溢出，并通过阻塞机制平衡生产者和消费者的速度差异，它还提供了公平性和非公平性策略，满足不同场景下的需求。
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到，对于一段源代码，计算机主要依靠编译器将源代码转化为CPU可以执行的程序。那么，CPU到底是如何工作的呢？本文将介绍现代CPU的工作原理。
那么我们为什么需要并发编程呢？举个简单的例子，如果你想开发一个界面应用程序，这个程序需要若干个存有100万个数据的CSV文件进行处理，然后将处理完的数据写入到另外的文件，那么这个程序的任务就可以分为三个小部分：导入CSV文件，处理数据，写出数据，界面显示进度（导入/写出），如果不使用并发，那么需要先等所有的CSV文件导入后，然后处理数据，再处理数据的同时更新数据处理的进度，然后处理下一个数据之前需要等待当前数据写入到文件，这样的话，在处理一个任务的时候，另外的任务会处于“僵死”的状态。比如处理数据的时候，界面上的按钮将无法使用，点击界面上控件的时候，数据将无法被处理。
通过图解形式，我们假设 一个程序包含了概念上不同的三个任务，当然这三个任务可以完成我们的程序。注意我并没有使用技术性相关的，需要特别处理的任务。
计算机完成一项或多项任务，往往可以存在很高的并行度：若是多核处理器则天然的可以同时处理多项事务，若是单处理器时其实也可以分时隙处理多任务，此时虽然在某一时间点上确实是不能一脑多用，但却可以省掉很多处理器之外的等待时间，实现某种意义上的并行，或者叫多线程，进而带来效率上的提高。实际上，若不支持多线程，那么我们的电脑似乎就只能同时干一件事了，那该有多low啊。
如今，软件即服务(SaaS)应用程序越来越多地应用于大企业。公司高管想要员工使用这种应用程序的两个首要原因是： * 节省成本：公司可节省IT团队扩建构建新应用程序需要的IT基础设施的高昂前期成本。扩建成本包括设立机房，以及聘请另外的编程人员、系统工程师和系统分析人员。SaaS提供商提供了运行SaaS应用程序所需的IT基础设施和虚拟机;公司从内部或外部的SaaS开发人员获得应用程序。 * 简化用户的数据相关任务：SaaS应用程序可帮助员工简化将数据交给公司高管的任务，高管需要数据帮助自己做出及时的决策，并且需
用c语言编写的hello程序实际上是由0和1组成的位（也叫比特）系列，8位被组织在一起叫做字节 . 由ASCII字符构成的文件叫做文本文件，所以的其他文件都称为二进制文件。
普通的编程：首先发生一件事，然后是下一件事。我们完全控制所有步骤及其发生的顺序。 如果我们将值设置为5，那么稍后会回来并发现它是47，这将是非常令人惊讶的。这就是并的发世界，你往常信赖的一切都不再可靠。你必须知道和了解这些情况发生条件。
以下内容摘自《程序员的自我修养》 什么是线程？ 线程（Thread），有时被称为轻量级（Lightweight Process, LWP），是程序执行流程的最小单元。一个标准的线程由线程ID、当前指令
进程是操作系统结构的基础，是程序在一个数据集合上运行的过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位。进程可以看做就是程序承载着不同线程的运行。Android系统中一个应用程序就是一个进程可以通过AS的Logcat窗口查看：
甄建勇，高级架构师（某国际大厂），十年以上半导体从业经验。主要研究领域:CPU/GPU/NPU架构与微架构设计。感兴趣领域:经济学、心理学、哲学。
对于多处理器调度，此处概述了多个处理器可能带来的问题和设计上的一些问题；对于实时调度，概述了两种调度方法：限时调度和速率单调调度。
编程问题中的相当一大部分都可以通过顺序编程来解决。然而，对于某些问题，如果能够并行的执行程序中的多个部分，则会变得非常方便甚至非常必要，这些部分要么可以并发执行，要么在多处理器环境下可以同时执行。 并发编程可以使程序执行速度得到极大的提高，或者为设计某些类型的程序提供更简单的模型。学习并发编程就像进入一个全新的领域，有点类似于学习一门新的编程语言，或者是学习一整套新的语言概念。要理解并发编程与理解面向对象编程差不多。要想真正的掌握它的实质，就需要深入的学习和理解。 并发的多面性 并发编程令人困惑的一个重要原
今天要跟大家一起来学习一下Python的多线程机制。有两个原因，其一是自己在学习中经常会使用到多线程，其二当然是自己对Python中的多线程并不是很了解。那么，今天和大家一起了解下~
下面文章讨论的线程接口来自POSIX.1-2001。线程接口也称为“pthread”或“POSIX线程”，原来在POSIX.1-2001中是一个可选功能，但是后来SUSv4把它们放入了基本功能
作为一名优秀的攻城师，了解多线程的知识非常有必要，尤其在人工智能和机器学习的热潮下，如何提高程序或者算法的运行效率是非常有价值的一件事情。
上一文：并发编程－并发的简史 如果线程使用得当，多线程可以降低你的开发和维护成本，而且还能改善复杂应用程序的性能。多线程让模仿人类工作方式以及交互变得简单，多线程通过把异步的工作流转换成一个个的串行工作流。他们也可以把其它错综复杂（convoluted）的代码转换成简单明了的犹如一条直线般（straight line code）简单，使得代码容易编写、容易阅读、容易维护。（ps：与一条直线相对的就是一团乱麻，你想像一下你拿到一团乱麻要找到头绪时候的样子） 多线程在GUI（图形用户界面）applicatio
在计算机上，打开Microsoft Word和Web浏览器。我们称之为这两个进程。
https://mp.weixin.qq.com/s/PqhUzvFpzopU7rVRgdy7eg
线程，有时候称为轻量级进程（lightweight process，LWP），是CPU使用的基本单元；它包含了线程ID，程序计数器，寄存器集合以及堆栈。它与属于同一进程的其他线程共享代码段，数据段和其他的操作系统资源。
多线程是现代计算机编程中的重要概念，它允许程序同时执行多个任务，充分利用多核处理器的性能优势。在 Rust 中，多线程编程也得到了很好的支持，通过标准库提供的 std::thread 模块可以方便地创建和管理线程。本篇博客将详细介绍 Rust 中多线程的使用方法，包含代码示例和对定义的详细解释。
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。
类加载器的功能，是处理类的动态加载（Loading），链接（Linking），并且在第一次引用类时进行初始化（Initialization）。
它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指，保证系统能够同时并行化处理海量请求
分代的垃圾回收策略，是基于这样一个事实：不同的对象的生命周期是不一样的。因此，不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式，以便提高回收效率。 在Java程序运行的过程中，会产生大量的对象，其中有些对象是与业务信息相关，比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接，这类对象跟业务直接挂钩，因此生命周期比较长。但是还有一些对象，主要是程序运行过程中生成的临时变量，这些对象生命周期会比较短，比如：String对象，由于其不变类的特性，系统会产生大量的这些对象，有些对象甚至只用一次即可回收。 试想，在不进行对象存活时间区分的情况下，每次垃圾回收都是对整个堆空间进行回收，花费时间相对会长，同时，因为每次回收都需要遍历所有存活对象，但实际上，对于生命周期长的对象而言，这种遍历是没有效果的，因为可能进行了很多次遍历，但是他们依旧存在。因此，分代垃圾回收采用分治的思想，进行代的划分，把不同生命周期的对象放在不同代上，不同代上采用最适合它的垃圾回收方式进行回收。
来源：https://www.iteye.com/blog/pengjiaheng-524024
计算机系统是由硬件和系统软件组成的，它们共同协作以运行应用程序。计算机内部的信息被表示为一组组的位，它们依据上下文有不同的解释方式。程序被其他程序翻译成不同的形式，开始时是ASCII文本，然后被编译器和链接器翻译成二进制可执行文件。
首先，我们无需掌握大量的底层计算机系统结构设计知识的细节，如果大家对于计算机系统结构非常感兴趣，那么我非常推荐大家搜一下 CSE 502 Computer Architecture 的课件，我看了这门课的 CPU 和 缓存章节，受益匪浅。这里列出的硬件基础知识，主要为了能让我们理解编程语言为了提高性能做的设计。
1.按照基本回收策略分 引用计数（Reference Counting）: 比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。
事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是（单线程）同步以及多线程编程。
学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。 一： 并发是指一个处理器同时处理多个任务。 并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。 来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。 二： 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
计算机体系结构是指计算机硬件系统的结构和组织方式。它包括计算机内部的各种组件，如中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等等。计算机体系结构决定了计算机硬件如何进行数据处理、控制流和计算。计算机体系结构可以从多个角度进行分类，最常见的分类方式是基于指令集架构（Instruction Set Architecture, ISA），到底有哪些呢，下面研究一番。
在详解FreeRTOS：嵌入式软件系统架构（理论篇—1）文章中，讲解到轮询系统架构、前后台系统架构和多任务系统架构的特点和区别。从本篇文章开始讲一讲嵌入式多任务系统架构的理论知识。
今晚我的一个朋友childofcuriosity喊我写操作系统，然而我什么都不会。。。
并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
并发：同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，高速切换感觉同时执行。如果运行多核处理器上，此时，程序中的每个线程将分配到一个处理器核上，因此可以真正的同时运行。
1.CPU CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。
文章目录 1. 多线程之上下文切换 1.1. 定义 1.2. 上下文切换的分类和诱因 1.2.1. 自发性的上下文切换 1.2.2. 非自发性上下文切换 1.3. 上下文切换的花销 1.3.1. 直接开销 1.3.2. 间接开销 多线程之上下文切换 定义 在单处理器的情况下，每个线程的执行时间是根据时间片大小决定或者自身的其他原因，如果一个线程被迫或者主动暂停运行时，另外一个线程(可能是同一个进程中的线程或者其他进程中的)可以被操作系统(线程调度器)选中占用处理器开始或者继续运行。这种一个线程被暂停，
在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁 锁机制存在以下问题： 在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。 一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。 如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。 volatile是不错的机制，但是volatile不能保证原子性。因此对于同步最终还是要回到锁机制上来。 独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，会导致其它所有需要锁
最近阅读了一些关于CPU的资料，自感收获颇丰。本文算是读后感，整理出来和大家分享。 CPU Pipeline 严格讲我不是CS专业，不清楚CS本科是否需要学习CPU架构。或者说，在这个软件高度集成的时
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