三级模式结构：模式、外模式、内模式 模式 ：也称为逻辑模式或概念模式，是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，一个数据库只有一个模式，处于三级结构的中间层。...外模式：又称用户模式，他是数据库用户（包括应用程序和最终用户）能够看见和使用的对象局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，它是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式 内模式：又称为存储模式...，一个数据库只有一个内模式，它是对数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据内部的表示方式。...三级模式之间的映射 外模式/模式映射：一个模式可以有多个外模式 模式/内模式映射：模式和内模式都是唯一的，一个数据库中只有一个模式和一个内模式 数据库系统的组成？...数据库、硬件、软件（数据库管理系统）、数据库管理员组成。
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...无奈这个技术已经被W3C委员会否决了，不知道哪天Electron也不支持了，到时就傻眼了 分析 现在可选的成熟方案几乎只剩下SQLite和IndexedDB了， SQLite是一个轻型的、嵌入式的SQL 数据库引擎...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库，在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关，是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多...Electron工程下完成此对比，所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码，这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后： 综合对比下来，大型
对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。...1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。...这样，我们就可以具体控制访问某个数据库了，然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略，来调整每次连接到哪个数据库。...二、数据库的读写分离 1，实现原理：读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。...主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。 ?
六大因素 下面祭出的是我们在给客户分析数据库性能问题最常用的图。...万幸的是我们给数据库装了‘摄像头’，下面就从监控录像来看看发送了什么。然后加以解决 硬件能力 CPU 在问题发生时间段内CPU使用率在20%以下，正常。...数据库内部因素 等待 慢语句 从会话和慢语句的趋势图可以看到，问题发生的时间和客户描述完全吻合，我们可以断定本身事故的确是慢在数据库。...什么导致的慢 检查者个时间段运行中的语句,可以发现下午15.58左右，数据库中开始出现越来越多的CMEMTHREAD等待。...等待 慢语句 总结 通过这篇文件你应该已经完全学会了数据库性能调优的思想。他告诉了我们出现问题时，怎么动手一步一步的排查问题，就像剥洋葱一样一层一层的剥开。
微信版的原文转载出处 文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升…… 一、数据库优化的必要性 目前在云计算、大数据、电商、金融支付等应用领域，几乎所有的业务平台都免不了与数据库打交道...因此，有必要考虑业务平台数据库的性能优化问题。...研发同事遇到的问题也就是比较常见的“数据库存储优化”问题，当单表数据过大时候将对业务平台的增删改查操作造成巨大的影响。下面我们将通过以下几点从原理出发一步步分析如何进行数据库优化。...大家都知道数据库查询是DB的最基本的功能之一。任何人都希望查询数据能够尽可能地快，因此数据库的设计者也从查询性能的角度尽可能地去优化查询算法和选择合适的数据结构。...对于这两种数据库存储引擎索引结构的差异可能不太会去深究，下面先介绍下这两种数据库存储引擎的差异，其中也分析了索引结构的差异。 ?
DDL设计标准 1、 所有表的DDL，都不回退 2、 数据库命名规范，统一：hs_xxxx；表名不超过40个字符（即最大只能40个字符） 3、 表一旦设计好，字段只允许增加，不允许减少（drop column...），不允许改名称（change column） 4、 统一使用INNODB存储引擎,UTF8编码（整个数据库的编码统一为utf8_general_ci，为此不需要建立表的DDL加上特别CHARACTER...2、外键约束一般不在数据库上创建，只表达一个逻辑的概念，由程序控制。...3、 禁用数据库外键 4、命名 a) 主键约束：默认PRIMARY； b) unique约束：UK_ c) check约束：CK_ d) 外键约束...11、使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。 12、不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换。 13、建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。
当MySQL数据库的单表数据量达到千万级别以上时，不管是业务逻辑的查询，还是更新，或者删除都会使得数据库的平均响应时间过长。这时再通过（上）篇中的单表SQL优化技术解决方案收效就微乎其微了。...为了解决单台数据库服务器的性能问题，提高系统的吞吐量时，就需要根据业务逻辑把表拆分成若干个，分别放在不同的数据库服务器中以降低单台DB的负载和缓解单库IO的读写压力，降低访问数据库的平均响应时间。...拆分之后，每个业务平台中的应用工程只访问对应的业务数据库，一方面将单点数据库拆分成了多个，分摊了单库的读写IO压力；另一方面，拆分后的数据库各自独立，实现了业务隔离，不再互相影响。...第二种方式，应用程序和数据库共同控制保证，将一个跨多个数据库的分布式事务分拆成多个仅处于单个数据库上面的小事务，并通过应用程序来总控各个小事务。该方案优点在于能够灵活控制，缺点在于改造量较大。...比如，按订单ID拆分后，一个客户的订单可能分布在不同的数据库中，查询一个客户下面的所有订单，可能需要查询多个数据库。
Atlas: Multiscale Chemography of Ultralarge Libraries for Drug Discovery 论文摘要 如今，药物的发现不可避免地要使用包含大量化合物的数据库...它们允许用户从不同尺度上的多个角度寻找和分析ZINC、ChEMBL和COCONUT：从整个数据库的总览到小集群中的结构模式检测。...论文链接 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c00509 数据库链接 https://chematlas.chimie.unistra.fr
六大因素 ---- 下面祭出的是我们在给客户分析数据库性能问题最常用的图。 ? 看完这个图，你是不是对性能调优有了个基本的概念了。...数据库内部因素 ---- 等待 ? 慢语句 ? 从会话和慢语句的趋势图可以看到，问题发生的时间和客户描述完全吻合，我们可以断定本身事故的确是慢在数据库。...出现在数据库编译或重编译时，将即席执行计划ad hoc plans 插入到计划缓存中的时候 2....紧急预警：wls9_async_response.war组件漏洞的延续 系列 | 高性能存储-MySQL数据库之存储过程揭秘 Oracle数据库不同损坏级别的恢复详解 国产的数据库新增一员，华为携GaussDB...Oracle技术架构 | 免费课程 | 数据库排行榜 | DBASK问题集萃 | 技术通讯 ?
数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。...以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。..."Male")] Male, [StringValue("F")] [DisplayText("Female")] Female } 在代码中调用枚举的通用方法，读取枚举的StringValue写入到数据库中...经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。...除非特别需求，一般而言，界面中控件的长度取自映射的数据库中字段的定义长度。
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...数据库读写分离 当用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈，而目前主流的数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上，网站利用数据库这一功能实现数据库读写分离...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。
数据库基础知识--前言 大型网站架构特点 和传统企业应用系统相比，大型网站系统具备如下特点: 高并发，大流量:需要扛得住高并发，大流量的用户访问。...高可用:网站系统需要7*24小时不间断提供服务，大型网站的宕机事件通常都会成为新闻焦点，例如百度域名曾被黑客劫持无法访问。...世界各地用户分布广泛，网络环境复杂:大型网站都是为全球用户提供服务，全球各地网络环境千差万别，即使国内也有多个运营商网络互通难的问题，面对海外用户还得假设海外数据中心。...渐进式发展:即使是世界级大型网站，也都是由小型架构慢慢演变而来，如阿里巴巴本是在马云家中客厅诞生。 总的来说，大型网站的架构特点要求数据库必须具备高性能、高可用性、可扩展性和安全性。...mysql主要用于大型门户，例如搜狗、新浪等，它主要的优势就是开放源代码，因为开放源代码这个数据库是免费的，他现在是甲骨文公司的产品。 oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。
数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。...以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。 1 所有的表的第一个字段是记录编号Recnum，用于数据维护 ?...在代码中调用枚举的通用方法，读取枚举的StringValue写入到数据库中，读取枚举的DisplayText显示在界面中。...经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。...除非特别需求，一般而言，界面中控件的长度取自映射的数据库中字段的定义长度。
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。...另外不同的场景下如何选择存储也十分重要，高并发和大数据往往都不会单独出现，到底是采用磁盘、SSD还是采用内存，到底是采用分布式文件系统，关系数据库，还是NOSQL，还是采用内存分布式缓存，不同的场景下方案会大相径庭...，分布式文件系统存储容量几乎可以理解为无限，但是吞吐低，关系型数据库有严谨的schema以及功能强大的SQL语句，可以满足各种复杂的查询条件，但无奈扩展太麻烦，为了应对高并发读写访问，master-slave
一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...（支持读写分离），NOSQL集群，分布式文件系统集群；以及分布式Cache； 大数据存储层：支持应用层和服务层的日志数据收集，关系数据库和NOSQL数据库的结构化和半结构化数据收集； 大数据处理层：通过...Mapreduce进行离线数据分析或Storm实时数据分析，并将处理后的数据存入关系型数据库。...（实际使用中，离线数据和实时数据会按照业务要求进行分类处理，并存入不同的数据库中，供应用层或服务层使用）。
5、数据库读写分离 当用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。而目前主流的数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。...网站利用数据库这一功能实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。 ? 6、使用反向代理和CDN加上网站相应 提高网站的访问速度，主要手段有使用CDN和反向代理。...7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...9、业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线花费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。...数据库读写分离。数据库采用主从热备，应用服务器在写数据时访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。...数据库服务器端，索引、缓存、SQL 优化等性能优化手段 NoSQL 数据库通过优化数据模型、存储结构、伸缩特性等 存储服务器性能优化 机械硬盘 vs. 固态硬盘 B+ 树 vs....CAP 原理 数据备份 软件质量保证 自动化测试 预发布验证 灰度发布 网站实时监控 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据...关系数据库虽然支持数据复制，主从热备等机制，但是很难做到大规模集群的可伸缩性，因此关系数据库的集群伸缩性方案必须在数据库之外实现，通过路由分区等手段将部署有多个数据库的服务器组成一个集群。
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...：任何强大的单一服务器无法满足业务持续增长的业务需求，所以需要使用分布式数据库系统和分布式文件系统 分布式数据库是数据库拆分的最终手段，只有在单表数据库规模非常庞大时才使用分布式数据库系统 通常，网站更常用的技术手段是...，通过对不同业务进行数据库拆分，将不同业务的数据库部署在不同物理机上。...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂，通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。
本文，从一个前端人的视角，以一张大型网站架构图开始，将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍，提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?...处理数据 处理数据就必须访问存储数据的容器，此容器不仅仅包括常见的关系数据库，比如MySQL，SQL Server，还包括非关系数据库，比如NoSQL，等等。...参考图示和“统一数据访问模块”交互的数据服务器： 分布式缓存服务器：缓存服务器集群； 分布式文件服务器：多台服务器存储文件，可线性扩充； 分布式数据库服务：只有单表规模非常庞大的时候才使用，将大量数据分库分表存储...另外，为了进一步减轻数据库负载压力，可以采用“读写分离”模式：配置多台数据库，一台master，只用于写数据；多台slave，只用于读数据。主数据库master的数据实时同步到slave数据库上。...NoSQL服务器：非关系数据库，如HBase，单表可以存储海量数据，可线性扩充； 搜索引擎服务器：也是一种非关系数据库，主要用于搜索； 如有错漏之处，望指正。
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