碰到一个奇怪的问题，通过localtime生成本地日期时间打日志，结果日志会出现非北京时间，好奇去查了一个，结果发现此函数是非线程安全函数，原来代码如下： int32_t utc2datetime(uint32...t)p->tm_sec; out_pTime->unWeek = (uint16_t)p->tm_wday; return 0; } localtime，用来获取系统时间，原型在time.h头文件中，...定义如下： struct tm *localtime(const time_t *timep); 在实际应用中，用了2个线程一个统计，一个日志使用此函数，结果就会出现读出的SVC_TIME有的是北京时间...，有的是-8小时的时间，需要使用线程安全函数，localtime_r和localtime_s，localtime_r是linux下线程安全函数，localtime_s是windows下线程安全函数，定义分别如下...struct tm *_tm ); errno_t localtime_s(struct tm* _tm,const time_t *time); 注意：localtime_r和localtime_s的参数是相反的
多线程程序可能经常遇到多个线程尝试访问相同资源并最终产生错误和无法预料的结果的情况。 因此需要通过某种同步方法确保在给定时间点只有一个线程可以访问资源。...Java 提供了一种使用同步块创建线程和同步它们的任务的方法。 Java 中的同步块用 synchronized 关键字标记。 Java 中的同步块在某个对象上同步。...所有其他试图进入锁定监视器的线程都将被挂起，直到第一个线程退出监视器。 以下是带同步的多线程示例。...在上面的例子中，我们选择在 ThreadedSend 类的 run() 方法中同步 Sender 对象。 或者，我们可以将整个 send() 块定义为同步的，产生相同的结果。...有时最好只同步方法的一部分。 方法中的 Java 同步块可以实现这个目的。
并不是，本质上，在测试环境做性能测试，更多的是为了验证和解决系统的单点性能问题，排查整体的性能表现下限在哪里。...其次，在测试环境做性能测试时，我们需要验证系统节点性能没有问题，比如核心接口的压测、基础场景的压测等，它可以发现这些节点的基本性能有没有达标。有利于后续有序地观察系统整体的性能变化情况。...最后，通过测试环境的性能测试，我们可以做好预防方案，知道哪些组件性能较差，那么就可以针对性地做重点监控，以便及时发现问题并启动预案，而不是被动地等待性能问题出现。...综上，性能测试是个系统工程，不能期待通过简单的数据换算就能得到一个定值，因为影响系统性能的因素太多，我们需要通过性能测试环境发现和解决系统中的基础性能问题，使它达到可用的状态，然后在线上通过合理的监控和预警...可能很多人会提到线上全链路性能压测，可以非常有效地评估系统的性能表现。或者直接在夜深人静的时候，直接压生产环境，验证性能问题。
前言 本文是笔者在日常开发过程中遇到的对 CAS 、 ABA 问题以及 JUC（java.util.concurrent）中 AtomicReference 相关类的设计的一些思考记录。...本文主体由三部分构成：首先阐述多线程场景数据同步的常用语言工具接着阐述什么是 ABA 问题，以及产生的原因和可能带来的影响再探索 JUC 中官方为解决 ABA 问题而做一些工具类设计文章的最后会对多线程数据同步常用解决方案做了简短地经验性总结与概括...一、异步场景常用工具在Java中的多线程数据同步的场景，常会出现：关键字 volatile关键字 synchronized可重入锁/读写锁 java.util.concurrent.locks....换个角度看这几个关键字:有现金的包：指向堆中数据的栈引用辣妹挑逗：其他线程抢占 CPU看起来一样空包：其他线程修改堆中数据发现包还在：仅检查栈中内存的地址值是否一致三、用 JUC 工具处理 ABA 问题...总结 通常在多线程场景中，这些工具的应用场景具有各自的适用特征：若各线程读写数据没有竞争关系，则可考虑仅使用 volatile 关键字；若各线程对某数据的读写需要去重，则可优先考虑使用乐观锁实现，即用原子类型
今天遇到一个罕见的问题，在提交一个表单的操作后偶尔会后台报500错误，错误说的是无法将字符串xx转换为数字，明明每次提交的参数都是一样的，怎么会有这种问题，甚至还怀疑了是tomcat的问题，这个问题都不是最严重的...，严重的是会造成Cpu全部被占用，内存被疯狂占用，直到Jvm崩溃，tomcat直接无响应，ctrl+c 也无法停止。...因为这个提交后端用到了mongo，也怀疑是mongo不稳定，最终余光扫到了一个可疑点，有个地方声明了静态的SimpleDateFormat对象，然后多个地方复用，最终将这里改掉后，所有的问题都解决了。...没想到一个这样的问题会导致这样的严重后果。记录下来，警示自己和后人。
参考链接： Java中的Singleton/单例类 Java多线程之单例模式在多线程环境下的安全问题 目录： 单例模式基本概念单线程下的单例模式多线程下的单例模式单例模式volatile分析 1....WEB 中的计数器，不用每次刷新都在数据库里加一次，用单例先缓存起来。创建的一个对象需要消耗的资源过多，比如 I/O 与数据库的连接等。 ...注意事项：getInstance() 方法中需要使用同步锁 synchronized (Singleton.class) 防止多线程同时进入造成 instance 被多次实例化。 2....单例模式volatile分析 上面多线程下单例模式在99.9%情况下都正确，但还是不能保证完全正确。因为在多线程环境下，底层为了优化有指令重排。解决办法：加入volatile。 ...= null 步骤2和步骤3不存在数据依赖关系，而且无论重排前还是重排后程序的执行结果在单线程中并没有改变，因此这种重排优化是允许的。
我们知道 Web 容器本身就是多线程的，Web 容器为一个 Http 请求创建一个独立的线程，所以由此请求所牵涉到的 Spring 容器中的 Bean 也是运行于多线程的环境下。...在绝大多数情况下，Spring 的 Bean 都是单实例的（singleton），单实例 Bean 的最大的好处是线程无关性，不存在多线程并发访问的问题，也即是线程安全的。...由于 Spring 已经通过 ThreadLocal 将 Bean 无状态化，所以 Spring 中单实例 Bean 对线程安全问题拥有了一种天生的免疫能力。...不但单实例的 Service 可以成功运行于多线程环境中，Service 本身还可以自由地启动独立线程以执行其它的 Service。...如果这些相互嵌套调用的方法工作在不同的线程中，不同线程下的事务方法工作在独立的事务中。
一般在KafKa消费程序中消费可以设置多个主题，那在同一程序中需要向KafKa发送不同主题的消息，如异常需要发到异常主题，正常的发送到正常的主题，这时候就需要实例化多个主题，然后逐个发送。 ...这里实现一个线程里面发送多个主题，那下面实现多个线程中如何发送多个主题。 多线程中如果每个线程都new Producer(kfkip) 一次，那KafKa的连接很快会被占满。 ...那这里就用单例模式来解决这个问题，每次要用到Producer时检查一下是否已经存在Producer实例，若存在则直接用不用再生成。...} } } return uniqueInstance; } } 然后在初始化的代码中替换...以上就完成了多线程多主题的消息发送。
问题背景在使用Python的requests库调用另一台机器上的web API时，出现了ConnectionError问题，错误提示为"Address family not supported by protocol...这个问题发生在运行IIS Express的情况下，可能会导致应用程序无法正常工作。在这篇文章中，我们将深入探讨这个问题的原因以及可能的解决方案。首先，让我们分析一下问题的背景。...这个错误提示表明了与协议相关的问题，但具体的原因需要进一步的调查。在错误报告中，我们还可以看到相关的堆栈跟踪信息，包括Python代码中的MakeRequest函数和requests库中的get函数。...可能有其他开发者遇到了类似的问题，并且已经分享了他们的解决方案。提交详细的错误报告： 如果问题仍然无法解决，你可以将详细的错误报告提交到requests库的GitHub仓库。...在报告中包括错误消息、堆栈跟踪信息以及你的代码示例。这样，库的开发者可以更容易地理解问题并提供帮助。总之，ConnectionError问题通常涉及到网络连接或协议设置的问题。
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段： ?...首先，我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念： 1、空值是不占用空间的 2、mysql中的NULL其实是占用空间的，下面是来自于MYSQL官方的解释 “NULL columns require...搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后，问题基本就明了了，我们搞个例子测试一下： CREATE TABLE test ( col1 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8...可见，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的问题1也就有答案了。...对于问题2，上面我们已经说过了，NULL 其实并不是空值，而是要占用空间，所以mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。
问题背景在使用requests库时，当尝试获取类似’http://.example.com’这样的URL时，可能会遇到UnicodeError异常。...解决方案这个问题的原因是requests库在处理这样的URL时，使用了idna库进行编码，但是这个编码过程失败了，因此抛出了UnicodeError。...，因为在最新版本的requests库中，这个问题已经被修复了。...=True的参数，或者升级requests库到最新版本来解决这个问题。...同时，也可以考虑在编写代码时，尽量避免使用不合法的URL，以提高代码的稳定性和可维护性。希望这篇文章对解决这个问题有所帮助！如果你还有其他技术问题或需要进一步的解释，请随时提出。
Linux系统中相关代码在glibc库中。...试想下如果不加synchronized也能运行Object.wait的话会存在什么问题？...， 当调用condObj.wait时，flag一定是等于0的，不会存在一直wait的问题。...还是java层的Object.wait/Object.notify,Jdk AQS的Condition.await/Condition.signal，所有的Condition机制都需要在加锁环境下才能使用...该问题的答案可以见评论区@11800222 的回答： mutex锁不能保护cond->data修改的线程安全，调用signal的线程没有用mutex锁保护修改cond的那段临界区。
1.2 线程 多线程扩展了多进程的概念，使得一个进程可以同时并发处理多个任务，线程也被称为轻量级进程。就像进程在操作系统中的地位一样，线程在进程中也是独立的、并发的执行流。...如果此时有多个任务同时执行的需求，那么选择创建多进程的方式势必耗时费力，创建多个线程则要简单的多。 2、线程的创建和启动 在java中可以通过java.lang.Thread类实现多线程。...5、线程同步 5.1 线程安全问题 当多线程操作共享资源时，共享资源出现错乱就是线程安全问题。...它是某个类在整个系统中只能有一个实例对象可被获取和使用的代码模式。例如，代表JVM运行环境的Runtime类。 根据创建单例类对象的时机，单例设计模式可分为饿汉式和懒汉式两种。...6.2.1 在get单例对象的方法中创建单例对象 为了说明问题，我们先写一个有线程安全问题的版本。
1、 线程中的主要方法 a) isAlive() 判断线程是否还活着，即线程是否未终止 b) getPriority() 获得线程的优先级 c) setPriority() 设置线程的优先级... d) Thread.sleep() 设置线程休眠的时间 e) jion() 把当前线程与该线程合并 f) yield() 让出CUP g) 线程的优先级 ...c) 推荐使用的是设置标志位 3、 线程的高级操作 a) wait() 使当前线程等待，直到被其线程唤醒 b) notify() 唤醒等待的线程 4、 实现同步的两种方式...Synchronized void method(){} 1、 Java多线程的实现主要有两个方式，一个是通过继承Thread类，一个是Runnable接口的实现。...在使用多线程时主要用到两个方法一个是重写run()方法，用来实现将要执行的代码。第二个方法是start(),用来启动线程。
问题引入 关于定时任务注解@Scheduled在之前的文章已经讲到，Spring Boot定时器默认的是单线程的。...但是问题就来了，如果在线程争夺资源后，某个线程需要比较长时间才能执行完，那其他的定时器怎么办，都只能进入等待状态，时间越久，累计等待的定时器越多，这就容易引起雪崩… 场景重现 我们清晰的看到执行结果都是...，往往需要创建Thread类，或者实现Runnable接口，如果要使用到线程池，我们还需要来创建Executors， 在使用spring中，已经给我们做了很好的支持。...只要要就可以使用多线程 通过spring给我们提供的ThreadPoolTaskExecutor就可以使用线程池。...Springboot多定时器冲突的问题
BigML—连接外部服务器的库。 pattern—Python的web挖掘模块 NuPIC—Numenta公司的智能计算平台。 Pylearn2—基于Theano的机器学习库。...hebel —Python编写的使用GPU加速的深度学习库。 gensim—主题建模工具。 PyBrain—另一个机器学习库。 Crab —可扩展的、快速推荐引擎。...Pandas—这个库提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。 Open Mining—Python中的商业智能工具（Pandas web接口）。 PyMC —MCMC采样工具包。...ggplot —和R语言里的ggplot2提供同样的API。 Kartograph.py—Python中渲染SVG图的库，效果漂亮。 pygal—Python下的SVG图表生成器。...Scipy Tutorials —SciPy教程，已过时，请查看scipy-lecture-notes Crab—Python的推荐引擎库。 BayesPy—Python中的贝叶斯推断工具。
Hadoop搭建流程网上有很多，以下是我在搭建Hadoop伪分布式环境是遇到的一些比较菜鸟的问题。...为了保险，还是决定重新配置java环境，使用SUN jdk。...再次检查hadoop-env.sh中的配置。发现路径虽然改了，但是那个语句还在注释里（#），我忘记把注释去掉了。（摔！）...因此，进入root中执行上述命令运行hadoop，结果显示完全正确，只是每次启动一个java程序都要输入密码很麻烦。...PS：（与云计算无关）之前jdk8出来了，我就配置在自己的ubuntu上了。但是安装eclipse和Android studio的时候发现各种问题。于是我又配置了系统自带的OpenJDK。
TensorFlow提供两个类帮助实现多线程，一个是tf.train.Coordinator，另一个是tf.train.QueueRunner。...as np import tensorflow as tf #创建一个函数实现多线程，参数为Coordinater和线程号 def func(coord, t_id): count = 0 while...QueueRunner QueueRunner的作用是创建一些重复进行enqueue操作的线程，它们通过coordinator同时结束。...总结 这两个类是实现TensorFlow pipeline的基础，能够高效地并行处理数据。个人认为在数据较大时，应该避免使用feed_dict。...因为，feed_dict是利用python读取数据，python读取数据的时候，tensorflow无法计算，而且会将数据再次拷贝一份。
先来看一下简单的多线程控制台程序: using System; using System.Threading; namespace ManualResetEventStudy { class ThreadClass...：1 t1的x：1 主线程中的x：1 t2的x：2 t1的x：2 主线程中的x：2 t2的x：3 t1的x：3 主线程中的x：3 t2的x：4 t1的x：4 主线程中的x：4 t2的x：5 t1的x：5...主线程中的x：5 三个线程的顺序，在这段代码中我们是无法控制的，天知道谁先开始/谁先结束，反正都是"并行"处理，完全看CPU当时的心情 :) 问题:如果需求有变化，比如要求在主线程执行到某个特定的位置...让调用该方法的线程先等候1秒，t2方法中，我们用mre.WaitOne()无限等候，然后主线程中计数到3的时候，手动调用mre.Set()方法唤醒所有等候中的线程，运行结果类似下面这样: 主线程中的x...：1 主线程中的x：2 t1的x：1 主线程中的x：3 t1的x：2 t2的x：1 主线程中的x：4 t1的x：3 主线程中的x：5 t2的x：2 t1的x：4 t2的x：3 t1的x：5 t2的x：4
今天我们来学习下flutter中的多线程Isolate的用法。 下面我们会通过如何解析JSON数据来学习isolate的使用，json解析在app中是非常常见的。...如果json数据小，在main isolate解析是没有任何问题的，如果数据过大的时候，就会阻塞UI（表现为卡顿和丢帧），所以这时候就会用到Isolate。...这里有两个概念worker isolate和main isolate，相当于多线程了，但不是真正的多线，dart是单线程的。...compute是dart中为我们封装好的快速使用的方法。下面我们再试试另外一种更加灵活的使用方式。...**当IO操作完成的时候，就会返回结果到main isolate。 也就是说我们能够安全的使用flutter中IO操作相关的API，dart已经都给我们封装好了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
