我正在使用emcee文档中所述的多处理模块来并行化emcee。然而，htop显示程序继续使用有限数量的内核(26-27)。我运行代码的计算机有80个可用内核，我想利用它们来加速代码。
浏览 44提问于2021-09-18得票数 0
回答已采纳
我正在写并发软件，在写完所有文档后，我确信多线程模块(与asyncio相同)绑定到单个python进程和运行它的单个内核。但最近我的同事说，在一些资源中(他找不到确切的链接)，他发现操作系统会自动在可用内核之间分配由python产生的线程。我听说操作系统可以管理线程，但找不到有关python线程行为的明确信息，
浏览 4提问于2019-06-14得票数 1
我想编写一个Python脚本/程序，它杀死了用户指定的程序。我对Python非常陌生，我只想要一个小脚本。
浏览 1提问于2014-05-22得票数 0
回答已采纳
我知道ring 0是一个CPU概念，但是是否允许进程以根用户的身份运行需要0环的指令，例如更改页面表的cr3寄存器？
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
回答已采纳
因此，我使用parmap/python多处理模块将1000个任务分配给8个核心(双至强机16个物理核心)。目前，它使用synchronized运行。问题是，通常有一个内核远远落后于其他内核，并且在所有其他内核完成工作后仍有几个作业/任务要完成。这可能与内核速度有关(较旧的计算机)，但更有可能是因为一些任务比其他任务更困难-因此获得稍微困难<em
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
我用python编写了处理图像并将结果存储在Oracle数据库中的代码。它首先提取图像的in，然后使用Python中的多处理库，将这个数组拆分到派生的进程。每个图像都独立于其他图像，可以单独处理。我目前在一个有32个处理器的服务器上运行这段代码，并且只创建了两个并行运行的进程。我发现CPU利用率已高达70%。运行单个进程
浏览 13提问于2019-04-09得票数 0
我们的系统通常在IIS下运行的两个服务中进行处理。服务A获取HTTP请求，解析内容，并将其发送到RabbitMQ。服务B从RabbitMQ获取消息，进一步解析它们，并将它们写入数据库。IIS可以检测到何时应该为服务A拆分更多的工作进程，因为它会获得HTTP请求。但是，由于Service接收来自RabbitMQ的消息，它不知道什么时候应该旋转更多的进程，因此它只能停留在1/20个进程上。
我怎么才能解决呢？我甚至不知道我应该用
浏览 0提问于2018-06-02得票数 -1
3回答
基本设置：
我正在使用python脚本对我正在处理的一个编程项目进行自动测试。在测试中，我使用许多不同的选项运行我的可执行文件，并将结果与以前的运行进行比较。测试花费了相当多的时间，因为我有大约60万个不同的测试要运行。这让我可以尝试使用几个测试进程/线程，到目前为止，这些测试进程/线程在测试速度上没有任何改进(我在双核<em
浏览 3提问于2011-05-18得票数 1
回答已采纳
Docker容器可以托管在Linux机器上，但我想从下面的矩阵中确定哪种容器可以驻留在特定的主机上：(我知道容器共享主机内核，容器基础映像本质上是从发行版提取的文件系统，甚至是自己创建的文件系统。)
浏览 0提问于2015-02-12得票数 0
Bash具有"wait -n“函数，它可以以一种相对简单的方式用于停止子进程的后续执行，直到有一定数量的处理器内核可用为止。我想知道是否可以用python脚本和python子进程(或函数)完成类似的操作。目前，我定义了python函数，设置了一维参数数组，并使用python多处理模块中的Pool例程来
浏览 1提问于2018-04-10得票数 3
回答已采纳
4回答
我最近用fork函数做了一些实验，我关心一个“简单”(简称)的问题：
编辑：
并行性:每个操作运行在两个核心(或更多)上。
浏览 5提问于2016-10-28得票数 2
回答已采纳
3回答
多进程=运行多个进程？
、、、、
我对多重处理有点困惑。我是一个3年的Python程序员，但是从来没有真正需要并行地(不仅仅是异步地)执行任务。但是我所知道的，或者我想知道的是，当使用multiprocessing中的python.exe模块来实现“真正的并行性”时，就会产生新的python.exe进程！例如，像这样的3D软件使用所有CPU<e
浏览 17提问于2013-02-08得票数 2
回答已采纳
我正在运行一个python脚本，它在一个大图上执行一些操作，所以我想利用我的PC的4个内核。观察任务管理器，我可以看到所有CPU都在运行，但总CPU使用率高达50%。由于我将这台PC设置为专门运行此脚本，因此我希望尽可能多地使用它的CPU。有没有可以在我的操作系统(Windows7)中设置的python模块或任何东西来允许我这样
浏览 2提问于2011-07-11得票数 3
我有一个关于Python多处理的快速问题。我正在写一些代码，它将使用多处理在内核/虚拟内核之间拆分任务，但我有许多机器，每台机器都有不同的CPU……
我有一个英特尔Centrino2双核，一个英特尔i5四核和一个双至强十六核(带有超线程)，可以运行这些代码这意味着每台机器将有2个、4个或12/24个内核，我想知道是否相同的代码可以在所有机器上运行，或者我是否需要为每台机器上特定数
浏览 23提问于2017-03-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我是新编程的python之上的NVIDIA GPU，所以有以下的问题陈述。
在第二部分中，我将使用监督学习、PropFlow、邻近评分、监督随机游走来进行视频之间的链接预测。目前，我已经完成了预处理部分，但是当我
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
3回答
我希望在一些亚马逊EC2实例上运行一个长时间运行的python分析流程。代码已经使用python multiprocessing模块运行，并且可以利用单个机器上的所有内核。分析是完全并行的，每个实例都不需要与其他任何实例通信。所有的工作都是“基于文件的”，每个进程独立地处理每个文件……因此，我计划在所有节点上装载相同的S3卷。我
浏览 2提问于2011-06-24得票数 4
回答已采纳
1回答
同时，一个GUI进程正在计算机上运行，执行后一个进程( vis计算机)，它通过UDP封装的命令消息改变数据生成计算机和vis计算机的多个进程中的状态。
我对网络编程很陌生，很难选择一个网络拓扑。简单地处理数据，保存到磁盘，并推到网络使用大约25%的CPU容量，和少量的内存。不到0.5Mb/秒的数据进入
浏览 2提问于2011-08-20得票数 5
回答已采纳
我正在通过PyVisa (VISA的Python包装器)使用一些测量仪器。具体来说，我需要从四个仪器中读取测量值，如下所示：
current1 = instrument1.ask("READ?")对于我的应用程序来说，速度是必须的。单独而言，我可以从这四个仪器获得每秒50到200个测量值，但不幸的是，我当前的代码是按顺序计算这四个仪器的。根据我所读到的，Python中的<
浏览 3提问于2015-05-28得票数 0
我正在使用库中的imap_unordered来并行化一些数据处理计算。问题是，有时读取返回迭代器的主进程处理计算结果的速度比工作进程产生结果的速度慢(网络/磁盘速度限制等)。这会导致程序消耗所有可用内存并崩溃。
我希望内部迭代器有一些内部大小限制，这样当返回的迭代器处理得太慢时，内部队列就会填满并阻塞生产者(异步工作者
浏览 0提问于2015-01-30得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
