如果你不能打败他们，那么花钱买了它。Salesforce计划收购Steelbrick，整合报价和支付服务，该公司也是Salesforce早期投资的企业。 如果你不能打败他们，那么花钱买了它，土豪们一般
每个客户的需求有重叠的内容，也有不一样的内容，而这些需求，在某一领域均具有较强的通用性。
好久没更新博客文章了，因为自己的目标发生了变化，目前主要在自己搭建的博客以写作调身心和微信公众号写一写文章和对职场的感触。
如果你需要特别注意其他来源的报价，或者为杂志文章设计报价，那么Markdown的blockquote语法将非常有用。引号是经过特别格式化以引起读者注意的句子或段落。
【环球网科技综合报道】据英国《每日邮报》12月27日报道，得力于人工智能(AI)的迅速发展，不少企业纷纷推出AI助手以改善消费者体验。 专家称，信息服务业已在去年起飞，并且会在未来几个月得到进一步的发展。然而，他们也警告说，AI机器人的使用可能会模糊企业和客户交互的界限。随着AI助手变得愈发健谈，人类和聊天机器人之间的交流进入了“轻浮”的领域，影响了客户对企业服务的信任。 去年秋天，美国第一资本金融公司推出了聊天机器人Eno，帮助客户查看余额、支付款项等。该公司的首席信息官罗布·亚历山大称，大多数聊天机器人
AI 苹果 2016《财富》美国500强榜单公布 苹果跃居第三 《财富》杂志周一公布了2016年美国企业500强榜单。尽管苹果近期遭受挫折，但是排名从第五位跃居至第三位。 《财富》根据美国企业的总营
2022年4月18日，鹏城实验室发布《城市级态势感知和仿真预测系统》、《AI技术评测基准系统》、《大规模博弈对抗仿真系统》、《端边云产业赋能系统》、《大规模医疗健康仿真实验系统》、《异构算力融合系统》6 个项目公开招标公告。 中标结果 2022年5月6月发布中标结果，金山云 3894.2 万元中标《异构算力融合系统》、第四范式 1260 万元中标《大规模博弈对抗仿真系统》、海信网络 4770 万元中标《城市级态势感知和仿真预测系统》、数据堂 4160 万元中标《AI技术评测基准系统》、先维信息 4571.
2021年12月28日，江苏省应急管理厅（机关）发布《应急指挥窄带无线通信网建设项目》公开招标采购公告，预算 380 万元。 背景情况 应急指挥窄带无线通信系统是基于370MHz应急专用无线电频率，采用PDT（ProfessionalDigitalTrunking,专业数字集群）体制建设的数字集群通信系统。作为应急指挥工作当中的保底通信网络，建设完成后，可用于各级指挥机构的指挥指令上传下达。建设固定通信设施通过指挥信息网传输至各级应急指挥场所，建设移动通信设施实现灾害救援现场与后方指挥机构的互联互通，构建部
有关价格变化的问题，其实我们前几次也是聊过的，动因说到底是人类自身趋利避害的性格本质造成的。
2月18日，亚马逊首席执行官Andy Jassy在其公司博客上宣布，自今年5月1日开始，亚马逊员工每周在公司办公时间至少3天。此前员工是否在公司上班由各部门自行决定。Jassy认为出于发展亚马逊文化的需求，面对面的方式能够更容易分享和激发想法和创意，因此才推进了这项改变。
近日，中国移动公布2020-2021年SPN设备新建部分集采项目结果，该项目计划在28个省级分公司招标145663端SPN设备，但是，由于内蒙古移动和宁夏移动尚未公布集采结果，其余26个省级分公司集采招标共计141133端全部被华为、烽火通信和中兴通讯中标获得。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
伴随着绿色低碳发展理念日益深入，化工行业转型升级已成必然发展趋势，但在行业转型过程中，仍存在一些管理痛点。例如，由于科研资金投入少，核心技术工艺落后，使得能源利用率低，造成生产成本的大幅增加；部分化工厂过度追求规模化生产而导致的产能过剩问题；以及化工行业能源结构不合理，制约了化工行业低碳化进程，产业亟待升级优化。
仪器仪表行业作为国民经济建设的基石，对国家经济产业发展具有重要技术支撑意义。近年来，我国仪器仪表行业发展迅速，但由于高端产品制造需要长期的技术积累与沉淀，而我国在部分领域技术起步较晚、应用研究薄弱，因此现阶段我国高端产品仍主要依赖于进口，面临着随时被断供的风险。
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
随着微软Mircosoft Azure宣布在华商用，中国公有云市场的各个玩家都在为亚马逊AWS最后成型做着最后的冲刺。 谁都知道，当AWS完成部署顺利开卖时，其全球市场的优势可能是中国市场一次大变的开始，也将是开启一个拼刺刀的白热化状态，而现在，大家都在为那个起跑点准备弹药。 数据的相对封闭、国内各级城市间网络的差异、网通电信的数据隔阂，都将是国内公有云布局的难题，而解决任何一个问题都可能意味着市场份额的变化。 调研机构IDC在2013年预计，中国公有云市场将在2016年达到246亿元，年复
2021年9月30日，官渡区发布城市大脑（一期）平台信息系统工程项目竞争性谈判公告。 项目概况：官渡区城市大脑（一期）平台信息系统建设，包括城市大脑底座建设、城市大脑可视化展示、智慧应用、数据中心扩容、城市大脑物理场所建设等。 采购范围： （1）城市大脑物理场所建设（进行城市运行指挥中心装修与大屏建设，全面打造一个功能直观、场景丰富、角度多维的融合型数字官渡基础设施。利用该项目选址的空间特点结合官渡区智慧城市的发展规划，建成于运营指挥、会商研判以及成果展示为一体的综合性融合型多功能指挥场所。进行消防指挥中心
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好，今天是4月14日，“疯狂星期四”。 那么科技圈又有什么大新闻？ 日报君这就给大家呈上。 今日大新闻 贾扬清否认离职阿里：此次中美往返属正常差旅 针对网传阿里副总裁贾扬清“逃离上海”一事，贾扬清做出澄清，全文如下： 多地出现AI换脸视频诈骗，成本最低2元 据新华每日电讯消息，“变脸”诈骗案在多地频发。 例如最近在浙江省温州市发生的一起案件中，陈先生便称被“好友”骗了近5万元。 而在警方核查之后发现，骗子用了AI换脸技术冒充陈先生的好友。 具体
2022年2月9日，重庆市司法局发布《“数字法治、智慧司法”信息化体系建设项目》公开招标公告，预算 48,313,000.00 元。 服务范围：按照司法部统一部署和标准规范要求，结合重庆市司法局当前信息化建设现状、工作规划、业务需求，编制目录体系、服务体系、共享体系等标准规范，建设基础库（GIS地理信息库、人力资源库、司法档案基础库等）、专题数据库（立法态势分析库、执法监督态势库、刑事执行态势库等），建设司法数据资源管理（含数据采集、数据资源共享、数据集散存储、数据管理等系统）、司法共享服务（含服务管理、应
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
近几年来，人脸识别给我们生活带来众多便利：手机开机刷脸，坐火车刷脸进站，购物刷脸支付……然而有人正一声不吭偷走你的“脸”。
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
聚合报表指一个报表中包含多个模块，每一块都类似一张单独的报表或者一张图表，块与块之间相对独立，互不影响。
之前的文章，小编分享了一些关于jmeter的使用心得，不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢，本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第四篇。
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
时隔多日，随着中间插入的篇章【测试圈相亲平台】的完结，接口测试平台重新更新。不过最开始的篇章的很多设计都比较老旧了。大家其实可以不用一句一句跟，看个设计，混个眼熟，熏陶一下即可。
近年来，在医药政策改革、金融资本助力、海外人才回流等催化下，我国生物医药产业迎来了蓬勃发展，市场规模加速扩张。根据国家统计局数据显示，2020年我国生物医药行业市场规模达3.57万亿元，同比增长8.51%，预计2022年市场规模将突破4万亿元。
如何优化一个询价应用的核心代码？如果采用“ThreadPoolExecutor+Future”，优化代码可能如下：
添加：逻辑控制器/Logic Controller -> 事务控制器/Transaction Controller
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
你会不会，经常因为撞见了低调奢华的车，却又不知道车型而烦恼？作为一个经验十足（刚上路）的老司机，怎么能允许这种情况发生自己的身上！
据数据显示，2020年，中国工业品市场规模为10.6万亿元，预计2025年市场规模将达13.2万亿元，年均复合增速为4.7%。目前，全国采购市场规模超174万亿元，全国数字化采购渗透率约7.5%，数字化采购已在降本提效方面显现明确价值，随着我国工业快速发展，我国工业品市场将有更大的增长空间。
对 https://ceshiren.com/t/topic/1369.json 发起请求
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
文/孟永辉 在很多人的印象中，家装要经过很长的时间，购买很多材料，将拿到手的新家重新进行装饰的过程。而正是由于家装的周期比较长，涉及的环节较多，很多业主提到家装总是有一种欲说还休的感觉。但随着家装行业与互联网行业结合的日益紧密，智能家装，正在成为互联网家装的下一个风口，而由此带来的家装革命将会给这个行业带来更加深刻的影响。 传统家装饱受诟病加速了智能家装的革命性变革。随着人民生活水平的提高，对于房屋装修的需求也水涨船高，而为了能够在这块巨大的蛋糕当中分得一杯羹，各种各样的装修公司如同雨后春笋一样出现，而由
根据建筑工地扬尘监测系统厂家基于智能视频分析设计的监测系统，施工工地烟尘监管系统生产商设计方案的监管系统全自动剖析和鉴别短视频图象信息内容，不用手动式干涉；建筑工地扬尘监测系统厂家设计的检验施工工地等监管范围的烟尘，立即预警信息，合理帮助管理者解决，提升企业信息管理水准，完成建筑工地的自动化管理方法。烟尘、噪音、气象数据的在线监测，融合报警捕获照片，对实时图象的多维度数据信息开展综合分析，为环境监控系统和稽查给予多维度适用。
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰： 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥： 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上： 你没猜错，这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧！ 即便是不同性别、不同脸型，换脸后也毫不违和。 除了脸型以外，面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福，看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系，马斯克摇身一变成为异域女郎： 不止是图片，在视频里的效果也非常自然： 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
1月30日元宇宙板块整体涨幅2.52%，其中122只股票上涨，3只股票平盘，20只股票下跌。其中，拓尔思、蓝思科技、格灵深瞳、万兴科技、中文在线位列板块涨幅前五位，涨幅分别为20.03%、18.81%、18.02%、14.94%、11.22%。华策影视、宝通科技、华谊兄弟、恺英网络、芒果超媒位列涨幅榜后五位，涨幅分别为-6.57%、-5.50%、-4.24%、-3.30%、-3.09%。
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
模板设计是 FineReport 学习过程中的主要难题所在，FineReport 模板设计主要包括普通模板设计、决策报表设计和聚合报表设计三种模板设计类型。
2013年，超融合概念首次在国内出现；2016年，市场迎来“超融合元年”的创业浪潮；2019年，超融合开始落地到用户的具体场景。短短六年内，超融合实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展，其发展速度要远快于之前x86服务器替代大型机、小型机的进程。
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
