何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。...业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将真个网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
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作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。...当前支撑大型网站的几大核心技术，分布式、服务化、虚拟化，其中分布式解决的是规模化带来的问题，所谓的规模化即包括数据规模越来越大，访问量越来越高，也包括开发团队规模越来越大，工程代码规模越来越大。...大型网站的另外一个核心技术就是资源的虚拟化，从实体机到Xen、KVM再到基于LXC的轻量级虚拟化方案，再到Docker，技术的更新换代使得资源的利用率越来越高，集群的运维、部署和管理越来越方便。
一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标...高可用：网站服务一直可以正常访问。 可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。 安全性：提供网站安全访问和数据加密，安全存储等策略。...三、大型网站架构模式 ? 分层：一般可分为，应用层，服务层，数据层，管理层，分析层； 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页，用户中心。...多线程，资源复用（对象池，线程池等），良好的数据结构，JVM调优，单例，Cache等； 存储优化：缓存，固态硬盘，光纤传输，优化读写，磁盘冗余，分布式存储（HDFS），NOSQL等； 五、高可用架构 大型网站应该在任何时候都可以正常访问...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。...使用 CDN，将网站静态内容分发至离用户最近的网络服务商机房，使用户通过最短访问路径获取数据。...可以在网站机房部署反向代理服务器，缓存热点文件，加快请求响应速度，减轻应用服务器负载压力 应用服务器端，可以使用服务器本地缓存和分布式缓存(网站性能优化第一定律：优化考虑使用缓存优化性能) 代码层面，也可以通过使用多线程...警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用一台服务器就处理全部用户请求...5、网站的安全架构 XSS 攻击和 SQL 注入攻击是构成网站应用攻击最主要的两种手段，此外还包括 CSRF,Session 劫持等手段。
说道网站，就的先说网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等。下面就说说网站的架构演化过程吧。 1、初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，看图。 ?...网站利用数据库这一功能实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。 ? 6、使用反向代理和CDN加上网站相应 提高网站的访问速度，主要手段有使用CDN和反向代理。...7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...9、业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线花费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...因而，需要更大的硬盘 ④ 优点 提上各个服务器并发访问能力，改善存储空间 ⑤ 挑战 数据库访问压力增大，导致访问延迟 2.3 数据缓存 启用数据缓存的目的是，改善网站性能 网站访问遵循二八原则：80%...2.4 应用服务器集群 ① 集群的优势 集群的应用，旨在改善网站并发高的问题，能有效改善网站的并发处理能力。...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂，通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。...本文，从一个前端人的视角，以一张大型网站架构图开始，将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍，提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手...下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ?...使用缓存后的 使用缓存后，数据访问压力得到了有效的缓解，但单一的应用服务器能够处理的请求连接数有限，在访问的高峰期，应用服务器又会成为网站性能的瓶颈 使用应用服务器集群改善网站并发处理能力 使用集群是网站解决高并发...对于大型网站而言，无论多么强大的服务器，都满足不了持续增长的业务需求，更高效的方式就是增加服务器来分担压力 对于网站架构而言，如果增添一台新的服务器可以改善负载压力，那么就可以使用同样的方式来应对源源不断的业务需求...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用
什么是大型网站？ 有时候要下个定义挺难的，那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过，大家都知道京东是个大型网站，这点应该没有异议。那它有哪些特点呢？...当我们的网站用户达到千万级别以上的时候，数据库负载能力就成为了瓶颈。既然数据库同时进行读、写操作压力很大，那么我们可以考虑进行读写分离。 ?...不是的，大型网站随着业务越来越多，越来越复杂，数据量也很大，如果采用上面的架构，显然一旦db扛不住了，那就over了。于是，又需要对db进行分库分表操作了。 ?...到这里，其实我们的网站，就处于一个微服务的阶段了。由于用户的一些请求，需要到达多个业务系统来完成，所以这里又出现分布式事务的问题。...小结 到这里，我们可以看到大型网站，并非一蹴而就，而是逐步演变、迭代升级的。朋友们，下篇见
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。...一、大型网站系统特点 （1）高并发、大流量：PV量巨大 （2）高可用：7*24小时不间断服务 （3）海量数据：文件数目分分钟xxTB （4）用户分布广泛，网络情况复杂：网络运营商 （...5）安全环境恶劣：黑客的攻击 （6）需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求 （7）渐进式发展：慢慢地运营出大型网站 二、大型网站架构演化过程 （1）初始阶段网站架构：一台Server...三、大型网站架构演化价值观 （1）核心价值：随网站所需灵活应对 大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的渐进发展，慢慢地演化成一个大型网站。...（2）驱动力量：网站的业务发展—业务成就了技术，事业成就了人，而不是相反 四、大型网站架构设计的误区 （1）一味追随大公司的解决方案 （2）为了技术而技术->常见问题 （3）企图用技术解决所有问题
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。 一、分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。...①CDN：内容分发网络，缓存网站的一些静态资源； ? ②反向代理：部署在网站的前端，最先访问到的就是反向代理服务器； ? ...网站应用中，缓存除了可以加快数据访问速度，还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力。...异步消息队列可以提高系统可用性、加快网站响应速度，消除并发访问高峰。...八、自动化 在无人值守的情况下，网站可以正常运行，一切都可以自动化是网站的理想状态。目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。
FPGA开源网站和论坛 FPGA开源网站和论坛 1.1.1 25个FPGA开源网站 1.OPENCORES.ORG 网站地址：：http://www.opencores.org ?...图1‑48 eetop网站截图 注意：论坛内经常有些下载或者阅读文档类的小任务可以获取积分和一些小礼物。...图1‑51 eda365网站截图 注意：电子设计工程师应该会比较了解这个论坛。...第七名网站地址：www.heijin.org/ 这是黑金开发板的论坛，如果你买了他们家的板子可以去这个论坛提问看看或者去下载黑金开发板的基础资料。 ?...图1‑55forums.xilinx网站截图 第十一名网站地址：http://www.osrc.cn/ 用过ZYNQ开发板的人应该都知道这家公司，是一个专注ZYNQ开发的论坛，论坛内的资料（开放部分）都可以不用注册就可以下载
1、大型网站的自强之路 当年马云筹办阿里巴巴的时候并没有说我要做个大型网站，搞个双11，成交额做到千亿级别；马化腾也没有说以后我要做个通讯工具，让13亿乃至更多用户都成为我们的用户……我们现如今看到的各个大型网站或产品都是一步步踏踏实实走过来的...想必没有比这还简单的网站了吧，自己的电脑就充当了服务器的角色，应用和数据库都部署在了自己的电脑上。 ?...1.2、我们需要丰富网站的功能 随着一个单机网站的不断完善，用户的增长，我们不再也不能只是一个完成缴费或者完成选课的单一功能的网站应用。...我们需要从各个维度把这些应用分离开来，比如一个电商网站，我们有用户、商品和交易三个基本模块。...1.5、数据库扛不住了，读写分离 这个时候我们不能再把自己的应用网站成为小网站了，我们的数据量和访问量空前的增长以至于数据库有些hold不住了。
一 网站技术架构设计模式 1.1 分层 如下所示网站基本分层 ?...另一方面便于不同模块分布式部署，提高网站的并发能力与功能处理能力。 例如一个大型网站将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。...，并采用独立的域名，即我们常说的网站的动静分离。...1.3.3.3 分布式数据与存储 大型网站要处理以P为单位的海量数据，单台机器就算进行了磁盘扩容的情况下也存储不了那么多大的容量的时候就采用分布式存储，除了对传统数据库进行分布式部署外，还要对nosql...1.5.4 分布式缓存 大型网站的数据量非常庞大，即使只缓存一小部分，需要的内存空间也不是单机能承受的，所以除了本地缓存，还需要分布式缓存。将数据缓存在一个装门的分布式缓存集群中。
核心原理与案例分析 分为三个部分，应用区、文件区、DB区： 大型网站核心架构要素：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性 WEB前端性能优化：减少http请求，合并CSS、合并JavaScript、合并图片
大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》，这本书很值得一看，强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发，大流量 需要面对高并发用户，大流量访问。...安全环境恶劣 由于互联网的开放性，使得互联网站更容易受到攻击，大型网站几乎每天都会被黑客攻击。...一般大型网站的产品每周都有新版本发布上线，中小型网站的发布更频繁，有时候一天会发布几十次。 渐进式发展 几乎所有的大型互联网网站都是从一个小网站开始，渐进地发展起来的。...---- 大型网站架构演化发展历程 大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得很棘手。...大型网站架构主要解决这类问题。 初始阶段的网站架构 大型网站都是从小型网站发展而来，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来。
Web 1.0 时代，几乎所有网站都是静态网站，没有和用户有什么交互，主要用于给用户展示内容。...在当前时期，数据库还是单库，不会做集群 前面虽然用到了一些缓存，但是还是有部分读操作落在数据库上，当用户超过百万、千万级别时，数据库的负载能力就成为了网站的瓶颈 几乎上是二八原则，80% 读，20%...一个大型网站的业务增长也是很快的，虽然做了读写分离，但是当数据库撑不住的时候，就需要使用 分库分表的架构 了 将单个数据库分成多个数据库，同一个表的数据散列在多个库中，此种架构是对数据库的最后手段，只有在数据非常非常庞大的时候才会考虑...随着网站的发展，用户对数据的检索可能会出现多样化，数据库可能就不满足了，可以引入 搜索引擎技术 对于大型网站的业务是非常非常复杂的，所谓合久必分，当业务处于非常非常复杂的时候，可以将一个大业务拆分成一个个独立的子系统...当将多个子系统整合在一起的时候就组成了一个大型的系统，对运维来说是个不小的挑战。
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