Q: 如何确定多边形点序是顺时针还是逆时针呢？ A: 对于凸多边形，可以方便的用多边形面积的符号得到点序。...[凸多边形与凹多边形] [自相交多边形(self-intersecting polygon)] 图片来源自wiki 带符号的凸多边形面积 以点序(x1,y1), (x2, y2)..., (xn, yn...)为顶点的带符号的凸多边形面积定义为： [其中，|*|是矩阵行列式] 展开可写为： [l9ai1628ct.png] 由面积符号确定点序 需要注意的是，点序（顺时针、逆时针）是与坐标系相关的。...而在常见的图像坐标系(以opencv为例）中， 即图像左上角为原点，水平向右为x轴，垂直向下为y轴的情况下， A>0， 则点序为逆时针， A点序为顺时针。...，需要先调整统一调整标注的点和点序，如左上角为1点，顺时针排列其他点。
赫尔辛基大学的 AutoGIS 课程有一个很好的例子，将空间索引与 geopandas 一起使用。 在这篇文章中，我想谈谈另一个名为H3 的空间索引系统。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...import geopandas as gpd from h3 import h3 GeoPandas 允许直接从 zip 文件中读取数据层。...由于落在网格单元中的所有点都具有相同的 id，我们可以简单地聚合具有相同网格 id 的所有行，以找到落在网格多边形中的所有点。...因此，通过使用基于网格的索引系统 - 复杂的空间“多边形点”操作变成了对表的简单聚合。
本系列文章就将围绕geopandas及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍geopandas对应方面的知识。...作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。...，有如下几种类型： Points 对应shapely.geometry中的Point，用于表示单个点，下面我们创建一个由若干Point对象组成的GeoSeries并像Series一样定义索引： from...MultiPoint 对应shapely中的MultiPoint，用于表示多个点的集合，下面我们创建一个由若干MultiPoint对象组成的GeoSeries： # 创建存放MultiPoint对象的GeoSeries...譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于shapely，于是引进了属性用于判断每个几何对象是否合法。
最近做了一个算法题【盒马配货】： （题目大意）盒马店的配送范围由一些点组成的多边形确定，给定一个点判断其是否在配送范围内，若在，则此点不需要挪动，打印"no 0"；若不在，则给出此点需要挪动到配送范围的最短距离...如何求解点到多边形的距离 此题求解需要解决两个问题： 点到多边形的边的最短距离。 点是否包含在多边形内。...点到边的距离 计算点到多边形最短距离的基本原理是：依次计算点到多边形每条边的距离，然后筛选出最短距离。 ? 如下图，假设AB为多边形的一条边，现在求点P到AB的距离。 ?...这个表达式的意思是说，随便画个多边形，随便定一个点，然后通过这个点水平划一条线，先数数看这条横线和多边形的边相交几次（可先排除那些不相交的边，即第一个判断条件），然后再数这条横线穿越多边形的次数是否为奇数...contained;} 点在多边形内部 - 射线法 判断点是否在多边形内，可以从这个点做一条射线，计算它跟多边形边界的交点个数，如果交点个数为奇数，那么点在多边形内部，否则点在多边形外。
本系列文章就将围绕geopandas及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍geopandas对应方面的知识，计划涵盖geopandas的数据结构、投影坐标系管理、...作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。...，有如下几种类型： Points 对应shapely.geometry中的Point，用于表示单个点，下面我们创建一个由若干Point对象组成的GeoSeries并像Series一样定义索引： from...MultiPoint 对应shapely中的MultiPoint，用于表示多个点的集合，下面我们创建一个由若干MultiPoint对象组成的GeoSeries： # 创建存放MultiPoint对象的...图20 is_valid 在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求，譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于
最近偶然在学习Python可视化的过程中，了解到了geopandas，确实第一眼看着很眼熟，或许你第一眼就能把它与pandas联系起来。...今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python中的geopandas库。...巧合的是，python中的geopandas用了同样的 技术来简化空间数据可视化的复杂度，其核心理念也是通过压缩单个地理多边形为一个Simple Features，使得所有的地理多边形与其属性信息严格对齐...) #从SP（空间数据对象）中剥离地理多边形边界点信息和多边形属性信息 x<-china_map@data xs<-data.frame(id=row.names(x),x) china_map_data...geopandas包同时支持导入shp素材和json素材，导入之后得数据结构与R语言中得sf导入之后得结构是一致得，地理多边形边界点信息都被压缩成了一个非常整齐的列表存储，列表内每一个单独的子项目都代表着一个多边形
生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 ...今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...，快速生成泰森多边形： 2.1.12 新增contains_properly()方法 新增方法contains_properly()，用于快捷判断矢量A是否严格包含矢量B，与contains()方法的区别是...，contains_properly()不允许作比较的矢量间有任何公共点： 2.1.13 新增build_area()方法 新增方法build_area()，用于基于一系列可以构成闭合面要素的线要素...，整体生成合法的若干多边形： 2.1.14 新增snap()方法 新增方法snap()，用于将满足距离阈值要求的要素A挂靠到对应的要素B之上： 2.1.15 新增transform()方法 新增方法
概述 最近有个需求就是求多个点的外包多边形，看了下turf.js可以实现，在此记录分享一下。...实现后效果 实现 可以通过两种方式实现：turf.convex和turf.tin，turf.convex可直接计算结果，turf.tin稍微麻烦一点，先创建不规则三角网，再通过turf.union合并得到结果
1 简介 大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。...今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...-y && mamba activate geopandas-env && mamba install geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas，那么在你的对应环境下...，快速生成泰森多边形： 2.1.12 新增contains_properly()方法 新增方法contains_properly()，用于快捷判断矢量A是否严格包含矢量B，与contains()方法的区别是...，contains_properly()不允许作比较的矢量间有任何公共点： 2.1.13 新增build_area()方法 新增方法build_area()，用于基于一系列可以构成闭合面要素的线要素，整体生成合法的若干多边形
这很好办，我们使用ArcGIS Pro中的投影工具进行转换 2）相机指向的方向或方向 heading θ 既然是需要正面的建筑照片，我们肯定是在道路上拍摄的，网页中的角度也是以道路上的点拍摄的，并且这个点最好要满足距离建筑足够近...Pro中的邻近分析来找到最近点并且计算好角度 θ，后文会说。...2.1 方法一：用geopandas和shapely处理建筑并获取中心点 1) 简化建筑物 我们先用geopandas读取建筑足迹数据，注意需要安装高版本的geopandas才能读取文件地理数据库(gdb...要获取GeoPandas集合体（例如GeoSeries或GeoDataFrame）中每个多边形的外边界上所有中点，你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性。...绘制中点 points.plot(ax=ax, color='red', markersize=100) 利用apply批量处理所有建筑物 我们为 GeoDataFrame gdf_simplify 中的每个多边形和多多边形计算边的中点
先看个示例，我们在python中显示世界地图 import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries GeoDataFrame 它们继承了pandas数据结构的大部分方法。...你可以把这两个数据结构当作地理空间数据的存储器，shapefile文件的pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。...GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构，它是多列的，但其中一列必然是GeoSeries列，这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame中的几何列。...= geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) # 新增一列，每个国家的中心点 world['centroid_column
几何 代表 点 points 地块位置的中心点等。 线 lines 道路、溪流 多边形 polygons 建筑物、湖泊、州、省等的边界。...详细信息在源代码中。 开始绘图 显示一个简单的世界地图 - 只有边界的地图 作为第一步，我们绘制基本地图——只有边界的世界。在接下来的步骤中，将为我们感兴趣的国家/地区着色。...国家参加的学科越多，颜色越深，反之亦然。等值线图为与数据变量相关的区域/多边形着色。...-灰色阴影和阴影线 标记参与最少的项目的国家-绘制点 哪个项目的参与最少？...将以下行添加到我们之前编写的绘图代码中，用深蓝色填充圆圈标记这些国家。
Python中开展GIS分析的利器，可以帮助我们快捷地解决很多日常GIS操作需求。...这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中，在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题，而今天的文章中，我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况 在geopandas中，要素的合法性（validity）是针对面要素、多部件面要素而言的，同其底层依赖的...1：坐标串自交叉 可以看到，通过make_valid()针对坐标串自交叉进行修复的方式是将其拆分为多个合法多边形构成的多部件要素： 如果你希望最后的结果为一个完整的多边形，这里给大家推荐一种奇淫巧技...这时配合shapely.ops.unary_union()过滤掉非面要素的要素构件即可： 修复错误情况3：内部孔洞之间存在共边 针对内部孔洞之间存在共边的情况，修复的结果中包含了被剔除的孔洞公共边及剩余的合法面要素
1 简介 大家好我是费老师，就在前两天，Python生态中的GIS运算神器geopandas发布了其0.14.0新版本，在这次新版本更新中，不仅是新增了许多矢量计算API，还开始为日后正式发布1.0...今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的.../anaconda/cloud/conda-forge -y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas...「最小凹多边形」，与convex_hull计算结果的对比示例如下： import random from shapely.geometry import MultiPoint # 示例GeoSeries...()方法 新增remove_repeated_points()方法，用于沿要素坐标串定义方向，将距离在阈值以内的坐标点视作重复点要素进行移除，默认阈值为0，你可以在实际应用中灵活调整阈值，从而起到简化要素的目的
1.了解几何对象 要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成，这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下，每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...对于只有一个部分的要素类，第一个部分也是唯一的部分。图示就是一个包含多个多边形的多部分集合图形。...使用游标时，可以在游标对象上的每次迭代中创建每个新特征，这样可以在处理许多特征时获得更好的性能。...polygon = arcpy.Polygon(array, 2277) # 将内存中的多边形创建为数据库的新要素 arcpy.CopyFeatures_management(polygon, fc...polygon = arcpy.Polygon(array) # , 2277可省略 # 将内存中的多边形创建为数据库的新要素 fgdb = "C:/Data/Demo.gdb" fc = "newpoly
今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的.../anaconda/cloud/conda-forge -y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas...且geopandas将会在未来要发布的1.0正式版本中，直接移除对pygeos，以及旧版shapely（的支持： 2.3 新增一系列矢量计算方法 在这次新版本中，基于shapely为...()方法用于为矢量列中的每个要素计算最小凹多边形，与convex_hull计算结果的对比示例如下： import random from shapely.geometry import MultiPoint...()方法 新增remove_repeated_points()方法，用于沿要素坐标串定义方向，将距离在阈值以内的坐标点视作重复点要素进行移除，默认阈值为0，你可以在实际应用中灵活调整阈值，从而起到简化要素的目的
在实际的空间数据分析过程中，数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示，在此之前，根据实际任务的不同，需要衔接很多较为进阶的空间操作，本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍。 ...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...2 基于geopandas的矢量计算 geopandas中的矢量计算根据性质的不同可分为以下几类： 2.1 构造型方法 geopandas中的构造型方法（Constructive Methods）指的是从单个...buffer() geopandas中的buffer()方法源于shapely，用于缓冲区的创建，这里给非GIS专业的读者朋友解释一下什么是空间意义上的缓冲区，缓冲区用于表示点、线、面等矢量数据的影响范围或服务范围...图2 可以看出，resolution参数对最终形成的缓冲区形态影响较大，但默认16的参数下已经可以较准确地逼近圆形，且缓冲距离还可以设置为负数，即几何对象向内收缩： # 分别绘制多边形、多边形正向缓冲区
WTK格式的数据包含点、线、多边形等地理位置信息。WTK格式的数据可以被许多GIS软件和地理位置分析工具所读取和处理。我们可以将带有WKT数据的DataFrame转换为GeoDataframe。...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。...convex_hull：返回一个GeoSeries，其中包含表示包含每个对象中所有点的最小凸多边形的几何形状，除非对象中的点数小于三个。对于两个点，凸包会折叠成一个线串；对于一个点，凸包是一个点。...envelope：返回一个GeoSeries，其中包含包含每个对象的点或最小矩形多边形（其边与坐标轴平行）的几何形状。...在geopandas中，simplify函数可以用来简化多边形的形状，以减少地图数据的大小，同时也可以提高绘图的效率。当绘图数据特别大时，该函数很有用。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。 ...图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中的地理数据库gdb，以及QGIS中的GeoPackage，要读取其包含的矢量数据，就要涉及到图层的概念，对应geopandas.read_file...蒙版过滤 蒙版过滤和bbox过滤功能相似，都是筛选与指定区域相交的数据记录，不同的是蒙版过滤通过mask参数可以传入任意形状的多边形，不再像bbox过滤那样只接受矩形： data = gpd.read_file...图16 可以看到只有跟红色多边形相交的几何对象被读入。
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