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大型数据库的优化技术

大型数据库的优化技术是指在大型数据库中提高数据库性能、减少查询时间和提高用户满意度的一系列技术。这些技术包括：

  1. 分区技术：将大型数据库分成多个较小的数据库，以提高查询性能和管理效率。
  2. 索引技术：创建索引以加快查询速度，并优化数据检索。
  3. 缓存技术：使用缓存来存储经常访问的数据，以减少数据库的查询次数。
  4. 查询优化技术：优化 SQL 查询语句，以提高查询效率和减少资源消耗。
  5. 数据库分析技术：使用数据库分析工具来监视数据库性能，并优化数据库操作。
  6. 数据库复制技术：复制数据库以提高数据库可用性和性能。
  7. 数据库分布技术：将数据库分布在多个服务器上，以提高数据库性能和可用性。

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  1. 腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 腾讯云内存数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  3. 腾讯云缓存产品：https://cloud.tencent.com/product/cmem
  4. 腾讯云云数据库分布式数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  5. 腾讯云数据库迁移服务产品：https://cloud.tencent.com/product/dms
  6. 腾讯云数据库备份产品：https://cloud.tencent.com/product/backup
  7. 腾讯云数据库监控产品：https://cloud.tencent.com/product/dbmonitor

以上是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助用户更好地理解和使用大型数据库的优化技术。

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大型网站技术架构：Web 前端性能优化

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mysql优化： 1.表的设计合理化，需要符合三范式 2.添加适当索引（Index），有四种：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引 3.分表技术（水平分割、垂直分割） 4.读写分离 5....存储过程（模块化编程，可提高速度） 6.对mysql配置优化 a.配置最大并发数，修改my.ini文件里的max_connections值，一般网站为1000左右值即可。...表的范式，首先符合1范式，才能满足2范式，进一步满足3范式。 1.范式：即表的列，不可再分解，即列的信息，具有原子性不能分解，只要数据库是关系型数据库，就自动满足1范式。...2.范式：表中的记录是唯一的，就满足2范式。（设计主键即可满足，主键不含业务逻辑，自增的，比较稳定） 3.范式：即表中不要有冗余数据（表的信息，若能被推导出来，就不应该单独设计一个字段来存放）....但没有冗余的数据库未必是最好的数据库，所以在1对多的情况下，根据业务需求，可以适当添加冗余字段，提高效率。 如何添加索引？

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早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。...数据库服务器端，索引、缓存、SQL 优化等性能优化手段 NoSQL 数据库通过优化数据模型、存储结构、伸缩特性等 存储服务器性能优化 机械硬盘 vs. 固态硬盘 B+ 树 vs....CAP 原理 数据备份 软件质量保证 自动化测试 预发布验证 灰度发布 网站实时监控 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据...关系数据库虽然支持数据复制，主从热备等机制，但是很难做到大规模集群的可伸缩性，因此关系数据库的集群伸缩性方案必须在数据库之外实现，通过路由分区等手段将部署有多个数据库的服务器组成一个集群。...关系数据库集群的伸缩性设计 NoSQL 数据库的伸缩性设计 4、可扩展 系统架构设计层面的“开闭原则”，构建可扩展的网站架构 利用分布式消息队列降低耦合性 分布式消息队列 事件驱动架构(Event Driven

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数据库查询优化技术（二）：子查询优化

数据库查询优化技术总览 本章内容： 1查询的基本操作 2查询的2种类型 3Query Execution Plan of MySQL 4子查询的优化 5How to optimize SubQuery？...优化方式：投影操作下推 目的： 是尽量减少连接操作前的列数，使得中间临时关系尽量少（特别注意差别：选择操作是使元祖的个数”尽量少“，投影操作是使一条元祖”尽量小“） 好处： 这样虽然不能减少IO（多数数据库存储方式是行存储...逻辑查询优化包括的技术： 1子查询优化 2视图重写 3等价谓词重写 4条件化简 5外连接消除 6嵌套连接消除 7连接消除 8语义优化 9非SPJ的优化 Query Execution Plan of MySQL...子查询如果位于目标列，则只能是标量子查询，否则数据库可能返回类似“错误：子查询必须只能返回一个字段”的提示。...在数据库实现早期，查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式，即父查询中的每一行，都执行一次子查询，这样子查询会执行很多次。这种执行方式效率低。 而对子查询进行优化，可能带来几个数量级的查询效率的提高。

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大型网站技术架构！

网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手...文件服务器 需要存储用户上传的文件资源，因此需要更大的硬盘存储空间 应用与数据分离后，各个的职责变得更加专一，网站的性能得到进一步的提升，但随着用户的继续增加，我们需要对网站架构进一步优化 使用缓存改善性能...文件系统和数据库系统分布式管理 使用 NoSQL 和搜索引擎 这两个方式都是依赖于互联网的技术手段，应用服务器通过一个统一的数据访问模块来访问各种数据，从而减轻应用程序有多个数据源的麻烦 ?...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用...分布式 到这里，基本上大多数的技术问题都能得到解决，还有一些实时同步等具体业务问题也都可以通过现有的技术解决 小功能很简单，但是很实用，小伙伴们想玩更多的api，就可以参照上面的步骤自己去尝试吧！

1.8K80

大型分布式业务平台数据库优化方法（上）

微信版的原文转载出处 文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升…… 一、数据库优化的必要性 目前在云计算、大数据、电商、金融支付等应用领域，几乎所有的业务平台都免不了与数据库打交道...研发同事遇到的问题也就是比较常见的“数据库存储优化”问题，当单表数据过大时候将对业务平台的增删改查操作造成巨大的影响。下面我们将通过以下几点从原理出发一步步分析如何进行数据库优化。...下面以MySQL数据库为例，主要介绍数据库单表的优化方法。 1.数据字段类型 一般在创建库和数据表时，就应该考虑每张表的数据类型大小。为每个表的数据字段选择合适的类型会减少数据表每一行的存储大小。...大家都知道数据库查询是DB的最基本的功能之一。任何人都希望查询数据能够尽可能地快，因此数据库的设计者也从查询性能的角度尽可能地去优化查询算法和选择合适的数据结构。...，但是当数据量超过千万级别时，就需要通过分库分表、读写分离数据和缓存并用等方案进行技术架构优化改造来解决。

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大型分布式业务平台数据库优化方法（下）

当MySQL数据库的单表数据量达到千万级别以上时，不管是业务逻辑的查询，还是更新，或者删除都会使得数据库的平均响应时间过长。这时再通过（上）篇中的单表SQL优化技术解决方案收效就微乎其微了。...一、分离热点数据方案 当单库数据量比较大影响了查询/更新/删除的SQL执行效率时，我们可以直接想到在不影响业务逻辑的前提下，如果可以直接减少数据库中单表的数据量，那就能够达到我们的优化数据库的目标。...二、采用本地或分布式缓存方案 为了缓解数据库单库单表的IO压力，尽可能地降低数据库操作（CRUD）平均响应时间。我们可以采用本地缓存或者分布式缓存的技术方案为DB缓解读写压力。...分布式缓存即指redis、mencached这一类的缓存中间件（限于篇幅和主题，对于这两类缓存深度技术和应用优化的介绍将在后续的篇幅中会单独介绍）。...本文从几个不同的应用开发视角，分别阐述了作者自己工作中用到过的业务平台数据库架构优化方案，包括分离热点数据、本地/分布式缓存、分库分表的三种技术架构。

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《大型网站技术架构》笔记

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妄谈大型网站技术架构

反向代理是实现CDN的一种技术。 后来就开始使用NoSQL，比如MongoDB，之前也讲过，一种非结构化的数据库。...指标 我们的标题是大型网站技术架构，那什么样的架构才是好的网站架构呢？我们从下面几个方面来考量它： 性能。性能是我们平常说的最多的，最直白的来说就是响应速度。 可用性。可用性是什么？...性能 先说性能这个指标，性能可以分前端的性能优化和后台的性能优化。...后台的话比如多线程、把操作做成异步的、资源复用、优化数据结构、垃圾回收机制等等。 我们完成一个功能以后，后面你再去看一下，有很多地方都是可以优化的，这个时候才是帮你更上一层楼的地方。...抢红包的数据又怎么存储？ 参考书目：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》 查看作者首页

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读《大型网站技术架构》

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