展开

关键词

少?

建立以和安全运营平台为核心的安全体系是企业新的安全形下的提升安全能力的必由之路。 目前的需求:网络资产,发现存在隐患:平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来,识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。 用资产安全的视角,审视资产的整体安全防护状,包括但不限于资产受危害的情况、资产存在弱点的情况、资产遭受攻击情况等围绕资产的并加以利用,是安全分析的基础。 威胁攻击,聚焦行为本质:平台可以通过机器学习技术,快速定义威胁的种类,识别隐藏在威胁之后的本质行为,同时,可为用户提供行为的分析建模,构造网络白环境。 为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击,通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理,提供全景式的攻击监视,具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋、攻击结果等维度进行攻击呈现的能力

30041

安全

原文链接:https:mp.weixin.qq.comsxp7Ngg_WTTBMyi-0L4Ykrw的定义 的基础是对报警和元数据的收集,为达到“全方位全天候”的目标,需要在流量、内容、 可能的影响范围和危害 缓解或者清除的方法及难度 #3 “” 是新的攻击团队还是已团伙 攻击者的意图 攻击者的技战术水平及特点 是否属于一次大型战役的一部分 谁能做? 要完成的建设目标,需要具备以下三大核心要素:流量数据采集、威胁情报和安全分析师。 因此流量数据是中必须考虑的一环。2.)威胁情报 是随着新型威胁防御快速成长的一个领域,在建设中有着决定性的作用。 安全分析师是必须倚重的重要部分,是确定项目成败的又一个关键因素。成功的项目必须考虑到如何引入或培养这样的人才,并通过提供好的工具和流程来支撑他们高效的完成任务。

96262
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年50元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据安全

    产品简介中安威士数据安全系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。 向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为。产品功能数据分布分析统计数据库数量、识别敏数据库及其数量、表数量、敏表数量、字段数量、敏字段数量、敏数据类别等。 展示敏数据的静分布和动访问情况,基于不同维度以TOP10方式直观展现数据分布情况和实际访问情况,如:访问量最的TOP10的敏表和访问次数最的TOP10的敏表等。 展示某个用户的敏数据访问情况,分别展示该用户访问敏数据类型的分布、访问敏数据量趋、敏数据访问热度。 特性优维度直观展现敏数据分布及其被访问的情况精准的种数据库双向解析基于ES架构的高性能统计检索基于AI算法的异常检测客户价值直观展现敏数据的的分布及其被访问情况一目了然的展现敏数据流转风险去专业化

    60310

    读后总结

    网络安全所涉及的数据范围主要包括以下几个方面: ●完整内容数据 ●提取内容数据 ●会话数据 ●统计数据 ●元数据 ●日志数据 ●告警数据 进行数据包分析时,常用到以下三种基本技术:●包过滤:通过各个协议的元数据或者载荷中的字段或者字段的值来分离数据包 提取就是对网络服务关键节点和网络检测设备的安全特征数据进行分析发现,看看能不能采取到更的数据,并从这些海量网络数据中抽取出影响安全的关键信息,是网络安全的基础。 网络安全数据采集通过软硬件技术的结合来产生和收集网络安全数据,其目的是为提取提供素材,为理解和预测打下数据基础。 网络安全就是“数据驱动安全”领域最好的应用,这也迫使我们(尤其是安全分析师)必须成为数据的高手,不仅仅道如何分析数据,更应该清楚如何采集所需的数据。 除此之外,量化风险的方法还有许,其内容丰富到足够写一本书,如果读者兴趣,可以参考这方面的书籍资料。

    21010

    区块链上的

    随着区块链技术的逐渐推广,越来越的人了解到了区块链。很人都能说出区块链的一些特点:去中心化、防篡改、安全可信等等。然而,很情况下,区块链的这些技术特点都是具有局限性的。 同传统互联网的安全技术发展路线类似,区块链安全行业也开始引入,或者称为威胁情报。随着区块链越来越的进入实际应用,在区块链上做(威胁情报)已经成为一个非常迫切的需求。 传统的(威胁情报),包括了很方面的内容。通常认为威胁情报就是收集、评估和应用关于安全威胁、威胁分子、攻击利用、恶意软件、漏洞和漏洞指标的数据集合,可用于主体制定面对威胁或危害时的应急计划。 在区块链领域的(威胁情报),除了传统的上述诸内容外,还包括了链上数据分析和区块链中的P2P网络数据分析这些专用的技术手段。 随着区块链技术的广为人,人们对这个去中心化的新世界欢呼雀跃,蜂拥而至,与此同时诸黑客也涌入了这个世界。各种智能合约的漏洞、各种新式的攻击,不断在公有链上出现。

    95230

    云安全:浅谈

    3、预测,能够基本模型预测安全事件未来的一些发展趋 二、的建设推进 1、明确建设的目标、需要保护的业务资产范围 2、平台五大目标“安全集成、智能分析、、协同处置、运营可视” 三、的发展趋 1、中国的平台分为政府部门使用的监管平台和企业使用的实施监测预警平台 2、平台是大数据安全领域规模增长最迅速的产品。 2017年国内市场规模约计20亿人民币,占安全市场的5%。 3、国外一般不谈系统,而称为威胁管理、威胁发现产品,并把网络安全作为由个系统、工具整合实现的状效果。 5、在不同的行业有不同的核心技术需求。a、金融行业有着更的业务场景,注重关联分析能力、威胁告警精确度、用户行为分析能力。 c、能源行业的IT种类繁,非常注意安全生产,因此看重产品的兼容性、可连续性。d、政府机构关注对外部攻击防范、高级威胁检测。 6、目前,是提供数据分析结果。

    80992

    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    (这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示)ECS的优经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很,明明一个对象就可以集中包含的数据要写这么的Componet 对某个功能系统进行扩展(不是升级),几乎不会影响到其他的功能模块,也不需要考虑之前的代码逻辑,因为每一个部分都是不关联或者是互相不到的。 除上述提到的优之外,因为数据和状都在Componet里,所以对于预测和回滚来说非常非常容易(记录关键帧的数据和状),这是游戏开发,特别是网络游戏最垂涎的部分了,极大提高流畅度和打击。 所以仅仅是写了一些代码,带来了这么的优,为什么不去用呢? 另外使用ECS工作的话,因为本身是C和S分离架空的(C不会道哪些S关注它,一个C可能会被很个S关注,一个S也会关注很个C,所以当C发生改变的时候,其他关注它的S怎么响应)无法做到自驱动,所以必须有东西来驱动这些

    57320

    到人工智能

    概念热度蹭得互不认识在某安全大会上,公司A、B、C三家公司的员工碰到一起聊技术,碰巧3人都在做“系统”,但是聊着聊着发现:A做的是情报系统;B做的是服务器日志分析;C做的是用户画像做风控决策的依据 三家公司理解的完全不一样。可见,蹭概念热度有时蹭得大家互不认识了。现在“”与“威胁情报”一直都很火,在我的理解里面,是预测,情报是事实。但显然,目前大家对此概念理解是不一致的。 当文字“一”被读作“二”,文字“二”被读作“一”时,随着此种情况的增,必然会导致沟通障碍。最近看到一篇PPT,又提到一个新概念叫“纠缠”,是指对终端与服务端的。 最近“量子纠缠”的应用挺广的,前有通讯安全、针灸论文、后有纠缠(算是的进阶版)。除此之外,还有“平行安全”、“拟安全”、“有限系统的不安全经络图”……? );被概念玩的人,一般是想法太,读书太少(最近量子有点火,吓得我赶紧去读了本量子力学方面的书:《给孩子讲量子力学》),所以有空读杂书;关注和理解新概念,但不盲目跟进。

    60830

    这么火,听安全专家为你讲述的三生三世

    会上,安恒信息资深解决方案架构师李剑锋作题为《的前生、今生与未来》的精彩演讲,为来自金融行业、运营商行业、互联网等诸领域300余名与会嘉宾带来了一场真枪实弹的干货盛宴。? ▲ 会议现场座无虚席从习总书记419讲话,到《网络安全法》出台,再到《“十三五”国家信息化规划》,已被提升到了国家战略高度,在全国网络安全建设的爆发期,对“”的认总会有类似“盲人摸象 在当今动复杂的环境中,安恒信息的整体解决方案帮助决策者借助工具对当前环境的连续变化状进行认,准确的做出决策。所谓的可以从安全察觉、安全理解和安全预测来定义。? 安全预测基于网络安全状的历史信息和当前信息,利用相关预测模型,对网络或安全要素的安全状进行预测?▲ 对“”的认总会有类似“盲人摸象”的现象网络安全是最基本最基础的工作。 而在的层次,安恒信息也提出了智能分析的解决方案,通过实时流数据分析系统,在线复杂分析系统,超大规模存储查询系统和深度智能引擎,形成了安全闭环,有效的为企业用户提供全局的安全能力,并为业务不间断稳定运行提供安全保障

    575110

    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(二)Entitas插件

    上一篇大概讲了ECS的设计思想,有提到优也有提到劣,优是设计层面的,劣是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持优的设计,而在实现时规避劣所带来的问题。 但是这一套生只是针对ECS本身所建立的,系统运作,Entity变化查找,不同的实体池重用等,是一个比较自闭的生系统。 之前也说了,很其他部分的设计并不适用于ECS,所以如果我们想要和外部交互,就需要走特殊的途径。怎样得到游戏的输入和驱动需求?怎么把处理的结果告外部的接受方?如何不同的表现层,做出差异化的实现? 不用急看下面:第一张图是总览,告诉你ECS系统一共注册了哪些系统,每个系统的性能开销。注意这里是每帧都动变化的。? Entitas要想实现ECS本身的内存排布上的优化,对开发者有较高的要求,至少在写功能的时候能在脑海里想象出来我的数据结构在内存里现在是什么情况,这对于大数开发来说还是比较难的,所以使用Entitas

    64120

    企业安全建设与

    前言安全在今天越来越受重视,各类企事业单位也不断加大安全投入,很度过了安全建设初级阶段(被动防御)的安全团队开始做。 然而,市场很声称具备安全的产品大是厂商站在乙方视角推出的SOC产品,在甲方发挥的主要作用是安全可视化,往往成为一个观赏性的玩具。 下面谈一下笔者在安全建设中对系统的思考和理解,望能抛砖引玉。安全建设目标首先我们回顾一下为什么要有系统?安全建设的三大驱动力之一是安全事件驱动,而不断的“事后灭火”过于被动。 安全建设系统如何做的更好?? 注4:严格的来说安全系统不等于NG-SIEM,但国外的NG-SIEM往往会带有的特性,为了行文方便,本文用NG-SIEM指代安全系统。

    71762

    ECS初探

    如果Shader的内置变量五花八门,修改他们的API也很。那必就会踩很坑。如果这样,还不如魔改URP来的安全。 关于ECS,我大概花了一周时间来学习理论识。学习时间尚短,大概率我现在的受都是错误的,不过我认为还是值得记录下来,以备后面反思时使用。 乍一听,觉得ECS就是完美啊,就跟当年他们教我OO时,给我举例子做UI一样,各种继承,各种,简直完美啊。 不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。抱着试试看的度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是大。 但是我想使用ECS来实现业务逻辑时,和以上两种实现模式的思路或或少都会有相似之处,尤其是第二种,觉更相似。

    10420

    明鉴:做网络空间“英雄”

    由此可见,网络安全技术和平台的竞争,成为网络安全综合能力与技术水平的制高点。系统究竟哪家强?最新的国内行业信息化奖项评选揭晓,让我们窥见一斑。 明鉴网络空间监测预警通报管理系统将关注视角定位于网络空间高处,以宏观尺度全局监测用户网络空间整体威胁,并逐层深入,提供层面视角范围内的安全、威胁情报,从事前、事中、事后的角度形成一套充分具备战略纵深的网络安全体系 结合移动APP,打造网络安全监管业务形成闭环明鉴网络空间监测预警通报管理系统建立用户网络安全通报预警体系,从事前、监测,到事中通报预警、快速处置,事后调查分析,形成快速告警、通报、响应 网络安全的作用和意义至关重要。 目前,安恒信息已参与建立覆盖全国、各省联动、元探测、监防一体的网络安全体系,共筑中国网络安全防线。

    63980

    解密网络安全重武器-

    本期来和大家一起解密,目前国内外无论安全厂商还是ICT厂商都在紧跟网络安全最新趋,也都陆续推出各家的产品。 刚刚发布的等保2.0也明确表在数据中心安全建设中按照“一个中心,三重防护”的思想建立主动安全防御体系,明确说明要建立安全管理控制中心。 概念内含如下图所示:可评估、趋可预测、行可管控、风险可应等,可以通过部署检测全局安全状,同时可对攻击趋进行分析和预测,最终通过维度可视化报表呈现,将安全风险做成效果图展示给相应级别的网络管理员同时可以提供安全加固方案辅助管理员优化安全策略 本文以新华三的“云智”为例,解析方案构成和防护原理:最底层分为探针层有2类探针,1.主机探针、2.网络探针。 希望本文可以让各位直观的了解产品,温馨提示:如果您觉得好看,请在右下角点击“在看”,并欢迎关注我的微信公众号:ICT售前新说。

    70782

    Science | 基于网络的iPSC衍生细胞筛选揭示治疗心脏瓣膜疾病的候选药物

    然而,这些方法通常是在标准实验室细胞系中进行的,这些细胞系通常不代表在兴趣疾病中受影响的细胞。 靶向RNA-seq方法通过对兴趣的特定转录本进行测序,确定其对疾病网络中100-200个签名转录本的影响,从而对网络校正分子进行经济高效的高通量筛选。 实验结果表明,CT790可有效地将原cTAV和cBAV ECs(分别为基因的71%和69%)的异常调节基因恢复到正常状,分别包括EGFR信号,剪切响应和细胞周期基因(图3A和C)。 类似地,N1-单倍性不足的iPSC衍生的EC,SOX7和TCF4 在cBAV ECs中显着上调,在cTAV ECs中呈上调趋,并通过XCT790校正为正常(图3E)。 治疗一个月后,XCT790显示59%的发生钙化的人有降低风险的趋(图4F),而有钙化的人中,钙化程度降低了91%(图4,G H)。

    19630

    大数据安全到底有什么用?

    在享受互联网给我们带来的方便同时,越来越的数据泄密和更加高级的黑客攻击所带来的危害也是最为严峻的。 安恒信息安全专家介绍到,基于大数据的全网安全技术是未来信息安全发展的一个方向。 大数据安全通过部署在全国各地的监测节点,可以对全网进行实时的监控,对于可能出现的攻击行为进行预警,对用户的网络安全做到规模化防护。 ,对新样本进行采集,降低风险,同步收集最新的安全等信息。 改变我们传统的安全防护手段已经迫在眉睫,而基于大数据的安全技术却是一个非常不错的解决办法,我们相信大数据会给我们带来更的惊喜,期待有更关于大数据安全的技术分享,让我们共同学习,一起进步!

    51170

    渗透测试 对网站安全介绍

    解释:融合认到的数据信息和信息内容,详细分析其关联性。这是一个至关重要的等级,由于远远地不止步于认显示屏上所表明的一大堆数据信息。 这融合了现阶段个体对的解释,及其对系统组件建立的心智模型,进而能够 预测分析下一阶段将会造成的具体情况。是一个病毒防护的实体模型,将安全风险抹杀在事前或事中。“没有形而除之”。 很人说,大家目前的安全生产技术早已很优秀了,难道说还防不住侵害吗?为何还须要基本建设系统软件?事实上,大家许企业早已购置了很的安全防护设备,但安全生产事故依然比比皆是。 互联网安全便是这类构思的经典表现,根据获得海量信息与恶性事件,形象化、动性、全方位、粗粒度地获取各种网络攻击行为表现,并对其开展解释、详细分析、预测分析及其数据可视化,进而完成。 安全可靠网络平台通了“”“”详细分析,根据详细分析合理合法用户和网络攻击行为表现差别而造成的对潜伏下来侵害的检验和发觉水平,协助大家认清侵害,见到安全风险:互联网安全便是这类构思的经典表现

    17720

    AWS 容器三大新品:K8s 发行版,免费镜像库和 “Game Changer”AWS Proton

    AWS 在提供 EKS 服务过程中自然就成了 K8s 的专家,道如何提供安全、稳定、可靠的 K8s 服务,而这些经验都将输出到 EKS 的发行版中。 不难发现,发布 EKS Distro 最大的意义是延展 Amazon EKS 的生,让用户在本地更环境中建立与 Amazon EKS 对接的环境,让应用在云上、本地以及更环境中运行,并能自由流动, ECS 是 AWS 自己开发的容器服务,与 EKS 的定位相似。2021 年,AWS 还计划发布 ECS Anywhere,将 ECS 部署在本地。 张侠介绍说,有了 ECS Anywhere,客户就完全可以在 on-premises 环境中部署 ECS 的集群,通过 ECS Anywhere 把云上和云下的 ECS 都通过一套 API 来统一管理。 但好在这一趋越来越明显,这一转变的推进也是在必行的。

    21020

    《黑暗之潮》中次时代技术的应用经验及技术

    接下来一个小系列会给大家带来2020Unity线上技术大会有关游戏开发的相关内容,虽然已经有很人整理过了,但我还是从我的角度出发,将演讲的识要点提炼出来。 而内置管线是按照Object绘制的,所以Pass的物体在内置管线的渲染过程中必会打断合批。?而URP则可以做到按PASS绘制,最大程度的减少SetPassCall。? 2.9 URP的性能优光照。URP的所有动光照是在一个Pass里面完成计算的。所以在添加动光源的时候,不需要把场景里面所有的物体再去渲染一遍。这是内置管线无法匹敌的。 实例化也是非常快,ECS基本上就是无的,在极端机上消耗,即便同时刷一千只怪也不足1毫秒,借助Burst力量类似于视锥剔除这些计算量比较大的操作,在低端机上也是可以忽略不计的。动画更新流畅。 在采用PBR流程之后,这个创建过程就会麻烦非常,首先贴图了很张,跟各式各样的PBR的设置,是非常繁杂的。尤其是ECS的单位,我们还需要对这个动画进行烘焙。

    48320

    Unity 01 - ECS概念

    这是由一系列因素导致的:OOP模型Mono编译的非最优机器吗GC单线程ECS模型? System是来处理具有一个或个Component组件的Entity集合的工具, 只拥有行为(即在System中没有任何数据).Entity和Component是一对的关系, Entity拥有怎样的能力 , 完全取决于有哪些Component, 通过动添加或者删除Component, 可以在运行时改变Entity的行为.Rotation ExampleLegacyclass Rotator : MonoBehaviour 的工作模式:ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现Entity中存储种数据(Component)如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System 执行行为ECSComponent是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.

    9420

    相关产品

    • 安全运营中心(专有云)

      安全运营中心(专有云)

      腾讯安全运营中心(专有云)是面向政府、金融等大型企事业单位的一款安全管理及运营平台。以安全检测、事件关联及智能分析为核心功能,配合威胁情报、3D可视化,帮助企业打造全网安全态势可知、可见、可控的闭环。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券