近年来，随着中国的企业级SaaS软件服务的方兴未艾，企业的信息化建设覆盖从底层基础设施到上层应用软件，具备即需即用、按需付费的服务正在给企业信息化带来前所未有的变革。
我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。
简介 NoSQL在过去几年迅速增长，很多大型企业将其应用于重要任务，例如 Tesco（全球三大零售企业之一）使用 NoSQL 支持他的目录、价格、库存等多个主要领域 Sky（网络电话服务商）使用 NoSQL 管理他的 2000 万用户配置信息 Sabre（机票全球分销商）使用 NoSQL 支撑其世界上最大的旅游数据服务 现在 NoSQL 的发展呈现出4个明显特点： 超越了实验阶段，进入了主流，被应用于核心应用 被各行业的主流公司所采用，使用场景非常广泛 早期采用者已经受益，高性能、易扩展、开发快、资源利用率
作为技术人，去参与技术面试，肚子里面还是要有货的，当然早些年程序员可以靠一本八股文走天下，但是现如今这个行业已经内卷到了疯狂的阶段，那么你的那些所谓的技术必杀技的八股文其实已经不奏效了，毕竟技术面试官的门槛也高了，那么技术候选人自己也要升级啦，不然你会面试的一塌糊涂，最终会开始怀疑自己是否适合继续做一名程序员。
李云鹏，天数科技创始人兼CEO；曾任美国甲骨文公司全球研发总监，从事甲骨文数据库10g至12c的研发工作。日前，笔者采访了李云鹏，请他分享国内外数据库发展的差异性，以及如管理一支优秀的技术团队。他认为
今天凌晨的朋友圈“地震”，一大帮果粉高呼“科技，以换芯为本” “买处理器送手机”，跪倒在了新款iPhone SE的石榴裙下。
近年来，生成式人工智能（AI）不仅在技术界引起了广泛关注，更成为了推动多个行业革新的关键力量。这种技术之所以备受瞩目，不仅在于其独特的创造性和高效性，还在于它对未来商业模式和社会结构可能产生的深远影响。在这篇文章中，我们将全面介绍生成式AI的概念、定义、应用以及潜在风险，并对比Chat和Agent两种形式，分析它们在未来的发展前景中谁更具优势。
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
PHP语言是比较常用到的一门计算机高级语言。这篇文章为大家介绍主流PHP框架相关优缺点评比，供使用时作为参考：
GPTCache 是 LLM 语义缓存层（caching layer），它采用语义缓存（semantic cache）[1]技术，能够存储 LLM 响应，从而显著减少检索数据所需的时间、降低 API 调用开销、提升应用可扩展性。不仅如此，用户还可以通过定制个性化缓存规则并监控缓存性能，进一步优化 GPTCache 并提升效率。
最近老板娘替他的学生向我询问到关于服务器的学习，应该从何入手？脑子里立马闪现出了“鸟哥”二字。因此，也饶有兴趣的重温一遍关于鸟哥的书籍，便萌生了整理一次“鸟哥私房菜”的读书笔记。
Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库 入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站，非常适用于小型网站 非常适用于开发web服务的API 开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验，各方面性能均等于或优于Django。Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
RAG领域已经取得了相当大的发展，这篇论文的是如何分解RAG过程，加入多文件检索、记忆和个人信息等定制化的元素。
邮件系统平台作为每个企业不可或缺的业务系统，已经不仅仅是单纯的信息传送工具，更是关系到企业决策流程、数字资产管理的核心关键业务系统。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。随着大语言模型和智能问答技术的崛起，RAG 凭借其独特的结合检索和生成能力，在提供丰富对话式体验和高效文档管理方面成为了行业的热点。
在人工智能时代，向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模式、关联和潜在结构的关键数据表示。随着AI和机器学习应用的普及，这些模型生成的嵌入包含大量属性或特征，使得它们的表示难以管理。这就是为什么数据从业者需要一种专门为处理这种数据而开发的数据库，这就是向量数据库的用武之地。
药物研发成本的增加和投资回报率的降低对制药行业构成了巨大的威胁。新兴技术有可能大幅提高药物研发和制造的效率。人工智能（AI）被认为是一种令人难以置信的工具，可以增强医疗保健的多个方面，特别是药物发现。越来越多的制药公司正在投资人工智能。尽管最初持怀疑态度，但医疗人工智能市场据称到2020年将增长到80亿美元，主要受到药物发现应用的推动。
开发基于大型模型的应用时，选择合适的应用框架不仅能显著提高开发效率，还能增强应用的质量属性。这类似于在Windows上开发传统软件服务时从MFC过渡到.NET Framework，或在Linux服务器端使用Java语言时采用Spring及Spring Boot框架，以及在Web前端开发中选择VUE、React或Angular等多样的框架。面对基于大模型的应用开发，我们应如何挑选合适的应用框架呢？对于两种常见的大模型应用框架——Langchain和LlamaIndex，它们各自拥有独特的特性和适用场景，我们又该如何做出明智的选择呢？
nginx+tomcat集群可以实现10万-百万的并发访问量；目前的架构不能承受如此海量的访问，瓶颈还是在数据库，尤其是查询。要想突破数据库的瓶颈，就需要使用缓存技术。
翻译自 Vector Databases: Long-Term Memory for Artificial Intelligence 。
ChatGPT发布仅半年，就一跃成为世界上最著名的互联网产品之一，5天突破百万用户，目前用户总量已超1亿。
Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systemsdb-engines.com
如果不是领导强制要求，可能根本不会留意到这款号称世界上功能最强大的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章，或许也会错过一个跃跃欲试想挤进前三的优秀数据库。
搜索引擎是计算机科学中算法应用的典型领域之一。搜索引擎的主要任务是帮助用户在海量数据中快速找到相关信息。以下是算法在搜索引擎中的主要应用：
全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。它可用于为商店，搜索引擎，报纸等网站上的搜索结果提供支持。
日前，湖南亚信安慧科技有限公司（简称：亚信安慧科技）与内蒙古强网电子科技有限公司（简称：强网科技）通过共同测试，完成了AntDB数据库产品与职业技能鉴定管理平台产品的兼容互认证，共同使能在企业信息化升级和办公自动化领域的创新发展。
引言：客户数据平台声明可以提供了一个用来创建客户统一视图的解决方案。 我们将在此深入探讨了CDP的行业定义，包括它是否能够提供客户数据的需求。
Manticore Search 是一个使用 C++ 开发的高性能搜索引擎，创建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。
Google在2023年12月官宣了Gemini模型，随后2024年2月9日才宣布Gemini 1.0 Ultra正式对公众服务，并且开始收费。现在2024年2月14日就宣布了Gemini 1.5 Pro，史诗级多模态最强MoE首破100万极限上下文纪录！！！Gemini 1.5 Pro在数学、科学和推理方面的表现比Gemini 1.0 Ultra提高了28.9%，在多语言方面提高了22.3%，在编码方面提高了8.9%。此外，在视频理解和音频方面也取得了显著进步。不得不说这技术速度已经有点量级了，让我仍不住想要扒一扒Gemini的爆火路径！
面试，对于职场的人来说每个人都必须经历的。那作为职场人，看到很多案例，总结的不太笼统，那么该如何面对经常问的话呢？该如何回答比较好呢？以下是通过多个事例进行汇总，一起往下看看。
在当今的科技世界中，"最强语言"这一概念常常被用来描述那些功能强大、应用广泛、并且能够适应未来发展趋势的编程语言。然而，要确定哪种语言是"最强"的，并不是一件容易的事，因为不同的语言在不同的领域和应用场景下各有优势。以下是对几种当前热门编程语言的分析和讨论。
在现代软件开发领域中，连接和管理数据库是一个至关重要的任务。MySQL 是一种非常流行的开源关系型数据库，被广泛应用于各种不同的项目中。由于 MySQL 的广泛使用，出现了许多不同的平台，用于连接和管理 MySQL 数据库。这些平台的功能和特点各不相同，因此在选择适合自己项目的平台时需要进行仔细的比较和评估。
自大模型爆火以来，它的关注度也一路飙升，官方显示，目前Milvus已经拥有超过1000+企业用户。
BarTender 可以说是一个超级强大的条码标签打印软件，现在很多商品上面都会有二维码这就让很多大型企业小型企业都会使用到条码标签打印软件，BarTender可以说是企业的首选，BarTender作为专业的条码标签打印软件，它的功能一直在改进和增强，尤其在标签、条形码、证卡和RFID 标记的设计和打印领域，应用十分广泛。
今天为大家介绍的是来自Pace Ventures的一篇讨论AI和多组学数据在药物开发中的应用和发展的报道。AI与多组学数据的结合应用为风投投资提供了激动人心的机遇。通过利用AI和多组学数据，我们可以加速新药和治疗方法的研发。这些新工具正在改变药物发现和开发的方式，实现高效的生物标志物识别、药物靶标发现和成本效益的垂直整合。然而，在该领域，初创公司需要应对数据管理、监管挑战，并满足制药公司对想法验证的高标准。在面对这些严峻的挑战时，有两种类型的公司脱颖而出：一类是专注于AI工具的提供商，他们为药物发现创建系统；另一类是专注于AI的生物制药公司，他们利用这些系统来发现新药物。其中，动态数据库和深入的行业知识是这些初创公司成功的驱动因素。在使用AI和基因组学进行药物发现时，大型数据库和在实验室中测试想法的能力对于成功至关重要。
数据仓库选型是整个数据中台项目的重中之重，是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型，其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。Hive数仓以Hive为核心，搭建数据ETL流程，配合Kylin、Presto、HAWQ、Spark、ClickHouse等查询引擎完成数据的最终展现。而非Hive数仓则以Greenplum、Doris、GaussDB、HANA（基于SAP BW构建的数据仓库一般以HANA作为底层数据库）等支持分布式扩展的OLAP数据库为主，支持数据ETL加工和OLAP查询。
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？
1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题。 能获得最大性能提高的区域一般是：逻辑数据库设计，索引设计，查询设计。然而，最大的性能问题经常由于缺乏这些方面研究的原因造成。如果性能是被列为一个需要关注的问题，聪明的做法是首先专注于这些方面， 因为性能的大幅提高经常是用相对较小的时间精力完成。 下面开始进入正题。 2. 规范
译自 How LLMs Are Transforming Enterprise Applications 。
数据库往往是系统中的性能瓶颈，所以通常在系统设计中会引入各种各样的缓存机制，以避免频繁访问数据库。另外，数据库由于其重要性，高可用要求也是避免不了的，因为一旦数据库挂了基本上整个系统也就不能使用了。
下面是一些机构的定义： 维基百科： 传统数据处理应用软件不足以处理的大型而复杂的数据集； 包含的数据大小超过了传统软件在可接受时间内处理的能力。 互联网数据中心(IDC)： 为了能够更经济地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。
棱镜门事件以来，NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责，但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力也成为各国政府甚至一流IT企业为之“艳羡”的对象。 NSA为代表的美国国家安全和情报机构不但在信息安全技术上领先业界数年，而且在大数据采集、处理和分析技术上也让大数据技术厂商们“惊艳”。事实上，NSA大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。 NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分析创业项目（
PowerBuilder是1991年推出的，是由大型关系数据库厂商Sybase推出的。如何基于大型关系数据库快速开发基于可视化UI、客户端/服务器局域网模式的企业应用软件，这是Sybase的初衷。
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图，相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
目前，网上有大量的框架供大家选择，本文作者分享了9款各方面都兼具优势的PHP框架，主要用来构建响应式网站，开发人员可以根据自己的需求来选择下面的某一个框架。 1 Symfony 2 Symfony是一个开源的PHP框架，它在速度和灵活性方面都兼具优势。它提供了一套解决特定工程问题的概念和工具，帮助广大开发者减少重复性工作。抽象化意味着能用更简洁的东西表达复杂的概念、流程等。 2 Phalcon 如果你想提高网站速度，你可以试试Phalcon框架。基于C语言开发，也是目前市场上最快的一款PHP框架。 开发者
首先我们要知道分库、分表都是干啥的，本文主角还是我们的MySQL为第一视角。首先从字面意思来看：
考虑数据层的可扩展性和可靠性非常重要，因为它消耗大量资源并影响整个应用程序的性能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
