一、由于具有多张宽表且字段较多，每个宽表数据大概为4000万条，根据业务逻辑拼接别名，并每张宽表的固定字段进行left join 拼接SQL。...10个文件，这里通过声明线程池pool,使用多线程的方法执行，有些人会担心那不会数据错乱吗，不会。...，所以不能使用传统分页的begin与end，根据步骤二中传入的 i (这里参数为partNumber)进行处理，根据循环，每条线程执行的开始数据必定以上条数据结束的条数为开始，每次将查询出来的结果集通过...list2File写入文件。...这里还有个while循环，因为分成10份还是有400万条数据啊，还是觉得大，于是就又分成了10次~就是说每次查询出40万条写入文件，直到新加入400万条flag返回true退出循环。
首先，我们要下载一个文件，可以通过多线程的方式快速下载！！！...多线程下载文件的步骤： 1、首先要知道请求下载的服务器支持断点下载，即支持request头信息中的Range的设置 2、然后通过对请求头设置 httpConnection.setRequestProperty...("Range","bytes="+startIndex+"-"+endIndex); 3、然后获取整个文件的大小 4、在本地创建一个一样大的文件，然后根据线程数进行分配startIndex和endIndex...5、线程下载的同时，使用RandomAccessFile对所下载的内容随机对应写入文件 这里要注意，你所访问的文件在服务器端必须吧能够返回Content-Length这个参数才行！！！...File的offset * @param url url地址 * @param perThreadDealFileSize 每个线程处理的文件下载大小 * @return List */
#################################################### """ 实现多线程ping一个网段的地址，测试联通性 copyright 2016/9/30
一个文件好几百兆，1个文件大概200万行左右的数据，现在我要解决的问题是，将 csv的数据读出来，组合数据，生成sql文件。 以前单线程跑，跑了一下午才完成，大概跑了几个小时。...多线程跑，大概2-3分钟左右，200万条数据，包括过滤。 这个场景在平常开发中也是经常要用到的。...sqlFile.createNewFile()) { System.err.println("创建文件失败：" + sqlFile.getAbsolutePath()); } }...sqlStrTemplate, name, card, gender, birthday, address, zip, mobile, email, version); //添加数据，如果超出了缓存数据，则 开始写入文件系统... 当前线程数：%s 允许最大线程数:%s 等待线程完成回调
sqlFile.createNewFile()) { System.err.println("创建文件失败，已存在：" + sqlFile.getAbsolutePath()); }...sqlStrTemplate, name, card, gender, birthday, address, zip, mobile, email, version); //添加数据，如果超出了缓存数据，则 开始写入文件系统...if (currThreadCount >= maxThreadCount) { // System.out.println(String.format("当前线程数...：%s 允许最大线程数:%s 等待线程完成回调... 当前线程数：%s 允许最大线程数:%s 等待线程完成回调
当你在遇到这样的下载场景时，有没有思考过到底是什么原因影响着文件资源的下载速度呢？ 实时网络带宽 决定用户下载大文件速度快慢的终极因素，在于用户下载进程实时抢占网络带宽的大小。...如果用户进程实时抢占的带宽 = 实时网络可用带宽，则在最理想的状态下，用户下载进程100%利用网络带宽，无论该下载进程是单线程（Thread）的还是多线程的，下载速度几乎没有任何区别。...如果下一个检测周期依然有丢包现象，会在当前1/2速率的基础上继续降速1/2。循环往复，直到文件下载结束。 ...多线程下载 多线程下载时，由于多个线程在竞争实时可用带宽。尽管多线程逻辑上是并行的，但其实还是按时序的串行处理。所以每个线程处于的阶段并不一致。并且带宽资源是固定的。 ...通过多个线程的加权平均，最后得到的下载曲线是一条平滑的曲线，且这条曲线大多数应该处于单线程下载速率的上方。这也是为什么多线程下载大文件的速度更快的原因了。
1，在介绍hadoop写文件的时候我们经常会说首先分割文件为多个块；那么是怎么分割的呢？... 当然如果文件没有64M也不会占据整块空间。 将文件分割成多个块后，形成一个数据队列，然后依次写入datanode列表。...再者，如果写入的是个文件夹，而且每个文件的都不大，这样在hdfs中是默认每个文件一个块的，即使没有64m，当然也可做优化处理，不过hbase更便利于处理把小文件合并到一个块中，这个我会在其他博文中介绍。...--maxsize 默认大小为Long.MAXValue mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize 举例： 比如说我问写入一个文件夹，里面有...在遍历files列表的过程中，会获取每个文件的blockSize，最终调用computeSplitSize方法计算每个输入文件应当划分的任务数。
sysbench mysql sysbench是一款压测数据生成工具 quick_insert.py 使用程序方式批量插入数据的脚本，需要引入依赖包 pymysql quick_insert_threads.py 多线程批量插入数据的脚本...，需要引入依赖包 pymysql 参数配置说明： # 写入总数为：threads * times * sql_batch # offset : 偏移量，默认是0。...如果数据库有数据，可以设一个起始点（偏移量） # threads : 线程数 # times : 每个线程执行commit的次数 # sql_batch : 每次commit多少数据 # 例：要造一亿数据...host = "127.0.0.1" port = 3306 username = "root" password = "123" charset = "utf-8" db = "test" 启动单线程版...python3 quick_insert.py & 启动多线程版 python3 quick_insert_threads.py & 生成压测数据截图 ?
Python进阶(三十四)-Python3多线程解读 线程讲解 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。...每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 ...每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。...Python3 线程中常用的两个模块为： _thread threading(推荐使用) thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。.../usr/bin/python3 import _thread import time # 为线程定义一个函数 def print_time( threadName, delay): count
:utf-8 -*- python3: utf-8 文件头可以修改#-*- encoding:utf-8 -*- 2.继承 python2: 经典类/新式类 ... print("XXX") 二丶网络编程 1.mac mac地址是固定的存在于网卡上.每台电脑都不一样 2.DHCP DHCP是一个局域网的网络协议,存在于路由器或交换机中,该协议可以自动的为我们分配...2.多线程 在多线程的操作系统中，通常是在一个进程中包括多个线程，每个线程都是作为利用CPU的基本单位，是花费最小开销的实体。...# 让该线程去执行任务：函数 t1 = threading.Thread(target=task,args=(1,2,3,)) # 去执行吧 t1.start() # 创建一个线程 # 让该线程去执行任务...线程好比一个人同时做多件事,就跟孙悟空一样,来一个需求,就把根毛变成自己去做那件事了,再来一个需求就再拔一根变成自己去做,之间互不干扰.有了多线程我们服务器就可以为多个用户同时服务了 示例:我么可以模拟很多人给服务器请求
stream.close() recordAudio.terminate() pass 视频的录制 视屏的录制采用的是不断获取当前屏幕的截图，然后利用opencv写入到视频文件中...ImageGrab.grab() screen = cv2.cvtColor(np.array(screen),cv2.COLOR_RGB2BGR) #写入到本地文件...多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。...#如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。...for t in [t1,t2]: t.join() print("This is main function") 更多可以参考菜鸟教程的Python3 多线程
目录 RPC xmlrpc库 简单的服务器端 简单的客户端 多线程访问 文件上传&下载 RPC 先说说什么是RPC，RPC（Remote Procedure Call）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务...register_function用于注册一个供调用的函数，第一个参数为自己实现的方法名，第二个参数为供客户端调用的方法名。...多线程访问 上面的方法只能供单线程访问，但大多数情况下都需要支持多线程，该怎么处理呢？...，继承自两个基类，ThreadingMixIn使其能够支持多线程，其余的操作方式还是和普通的一样。...文件上传的代码中可以看到，写入的是data.data，单单data是会报错的，因为实际上要写入的是Binary.data，这在下面的客户端代码下载文件时也会看到。
这就用到多线程了，理论上开2个线程时间节省一半，开5个线程，时间就缩短五倍了。...2.case文件夹里面用例参考 ``` # coding:utf-8 import unittest from selenium import webdriver import time class Test1...tearDownClass(cls): cls.driver.quit() if __name__ == "__main__": unittest.main() ``` 二、 多线程执行...1.多线程设计思路： - 先写一个run的函数 - 保证for循环能跑的通 - 在run函数上加个装饰器 @threads(n),n是线程数 2.run_all参考代码 ``` # coding=utf....py脚本生成一个html的报告，接下来遇到的难点就是合并报告了 那么问题来了，如何把多个html报告合并成一个报告呢？
如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。...表示字符串序列，str表示字节序列 python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列 5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要 6、python2...该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表 ?...线程： 1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源； 2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃...应用： 1、IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间； 2、CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占
一、需求分析 有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。 现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。...(redis或者mysql) 为空的记录，需要写入到日志文件中！ 任务分工 1. 使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件 2. 使用协程技术，批量读取txt文件记录。...比如一次性读取 2000条记录 注意：打开文件操作，最好在一个进程中，重复打开文件，会造成系统资源浪费！ 二、完整代码 #!.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 """ 多线程和协程配合使用示例 """ import os import time from gevent import monkey..."%s.txt 花费时间 %02d:%02d:%02d" % (number,h, m, s),"green") def main(self): """ 使用多线程执行程序
（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。...，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。...ThreadLocal 在多线程环境中，每个线程处理数据最好使用局部变量，但是需要在不同线程间传递参数的时候，会变的很麻烦。ThreadLocal提供了创建与线程名称关联的局部变量功能能。...ThreadLocal最常用的地方就是为每个线程绑定一个数据库连接，HTTP请求，用户身份信息等，这样一个线程的所有调用到的处理函数都可以非常方便地访问这些资源。...多线程模式通常比多进程快一点，但是也快不到哪去，而且，多线程模式致命的缺点就是任何一个线程挂掉都可能直接造成整个进程崩溃，因为所有线程共享进程的内存。
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。...在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。...Python3 线程中常用的两个模块为： _thread threading(推荐使用) thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。.../usr/bin/python3 import _thread import time # 为线程定义一个函数 def print_time( threadName, delay): count...这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。
作者：一叶 介绍：放不下灵魂的搬砖者 全文共1935字，阅读全文需8分钟 Python版本3.8.0，开发工具：Pycharm 试想一下当你有1w个小文件需要处理，假设每个文件读取处理到写入需要1秒，...但是如果你可以同时开启四个任务处理1w 个文件，每个任务平均处理2500个。 这个时候你的时间可以压缩在一小时以内。 如何同时对一个文件夹开启四个任务同时处理不同的任务，而不会产生冲突？...接下来我们一起了解一下多线程和多进程。 进程与线程 从一定意义上讲，进程就是一个应用程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念，而线程是进程中的一部分，进程包含多个线程在运行。...线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位，一个进程可以由很多个线程组成，线程间共享进程的所有资源。...01 — Python多线程 Python 中提供两个标准库 thread 和 threading 用于对线程的支持，但 Python3 中已放弃对 thread 的支持，所以接下来均以 threading
github.com/xchopath/pathprober cd pathprober/ 依赖组件安装 pip3 install -r requirements.txt 功能支持 支持多个URL目标（写入以换行符分隔的文件中...）或单个URL目标； 支持多个路径（写入以换行符分隔的文件中）或单个路径； 一次性1个单词或2个单词（过滤器）； 将有效结果保存到另一个文件； 多线程支持； 工具帮助 bash:~/pathprober...$ python3 pathprober.py --help ___ ____ ___ _ _ ___ ____ ____ ___ ____ ____ |__] |__| | |__|...that you want to find in a path -o output.txt Save the results to file 工具使用 多个目标，多个路径和多个单词 python3...-t https://redacted.com/ -P path.txt -w "APP_NAME" 多个目标，单个类路径，多个单词，并将结果存储至文件 python3 pathprober.py -
第二部分我使用了多线程，多线程这里不是很麻烦，我弄了点说明 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。...在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。...但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。...Python3 线程中常用的两个模块为： _thread threading(推荐使用) thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。...所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。 #!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
