上题讲到mysql的硬件优化的时候，有提到磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID ) 【百度百科】RAID...简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。...RAID 0 是无数据冗余的存储空间条带化，具有成本低，读写性能极高，存储空间利用率高等特点，适用于音、视频信号存储。...临时文件的转存等对速度要求极其严格的特殊应用，但没有数据冗余，其安全性大大降低，构成阵列的任何一块硬盘的损坏都将带来灾难性的数据损失，这种方式其实没有冗余功能，没有安全保护，只是提高了磁盘的读写性能和整个服务器的磁盘容量...RAID 0+1综合里前两者的特点，独立磁盘配置成RAID 0，两套完整的 RAID 0互相镜像，他的读写性能出色，安全性够好，但是构建阵列的成本投入大，数据空间利用率低。
，以此来减少建立的 http 连接数，提高访问性能 启用压缩 在服务端进行文件的压缩，减少通信传输过程中的数据量 对于文本文件，压缩率能够达到 80% 以上，因此在服务端启用 gzip 压缩是一个很好的选择...，但启用压缩的同时也会给服务器带来额外的开销，所以要具体情况具体分析 css，JavaScript 代码优化 css 代码优化： 尽量使用外部样式，并且放在页面顶部加载，一方面能够及时渲染，...解析的过程会阻塞浏览器渲染，因此把 JavaScript 代码放在页面底部加载 同样的压缩合并 JavaScript 文件，尽量精简文件，减少通信传输数据量和请求连接数 写高性能的 JavaScript...代码 使用浏览器缓存 一般来说，对于网站里面不经常变化的静态资源，更新频率比较低，因此可以把这些资源缓存在浏览器中，能够很好的改善性能 通过设置 http 头里的 Cache-Control...ajax 来自：Arno 的专栏 - SegmentFault 链接：https://segmentfault.com/a/1190000007624980 文章参考自：李智慧的《大型网站技术架构
理论基础 The Theory 平台设计 Platform Design 架构思考 Architecture Takeaways
在大型数据库中，事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。...锁定机制的优化 减少锁定冲突：通过合理设计数据库表结构和索引，避免不必要的锁定冲突，提高并发性能。...其他性能优化策略 合理设置数据库缓存：适当增加数据库缓存的大小，提高查询操作的命中率，减少对磁盘IO的访问，提升数据库的性能。...针对大型数据库中MySQL事务的性能优化，需要从事务设计、读写操作优化、锁定机制优化以及并发控制策略等方面进行综合考虑。...合理设计事务范围、优化查询和写入操作、减少锁定冲突、优化并发控制策略以及其他性能优化策略的应用，都可以有效提升数据库事务的性能。
本文将讲述大型网站中一个重要的要素，性能。 什么是性能 有人说性能就是访问速度快慢，这是最直观的说法，也是用户的真实体验。一个用户从输入网址到按下回车键，看到网页的快慢，这就是性能。...对于我们来说，需要去挖掘这个过程，因为这决定我们怎么去做性能优化。 这中间发生了什么？ ?...这是对于我们来说最可以发挥的地方： 1、使用缓存，根据需要使用本地缓存或分布式缓存； 2、使用异步操作，这种方式不仅可以提高性能，也提高了系统的扩展性； 3、代码优化； 4、存储优化； 缓存 如果缓存数据较少...存储优化 大型网站中海量的数据读写对磁盘造成很大压力，系统最大的瓶颈还是在磁盘的读写。可以考虑使用磁盘阵列、分布式储存来改善存储的性能。...参考资料： 《海量运维运营规划》 《大型网站技术架构》 《构建高性能web站点》
初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术，其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。...此外，我还在想把内容都放在一篇文档里这个行为到底是否合适，这跟我们把代码都写在一个文件里似乎没什么区别，总感觉组织形式上可能会有更好的方案，不过这就是另一个方向上的问题了，在这里我们还是先关注于大型文档的性能问题...当然上边只是我对于提升文档编辑时或者说运行时性能的思考，实际上关于虚拟滚动优化性能的点在社区上有很多讨论了。...，对于性能可优化的空间会更大，例如可以更方便地调度闲时渲染配合缓存等策略，从而更好地优化快速滚动时的体验。...这对于性能提升本身也是非常有意义的，且如果有需要的话还能继续进行完整的性能优化。
此外，其中部分公司的表囊括数十亿行，却又性能极佳。虽然很难保持MySQL数据库高速运行，但面对数据堆积，可以通过一些性能调整，来使其继续工作。本文则将围绕这一问题展开讨论。...硬件优化 很久之后才能开始变更MySQL的设置，但如果在次优硬件上操作，则不会造成什么影响。 内存 写入时采用16到32GB的RAM应当是效果最佳的。...存储 存储的标准协议，是将其连接至数个spindle和RAID（独立磁盘冗余阵列）。新版2.5 SAS（串行连接SCSI接口）硬盘驱动器虽然很小，通常却比传统大型驱动器运行得更快。...总结 论及数据库优化，所有方法归根结底都是泛型建议。因此，进一步评估之前，并不能保证这些方法就适用于某些特定的操作或模式。此外，还有许多本文未曾涉及的方法，可以用来优化MySQL服务器。...例如，MySQL包含许多服务器变量，它们都可以进一步优化，且在不久的将来，这些发展就会实现。
因此在比赛开始没多久的时候我就研究了一下使用怎样的HashMap可以达到内存最简的状况。在这个过程中，顺便使用了JMH来分析了一下几个侯选库的性能。...只不过在这里因为性能和内存消耗的原因，它稍微有点不合适。其实市面上有很多其他优秀的集合库实现的，我在这里大致列一下我这边会测试的几个： FastUtil: 一个意大利的计算机博士开发的集合库。...Koloboke: 又一位大神的作品，目标是低内存高性能。 Trove: 挂在bitbucket上面的一个开源项目。 因为是为了比赛而接触的这些库，所以我只按照比赛场景给他们做了测试。...所以我们在测试里面也只测试对于Long类型的写入性能，以Java的HashMap为例： @Benchmark @OperationsPerInvocation(OperationsPerInvocation...综合内存使用以及性能，我个人觉得在此次比赛初赛中，也许HPPC是个比较好的选择。 所以，初赛使用Java的HashMap实现的小伙伴，是不是应该赶紧思考一下换一下内存索引的结构，来避免OOM呢？
4、group by的优化 最好使用同一表中的列， 需求：每个演员所参演影片的数量-（影片表和演员表） explain select actor.first_name,actor.last_name,...优化后的SQL： explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join ( select...说明：从上面的执行计划来看，这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了，取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。...这个时候我们表中的数据比较大，会大量的占用IO操作，优化了sql执行的效率，节省了服务器的资源，因此我们就需要优化。...其实还有一个更方便的关键字，那就是Using。 3、如果两个表的关联字段名是一样的，就可以使用Using来建立关系，简洁明了。
，接下来我们将分别介绍在腾讯内部是如何解决和优化这些问题的。...[0xsx6dd1zm.png] 为了优化HPA Controller的性能和个性化配置问题，我们把HPA Controller单独抽离出来单独部署。...[p1ghu13stt.png] 其实仅仅优化HPA Controller还是不能满足一些业务在业务高峰时候的一些需求，比如在业务做活动的时候，希望在流量高峰期之前就能够把业务扩容好。...[cx3i4w2732.png] 总结 上面提到的方案只是简单说了一下我们的一些解决问题的思路，其实在真正运作的过程中还有很多细节需要考虑和优化。...比如：上面提到的产品配额管理，如果一个产品的配额不足了，这时候业务有高峰需要进行HPA扩容，配额管理模块需要对这种扩容优化并放行。 [yg82r0lpip.png]
AutoKernel支持以plugin的形式，将生成的自动优化算子一键部署到推理框架Tengine中。 下面，本教程将带领大家一步步优化矩阵乘法GEMM。...为什么通过一波”优化操作“，性能就能提升呢？AutoKernel使用的Halide是如何实现自动优化的呢？..., 就能性能优化200+倍~ ?...可以看到，围绕前面提到的两条优化宗旨：优化内存访问和提高并行性，从step1到step3，性能已经提升了近9倍。 STEP4 调度策略在step3的基础上增加并行化parallel。...STEP 7 这一步添加的操作是对矩阵B进行数据重排，使得在计算小kernel 16x8时，内存读取更顺畅。因为小kernel的x维度是按照16划分的，因此重排数据B的x维度也是按照16重排。 ?
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...在查看一下它的执行计划： ? 对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？...优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。...（说明：避免了数据量大时扫描过多的记录） 上次limit是50,5的操作，因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值， select film_id,description from sakila.film
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...接下来我们用join的操作来进行操作 select id from t join t1 on t.id =t1.tid; ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下出现了一对多的关系，会出现数据的重复，我们为了方式数据重复，不得不使用distinct关键词进行去重操作 select distinct id from t join t1 on t.id...注意：这个一对多的关系是我们开发过程中遇到的一个坑，出现数据重复，需要大家注意一下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 网站的性能测试 性能测试是性能优化的前提，也是性能优化结果的检查和度量标准。 性能测试的常用指标： 响应时间 并发数目 吞吐量。...性能测试的几个参考点： 性能测试 负载测试：系统的某项或者多想性能指标达到安全临界值时的并发数 压力测试 稳定性测试。PS：稳定性测试主要是长时间给系统一定的压力，看系统是否正常运行。...网站的性能优化三维度 后台服务器常用的优化方式 缓存 集群 异步 代码优化 存储优化 缓存相关知识 后台性能优化的第一定律：优先考虑使用缓存优化性能。...⑤数据链路层负载均衡(三角传输模式)，又名DR(直接路由模式)，也是大型网站昌运宫的负载均衡手段，在Linux平台上最好的链路层负载均衡产品是LVS。...代码优化 网站的业务逻辑实现代码主要部署在应用服务器上，合理的优化代码也可以很好的改善网站性能。
之前一篇文章介绍了 ListView 和 RecyclerView 的对比, 这里继续记录下RecyclerView中常用的性能优化方案。...优化方案1:关于点击事件 RecyclerView尽量在onCreateViewHolder()设置点击事件，而不在onBindViewHolder()中设置点击事件。...优化方案2:RecyclerView嵌套布局 在嵌套布局中（竖则滚动 + 局部横向滚动），可以在内部嵌套的RecyclerView中设置LinearLayoutManager.setInitialPrefetchItemCount...不过 这个方法可以提升 内部嵌套RecyclerView的预加载性能。...优化方案2:RecyclerView局部刷新 notifyDataSetChanged() : 一个常用的数据刷新方法，所有数据全部刷新，性能较低，在可以局部刷新的情况下不建议使用该函数。
目前的用的数据库是clickhouse，数据量大概在20亿左右 # 定位问题 我通过调试将查询数据的语句打印出来，查询语句放在数据库中执行，发现几秒就查询完成了，这个时候我就奇了怪了，后面我再仔细看接口的代码...我将查询数量的语句打印出来，执行该语句，发现是超过1分钟的，看来是定位到问题了。...问题显而易见，为啥我们要构造一张这么大的表在内存中再count数量，直接count每张表的数量再相加不就是了。...优化语句如下： select count(cnt) from ( select count() as cnt from...all select count() as cnt from B ) 将该语句放在数据库查询，秒级返回，直接从1分钟优化到
1、参考书籍：MYSQL 5.5从零开始学 Mysql性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MYSQL运行更快，更节省资源。...MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。包含，性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，mysql服务器优化。 ...Mysql优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高mysql数据库整体的性能，另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。...mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。 2、Mysql中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些Mysql数据库的性能参数。...如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看它是否引起某些列或者适合索引的列来提高查询性能。如果是这样，可以创建适合的索引来提高查询的性能。
Roberto Ierusalimschy写过经典的Lua 性能提示的文章，链接地址>> 我通过实际的代码来验证，发现一个问题。...当我使用 LuaStudio 运行时，发现结果反而与提示相反，甚是奇怪，而使用luac进行运行，与作者给予的提示相符，在某些地方性能可能有优化，比如读取35kb的文件时，时间还是比较快的（可能5.1版本做过优化了...上面二段代码，唯一的区别就是使用 local sin 将 math.sin缓存起来。性能提升约 (107 - 74) / 107 ~= 30.8%，基本符合作者所说的30%的效率提升。...3) table使用的优化 startTime = os.clock() for i = 1, 100 * 10000 do local a = {} a[1] = 1 a[2]...综上所述，尽可能多使用local，减少查询的性能损耗。json数据表如果需要转化为table时，改变数据的存储结构可能减少很大的内存使用。
对于一个报表检验，性能就是其检验方向之一，皕杰报表之初就把性能摆到了第一位，但当面对超量的数据，服务器硬件毕竟有限，因而在设计报表时，性能优化也是需要考虑的问题。...可以从以下几个方面来考虑优化：1.对数据集的sql语句进行优化，利用参数控制取出数据的数量，还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。...2.在制表的过程过程中进行函数的优化，使用select函数时，相当于从数据集中取出一组符合条件的记录集合，在单元格中进行扩展，此时每个扩展出来的单元格都保留一个指针，指向当前记录，即当前行，因此在这些单元格的附属单元格中...，应当直接用“数据集名.列名”来引用同一个数据集同一条记录的值，此时报表引擎不需要对数据集进行检索遍历了，而是直接从当前行中取值。...6.表中设计函数时，选取最优解的函数来取数据。
Ceph的性能优化主要集中在数据缓存机制和针对高并发场景的优化策略上。数据缓存机制Ceph通过数据缓存来提高读取和写入的性能。缓存分为两个层次：读缓存和写缓存。...这样可以降低写入的延迟，并提高写入的吞吐量。针对高并发场景的优化策略针对高并发场景，Ceph采用了以下优化策略来提高性能：数据分片: Ceph将数据分成小的块，每个块都有一个独立的标识符。...这样可以实现数据的分布式存储和并行处理，提高了读写的性能。数据副本: Ceph可以为每个数据块创建多个副本，并将这些副本存储在不同的OSD上。...这样可以增加数据的可靠性，并提高读取性能，因为数据可以从最近的副本读取。动态负载均衡:Ceph通过动态负载均衡来均衡集群中各个OSD的负载。...这样可以降低写入的延迟，提高系统的吞吐量。通过以上的数据缓存机制和针对高并发场景的优化策略，Ceph能够提供高性能的分布式存储和计算服务。
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