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461 距离

题目信息 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ 两个整数之间 距离 指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。...给你两个整数 x 和 y,计算并返回它们之间距离。...那岂不变成了上一题《位一个数》求1个数,直接搞过来 // 求位1个数 public int hammingWeight(int n) { int num = 0; while(n...,其实是n长度也就是最大不过31是一个常数所以是O(1),空间复杂度也是O(1) 总结 还没思考就已经写完一大早就水了一篇文章,看了官方解题咋一看还有多解,实际上全都是“位一个数”这题不同解再配上异或运算...关于位一个数解细节可以看我这篇 191 位1个数。

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Swift 距离 - LeetCode

LeetCode 题目: 距离 两个整数之间距离指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。...示例: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同位置。...方案一:最先印入脑海方法----10进制转2进制然后一一对比,那10进制怎么转2进制?...= long[i] { count += 1 } index = i } // 统计长数组中 长出来那部分1个数 if...方案二:位运算:按位异或+右移运算 参考百度百科:位运算 x 和 y 异或得到就是一个包含所求距离一个数,此时用右移运算去做统计 代码二: func hammingDistance(_ x:

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距离度量 —— 距离(Hamming Distance)

一、概述 距离(Hamming Distance),就是将一个字符串变成另一个字符串所需要替换次数。...二、计算方式 举个例子, 1011101 与 1001001 距离 为 2 式1 1 0 1 1 1 0 1 式2 1 0 0 1 0 0 1 只要将 式1 中标红部分换一下即可。...2143896 与 2233786 距离 为 3 式1 2 1 4 3 8 9 6 式2 2 2 3 3 7 9 6 只要将 式1 中标红部分换一下即可。...三、重量 重量 就是字符串相对于相同长度零字符串距离;也就是说,它是字符串中非零元素个数:对于二进制字符串来说,就是 1 个数,所以 11101 重量是 4。...因此,如果向量空间中元素 a 和 b 之间距离等于它们重量差 a-b。

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20190503-距离

难度分类 简单 题目描述 两个整数之间距离指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离 注意: 0 ≤ x, y < 231....示例: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1   (0 0 0 1) 4   (0 1 0 0)        ↑   ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同位置。 算法 1....获取x,y二进制字符串 2. 使用zfill函数将x,y二进制字符串中较短字符串长度用‘0’填充成与较长位字符串长度一样长 3....=j: result+=1 进阶算法 统计二进制位不同可使用二进制异或运算,然后统计结果二进制1个数。...异或运算即二进制下不进位加法,二进制异或运算法则如下: 1. 0+0=0 2. 0+1=1 3. 1+0=1 4. 1+1=0 示例中0001^0100=0101,统计0101中1个数即为二进制位不同总数

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LeetCode-461-距离

# LeetCode-461-距离 两个整数之间距离 (opens new window)指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。...给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。 注意: 0 ≤ x, y < 2^31....示例1: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同位置。...# 解题思路 方法1、异或+移位: 不难看出异或运算能够保留数据中不相同位置1,之后我们只需要统计1个数即可 在Java中内置函数Integer.bitCount(x^y)可以快速计算出1个数 另外一种方式是将每个位逻辑位移...,移动到最左侧,或者最右侧,检查该位是否为1 这里采用移动到最右侧方式,即右移运算 使用取模%2运算或者AND运算&1,检查最右边一位是否为1,这两个操作都会屏蔽最右位以外其他位。

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leetcode-461-距离

题目描述 两个整数之间距离指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。 注意: 0 ≤ x, y < 2^31....示例 示例 1: 来源:力扣(LeetCode) 链接: ---- 解题思路 题解1: 字符串计数法 执行用时:40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了69.61%用户...内存消耗:13.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了28.26%用户 class Solution: def hammingDistance(self, x: int, y: int...result = result + 1 return result 题解2: 位运算 执行用时:36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了87.61%用户...内存消耗:13.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了21.26%用户 class Solution: def hammingDistance(self, x: int, y:

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距离

距离[1] 描述 两个整数之间距离[2]指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。 注意: 0 ≤ x, y < 231....解题思路 将 x, y 转换为二进制字符串; 对两个字符串较长前 两字符串长度差 位进行遍历,若不为 0 则说明不同, 距离加 1; 对两字符串比较相同位数上不同字符,一旦不同,距离加 1; 返回最终距离即为距离...int x = 5; int y = 19; // 3 System.out.println(fourSixOne.hammingDistance(x, y)); } /** * 距离...* * @param x * @param y * @return 距离 */ public int hammingDistance(int x, int y) { int...距离: https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ [2] 距离: https://baike.baidu.com/item/%E6%B1%

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LeetCode-461-距离

# LeetCode-461-距离 两个整数之间距离 (opens new window)指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。...给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。 注意: 0 ≤ x, y < 2^31....示例1: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同位置。...# 解题思路 方法1、异或+移位: 不难看出异或运算能够保留数据中不相同位置1,之后我们只需要统计1个数即可 在Java中内置函数Integer.bitCount(x^y)可以快速计算出1个数 另外一种方式是将每个位逻辑位移...,移动到最左侧,或者最右侧,检查该位是否为1 这里采用移动到最右侧方式,即右移运算 使用取模%2运算或者AND运算&1,检查最右边一位是否为1,这两个操作都会屏蔽最右位以外其他位。

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相似度计算——距离

距离概念也被应用于DNA序列分析、图像处理、语音识别等领域。 距离原理及计算方式 距离计算方式很简单,它是通过对比两个等长字符串对应位置上字符来计算。...如果两个字符串在相同位置上字符不同,那么它们之间距离就会加一。字符串之间相似度越高,对应距离越小。 换句话说,两个字符串距离就是将字符串其对应位置上不同字符个数加起来。...,可以做下这个题:距离 距离应用场景 距离在很多领域都有着广泛应用。...距离在密码学中应用 在密码学中,距离被用来衡量两个密文之间相似度。它可以被用来判断密文是否被篡改或者被破解。此外,距离还被用来衡量密钥相似度,评估密码系统安全性。...如在 SRAM PUF 计算时,通过片内距离可以判断SRAM 上电序列稳定性,或通过片间距离判断SRAM PUF作为物理指纹独特性。

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LeetCode 461.距离 - JavaScript

距离定义:两个整数之间距离指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 题目描述:给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。...若 x 和 y 在此位上二进制不同,那么相与结果不同。...它是借助 num & (num - 1) 来直接去除 num 二进制中最右边 1。 相较于普通移位判断,布赖恩·克尼根算法是高效:它直接跳过了二进制中 0,有多少个 1 就判断多少次。...在使用布赖恩·克尼根算法之前,需要借助 ^ 运算,让不同位变 1,相同位变 0。最后再统计二进制中有多少 1 即可。...while (v) { v = v & (v - 1); ++dis; } return dis; }; 注意:这种思路在《剑指 offer - 二进制中 1 个数

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距离(java)

二、题目描述 题目:         两个整数之间指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给你两个整数 ​​x​​​ 和 ​​y​​,计算并返回它们之间距离。...,这出题人想必是个爱历史之人,都把历史背景给套上了,好一个距离,我越发感兴趣,这题我今天必刷,哦吼,点进去,竟然不是啥历史背景,不就是求两数二进制位互补次数么,有点小失落,不过这道题倒是能做一下...one-bits数量计数。...首先将x、y进行异或(^)操作,结果res中0位表示x、y这个二进制位置是相同,1是位表示x、y这个二进制位置不同。...总而言之,对于这题,无非就是考察我们位运算基础,核心就是对于​​ x^y,因为它可以对比获取​​​不同位置结果,因为对于 位运算​​^​​​,当两对应二进位相异时,结果为1,这也就是符合题意统计结果

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距离(位运算,清晰图解)

题目 两个整数之间 距离 指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。 注意:0 ≤ x, y < 2^31. 示例: ?...解题思路 要找出两个整数对应二进制位不同位置数目,对 位运算 有所了解童鞋,应该会很自然地想到位运算中 按位异或,通过将两个整数对应二进制位 按位异或(同一位置,元素相同异或得 0 或者得 1)...找到其二进制不同位置,找到之后,只需要统计异或结果中 1 个数即可。...元素值及其对应二进制 异或之后结果 ?...统计整数二进制表达中 1 个数 以上面 x ^ y 结果为栗,统计 x ^ y 中 1 个数 cnt 记录 x ^ y 中 1 个数 方法一 :通过不断右移获取末尾位统计二进制中 1 个数

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【每日leetcode】13.距离

距离 难度:简单 两个整数之间 距离 指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给你两个整数 x 和 y,计算并返回它们之间距离。...示例 2: 输入:x = 3, y = 1 输出:1 提示: 0 <= x, y <= 231 - 1 Solution 还记得「只出现一次数字」吗 依然是异或运算 距离广泛应用于多个领域。...在编码理论中用于错误检测,在信息论中量化字符串之间差异。 两个整数之间距离是对应位置上数字不同位数。...计算 xx 和 yy 之间距离,可以先计算 x \oplus yx y异或,然后统计结果中等于 1 位数。 现在,原始问题转换为位计数问题。...大多数编程语言都内置了计算二进制表达中 11 数量函数。

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距离总和

题目描述 两个整数 距离 指的是这两个数字二进制数对应位不同数量。 计算一个数组中,任意两个数之间距离总和。...注意: 数组中元素范围为从 0到 10^9。 数组长度不超过 10^4。 题目解析 已示例为例,两两暴力计算时间复杂度为o(n^2),实现上肯定是没有问题,但是当数据量大时候性能堪忧。...= 3 第一列:0 1 0 ==> 1 * (3 -1) = 2 = 1 0 1 本列只有1个1,说明在所有数字第一位中,有(Count - 1)个数字第一位与 本数字 不同,也就是求距离时候结果为...0 0 本列所有数字相同,求距离时也就不会产生1, 结果为0 如果是 1 1 1也一样,3 * (3 - 3), 结果依旧为0 ” 总结 :每一列求距离产生1个数 = 本列 1 个数 * (数字个数...– 本列1个数)= 本列 1 个数 * 本列 0 个数 动画理解 参考代码 class Solution { public int totalHammingDistance(int[]

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Hamming Distance(距离

题目描述 两个整数之间距离指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。 注意: 0 ≤ x, y < 231....思路 思路一: 对两个数进行异或操作,位级表示不同那一位为 1,统计有多少个 1 。 思路二: 使用 Integer.bitcount() 来统计 1 个个数。...思路三: 使用 z&(z-1) 去除 z 位级表示最低那一位。 代码实现 package BitManipulation; /** * 461....Hamming Distance(距离) * 两个整数之间距离指的是这两个数字对应二进制位不同位置数目。 * 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间距离。...* 如果我们把这个整数减1,那么原来处在整数最右边1就会变为0,原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边1后面还有0的话)。 * 其余所有位将不会受到影响。

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LeetCode 477.距离之和 - JavaScript

题目描述:计算一个数组中,任意两个数之间距离总和。 注意: 数组中元素范围为从 0 到 10^9。 数组长度不超过 10^4。...题目分析 如果想了解距离相关知识,请参考:LeetCode 461.距离。...里面介绍了两种做法: 使用掩码 使用布赖恩·克尼根算法 但本题要求计算数组中任何两数之间距离,因此若是两两组合,直接计算距离,最后再统计总和,那么时间复杂度是O(k*N^2),其中 k 是位数...解法:按位统计 按位统计算法流程是: 准备数组 res,res[i]代表第 i 位为 1 数字数目 循环遍历 nums,对每一位 i 更新对应 res[i] 统计所有位距离和,其中第 i...位上距离之和是:res[i] * (nums.length - res[i]) 注意:根据题目要求,数字大小不超过 10^9,所以只需要用 30 个二进制表示数字即可。

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