腾讯的氛围适合有自驱力的人 我能直观感受到的就是在员工成长上也很自由，公司会给每一个入职的新人分配“导师”，让“学生”在工作和生活上遇到困难时都可以求助。...我之前的导师其实不太管我，我不找他，基本上不主动让我做什么，但他的专业能力很强，我通过观察从他身上学到很多的东西。...我在项目中学到很多产品闭环的知识，也从 ISUX 中学到很多专业细分的东西。 ?...即使是随便说说，我也很感激，但我还是更喜欢做用户体验设计，一方面跟产品 KPI 保持一定距离，做一个观察者也许能更清醒，一方面研究用户体验真的很有趣啊。...我们坐在北上广深格子间，喝着星巴克咖啡，怎么能洞察到某个垂类行业的命门呢？ 事实上我们连在自己战场的发生的突袭都看不到，看不到拼多多，看不到抖音快手。
1.程序员互动联盟每天都会为大家推送技术文章，包括答疑释惑，入门指导，编程基础，专业技术，联盟趣事等不同种类的三篇文章 这三篇文章都是针对小伙伴在群里或者微信公...
从知道ReactiveCocoa开始就发现对这个库有不同的声音，上次参加技术沙龙时唐巧对在项目中已全面使用FRP的代码家提出为什么这种编程模型出现了这么长时间怎么像ReactiveCocoa这种完全按FRP...btnStyle completion:(PXAlertViewCompletionBlock)completion; 库里还有更多这样的组合，这么写是没有什么问题...SMProjectClassify)classify; //分类 - (SMLogger *)level:(SMLoggerLevel)level; //级别 //最后需要执行这个方法进行保存，什么都不设置也会记录文件名
为什么这么多RPA项目失败？ 对于跨国咨询公司EY来说，RPA的失败实在是太熟悉了，目睹了最初项目中30％到50％的失败。...开发该技术的公司声称，它可以改变运营方式，但是，如果他们说的那样令人满意，为什么会有那么多RPA失败？ 实际上，RPA失败的趋势不仅取决于技术本身。相反，这表示对该技术的滥用和误解。...从实施该技术而蓬勃发展的企业中可以学到很多东西。 “在办公环境中，RPA的使用案例很多，而真正涉及到的是在航运，制造和采矿等重工业中，”富士通制造和汽车技术总监Johan Carstens说。...但是企业必须采用正确的采用方法，以确保充分利用软件，并且不要让利益相关者想知道为什么首先要投资于该技术。 原文链接:https://www.51rpa.net/rpaedu/3319.html
技术类人员决定产品走向的公司，它更关心的是技术上是否拨高，做出来的东西是否最快，最有效率什么的，就是更关注性能。早期的什么工程师文化一般就说的这方面。...非技术人员决定产品走向的公司，那就决定产品卖的好不好，客户爱不爱用，有什么意见之类的，这类公司一般是销售部门或是产品经理，来决定技术人员的开发方向。...先说结论，一，钱好，就好；二，能学到东西，就好。这二样只要占有一样，就是好。如果二样都占，就是你运气好。 但很多情况下，是二样都不占。...毕竟不管什么公司，开买卖就是为了做生意的。你有核心技术但你毕竟不是科研单位，就算是科研院所，现在也跟公司没啥两样了。老板负责制么，读过研博的应该都懂。...这二年时间，你可以学到许多东西。 所以，一般的中小公司吧，大公司不提哈。一般的中小公司，二三年基本也就该换换了。因为平台确实有限，在你自己足够努力学习的前提下，客观的看，二三年确实也学的差不多了。
同时依然明确自己想做的事情是什么，并努力去实现。我想这种心态是大多数人缺少的，也是人与人之间深层次的区别。 ?
该做法的优势在于能明确定义状态间的转换规则，例如行走状态可转变为跑步或跳跃。下图为游戏中智能体使用的有限状态机。...图1 游戏中的状态机示意图[5]不难发现，该做法的优势在于能明确定义状态间的转换规则，例如行走状态可转变为跑步或跳跃；局限在于处理复杂的行为交互和预见未来的状态变化，可能有困难。...该技术以ARNN模型原理为基石，学习动作捕捉数据，通过数据驱动的自适应算法，让NPC或机器人能根据玩家操作或环境变化等外界不同反应，自动生成更像真实生物的动作、反应与表达。...在算法本身的应用上，这套技术能帮助机器人提升思考能力，帮助机器人进行自主决策，自动根据外界反应，生成更像真实生物的动作、反应与表达。...人工智能在游戏中通过“模仿”学到的十八般武艺，在多种现实问题和场景中都具有可迁移的、通用的特性与价值。
该做法的优势在于能明确定义状态间的转换规则，例如行走状态可转变为跑步或跳跃。下图为游戏中智能体使用的有限状态机。...图1 游戏中的状态机示意图[5] 不难发现，该做法的优势在于能明确定义状态间的转换规则，例如行走状态可转变为跑步或跳跃；局限在于处理复杂的行为交互和预见未来的状态变化，可能有困难。...该技术以ARNN模型原理为基石，学习动作捕捉数据，通过数据驱动的自适应算法，让NPC或机器人能根据玩家操作或环境变化等外界不同反应，自动生成更像真实生物的动作、反应与表达。...在算法本身的应用上，这套技术能帮助机器人提升思考能力，帮助机器人进行自主决策，自动根据外界反应，生成更像真实生物的动作、反应与表达。...人工智能在游戏中通过“模仿”学到的十八般武艺，在多种现实问题和场景中都具有可迁移的、通用的特性与价值。
但是短短几十年的风云际会，当我们真正处于发达的互联网技术的环境之时，我们对于正在接触的人工智能却依旧没有真实感。以至于我们并不明白什么是人工智能，却对它唯恐避之不及。 人工智能是什么？...比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。...超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词总是出现在人们的口中。...智能家居的应用 我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。人工智能现在已经能实现很多功能了，比如 语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。...真正限制我们解这个优化问题的困难有以下三个： 计算复杂度——能保证完美解的算法大都是NP-hard的。
炙手可热的serverless架构，或者称为无服务器架构，是最近几年新冒出来的一种技术架构趋势。 那么，被誉为云计算未来的serverless，有何优势？ 在...
最近在知乎上看到这样一个问题：基于对比学习(Contrastive Learning)的文本表示模型为什么能学到语义相似度？...为什么对比学习能学到很好的语义相似度？...前置神经网络在编码时，无法提前获知当前句子将和什么样的目标句子做比较，难以判断语义建模的重点是在哪个文本片段。
以下记录了我从刚开始准备审第一篇PC，到完成第二篇NC的审稿经历及观点，看完你大概能了解到审稿的全流程、如何审稿、review report该如何写、对撰写文章的建议及我的一些观点。...另外，仔细查阅同类型已发表的文章，熟悉某个指标、某个实验的“金标准”是什么。 2 有相关研究铺垫，主动讨论 很多研究都是连续性的工作，但一篇文章只讲述一个故事。...对于像Ken这样身经百战的科学家来说，Manuscript是否发表只是影响阅读体验（尚未排版），是什么水平早在心中有了定义。...在审稿的时候，能非常清晰的感觉到，不同方向的审稿人对于一篇文章的评价天差地别。...参考资料 [1] 【复旦赵斌】第一次受邀审稿，需要知道的规则，兼谈什么是利益冲突 | 正经科研那点事儿-3: https://www.bilibili.com/video/BV13r4y1v7KR/?
小码匠：有一点，20分钟能完成。 老码农：那咱们老五样 待完成事 1. 完成作业 2. 刷一道算法题 3. 学习数据可视化 4. 运动30分钟 5....new_s.sort() if new_s == new_t: return True else: return False 老码农：看代码估计没什么问题...leetcode242-01 leetcode242-02 老码农：数据有点尴尬啊 内存消耗：超过13%选手 用时消耗：超过9%选手 小码匠：这……这不科学啊，难道还能有什么更好的解决办法吗？...x[ord(j) - ord('a')] = x[ord(j) - ord('a')] - 1 return x.count(0) == 26 老码农：我们再Run一次，这次估计不仅成绩能提高
不是什么事情都靠努力就行的。有些东西，你的努力都是沉没成本。 沉没成本这个词，比较误导人。因为沉没成本从来就不是成本，就是那个扔进水里泡都不冒的东西。所以人一定要自己硬拧巴的话，只能走向死路一条了。...但是以我个人的经验来说，我在选择的博士的时候，是根本不知道博士是个什么玩意。我在选择导师的时候，也不知道导师是不是会坑我。 所以有些人幸运一些。...早些年，小地方来的人，上大学之前，红绿灯是什么都不知道，公交站是什么也不知道，更何况读博士呢？ 当这些人做了选择以后，后面的造化就看个人了。 当然，我说了这么多，没什么实际可以操作的。...但是，如果有人不知道自己到底在干什么，却偏要读博士呢，那我给你第二条建议：出国去读，首选美国，加拿大，欧洲某些国家。 这些地方，你遇到一个相对合格的导师的概率，会大一些。
在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。...三角兽创始人兼COO马宇驰在清华x-lab人工智能研习社演讲（刘涵 摄） 而作为人机交互最重要的应用场景之一，搜索引擎与人类最自然的交互方式依然有很大不同。...深度学习等AI技术又能从中做些什么？在清华x-lab的人工智能研习社课程中，三角兽创始人兼CEO 王卓然博士在马宇驰之后解释了这些疑惑。 ?...三角兽创始人兼CEO王卓然在清华x-lab人工智能研习社演讲演讲（刘涵 摄） 以下为王卓然演讲，大数据文摘在不改变原意的前提下有删改： 人机对话这件事为什么难？...深度学习等人工智能技术可以做什么？
视频地址：https://www.icourse163.org/course/ZJU-199001 看完这套视频，大家至少能学到： 学完这门入门课后，可以再看一下进阶版的。...1）可以进行加减乘除的计算器 课程地址：https://www.lanqiao.cn/courses/75 通过这个 lab，大家可以学到： 计算器设计思路 C 语言的格式检查 C 语言输入与输出 2...）实现一个属于自己的编程语言 课程地址：https://www.shiyanlou.com/courses/670 通过这个 lab，大家可以学到： 解析器 波兰表达式 解析树的计算 S-Expression...认真跟着做这些 lab，真本领就学到手了。 06）学习 C语言的其他资源 给初中生看的《啊哈 C语言》，简单易懂，生动有趣，虽然只能学到 C语言的冰山一角，但也值了。...以上，希望能帮助到大家！ 没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。
啦啦啦，本周四由清华x-lab及校研团委创新创业中心联合打造的面向清华大学全体学生、教师、校友的“区块链”系列公开课程第二节课正式开始，这一讲的嘉宾是来自Node Capital的王明远老师。...区块链投资现状 大家好，很高兴能给还在读书的朋友们来分享一个话题，关于我对区块链的一些看法——为什么区块链能改变世界。...现在比特币的网络一秒只能支持7笔，以太坊大概是几十笔，目前新的一些，例如EOS号称是一秒钟能达到百万级、到后来的几千笔，主网到今年6月份才能上线，还是非常非常初级的阶段。...有人称以太坊是“一台世界计算机”，没有任何人能控制，它在稳健地独立运转，并且这个链上面是可以跑程序的。 总而言之，区块链是历史记录不可篡改的数据库。...学生提问 Q：您学习区块链过程是什么样的，大概花多长时间学到您现在这样的程度，您有什么好的方法？ A：一开始尝试接收一切能触达到的信息，因为现在网络特别发达。
陈桦 编译自 QZ 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 蒙着脸就没人能认出你了？ Naïve！帽子围巾墨镜，全都挡不住AI。 人工智能带来的监控能力，超出你的想象。...一项最新研究表明，人工智能可以用于识别戴着帽子、墨镜或围巾来掩饰自己身份的人。...而数据已被证明是推动人工智能发展的关键因素。当深度学习算法有更多数据可分析时，它们就可以更准确地识别出数据中的模式。...其他人工智能研究表明，人类走路的方式也能起到类似指纹的效果。研究人员利用深度学习算法，尝试在154人中识别出某人的步态，准确率高达99%。 相对于一般的人工智能研究，这项研究有着更重大的现实意义。...《纽约时报》评论员Zeynep Tufekci在Twitter上表示：“许多人都担心，成为独立个体的人工智能会对我们做什么。很少有人关心，权力会运用人工智能做些什么。”
【新智元导读】腾讯 AI Lab实验室今天迎来一名重量级人物，人工智能领域的顶尖科学家张潼将出任腾讯人工智能实验室第一负责人。...他曾获2015年国家科技进步奖二等奖，曾作为负责人承担国家核高基重大专项、863重大项目，并正在承担973、自然科学基金重点项目等。...大家对中国人工智能发展的关注度持续高涨，对百度是否能继续领军中国AI，受访者中有30%的人选择了观望。...“327”新智元技术峰会，BAT首次齐聚 在以技术为核心竞争力的人工智能发展中，人才是绝对的第一生产力，“八位数年薪”早已不是什么新鲜事。...阿里巴巴iDST研究员/资深总监华先胜则会分析云上视觉智能能干什么、应该干什么、现状如何，关键挑战是什么。几位来自 BAT 的代表在这场2017年中国人工智能开年盛典上，将会正面交锋。
但是什么样的基本处理机制能够成功地处理图像和视频呢？ 图像理解的最新进展表明，视觉分类任务的准确性有所提高。
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