成熟是一种明亮而不刺眼的光辉，一种圆润而不腻耳的音响，一种不再需要对别人察言观色的从容，一种终于停止向周围申诉求告的大气，一种不理会哄闹的微笑，一种洗刷了偏激的淡漠，一种无须声张的厚实，一种能够看得很远却又不陡峭的高度。
刚刚在Google I/O 大会上，Google发布PaLM2及超过 25 款由 PaLM 2 提供支持的新产品和功能。这意味着 PaLM 2 将最新的高级人工智能功能直接引入我们的产品和人们——包括全球消费者、开发人员和各种规模的企业。它的能力到底怎么样？让我们详细的看一看。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】诞生11年的Atom，终究还是没顶过VS Code一家独大，在金主爸爸微软压力下，能挺这么久才正式「退休」，已经实属不易。 再见了，Atom！ Github官网发布公告，陪伴开发者走过11年的文本编辑器 Atom 即将正式谢幕。 今后，在代码编辑器这一块，恐怕就是 VS Code一家独大了。 这份公告中，除了宣布Atom即将告别的消息外，还为目前Atom下的项目和资源库留出了6个月的缓冲期。 Github表示，将在2022年12月15日将基于
免费网络书: 《用Rust语言开发自己的编程语言》。展现rust语言的强大和神奇魅力！
近日，微信AI推出自研NLP大规模语言模型WeLM ，该模型是一个尺寸合理的中文模型，能够在零样本以及少样本的情境下完成包多语言任务在内的多种NLP任务。
模型用起来太繁琐？没关系，除了模型本身的更新，CodeGeeX的插件版本很快也将全面升级至新版。
前几天，Facebook发了一个百种语言互译的模型M2M-100，这边谷歌着急了，翻译可是我的老本行啊。
探索OpenAI发布的ChatGPT4最新版，重点关注其多语言功能，特别是中文支持。这篇技术博客适合各层次读者，涵盖ChatGPT4核心功能、多语言支持分析及代码实例。 关键词：ChatGPT4, 多语言支持, 中文AI, OpenAI, 人工智能, 编程, 技术博客, CSDN。
Hugo 是一个能够以出色速度构建静态网页的工具，它为我们提供了极具灵活性的平台，可以塑造成符合个人需求的网页。在上一篇博文中已经介绍了 Hugo 的基本搭建步骤，那如何使用 Hugo 搭建符合自己需求的主题页面？不妨还是以 Hugo-book主题作为 基础，一起探索如何将它塑造成我们需要的网页。
最近跟一个朋友聊起编程语言的一些特性，他有个言论让我略有所思：“不能REPL的都是渣”。当然这个观点有点偏激，但我们可以探究一下，我们常用的编程语言里面，哪些支持REPL，哪些不支持，还有REPL的一些概况。 在一般的脚本语言中，有REPL是常态， 因为REPL非常的方便。 编程术语 REPL （Read-Eval-Print Loop） 中文的话有翻译成“交互式解释器”或“交互式编程环境”的。 不过我觉得不用翻译，直接REPL就好了，这样的术语，翻译成中文后，读者更难理解。下面是对 REPL 的解
这个命令似乎网上探讨的很少啊，大多人都把精力放在了nofollow上（网站内部用nofollow做的一个测试结果）可是就我看到的多语言网站还是不少的，拿出来说一下好了。
研发同学在端内既追求h5的灵活性，也要追求性能趋近于原生。面对入口扩张，主端、独立端、微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、Android厂商联盟快应用，单一功能在各平台都要重复实现，开发和维护成本成倍增加。
WPML是WordPress的一个插件。简单来说，插件扩展了基本的WordPress CMS功能。在我们的情况下，WPML让WordPress支持多语言。 请注意！自动翻译功能不是这个插件的一部分，但你可以直接从开发者那里购买作为单独的付费服务。 WPML允许作者使用不同的语言编写内容并进行翻译。它还包括高级功能，用于翻译管理和专业内容翻译的接口。 使用WPML不需要任何技术或编程技能。网站管理员可以安装它并将其转换为多语言网站，而无需编码。WPML包括完整的API，用于与其他插件和翻译系统集成。这样，开发人员就可以轻松地使用WPML并将其产品转换为多语言。
Selenium是一个开源的自动化测试框架，用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。
作者丨陈怡然 论文地址：https://openreview.net/pdf?id=Heggj7GSZ5 网页地址：https://mtg-benchmark.netlify.app/ 1 前言 随着
一、课程介绍 关于如何实现“WinForm多语言版本”网上有很多实现技术方案，可以说是“琳琅满目”，"包罗万象"。俗话说的好:一千个读者就有一千个哈姆雷特！如果您工作中恰好也遇到这种开发需求，但是为了一个自上手简单、维护方便、扩展性强的WinForm多语言版本技术方案而感到烦恼的话，那么很高兴恭喜你看到了阿笨的本次分享课程；阿笨结合的是自己在实际工作中遇到真实项目案例,特别的总结并且分享出来给大家，从而避免重复造轮子这种事情。 如果您对本次分享《WinForm多语言版本实战项目演练》课程感兴趣的话，那么
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关键字：兼容后端多语言体系,免binding一体化后端，llvm cling:全栈全范式语言系统
Atom是Github平台上推出的一款完全免费的轻量级开源文本代码编辑软件。Atom编辑器是基于electron的框架开发，拥有直观简洁的界面和深度可定制系统，兼容VIM模式，集强大的代码补全、语法高亮等功能于一体，同时提供丰富的插件库和主题库，完美支持CSS、HTML、JavaScript等网页编程语言。GitHub支持并开源，并支持跨平台。和brackets编辑器一样基于浏览器开发，意味着你可以使用less(包含css)来定制编辑器界面,coffeescript(与js类似）编写插件定制功能。
大语言模型（LLM）在理解和生成自然语言文本方面已经取得了显著的进步。随着应用场景的逐渐多样化，利用模型快速写出高质量代码，修复代码 Bug，提升开发效率等需求对大语言模型编程代码的能力提出了新的挑战。
Selenium是一个用于自动化Web浏览器的工具，它可以模拟用户的操作，如点击、输入、滚动等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据，特别是对于那些动态生成的内容，如表格、图表、下拉菜单等。本文将介绍如何使用Selenium Python爬取一个动态表格中的多语言和编码格式的数据，并将其保存为CSV文件。
很多时候比如编程查看代码或者打开各种文档下我们都会用到文本编辑器，Windows自带的记事本功能很简陋并且打开大文件很慢，因此很多童鞋都会有自己喜欢的一款文本编辑器。在这里，西西挑选前15个最佳的文本编辑器，这些编辑器实际上主要适合程序员！如果觉得这些文本编辑器足够您的使用，欢迎点赞，如果还有更好的，可以给我们推荐哦。
本文介绍了九大学习网站，包括Codecademy、Khan Academy、MIT OpenCourseWare、Coursera、Mozilla Developer Network、Khan Academy、Codecademy、HTML5 Rocks和A List Apart。这些网站涵盖了从编程基础到实际开发应用的各个方面，包括学习编程语言、算法、数据库、网络安全等。这些网站对于初学者和有经验的开发人员都非常有用，可以快速提高个人技能水平。
分词算法在上网行为管理软件中的应用研究是非常有意思的，这种上网行为管理软件一般用来监控、过滤和控制用户在网络上的活动，保障网络安全，提高工作效率，还得守法遵规。而分词算法在这类软件里可是起着至关重要的作用，以下是一些分词算法在上网行为管理软件中可能的研究方向：
选择使用RPC（Remote Procedure Call）的原因主要涉及到构建分布式系统、微服务架构和多语言通信等方面的需求。以下是一些选择使用RPC的主要原因：
一款用 Python 写的文档网站生成工具，支持从 Markdown 或者 jupyter notebook 转换成 HTML，支持多文档，多语言，支持自定义页面等功能
老读者都知道，以前我的算法教程主要使用 Java 语言。但是现在有了 chatGPT 的帮助，《labuladong 的刷题全家桶》已经全面支持了 Java/C++/Python/Golang/JavaScript 等所有所有主流编程语言，能尽可能照顾到更多读者的需求。
Photoshop是一款由Adobe公司开发的图像处理软件，其应用广泛，从网页设计、平面设计到数字绘画等方面都有应用。不过，作为一款体积庞大的软件，Photoshop对计算机的硬件配置有一定要求，同时安装后也会占用较大的磁盘空间。本文将从四个方面对Photoshop软件安装后占用磁盘空间问题进行解析。
文档智能（DI, Document Intelligence）主要指对于网页、数字文档或扫描文档所包含的文本以及丰富的排版格式等信息，通过人工智能技术进行理解、分类、提取以及信息归纳的过程。文档智能技术广泛应用于金融、保险、能源、物流、医疗等行业，常见的应用场景包括财务报销单、招聘简历、企业财报、合同文书、动产登记证、法律判决书、物流单据等多模态文档的关键信息抽取、文档解析、文档比对等。随着企业数字化、信息化进程不断加速，这类需求越来越强烈，工业界急需前沿技术与易用工具来解决这些问题。百度开源的文心ERNIE-Layout以及自然语言处理开发工具PaddleNLP来得很及时，强烈安利！
2022年9月份微信AI推出自研NLP大规模语言模型WeLM ，该模型是一个尺寸合理的中文模型，能够在零样本以及少样本的情境下完成包多语言任务在内的多种NLP任务。openai的chatgpt是在2022年10月底发布的。在国内以中文为核心的大规模语言模型领域，微信AI推出的百亿级别大规模语言模型WeLM，是大模型百家争鸣中的新选手。
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
《Head First Java》是本完整的面向对象（object-oriented，OO）程序设计和Java的学习指导。此书是根据学习理论所设计的，让你可以从学习程序语言的基础开始一直到包括线程、网络与分布式程序等项目。最重要的，你会学会如何像个面向对象开发者一样去思考。但如果你真地想要好好地学习Java，你会需要《Head First Java》。这本书可是Amazon编辑推荐的十大好书之一！强烈推荐学习此书，非常适合初学者入门。
我们需要比较的，更多侧重在翻译工具的易用性与功能性上，也就是说，它能够在多大程度上照顾到我们的实际翻译需求。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 好困 【新智元导读】最近，由1000多位科学家组成的团队历时117天，搞出来了个超大的开源NLP模型。 上半年，世界范围内1000多个科学家联合搞了个大团队。 他们将会英勇地团结起来，一起反抗... 众所周知，自然语言处理这一块的模型和数据库一直都被科技大厂牢牢地掌握在手里。从某种程度上讲，这算是一种技术垄断。 这1000个科学家，有搞伦理的，有搞法律的，甚至还有搞哲学的。当然，也不乏来自Meta和谷歌的员工，不过他们都是以个人身份参与进来的。 他们的目的也很简
在MMLU、GSM8K、HUMAN-EVAL等各项基准测评估中，孟子3-13B都表现出了不错的性能。
微服务是面向服务架构（SOA）的变体，使用各种相互依赖的模块来标识它们之间的相互关系，并可衡量每个模块之间的松耦合程度。
Compose 能应用于跨平台，主要是基于 KMM 架构，KMM 的介绍可以查看官方文档《Get started with Kotlin Multiplatform Mobile[1]》，我们来看下 KMM 的简单架构：
今天随手翻翻源码，突然看到 showDateRangePicker，心中狂喜。原来 Flutter 早已将 日期范围选择器 内置了，可能有些小伙伴已经知道，但应该还有一部分朋友不知道。想当年，为了日期范围选择可吃了不少坑。做为 Flutter 内置组件收集狂魔的我，自然要发篇文章来安利一下这个组件。另外，该组件已经收录入 FutterUnit ，可更新查看。
外贸网站一般都要求有中英文，支持多站点，多语言，PageAdmin Cms网站系统作为国内最早的cms建站系统，很好满足外贸网站建设要求，系统可以免费下载使用，下面整理一下pageadmin cms的一些特点。
这些开源项目都是优秀的静态网页构建工具，适合各种需求和技术栈。它们提供了简单易上手、可定制化、多语言支持等关键功能，并且具有快速构建、自动优化前端性能、SEO 友好等特点。无论您是个人博客还是企业门户，使用这些工具来构建静态网站都会带来高效且愉悦的经历。
一般系统微服务接口要同时兼容：小程序版，公众号版，H5/Wap版，App版是一项复杂系统性的工作，因为每个客户端所使用的开发语言都可能不一致，
GraalVM是一种开源高性能的运行时环境，用于编写和执行各种编程语言的应用程序。它提供了一种灵活的、一致性的多语言运行时，支持Java、JavaScript、Ruby、Python、R和Scala等多种语言。GraalVM的目的是为开发人员提供一种统一的运行时环境，以简化应用程序的开发和部署。
去年我写过一篇 牛年 dotnet云原生技术趋势[1]，今天再来写一篇虎年云原生落地技术趋势，去年局限在.NET 平台上的云原生落地，我今年在去年探索云原生落地的基础上从多语言云原生技术落地的趋势来谈谈。
这段时间Shawn做的事有点杂，输出中断了好几天，不过还好，目前已经整理出来了要训练的奎特尔魔灵战士名单：
可以参考 https://github.com/AutoGeneralAI/gpt-pdf
语言模型 (LM) 通常用于自然语言文献中，以将概率分配给标记序列。LM 最近在用编程语言编写的源代码建模方面表现出出色的性能。这些模型特别擅长代码完成和从自然语言描述生成代码等工作。对于基于 AI 的编程支持，当前最先进的代码大语言模型已显示出巨大的改进。其中最大的模型之一 Codex 已被实现为 IDE 内的开发人员助手，可根据用户的上下文在真实世界的生产工具 GitHub Copilot 中自动编写代码。
你见过这么能“唠嗑”的AI么？ 你想了解李白，它能告诉你李白的称号、代表作品，还告诉你李白去过哪些地方、最喜欢的山、随口给你一句李白的经典诗句…… 这是一个被“喂养”了许多数据的AI，TA可以以一当十，可以在零样本或少样本的情境下完成多种 NLP 任务（包括多语言任务）。TA便是 WeLM，一个学富五车 (well-read) 的 10 Billion 的中文模型，除了具备强大的中文理解和生成能力，还拥有处理跨多语言（中英日）任务的能力，进一步微调后，WeLM 可以拥有更好的零样本学习能力。 WeLM 能做
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