PHP 高级编程之多线程 http://netkiller.github.io/journal/php.thread.html ---- 目录 1. 多线程环境安装 1.1. PHP 5.5.9 1.2. 安装 pthreads 扩展 2. Thread 3. Worker 与 Stackable 4. 互斥锁 4.1. 多线程与共享内存 5. 线程同步 6. 线程池 6.1. 线程池 6.2. 动态队列线程池 6.3. pthreads Pool类 7. 多线程文件安全读写(文件锁) 8. 多线程与数据连
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的,但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的,但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
大多数人,都会开两个窗口,分别起两个事务,然后 update 同一条记录,在发起第二次 update 请求时,block,这样就说明这行记录被锁住了:
自幼受贵州大山的熏陶,养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读,考入BIT,为完成自己的教师梦,放弃IT、航天等工作,成为贵财一名大学教师,并想把自己所学所感真心传授给自己的学生,帮助更多陌生人。
HashMap 的遍历方法有很多种,不同的 JDK 版本有不同的写法,其中 JDK 8 就提供了 3 种 HashMap 的遍历方法,并且一举打破了之前遍历方法“很臃肿”的尴尬。
StackOverflow《2023 技术调查》中,PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL(有50%的人选择使用),而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL(有54%的人选择使用)。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉,PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标(流行度,喜爱度,需求度)上获得冠军,并以 45.55% 的使用率,超过 MySQL(41.09%),成为最受欢迎的数据库。那么,PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗?我的结论是否定的。
面试过程是一个由浅入深的过程,面试官先给求职者抛出一个相对简单的问题,然后通过一环套一环的追问深入考察求职者对知识点的理解掌握程度。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程。在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求。这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时,就会变得很麻烦。 MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时,只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法啊。
mysql复制中最常见的问题就是主从复制延迟问题,mysql从一开始不支持并行复制,到一步一步的优化改进多线程复制,下面介绍一下mysql复制单线程到多线程复制的历程
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树? 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别? Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? 内存溢出是怎么回事?请举一个例子? ==和equals的区别? hashCo
三个线程交替打印 ABC 的实现方法有很多,我个人比较倾向于使用 JUC 下的 CyclicBarrier(循环栅栏,也叫循环屏障)来实现,因为循环栅栏天生就是用来实现一轮一轮多线程任务的,它的核心实现思路如下图所示:
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树? 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别? Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? 内存溢出是怎么回事?请举一个例子? ==和equals的区别? hashC
多线程大家肯定都不陌生,理论滚瓜烂熟,八股天花乱坠,但是大家有多少在代码中实践过呢?很多人在实际开发中可能就用用@Async,new Thread()。线程池也很少有人会自己去建,默认的随便用用。在工作中大家对于多线程开发,大多是用在异步,比如发消息,但是对于提效这块最重要的优势却很少有人涉及。因此本篇文章会结合我自己的工作场景带大家去发掘项目中的多线程场景,让你的代码快如闪电。
数据库复制的主要性能问题就是数据延时 为了优化复制性能,Mysql 5.6 引入了 “多线程复制” 这个新功能 但 5.6 中的每个线程只能处理一个数据库,所以如果只有一个数据库,或者绝大多数写操作都是集中在某一个数据库的,那么这个“多线程复制”就不能充分发挥作用了 Mysql 5.7 对 “多线程复制” 进行了改善,可以按照逻辑时钟的方式来分配线程,大大提高了复制性能 下面看一下在5.7中如何配置 “多线程复制” 01 对两个 mysql 实例配置好主从复制 配置过程可以参考以前的一篇文章 配置成功后,
在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录,123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的,channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则 三大范式 脏读、不可重复读 你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容 算法&数据结构 23. 合并K个升序链表 知乎(2021-3-30) 操作系统
所谓的深度分页问题,涉及到 mysql 分页的原理。通常情况下,mysql 的分页是这样写的:
最近有很多朋友问我一些面试题,或者说准备面试了,怎么复习啊. 孔孔老师就上线了…正好趁着早上不想学习, 就再把这一块总结总结. 个人拙见(毕竟我还是很low的…) 夹杂部分书推荐
单主模式:只有一个成员对外提供服务。单主模式和异步模式比较类似,有了主从复制的经验,维护单主模式的MGR其实并不难,下面的图说明了单主模式下的一些特点:
sysbench是一款多线程压力测试工具,它可以根据影响数据库性能的各种因素来评估系统性能(也就是看看运行数据库的机器性能如何)。下面直接入题,给出sysbench的入门步骤,现在sysbench已被托管到github上,这里给出使用已编译版本的步骤,源码编译可以参考点击打开链接:
一、数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构。 · 如何遍历一棵二叉树? · 倒排一个LinkedList。 · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 · 接口与抽象类的区别? · Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? · 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? · 内存溢出是怎么回事?请举一个例子
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来?
在Python编程中,多线程是一种常用的并发编程方式,它可以有效地提高程序的执行效率,特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块,使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨threading模块的基础知识,并通过实例演示多线程的应用。
Java hibernate 面试中国铁路通信信号-通号智慧城市研究设计院4-6k (一面)先让手写建一张完整用户表(主键,自增,五六个字段,时间)怎么查找重复的数据springmvc怎么返回响应spring怎么处理json串spring怎么处理事务视动世纪(北京)科技2-4k (一面)byte几字节,几字符?string为什么不可变?重写equals必须重写什么?说一下数据库增删改语录?什么是适配器模式,责任链模式举个例子?说一下内存模型,属性和属性的值都放在哪?类加载模型?为什么说di解耦,创建bean
我负责的系统在去年初就完成了功能上的建设,然后开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入,收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。
安装Pthreads 基本上需要重新编译PHP,加上 –enable-maintainer-zts 参数,但是用这个文档很少;bug会很多很有很多意想不到的问题,生成环境上只能呵呵了,所以这个东西玩玩就算了,真正多线程还是用Python、C等等
Byzer-lang 使用 JDBC 数据源非常简单。目前Byzer-lang内置了 MySQL 的驱动,所以可以直接使用如下代码访问 MySQL:
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性、高可用与监控报警。(基于canal 1.1.4版本)
假设MySQL同时接收到了多个请求,他自然会用多线程处理,那这多线程就可能会同时访问BP,即同时操作里面的缓存页,同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP,此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构,如缓存页、各种链表,必要加锁,然后让一个线程先完成一系列操作,比如说加载数据页到缓存页,更新free、lru链表,然后释放锁,接着下个线程再执行操作。
大部分的业务系统其实都是IO密集型的系统,比如像我们面向B端提供摄像头服务,很多的接口其实就是将各种各样的数据汇总起来,展示给用户,我们的数据来源包括Redis、Mysql、Hbase、以及依赖的一些服务方的数据,并不涉及到太多复杂的计算逻辑。在过去的半年中,因为我们数据量和业务复杂性的增长,确实遇到了一些明显的性能问题,分析大部分问题的本质原因就是IO太慢了。 我们系统中最复杂的计算逻辑执行最慢也就微秒级,而调一次数据库最快也得1-2毫秒,有着2-3个数量级的差距。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据,大家平时在进行MySQL数据导出的时候,如何数据量不大(万级记录)可能不会遇到这样那样的问题,下面就我前段事件导出MySQL千万级(目前量级8千万,已快到一亿)数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求,可能第一时间想到,直接全量查询不就好了,如果数据记录在几万条还好,当MySQL一个表的数据大于200W的时候,这个时候去查询已经非常吃力了,即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是,
其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
昨天花了点时间整理了下并行复制在5.6,5.7中的一些差别和测试,MySQL 5.6, 5.7并行复制测试(r12笔记第9天),当然只是一个开始,因为里面还有不少需要完善的部分,总体的感觉来看MySQL 5.7里的并行复制改进很大,能够极大提高效率,充分利用资源。 那我们来简单回顾一下MySQL的复制里的一些事情,然后继续展开测试。 首先借丁奇大师总结的一个经典的主从复制的流程图来展开。 整个复制的流程中,看似存在多个节点会存在延迟的可能,而如果把这些工作都细化,那么就会有一个很本质的原因,那
前些天帮同事查一个问题,第一次接触到了 PHP 的多线程,原以为 PHP 普遍都是单线程模型,并不适合多线程领域,花些时间翻了几个多线程的项目源码之后,发现 PHP 的多线程也颇有可取之处,活用起来,用来解决某些问题竟然非常适合。
3. 说说你知道的几个Java集合类:list、set、queue、map实现类咯。。。
MySQL的复制原理:Master上面事务提交时会将该事务的Binlog Events写入Binlog文件,然后Master将Binlog Events传到Slave上面,Slave应用该Binlog Events实现逻辑复制。
首先,声明下,以下知识点并非阿里的面试题。这里,笔者结合自己过往的面试经验,整理了一些核心的知识清单,帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术。本文会以引出问题为主,后面有时间的话,笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。
MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
MySQL的主从复制是一项重要功能,可以利用其实现读写分离、高可用,及备份等目的。众所周知,MySQL是一个单进程、多线程的数据库,在各项工作中调用了不同的线程,本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/728/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
一、缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大? 回答:
对于很多线上业务而言,如果有新服务器,新的环境,新的业务,到底资源和预期的承载压力是否匹配,这个得用数据说话,或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器,一般都需要经过压力测试,我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压(比如CPU,内存,IO等等),看看服务器是否依旧坚挺,虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视,但是从身边的例子来看,还是会测试出一些问题来,如果发现了问题,就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具,功能非常全面。是一个标准模块化,多线程的
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