最近几年许多大品牌推出了一些高智能的云产品，包括云服务器，云硬盘等等。这些云产品的出现革新了传统的服务器和硬盘市场，给互联网以及网站建设系统带来更大的便利。云服务器硬盘和内存有什么区别呢？...云服务器硬盘和内存有什么区别？ 在了解云服务器硬盘和内存有什么区别之前，先来看一看什么是服务器硬盘和内存。云服务器硬盘是一种用来读写数据以及存储联网信息的空间。这种硬盘可以挂载到服务器当中来使用。...上面已经了解过云服务器硬盘和内存有什么区别？现在来看一看SSD云硬盘应用场景都有哪些？ SSD云硬盘作为一种高级云硬盘，它的应用场景是比较广泛的，包括以下这些。...以上就是云服务器硬盘和内存有什么区别的相关内容。计算机知识先进而又复杂，若想了解更多，可以多关注一些相关的云技术网站。
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只负责前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么每一样都很难达到精通。...Web 服务器），那你的服务器能扛住多少个 tcp 链接？...你的服务器的内存有多大？你能抗住多少 IO ？你给 web 服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么，越是大中型的 Web 应用，他们越是要解耦。...有兴趣的童鞋可以访问一下阿里巴巴等大型网站，然后按一下 F12，监控一下你刷新一次页面，他的 http 是怎么玩的，大多数都是单独请求后台数据，使用 json 传输数据，而不是一个大而全的 http 请求把整个页面包括动...这篇文章主要的目的是说 JSP 在大型外网 Java Web 项目中被淘汰掉，可没说 JSP 可以完全不学，对于一些学生朋友来说，Servlet 等相关的 Java Web 基础还是要掌握牢的，不然你以为
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只负责前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么每一样都很难达到精通。...你的服务器的内存有多大？你能抗住多少IO？你给web服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么，越是大中型的Web应用，他们越是要解耦。...正常的分布式架构，是都要拆开的，你的应用服务器集群（前，后）+文件服务器集群+数据库服务器集群+消息队列集群+缓存集群等等。...有兴趣的童鞋可以访问一下阿里巴巴等大型网站，然后按一下F12，监控一下你刷新一次页面，他的http是怎么玩的，大多数都是单独请求后台数据，使用 json传输数据，而不是一个大而全的http请求把整个页面包括动...这篇文章主要的目的是说JSP在大型外网Java web项目中被淘汰掉，可没说JSP可以完全不学，对于一些学生朋友来说，servlet等相关的Java web基础还是要掌握牢的，不然你以为Spring MVC
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情，正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么他毕竟什么都不精。...重点来了，这样的话，你的web服务器的压力会非常大，因为页面中的所有请求都是只请求到你这台服务器上，如果1个人还好，如果10000个人并发访问呢（先不聊web服务器集群，这里就说是单实例web服务器），...你的服务器的内存有多大？你能抗住多少IO？你给web服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么，越是大中型的web应用，他们越是要解耦。...（有兴趣的童鞋可以访问一下阿里巴巴等大型网站，然后按一下F12，监控一下你刷新一次页面，他的http是怎么玩的，大多数都是单独请求后台数据，使用json传输数据，而不是一个大而全的http请求把整个页面包括动...这篇文章主要的目的是说jsp在大型外网java web项目中被淘汰掉，可没说jsp可以完全不学，对于一些学生朋友来说，jsp/servlet等相关的java web基础还是要掌握牢的，不然你以为springmvc
分配多大的缓存空间较为合适？ 首先，我们需要通过压力测试来估算网站的最大并发数。 然后观察反向代理服务器中缓存空间的使用率与命中率。...如果缓存空间长时间处于满载，并且缓存的命中率很低，并且后端服务器的实际并发数接近最大并发数，那么我们就需要考虑增加缓存的存储空间。...若缓存有效期过长，虽然能够大大减轻后端服务器的压力，但数据的实时性将大大降低；若缓存有效期过短，那么虽然数据实时性大大提高，但后端服务器的压力也增加。...所以缓存有效期的确定需要根据实际的业务情况，如果你的网站对实时性要求很高，那么就需要设置较短的缓存有效期，如果对实时性要求不高，那么可以将缓存设置长一些，从而减轻后端服务器压力。...当然，如果你网站平实的并发数达不到服务器所能承受的最大并发数，那完全可以不用考虑缓存，用户每次请求都让后端服务器直接处理，一切都不用那么麻烦了。
虽然现在有很多大型企业都会部署堡垒机来确保网络和数据的安全，但很多人对堡垒机的认知并不够，甚至有的人会将堡垒机，防火墙，dmz区混为一谈。那么dmz服务器是堡垒机吗？可以当堡垒机用吗？...dmz服务器不是堡垒机 dmz服务器是堡垒机吗? 答案是否定的。...堡垒机最大的作用是可以保证网络数据不会受到外部和内部用户的入侵和破坏，在功能方面要比dmz服务器更好一些，可以综合核心系统运维与安全审计管控这两大主要功能。...而dmz服务器虽然也被称为是隔离区，但它的隔离作用跟防火墙的隔离作用又不一样，跟堡垒机的作用就更不一样了，dmz服务器称得上是一个非安全系统与安全系统之间的缓冲区，会位于内部网络和外部网络之间的一个小网络区域内...dmz服务器不能当堡垒机用 知道了dmz服务器是堡垒机吗这个问题的答案，估计大家也能够明白dmz服务器不能当堡垒机用，毕竟dmz服务器和堡垒机的功能作用是不一样的，dmz服务器只是比一般的防火墙更安全一些
因此对于大型系统、业务量非常高、硬件配置足够多的情况下，5000用户并发就足够了；对于中小型系统，1000用户并发就足够了。 7....这样做没有多大的意义，这就好比“有多少钱可以干多少事”一样，需要选择相关的策略。...总结 Ø 系统的性能由TPS决定，跟并发用户数没有多大关系。在同样的TPS下，可以由不同的用户数去压（通过加思考时间设置）。...Ø 系统的最大TPS是一定的（在一个范围内），但并发用户数不一定，可以调整。 Ø 建议性能测试的时候，不要设置过长的思考时间，以最坏的情况下对服务器施压。...Ø 一般情况下，大型系统（业务量大、机器多）做压力测试，5000个用户并发就够了，中小型系统做压力测试，1000个用户并发就足够了。
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情，正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么他毕竟什么都不精。...你的服务器的内存有多大？你能抗住多少IO？你给web服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么，越是大中型的web应用，他们越是要解耦。...前端不仅仅是css，js那么简单，前端在使用了一些框架和工具之后，是可以变成前端项目的，在项目层面拆开，前端也需要有MVC框架，也需要编译，打包，部署，是很复杂的，越是大型互联网公司，前端项目越是工程化的项目...（有兴趣的童鞋可以访问一下阿里巴巴等大型网站，然后按一下F12，监控一下你刷新一次页面，他的http是怎么玩的，如果是像首页这种页面就是纯的html，如果是其他的动态页面，大多数是单独请求后台数据，使用...7.这篇文章主要的目的是说jsp在大型外网java web项目中被淘汰掉，可没说jsp可以完全不学，对于一些学生朋友来说，jsp/servlet等相关的java web基础还是要掌握牢的，不然你以为springmvc
前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。 这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。 ?...随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情。 正所谓术业有专攻，一个人如果什么都要做，什么都容易做不精。...那咱们的服务器能扛住多少个TCP连接？带宽有多大？服务器的内存有多大？硬盘是高性能的吗？能抗住多少IO？给Web服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么，越是大中型的Web应用，越是要解耦。...（Web服务器集群，应用服务器集群+文件服务器集群+数据库服务器集群+消息队列集群+缓存集群等等）。...5、这篇文章主要的目的是说JSP在大型外网JavaWeb项目中位置尴尬，但不是说JSP可以完全不学。 对于学生来说，Jsp/Servlet等相关的JavaWeb基础是必须要掌握牢的。
程序的一次动态执行过程 特点：动态性、并发性、独立性、异步性 基本状态：就绪、等待、运行 存储管理：内存 分区管理：固定分区+可变分区 碎片：微小但是无法利用（在分区内和分区之间） 分页管理：产生不是很大的内碎片...分段管理：将进程按照逻辑结构划分成若干段 内存有多大，就能放多大容量的进程 虚拟存储技术 缺页率 时间换空间 文件系统：FAT、NTFS 目录：文件夹（逻辑地址和物理地址）盘符和存储介质上的位置 柱面
大家知道客服行业其实又很多的重复、且有规律的工作，很多大型企业都有自己的客服中心，企业希望通过引入RPA机器人，来减少一部分客服中心的工作，从而减少用人成本，提高效率，减低出错率，在这里51RPA整理了三大经典客服场景...RPA2020010228002.jpg 一、业务流程的自动化办理 1、业务痛点： 某大型电信运营商，在流程化业务办理方面存有痛点。...二、知识库的自动查询 1、业务痛点： 知识库是客服系统必备的功能，很多大型企业都有内部的知识库。客服查询相关信息时需要到企业内部知识库进行查询，但是很多企业内部的知识库并不是同一个。...比如大型IT企业有解决方案知识库、法律条规知识库、演示视频知识库、QA知识库等等，客服在服务客户的过程中需要去每个知识库搜索。
架构范式 我们这里说的架构范式也就是指网站架构中的那些共同的模式，这些模式已经被很多大型网站在海量用户的生产环境中一再验证，我们通过对这些模式的学习，可以掌握大型网站架构的一般思路和解决方案，指导我们的架构设计...但是我们在实际项目中，还是要记住好的设计不是模仿，不是生搬硬套某个模式，而是我们对问题深刻理解之上的创造与创新，山寨与创新的最大区别不在于是否抄袭，是否模仿，而在于我们对问题和需求是否真正理解与把握。...分布式架构 对于大型网站，分层架构和业务拆分的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。...系统越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，一方面有助于软件的开发和维护； 另一方面，便于不同模块的分布式部署，达到业务隔离，系统隔离的目的，极大提高网站的并发处理能力和功能扩展能力...使用缓存有两个前提条件，一是数据访问热点不均衡，某些数据会被更频繁的访问，这些数据应该放在缓存中；二是数据在某个时间段内有效，不会很快过期，否则缓存的数据就会因已经失效而产生脏读，影响结果的正确性。
前言 前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过Nginx+Tomcat的方式（也可以中间加一个Node.js）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构...重点来了，这样的话，服务器的压力会非常大，因为页面中的所有请求都是只请求到这台服务器上，如果1个人还好，如果10000个人并发访问呢，那服务器能扛住多少个TCP连接？带宽有多大？服务器的内存有多大？...WEB服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么越是大中型的web应用，他们越是要解耦。...● 这篇文章主要的目的是说JSP在大型外网Java web项目中被淘汰掉，可没说JSP可以完全不学，对于一些学生朋友来说，JSP/Servlet等相关的Java web基础还是要掌握牢的，不然你以为springmvc...八、扩展阅读 其实对于js，CSS，图片这类的静态资源可以考虑放到类似于阿里云的oss这类文件服务器上（如果是普通的服务器&操作系统，存储在到达pb级的文件后，或者单个文件夹内的文件数量达到3-5万
现在的很多大型高并发系统都是采用的分布式部署方式，而作为高并发系统的基石，缓存是不可或缺的重要环节。...图片使用multi实现请求的事务前面介绍pipeline的时候强调了其仅仅只是将多个命令打包一起提交给了服务器，然后服务器依旧是等同于逐个提交上来的策略进行处理，无法保证原子性。...回想下此前文章中花费大量篇幅介绍的本地缓存，本地缓存在分布式场景下容易造成数据不一致的问题，但是其最大特点就是快，因为数据都存储在进程内。...常见的本地+远端二级缓存有两种存在形式。...希望通过本专栏的介绍，可以让大家对缓存有个更加深刻的理解，可以更好的在项目中去使用缓存，让缓存真正的成为我们项目中性能提升的神兵利器。
与没有使用虚拟内存技术的系统相比，使用这种技术的系统使得大型程序的编写变得更容易，对真正的物理内存（例如RAM）的使用也更有效率。...虚拟内存有以下两个优点： 虚拟内存地址空间是连续的，没有碎 虚拟内存的最大空间就是cup的最大寻址空间，不受内存大小的限制，能提供比内存更大的地址空间 虚拟内存是如何工作的呢？...我们现在使用的64位系统，虚拟内存最大有多大呢？是2的64次方吗？那将会有16EB的虚拟地址空间，1EB有多大呢？...现代的操作系统，比如，Windows在AMD64上的实现仅应用了最大256TB的虚拟内存。 cup要访问虚拟内存地址时，需要经过地址翻译成物理地址才能访问。
什么是Redis大key问题 Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。...通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。...多大的数据量才算是大key，具体取决于Redis服务器的内存大小、可用内存空间、系统负载等因素。...key的大小过大，从而出现Redis大key问题； 业务需求导致key过大：有些业务需求需要使用大型数据结构，例如使用大型字符串类型key存储数据，或者使用大型列表、集合、有序集合等数据结构类型，这些需求可能导致单个...bigkeys参数 使用redis-cli命令客户端，连接Redis服务的时候，加上 --bigkeys 参数，可以扫描每种数据类型数量最大的key。
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