SelectDB 结合数仓场景的特点，进行了深度思考设计，可实现数据的多写多读，以简化用户的运维过程、降低系统复杂度。...如何保障存算分离架构中计算集群的查询性能？进一步的，当采用多集群支持读写分离、在离线隔离场景时，如何保证多集群的查询性能呢？...解锁更多使用场景多计算集群架构的最初设计目标主要是为了满足读写隔离、在离线业务隔离等场景应用。...SelectDB 的多计算集群方案上线后，有近半用户使用过多计算集群，我们意外发现多计算集群的应用潜力正在持续延伸：弹性临时集群：在实际使用过程中，考虑业务隔离性，用户经常需要一个集群用于临时性业务，例如管理员保留一个隔离的测试集群用于日常访问...另外，后续我们可支持双集群切换来进行 SelectDB 大版本的平滑升级，当升级过程中发现问题时可随时安全回滚，保障大版本升级的稳定性，这也是一个极为重要的应用场景。
使用 Rafay CLI 配置多集群服务网格 尽管 Istio 提供多集群连接功能，但配置它可能会复杂而繁琐。新工具可以提供帮助。...meshID：多集群服务网格的标识符。 Cluster：这些是用于定义将成为多集群服务网格一部分的各个 Kubernetes 集群的集群资源。每个集群资源代表一个不同的 Kubernetes 集群。...暴露集群中的服务：CLI 确保在每个集群中运行的服务被适当地暴露并可访问其他多集群服务网格中的集群。...通过自动化这些步骤，CLI 简化了设置多集群服务网格的过程，减少了用户的操作复杂性，并确保在不同环境中的集群之间创建了一个统一且可扩展的网格。...确保在集群之间建立安全的网络连接是保护多集群环境中的数据的重要手段。通过我们的工具，组织可以简化多集群服务网格的设置，并建立一个安全且可扩展的基础设施，以有效支持其分布式应用程序。
对一些大流量的软件来说，这无疑是一个巨大的工作量，而服务网格就是来服务于这种情况，那么服务网格到底是什么呢？ 服务网格到底是什么？...简单来讲，服务网格就是一种可以有效控制不同的微服务系统，在同一个应用架构当中来共享一些相关数据。也就是说不同的身份用户来使用一些软件功能的时候，将由内部的服务网格来给他提供负载均衡的调整和配置。...服务网格的应用场景 服务网格的应用场景目前是非常广泛的，几乎可以应用到各个大的应用软件当中，比如大家非常熟悉的一些社交平台，短视频平台，还有一些购物平台以及一些小程序当中。...只要是进行了微服务架构分解的软件和应用都是可以使用服务网格的，可以极大效率的帮助不同用户体验到快速的浏览环境以及更优质的服务。 以上就是服务网格到底是什么的相关内容。...无论是服务网格还是API网关全都是为了帮助微服务架构体系更好的运行和流畅而产生的产品，也能够为用户带来更好的体验。
分批发布 分批发布有两个维度，单个集群中的多副本应用，多个集群中的同一个应用。 单个集群上的多副本，不会一次性更新，而是需要分批发布。这个过程，称之为 rollout，是一个逐步放量的过程。...dispatch-traits properties: component: nginx-server cluster: dev2 在 OCM 多集群应用的场景下...总结 本篇主要讨论的是 Kubevela 在多集群下的应用，主要内容如下: 多集群下的应用，不同于单集群，不能简单地切换数据源实现，其对交互设计有更高的要求。...多集群应用平台需要有统一的视角，查看应用在多集群下的服务画像，以应用为中心，将集群当做属性，分清主次。...借助 Workflow 集成 OCM 下的 Kubevela 多集群应用，更具扩展性，后续也可以换成其他多集群组件，比如 Karmada。
逐步从单一数据湖转移到分散的 21 世纪数据网格。...答案被称为“数据网格”。 如果您像我一样感受到公司当前数据架构的痛苦，那么您想迁移到数据网格。但是怎么做？这就是我在本文中探索的内容。 但首先，简要回顾一下数据网格。...那么数据网格方法呢？ 这是具有数据网格架构的同一个电子商务网站。 Green: new data-APIs....因此，与微服务一样，从单体应用开始的最佳方法是在您感到某种“痛苦”时分解部分。但是我们先突破哪一部分呢？这是基于三个考虑的判断电话： 成本：分解数据有多难？ 好处：数据多久更改一次？...我们还可以看到从数据湖到数据网格的2-3种不同方式。
、一致、安全地实现混合云、多集群下的应用持续部署。...混合云、多集群分发，ACK One 关联子集群自动加入 ArgoCD，成为应用分发 GitOps 的目标集群。 支持 ArgoCD Applicationset，提升多集群应用分发体验。...混合云、多集群应用的快速部署 实现混合云场景多集群应用快速部署分 3 步： 1. 先通过 ACK One 注册集群[3]将 IDC 集群注册到云端； 2....ACK One 的关联子集群会自动加入 ArgoCD，成为应用分发的目标集群，简化了多集群应用分发流程。...path.path}}' destination: server: '{{.server}}' namespace: '{{.path.basename}}' 另外，多集群应用的一致性部署在很多场景也是极有必要的
RabbitMQ应用场景和集群搭建 1....MQ的应用场景 1.1 异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式 串行方式: 将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端...---- 1.2 应用解耦 场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口. 这种做法有一个缺点: 当库存系统出现故障时,订单就会失败。...就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失. ---- 1.3 流量削峰 场景: 秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列...---- 2、RabbitMQ集群搭建 2.1 普通集群(副本集群) 默认情况下:RabbitMQ代理操作所需的所有数据/状态都将跨所有节点复制。
背景 在云计算和DevOps的时代，管理和维护多个Kubernetes（K8S）集群成为了常见的挑战。不同的集群（如开发、测试、生产环境）拥有各自的特性和需求。...FluxCD将允许团队通过Git仓库管理和同步Kubernetes集群的状态，从而简化版本控制和部署过程。 使用Flagger实现渐进式应用发布: 采用Flagger工具来管理渐进式应用发布。...集成应用运行状态监控和告警机制，确保发布过程的可靠性和稳定性。通过这种方法，团队可以有效地管理和维护多个K8S集群，同时确保每个环境的稳定性和一致性。...集成和兼容性：Flagger 可以很好地与其他工具（如 Nginx，Istio、Linkerd 等服务网格）集成，提供更全面的网络流量控制。这种兼容性使得它可以更容易地融入多样化的技术栈中。...d72ba38f7a3a76b71eb50f00fe46a94497e6ecaa" ingress: className: "apisix" canary: enabled: true 通过上述步骤，我们能够实现在多集群环境中的应用渐进式发布
但在多个集群上部署应用却充满挑战，为此我们在过去几年里一直致力于打造相应的工具和工作流。 如何发生 这里我们将聚焦在如何在遍布全球的多个Kubernetes集群上部署我们的应用。...为了一次性能够部署多套Kubernetes对象，我们使用Helm并把所有的charts都存放在单独的Git仓库里。...区域：这个信息用来鉴别集群位置并且可以定义相邻最近的外部服务端点。 集群名称：如果以及当我们需要为每个集群定义的一个值。...声明一个应用 我们的部署工具基于多个YAML文件，下面是一个我们声明每个集群的服务和对应扩容拓扑（副本数量）的示例： releases: - foo.world foo.world:...我们会描述我们的设置以及面临的挑战（多仓库、密钥）。所以请保持关注！ 我们试着描述我们最近几年里的应用开发工作流引导我们走向GitOps方式。
1 背景大型推荐系统存在多场景，而多场景的训练数据存在分布差异。比如：不同媒体的用户存在差异，不同资源位的用户存在差异。...对于多场景建模，如果采用各场景独立的方式，会忽视场景共性，导致长尾小场景难以学好，同时每个场景维护一个模型极大地增加系统资源开销和人力成本；如果直接将样本混合，训练共享模型，整个模型会被数据丰富的场景主导...和多场景建模很相似的任务是多任务学习，但这二者关注点不同。多任务学习解决相同场景/分布下的不同任务，而多场景建模解决不同场景/分布下的相同任务。...例如：推荐场景下的多任务学习通常是单个样本对于 CTR，CVR 等目标同时预估，而多场景建模是对不同场景样本预估相同的 CTR 目标。直接采用多任务学习的方法解决多场景建模也会存在一些问题。?...元注意模块位于较低位置，以捕获不同的场景间相关性，元剩余塔模块位于较高位置，以增强捕获场景特定特征表示的能力参考文献 基于元学习的多场景多任务商家建模
无论要哈希的文本有多长、多短，通过MD5哈希之后，得到的哈希值的长度都是相同的，而且得到的哈希值看起来像一堆随机数，完全没有规律。...3 适用场景 3.1 安全加密 常用加密的哈希算法： MD5（MD5 Message-Digest Algorithm，MD5消息摘要算法） SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法...所以，当文件块下载完成后： 使用相同哈希算法对下载好的文件块逐一求哈希 对比种子文件中的哈希值： 若不同 说明该文件块不完整或被篡改，重新从其它宿主机器下载该文件块 3.4 Hash函数 该场景...我们同样可以对数据进行分片，然后采用多机处理。我们准备n台机器，让每台机器只维护某一部分图片对应的散列表。...应用时，将 60 替换下即可，如替换为 2^32。
你可以去分区表，MYSQL 中遇到这样的问题大多去分库分表去解决，虽然现在有了TIDB 可以进行MYSQL 的后续的数据融合，但如果数据量不大的情况下，或者有些 MYSQL 8的新支持的语法需求等等，多源复制还是一个好的选择...缺点也是显而易见的，多源复制复制不会解决你复制中可能由于你不注意产生的复制的冲突问题。例如重名的数据库，部署系统数据的冲突。下面就来看看如何来多源复制，和其中的一些 “坑”。...192.168.192.200 192.168.192.202 从 192.168.192.201 首先备份 200 和 202 上的数据库，备份的时候，仅仅只备份了需要进行数据同步的数据库，并未进行全部备份，而做多源复制中...通过这个事例想说明的问题 1 如果多源复制，建议还是DDL 的错误在多源复制的机器上更宽容一些。...MYSQL 的多源复制，其实是一个比较好的功能，也是针对某些分库操作后的数据再次融合和简单的数据联合查询而使用到的功能，当然其中的坑也很多，使用中不注意就会有各种复制的问题。
引言 Prometheus 作为云原生时代最流行的监控组件，已然成为社区监控事实上的标准，但是在多集群，大集群等场景下，只使用 Prometheus 是远远不够的；单集群场景下我们一般主要关注指标采集、...分布式云场景中跨云厂商跨账号的统一监控问题 跨云厂商跨账号本质就意味着是多集群，在多集群的场景里需要解决的是，怎么打破平台、账号的边界，解决多云网络、配置统一下发管理的问题。...TDCC 是腾讯面向多云多集群场景的应用管理平台，支持用户将云原生化的应用扩展到分布式云，全局视角统一管理和运维分布式云资源。...使用场景 仅集群内部指标场景 支持多集群维度场景使用，具有全局视角 在传统观念分布式云集群监控场景中，用户为每个集群单独部署 Prometheus 监控组件。...总结 使用 TMP + TDCC 结合的多集群监控方案，能够充分满足分布式云场景下跨云厂商跨账号的监控需求，兼容开源生态丰富多样的应用组件，在使用过程中帮助业务快速发现和定位问题，为使用者提供免搭建的高效运维能力
而多通道频率计模块作为一种先进的频率测量组件，正凭借其独特的优势在众多领域发挥着日益重要的作用。那么频率计它的优势在哪，又有哪些场景应用呢。...这种并行测量的特性，使得在面对大量信号需要快速测量频率的场景下，多通道频率计模块能够节省大量的时间，显著提升工作效率。2.灵活的系统扩展性多通道频率计模块具有高度的灵活性，可根据实际需求进行系统扩展。...在一些对空间有限制的应用场景，如便携式电子测试设备中，多通道频率计模块体积小巧的优势更为明显，不仅能满足功能需求，还无需占用过多宝贵空间。...二、多通道频率计模块的实际应用场景1.通信领域无线通信基站：在无线通信基站中，SYN5639型多通道频率计模块用于监测和校准基站发射和接收信号的频率。...综上所述，多通道频率计模块以其高效并行测量、灵活扩展性和成本效益等优势，在通信、工业自动化、科研实验、电力系统等众多领域发挥着不可或缺的作用，并且随着技术的不断发展，其应用前景将更加广阔。
在这种情况下，如何在多个集群中部署和管理应用，成为了一个挑战，当然多集群方案也逐步成为了企业应用部署的最佳选择了。...多集群服务网格的好处是所有服务对客户端看起来都一样，不管工作负载实际上运行在哪里，无论是部署在单个还是多个网格中，它对应用程序都是透明的。要实现此行为，需要使用单个逻辑控制平面管理所有服务。...多集群模型 Istio 多集群网格有多种模型，在网络拓扑上分为扁平网络和非扁平网络，在控制面上分为单一控制平面和多控制平面。...多集群安装 在选择 Istio 多集群模型时，当然需要结合自己的实际场景来决定。如果集群之间的网络是扁平的，那么可以选择扁平网络模型，如果集群之间的网络是隔离的，那么可以选择非扁平网络模型。...多集群应用测试 接下来我们可以部署一个简单的示例来验证下我们的多集群服务网格是否安装成功了。
，覆盖全终端：支持实时传输720P和1080P的高清视频，可实现远程PC端（Windows / Mac / Linux）、手机端（Android / iOS）、微信端及电子大屏观看，可满足用户的多样化场景需求...图片4、快速集成与开发：平台可对外提供统一的服务HTTP Restful API接口，实现连接设备、连接数据、连接应用，便于第三方平台快速集成。...5、多平台级联共享：平台可采用分布式部署，可通过GB28181标准协议实现平台之间的级联，能有效地解决资源共享问题，四、应用场景：该方案可应用于电力安全，化工安全，监狱安全、核电站安全、机场安全、海域安全
除了图像像素分布直方图，还有一些其他类型基于图像梯度跟角度的直方图类型，总结如下： -图像像素直方图 -图像梯度直方图 -图像角度直方图 后面两种类型的直方图在SIFT跟HOG特征提取的算法中都有应用...同样作为图像的基本属性之一，直方图应用范围非常广泛，是最基础的图像特征向量数据之一，常规的直方图归一化即可得到PDF数据。
然而，传统网站部署面临诸多困境：新兴技术适配困难，跨场景应用部署复杂，运维管理依赖专业技术人员，这些难题如同重重阻碍，限制着数字化进程的推进。...在多应用托管逐渐成为主流趋势的背景下，如何做好维护优化工作，成为众多用户关注的焦点。 在软件技术日新月异的今天，开源应用不断更新迭代，以修复漏洞、提升性能和增加新功能。...但手动更新应用不仅繁琐，还容易因疏忽而导致安全风险。在多应用托管场景中，实现自动更新应用是保障系统功能与安全的重要手段。...在多应用托管场景下，构建全方位的数据安全保障体系至关重要。 数据备份是保障数据安全的基础环节。...多应用托管日益普及的今天，做好应用更新、服务器性能优化和数据安全保障这三大维护工作，是确保网站稳定运行、提升用户体验的关键。
从智能推荐系统个性化推送你可能喜爱的电影和商品，到金融风控领域精准识别欺诈交易；每一个应用场景都是机器学习技术多维度、深层次实战的精彩演绎，我们通过一些小案例对业务进行了解~ 什么是数据指标 数据指标概念...周新增注册用户量：统计一周内，即指安装应用后，注册APP的用户数。 月新增注册用户量：统计一月内，即指安装应用后，注册APP的用户数。...注册转化率：从点击广告/下载应用到注册用户的转化。...转化率：计算方法与具体业务场景有关 淘宝店铺，转化率=购买产品的人数／所有到达店铺的人数 在广告业务中，广告转化率=点击广告进入推广网站的人数／看到广告的人数。...Pandas合并数据集 - 组合数据的一种方法是使用“连接”（concatenation) - 连接是指把某行或某列追加到数据中 - 数据被分成了多份可以使用连接把数据拼接起来 - 把计算的结果追加到现有数据集
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