需求：最近由于操作设置本机电脑组策略禁用可移动存储设备后，恢复不了 USB大容量存储设备禁用后恢复不了问题解决方案： 1：网上一大群所谓的知识分支提供了几乎拷贝的一致的答案：注册策略恢复设置
起始结束按要求,然后Ignore忽略警告 ,,, 其中 结束点可以使用百分比, 比如100%,,来代表使用剩余的空间 注意, 分第一个分区时,最好使用分区对齐,否则会出现警告,对齐方法(可能会损失几M容量
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Replication能解决读的扩展性问题和HA（高可用），但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。...虚拟节点相当于在数据分片和托管服务器之间建立了一层虚拟映射的关系。 目前，大家主要根据数据模型和访问方式进行NoSQL分类。 ? 个推常用的几种NoSQL解决方案 个推Redis系统规模如下图。...后来我们对它进行功能性补充，便没有遇到大的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台，主要维护主机维度的物理信息。...grafana监控系统聚合了多个IDC数据，我们运维每天只需看一下大屏就够了。 Slatstack，用于实现自动化发布，实现标准化并提高工作效率。...Redis3主从重置的概率比Redis2大大减少，Redis4支持节点重启以后也能增量同步，这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。
IBM和富士胶片一项技术突破显示，他们已找到方法将单盒磁带容量提升到580TB。 这大约等同于12万张DVD存储量，放256GB的SD存储卡上，能装满2320张。...不少人印象中，磁带分AB面，得两部分加起来才存得下一张港台专辑，容量连CD也没法比，再加上速度慢体积大等缺点，相信很多00后都没见过（暴露年龄系列）。 怎么不仅没被淘汰，反而突然能存这么多数据了？...△ 现代磁带库 图源：spectrum.ieee.org 磁带另一大好处是耐操不易损坏，一盘磁带从高处落下不大影响其数据存储，相比之下，硬盘等介质的环境适应性较差。...即使近些年，磁带容量仍以大约每年33%速度增长，大约两到三年翻一倍，业内也有人将其称为磁带摩尔定律，背后都是这些公司在发力。 当然，蓝色巨人IBM在其中扮演了突出角色。
随着对大容量需求的增长（64TB、128TB、256TB），传统的4KB或512B LBA格式已不再能满足要求，因此提出了使用更大的Indirection Units（IUs）。...数据放置（Data Placement）提供灵活的存储解决方案，提升存储设备在QLC和高容量环境中的表现。 本文主要探讨大容量QLC存储实践过程的上述两个方向的最新进展。...对大容量存储（64TB、128TB、256TB）的需求推动更大的间接单元（IU） 垃圾回收（GC）可以在更大的粒度上工作 OCP智能健康日志页面 0xC0 SMART-21 记录了未对齐的IU写入 基于操作系统的运行时追踪...(3) 高容量 SSD 的趋势 随着 SSD 容量的增加（如 64TB、128TB），传统的 4KB LBA 已无法满足性能和功耗需求： 更大的 IU（如 16KB 或 32KB）逐渐成为标准，以适应更高的容量和性能要求...左下图：I/O对齐对性能的影响 右图：TPS（每秒事务数）表现 结论: 块大小优化16KB和32KB是MySQL I/O的最优块大小，能够带来更高的性能和更低的波动性。
• 存算分离：存储本身就有非常好的本地和灾备可靠性能力，反倒是服务器的可靠性偏弱。云原生一直在努力实现无状态化，而实现的手段就是把数据层剥离出去，这样可以非常好地提供弹性高可用的能力。...云原生数据仓库 云数仓是云原生架构数据库产品，也是理想的数据云基础底座。云数仓具备高弹性、高性能、高可用、低成本等特性，让企业用户能够更轻松地管理、分析 PB 级海量数据。...用户可以按需启动、暂停或者扩容集群，而不影响当前的工作负载；可以在同一个共享存储的不同计算集群上独立运行不同的任务，从而实现基于同一份数据的并行大吞吐量工作负载；可以在批量加载数据的的同时，为用户仪表盘提供亚秒级的响应时间...同时，对象存储单位容量的存储成本也大幅低于类似 EBS 的云盘（考虑三备份的情况下，接近一个数量级的差距）。按需付费和低单位容量存储成本，使得基于对象存储的云端数据仓库的使用成本大幅降低。...数据云作为一种可扩展的云服务，可以轻松地扩展存储和处理容量，满足不断增长的数据需求。 • 数据分析的重要性：数据分析对企业来说越来越重要，能够为企业提供有切实价值的见解和决策支持。
前m大的数 #include int a[3005],b[5000000]; bool cmp(int a,int b) { return a>b;//从大到小进行排序...for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; for(i=0;i数，需要两个循环 for(j=i+1;j<n;j++) {...++]=a[i]+a[j];//存到新数组内，为后续排序做准备 } sort(b,b+n*(n-1)/2,cmp);//排序 for(i=0;i数
写在前面 最近收到监控系统的报警，一看是服务器的磁盘的存储超出了阈值。此时第一时间想到的就是要给服务器扩容了，说到服务器扩容，其实没有小伙伴们想的那么复杂。...简单点来说，服务器扩容可以分为两种：一种是增加服务器的数量；另一种是增加单台服务器的存储。今天，我们就来说说如何增加单台服务器的存储容量。...文章已收录到： https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe 服务器扩容...Linux的硬盘识别: 一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接的硬盘 设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息. 1.关闭服务器加上新硬盘 2.启动服务器，以root用户登录...data1目录： #mkdir /data1 8.开始挂载分区： #mount /dev/sdb1 /data1 9.查看硬盘大小以及挂载分区： #df -h 10.配置开机自动挂载 因为mount挂载在重启服务器后会失效
内存容量和频率对服务器性能的影响主要体现在以下几个方面：数据传输速度：内存频率越高，数据传输速度越快。...这意味着服务器可以更快地从内存中读取数据和将数据写入内存，对于需要频繁访问内存的应用程序（如数据库服务器、虚拟化环境等）至关重要。...内存容量的影响：内存容量越大，服务器可以处理的数据量越多，从而提高服务器性能。然而，过大的内存容量也会增加服务器成本。内存频率与系统性能：内存频率的提升对大部分游戏有较大影响，但对少量游戏影响较小。...内存容量与性能瓶颈：当服务器内存不足时，会导致频繁的磁盘I/O操作，因为系统需要不断将内存中的数据交换到硬盘上的虚拟内存中，这大大降低了数据访问速度。...内存容量与多任务处理：足够的内存允许服务器同时处理多个任务，提高并发处理能力。综上所述，内存容量和频率是影响服务器性能的关键因素，它们共同决定了服务器处理数据的能力、响应速度和多任务处理效率。
它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。
下雪了，注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中，关注系统的稳定性是很重要的工作，也是对架构师能力的一种考察，特别是在电商系统准备搞一次大促时，合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。...容量规划，就是对复杂业务场景的分析，通过一定的技术手段（如压力测试），来达到对资源合理扩容、有效规划的过程。 容量规划的场景分析 不能脱离业务场景空谈技术，需要业务场景入手来分析。...在大促的峰值时刻，绝大部分用户选购什么商品，早已加入到了购物车中，且各种优惠券也已经申领成功，就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以，在大促这个场景下，交易下单这个环节是核心中的核心。...所以大促的容量规划，就是在大促零点峰值时刻，评估好交易流量，再进一步转化一下，就是每秒的交易订单峰值。...评估出来的这个峰值，就是系统要承诺支撑的容量，因为只有达到这个容量值，才能支撑业务完成对应的业务目标。
公司服务器是分几批购买的，所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面，一直想弄清楚这些cpu都是什么型号，有几颗物理cpu，每颗cpu有几个核心，没个核心有几个线程。...大致的看了下公司服务器的型号，这个很容易获取 使用命令more /proc/cpuinfo |grep “model name” 或者dmidecode -s processor-version都可以得到...使用命令分别获取cpu的物理颗数 内核数 线程数 这里要说明一下 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几颗物理cpu,指的是真实存在是cpu处理器的个数，1个代表一颗2个代表2颗cpu处理器...线程数：线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。...id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep ‘core id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数
1、打开计算机管理 2、点击事件查看器->自定义视图->管理事件 3、双击管理事件里面的警告事件，打开它， 4、点击详细信息 5、记住上面的进程ID,然后打...
从快排的核心操作中可以看到，如果分界值的位置刚好是 K（升序为从后往前数），那么该分界值为数组中第 K 大的数。如果分界值的位置小于 K，则继续在右子数组中按照相同的方式寻找，反之在左子数组中寻找。...5.实现示例 5.1 C++ // findKthLargest 寻找数组中第 K 大的数。...if (nums.size() - i == k) { return nums[i]; } // 第 K 大的数在右区间。...if len(nums) - i == k { return nums[i] } // 第 K 大的数在右区间。...if len(nums) - i > k { l = i + 1 continue } // 第 K 大的数在左区间。
题目：如何在 10 亿数中找出前 1000 大的数？ ? ? ? ? ? ? ? 小史：我可以用分治法，这有点类似快排中 partition 的操作。...随机选一个数 t，然后对整个数组进行 partition ，会得到两部分，前一部分的数都大于 t ，后一部分的数都小于 t 。 ? ?...如果前一部分的数小于 1000 个，那就在后一部分再进行 partition ，寻找剩下的数。 ? ? ? ? ? 小史：首先，partition 的过程，时间是 o(n)。...void findTopN(int n, int[] data) { // 先构建n个数的小顶堆 buildHeap(n, data); // n往后的数进行调整
7617:输出前k大的数 查看 提交 统计 提问 总时间限制:10000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 给定一个数组，统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出。...输出从大到小输出前k大的数，每个数一行。
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