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一条SQL能占多

初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多,能把系统吃完? 学了数据库后,我又开始问自己类似的问题,一条 SQL 能把数据库全部吃完? 在开始测试之前,设置数据库的最可用为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。 override 以上把 SQL Server 服务器最可用设置为 2048MB,即2GB. 来做一次实验,把最可用10倍: execute sp_configure 'max server memory' ,20480 reconfigure with override 如果全部耗完,整个操作系统变得不稳定,SQL Server 的稳定性即即将崩溃。 回到主问题,一条 SQL 能占多

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怎样扩电脑 电脑扩方法【图文】

下面小编就来教给家怎样扩电脑!     方法一:增加条   1.第一,先看下自己的电脑的剩余多少,总是多少,右击我的计算机然后找到属性栏,点开然后看是否需要添加。    3.最后就可以设置虚拟小,注意,虚拟应设置为实际的1.5倍左右,2G的可设置为2048-4096。      3.及时释放,优化中的数据以及提高系统其它部件的性能。     以上就是小编教给家的扩电脑的方法,这几种方法都是比较常见的。 我们在扩电脑时,最简单的便是采用增加条的方法来进行扩,但如果是不想采用这种方法的亲们,就可以采用其他几种方法,使用一些小技巧来增电脑的虚拟,或者是经常对电脑中没有用的数据进行清理等方法来维持电脑的充足 小编对电脑的扩方法的介绍就到这里了,希望能够对家有所帮助!

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    的机子的新玩具-FancyCache

    自从这个学期开始,DDR3进入了白菜价时期,4G 1333笔记本的都只需要130RMB左右,果断入手两条 但是,哪怕在64位下面,8G,在这学期不怎么跑型PS的情况下,多多少少有些浪费 一直在想充分发挥优势的方法 ,用过RamDisk,但一想到要每次开机加载那么庞的镜像,就失去动力了 直到今天,发现了FancyCache这款软件 FancyCache简述 FancyCache是一个可以将系统或闪虚拟成硬盘缓的软件 它把从硬盘中读取的数据入系统或闪,使系统在下次访问该数据时可以很快从读取,避免再次读取速度较慢的硬盘,从而突破硬盘瓶颈,提升系统性能。 FancyCache还具有检测和利用系统未识别的功能,解决32位Windows操作系统无法完全使用4G或更多的问题。 通过将检测到的系统未识别用作硬盘缓的方式,FancyCache使计算机可以利用全部安装的

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    Linux|页(HugePage)的三三两两

    最近有同事问了几个关于页(HugePage)的问题,就顺便复习并拓展的看了下相关的容,根据自己的理解做个简单总结,如有纰漏欢迎指正。 页,简称页,但是要想聊这个,首先得简单聊聊。 虚拟和物理的映射机制有分页和分段两类,我们的页就跟分页机制有关系。 分页 分页是将虚拟和物理按照固定小切割成一段一段,这样一段尺寸固定的空间,就称为一个页(Page)。 那么我可以看到页的小,直接影响了页表的小,这也间接地造成了的消耗(页表也要占的)。

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    HugePages(页)实现完全解析

    申请一个的物理页... 设置页的释放回调函数为 free_huge_page,当释放页时,将会调用这个函数进行释放操作。 假如我们设置了系统能够使用的页为 100 个,那么空闲页链表 hugepage_freelists 的结构如下图所示: ? ,现在来了解下怎样分配页。 中申请一个页。

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    怎么样看主板支持最

    电脑运行快,但是自己是电脑小白,不知道怎么查看电脑,如果换的话应该换多的呢? 怎么查询电脑最支持的是多少?下面分享查看自己电脑最的方法,记住一个道理,硬件+操作系统=决定支持的最。 1、打开“开始”菜单,点击“运行”按钮 ? 也就是说,我的这台电脑的硬件,跟我装的这个系统,支持的最容量的是16GB。 ? 注意事项: 1、操作系统不同,主板不同,那么它们所支持最容量也是不同的 2、Win 32位的系统,最高是支持3.25G左右的,无论你的主板最高支持多少,但32位系统最高只能支持3.25G左右 3、如果你装的超过4G或刚好4G,请装64位的操作系统,以获得更支持,加快个人PC的处理速度 方法二: 直接通过EVEREST软件查看 ?

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    MONGODB 加索引 与连锁思维

    MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的 ,(的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。 作为复制集,添加索引的的方式也是以命令的方式推送到从节点,但如果是巨的collection则很多的建议是,需要以特殊的方式来进行索引的添加,这点类似有些 MYSQL 表添加索引或字段的一个过程。 所以collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog 的设计小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情,其实如果量到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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    一文读懂 HugePages(页)的原理

    物理:也就是安装在计算机中的条,比如安装了 2GB 小的条,那么物理地址的范围就是 0 ~ 2GB。 虚拟:虚拟的地址。 在 32 位的操作系统中,虚拟空间小为 0 ~ 4GB。 我们通过 图1 来描述虚拟地址转换成物理地址的过程: ? 映射是以页作为单位的,通常情况下,一个页的小为 4KB(如图1所示),所以称为 分页机制。 注意:页全局目录、页上级目录、页中间目录 和 页表 都占用一个 4KB 小的物理页,由于 64 位地址占用 8 个字节,所以一个 4KB 小的物理页可以容纳 512 个 64 位地址 使用于 4KB 的页作为映射单位的机制叫 HugePages,目前 Linux 常用的 HugePages 小为 2MB 和 1GB,我们以 2MB 小的页作为例子。

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    一个Java对象到底占用多

    之所以比普通对象占用多是因为需要额外的空间储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的小,长度为0,即是对象头的小: 未开启压缩:24bytes ? 开启压缩后:32 复合对象 计算复合对象占用小其实就是运用上面几条规则,只是麻烦点。 现在我们来手动计算下C对象占用的全部是多少,主要是三部分构成:C对象本身的小+数组对象的小+B对象的小。 实际工作中真正需要手动计算对象小的场景应该很少,但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解,另外:对自己写的代码概占用多少中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。 码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多

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    一个Java对象到底占用多

    之所以比普通对象占用多是因为需要额外的空间储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的小,长度为0,即是对象头的小: 未开启压缩:24bytes ? 开启压缩后:32 复合对象 计算复合对象占用小其实就是运用上面几条规则,只是麻烦点。 现在我们来手动计算下C对象占用的全部是多少,主要是三部分构成:C对象本身的小+数组对象的小+B对象的小。 实际工作中真正需要手动计算对象小的场景应该很少,但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解,另外:对自己写的代码概占用多少中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。 码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多

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    进程的最使用量的讨论

    前言: 一个进程最能使用多少虚拟,能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上,一个qemu进程能使用多少虚拟,就是对应着虚拟机的物理的最限制。 8G,按照swap比例100%计算,约还有8G的swap空间,分配128G的虚拟,其实是分配不到那么多的物理与之映射的。 部分情况下,这个的请求都会失败。逻辑控制在linux-4.0.4/mm/mmap.c: ? 在分配虚拟的时候,会检查MAP_NORESERVE。 如果不带这个标记位,就会根据物理小、swap空间等参数 做进一步检查。如果带有这个标记位,则可以绕开这里的检查。 5,overcommit_memory 控制虚拟是否无条件超过物理小。

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    一个Java对象到底占用多

    最近在调研MAT和VisualVM源码实现,遇到一个可疑问题,两者计算出来的对象小不一致,才有了这样疑惑。 一个Java对象到底占用多? ? 字节 实例数据 原生类型的占用情况如下: boolean 1 byte 1 short 2 char 2 int 4 float 4 long 8 double 8 引用类型的占用和系统位数以及启动参数 意思是每次分配的小一定是8的倍数,如果对象头+实例数据的值不是8的倍数,那么会重新计算一个较值,进行分配。 结果 有了对象各部分的占用小,可以很轻松的计算出ABCD各对象在64位系统,且开启 UseCompressedOops参数时的小。 可以得出,VisualVM的显示结果有点问题,主要因为以下两点: 首先,没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次,没有考虑对齐填充的情况 感兴趣的同学,可以动手实践一下,这样可以加深对象布局的理解

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    重排

    写这篇文章的原因很简单,公司部的 Golang 社区组织了第一期分享,主讲嘉宾就是我们敬爱的曹。 为什么要重排 引用曹的一句话: 软件或硬件系统可以根据其对代码的分析结果,一定程度上打乱代码的执行顺序,以达到其不可告人的目的。 软件指的是编译器,硬件是 CPU。 不可告人的目的就是: 减少程序指令数 最化提高 CPU 利用率 曹又皮了! 重排的底层原理 CPU 重排的例子里提到的两种不可能出现的情况,并不是那么显而易见,甚至是难以理解。原因何在? 现代 CPU 为了“抚平” 核、、硬盘之间的速度差异,搞出了各种策略,例如三级缓等。 ? 出现前面描述的诡异现象的根源在于程序在 data race,也就是说多个线程会同时访问的同一个地方,并且至少有一个是写,而且导致了重排。

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    windows 2003 32位系统能支持的最

    \%systemroot%="Windows Server 2003, Datacenter Edition" /PAE 如果CPU、主板、操作系统都支持并启用PAE(物理地址扩展),那么此时的物理地址总线就是 2^36 = 68719476736 = 64 GB 另外,当前的x64并非真正使用64位的地址总线,而是48位,所以上限是 2^48。 为什么Windows 2003 32位版本最高可以支持128GB? 自P4、K8以后的32位CPU,物理地址地址都是40位,所以可以支持128GB。 Edition 32位版最能支援4G的RAM, Windows Server 2003 Enterprise Edition 32位版最能支援32G的RAM, Windows Server 2003 Datacenter Edition 32位版最能支援512G的RAM 远景上还有一个很详细的讨论贴: http://bbs.pcbeta.com/thread-456977-1-1.html

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    SAP ABAP Netweaver里进程能够申请的最

    There is a corresponding ST22 dump in the backend:

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    Linux申请(mmap)

    ---- 1.为什么要使用   了解操作系统管理的人一般都知道操作系统对采用多级页表和分页进行管理,操作系统每个页默认小为4KB。 当多个密集型应用访问时,会造成过多的TLB未命中,因此在特定情况下会需要减少未命中次数,一个可行的办法就是增每个页的尺寸。 ---- 2.怎样使用 2.1 先预留一定量的 #先查看系统有多少已经预留的 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个页 # sysctl \n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 的好处不仅是减少TLB未命中次数,而且分配的是物理,不会被操作系统的管理换出到磁盘上 ,因此不会出现缺页中断,也就不会引入访问磁盘的时延,另外,在物理上是连续的,对于访问也有一定的加速效果。

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    性能优化:Linux环境下合理配置

    系统中显然不会只有Page Table这唯一的管理数据结构,还有其他一些数据结构用于管理。这些过管理结构,无疑会增加操作系统核的负担和对CPU的消耗。 计划要设置的页数量。到目前为止,页只能用于共享段等少量类型 的。一旦将物理用作页,那么这些物理就不能用作其他用途,比如作为进程的私有。 因此不能将过多的设置为页。 我们通过ipcs -m命令查看共享段的小,可以看到共享段的小实际上比SGA_MAX_SIZE约。如果服务器上有多个Oracle实例,需要为每个实例考虑共享段多出的部分,即N值会越。 另外,Oracle数据库要么全部使用页,要么完全不使用页,因此不合适的HugePages_Total将造成的浪费。

    2.5K50

    云函数 120G 超规格实例

    腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 环境,可以更加轻松地处理具有更高或更密集计算需求的工作负载,如音视频处理、数据分析、型文件处理、 我们推荐使用资源的同时开启 「预置并发」 功能,的实例往往初始化时间比较长,需要使用预置来保障体验,为函数的指定版本设定预置并发额度。 ,针对直播和点播等场景均需要实例。 如何部署使用部署「」环境? 在「高级配置」中「环境配置」选择规格,例如 “30GB”,首次使用规格需要进行资源申请,规格包含 6G、14G、30G、60G、120G。如下图所示: ?

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    MONGODB 参数的调节,checkpoint 与性能的关系

    这里重温一下文档的容 1 在MONGODB 3.4 默认使用 50%的在数据库中有1G 及以上的情况,而如果在不足1G 的情况下使用 256MB的方式为MONGODB 提供服务. 这里就会产生一个矛盾,如果我,例如512G ,并且使用一半的256G,然后进行脏页的刷新,每隔60秒将数据刷入到磁盘. 那么我们会有几个问题需要考虑,量的数据写入,我们有没有时间将这些的数据在1分钟刷入到磁盘中,如果刷不完会怎样.磁盘的压力在此刻是不是会压力山. 其中重要的eviction_trigger 是保证当使用达到多少百分比,开始将的数据刷入到磁盘中, eviction_target 则是当的占比只要于设置的值默认80% 就一直将数据刷入到磁盘中 在高并发写入,并且不足的情况下,主库崩溃了,下面是相关的崩溃前的日志 ? 那可以试想如果你拥有了,还使用默认的参数,并且还持续量的写入,你的磁盘性能 还是一般般的水平, 呵呵.

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    Android 开发绕不过的坑:你的 Bitmap 究竟占多

    ---- 2、给我一张图我告诉你占多 每次都问 Bitmap 你到底多啦。。感觉怪怪的,毕竟我们不能总是去问,而不去搞清楚它为嘛介么吧。能不能给它算个命,算算它究竟多呢? 所以读到的时候如果用 RGB565的格式,这下小只有 ARGB8888的一半,能不小么。。。 ,不过占用的却仍然是我们采样出来的小。 ARGB4444 虽然占用只有 ARGB8888 的一半,不过已经被官方嫌弃,失宠了。。『又要占省,又要看着爽,臣妾做不到啊T T』。 ARGB8888 是最常用的,家应该最熟悉了。 4、结语 写了这么多,我们来稍稍理一理,本文主要讨论了如何运行时获取 Bitmap 占用小,如果事先根据 Bitmap 的格式、读取方式等算出其占用小,后面又整理了一些常见的 Bitmap

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