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高效容量隐写技术(multimedia)

表征现代隐写技术的性能指标包括容量(即可以隐藏在覆盖介质中的数据量)、隐写质量(即工件可见性)、安全性(即不可探测性)和强度或健壮性(用于抵抗旨在破坏秘密消息的主动攻击)。 基于斐波那契的嵌入技术已经在文献中被研究和提出,以实现高效的隐写术,在容量方面相对于隐写质量。本文提出了一种利用位平面映射代替位平面置换来扩展类隐写术的创新思想。 我们提出的算法增加了嵌入容量,使用位平面映射将秘密信息的两个位嵌入到封面像素的三个位中,以牺牲隐写质量的边际损失为代价。 实验结果表明,与现有的斐波那契方法相比,该方法的嵌入容量提高了一倍,并且对RS、POV和差分图像直方图(DIH)等统计攻击具有较好的安全性。 Jassim, Harin Sellahewa 原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.11984 高效容量隐写技术.pdf

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Linux对容量磁盘分区

起始结束按要求,然后Ignore忽略警告 ,,, 其中 结束点可以使用百分比, 比如100%,,来代表使用剩余的空间 注意, 分第一个分区时,最好使用分区对齐,否则会出现警告,对齐方法(可能会损失几M容量

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    redis数据迁移容量之谜

    第一印象怀疑源实例存在key导致分片容量不均,从而导致目标实例OOM。但是客户反馈目标实例的容量远大于源实例,源实例容量接近20G而目标实例容量接近25G,监控如下图。 key数量基本一致的情况下,最初怀疑两个点: 1)源和目标实例的redis版本不一样(不同版本redis内存消耗不一样,但差别达到25%,可能性比较小); 2)源和目标实例的某些配置不一样,导致底层实现数据结构不一样 (redis同样的数据类型有不同的底层数据结构实现,这个可由参数控制)。 如上图所示,源实例和目标实例在控制底层数据结构实现的一些参数上也是一样的。 排除上述两种初步猜想后,这到底是怎么回事呢?开始并没有头绪,就想着在自己测试复现下,结果更加不可思议。 2.云上主从版采用集群模式存在浪费内存的问题,并且后续在版本升级中存在较高的风险,可能触发OOM,这里版本升级需要考虑这一情况。

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    高并发容量NoSQL解决方案探索

    到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。 Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。 grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。 Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ?

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    数据容量规划

    是的,这是绝对的先决条件,因为您用于访问数据库层的内容将决定您需要扩展的灵活性。 能够分割读写 这是你需要做的事情,但不一定强制执行石头规则。 现在进入实际容量规划的思考过程......数据库集群没有跟上,我该怎么办? 确定系统瓶颈 您是在写入还是读取时遇到瓶颈? 该问题是否表现为高CPU? 它是否表现为IO容量? 确定原始流量数量与使用容量的比率 这只是答案,“如果我们没有进行代码优化,有多少电子邮件/销售/在线用户/无论什么”我们可以使用我们现在拥有的数据库实例? 如果您可以采用选择性较低的采样,则需要检测应用程序与数据存储之间的整个对话。 容量规划可以是90%的科学和10%的艺术,但这10%并不意味着我们不应该尽可能多地争取图片。

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    高并发容量NoSQL解决方案探索

    到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。 Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。 grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。 Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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    高并发容量NoSQL解决方案探索

    到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。 Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。 grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。 Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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    数据容量规划

    随着数据库的数据组成发生变化,存储需求也会发生变化。这意味着DBA必须在规划未来增长方面保持警惕。这涉及存储和容量监控。DBA必须密切关注数据量和访问数据的用户数量。 当扩展时,可能必须修改数据库存储。 因此,DBA必须熟练掌握容量规划。在最高级别,容量规划是一个过程,通过该过程可以测量整个系统所需的存储并与需求进行比较。此比较的目标是根据需要调整系统可用的资源。 还有专门针对数据库管理的容量规划工具。这些工具通过结合性能分析和性能规划更进一步,使DBA能够更好地了解当前需求并预测未来预期。基本上,主动容量规划工具收集仪器详细信息并分析趋势数据。 对于容量规划尤其如此,因为只有掌握业务变化,您才有可能成功规划系统的未来。我的意思是,让我们面对现实吧,如果您不了解会增加需求并因此增加数据增长的新产品,您数据库的未来存储需求将超出您的理解能力。 您的数据库将无法满足新业务的需求。 最重要的是,容量规划是DBA工作的重要组成部分。它需要技术知识和商业敏锐才能取得成功。

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    东芯股份上市首日大涨54.9%,176名员工干出200亿市值

    东芯股份主攻中小容量市场,NAND Flash领域主要产品便是SLC NAND(NAND Flash可以分为SLC、MLC、TLC、QLC,其中中小容量主要使用SLC NAND,容量SSD等产品主要使用 根据世界半导体贸易统计协会数据,2018年我国存储芯片市场规模为5775亿元,同比增长34.18%,预计2023年国内存储芯片市场规模将达6492亿元,未来发展空间广阔。 近年来,三星、SK海力士、镁光等厂商陆续从中小容量存储市场离场,将产能转向DRAM、NAND Flash以及高毛利的容量NOR Flash市场。 巨头的离场并不意味着中小容量市场是个“鸡肋”。与之相反,5G、物联网以及汽车电子已成为推动中小容量市场发展的重要驱动力量。比如5G通讯设备、物联网都需要高速且稳定可靠的存储芯片作为各类数据站点。 对比中小容量存储领域竞争对手可以发现,东芯股份在制程方面基本不弱于同行。尤为可贵的是,东芯股份在SLC NAND、NOR Flash、利基型DDR、利基型LPDDR这四类产品均有布局。

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    数据集 | 全球医院床位容量数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 为了应对新冠疫情产生的大量病人,需要大量的医疗资源,其中就包括病床。该数据集包含全球各个地区医院的各类病床总数。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    如何做好电商促的容量规划

    下雪了,注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。 所以促的容量规划,就是在促零点峰值时刻,评估好交易流量,再进一步转化一下,就是每秒的交易订单峰值。 计算出峰值后,还要与历年评估的峰值数据,以及实际的峰值数据进行对比,根据对比情况进行调整。评估出来的这个峰值,就是系统要承诺支撑的容量,因为只有达到这个容量值,才能支撑业务完成对应的业务目标。 这就需要不断地积累经验,记录早期促的详细数据和真实场景(比如不同用户购物车里的商品数量、优惠策略、不同渠道比例等,以及各种运营活动的玩法),这样可以最大程度地模拟真实的用户访问模型。 总结 容量规划工作,单纯靠技术能力是无法解决的,需要经验和数据的积累,到了阿里这个体量就必须借助人工智能和各类分析算法这样更高级的手段才能解决。

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    无限容量数据库架构设计

    本文是不同业务场景下,体系化的介绍“数据库水平切分”技术,和大家分享。 一、总起 内容: 单库体系架构 数据库分组架构 数据库分片架构 数据库垂直切分 二、实践一 场景:单key业务,如何做到数据库无限容量 内容: 用户中心业务分析 用户中心水平切分方案 “前台与后台分离 ”架构设计思想 uid分库,name上的查询四种方案 三、实践二 场景:1对多业务,如何做到数据库无限容量 内容: 帖子中心业务分析 “索引外置”架构设计思想 基因法,uid分库还是tid分库不再纠结 四、实践三 场景:多对多业务,如何做到数据库无限容量 内容: 好友中心业务分析 数据冗余的三种方案 “最终一致性”架构设计思想 保证数据一致性的四种方案 五、实践四 场景:多key业务,如何做到数据库无限容量

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    MySQL查看数据库表容量大小

    1.查看所有数据容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/ 1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables as '数据容量(MB)', truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables order by data_length desc, index_length desc; 3.查看指定数据容量大小 例:查看mysql库容量大小 select table_schema as '数据库', /1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables where table_schema='mysql'; 4.查看指定数据库各表容量大小

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    教你如何用ESXi6.5拷出容量的虚拟磁盘

    ESXi6.5开始就不提供VMware vSphere Client客户端了,只有web client,导致无法导出容量的虚拟磁盘。 ?

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    产业超级周期来了!台厂掀存储产业扩产潮,谁是最大赢家?

    若要看存储产业未来的发展空间,就必须观察两重要指标。首先从需求面来看。自疫情爆发以来,消费性电子终端产品,包括游戏机、笔电受益于居家经济,都有相当销售成长,整体市场需求暂时还没有冷却的迹象。 业界专家表示,以存储芯片使用量来看,PC设备平均都已经提升到16GB,高阶电竞PC更是32GB起跳,而中高阶手机使用的DRAM/ROM容量也从过去的平均8GB / 128GB容量提升至12GB / 256GB ,存储芯片需求明显增加。 目前中国三存储业者,包括长江存储、合肥长鑫,以及福建晋华,分别生产NAND Flash与DRAM。 研究机构TrendForce数据显示,长江存储全球市占在2021年将达3.8%,目前正在扩产,原预计明年将达6.7%。

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    MySQL查看数据库表容量大小

    1.查看所有数据容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/ 1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables as '数据容量(MB)', truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables order by data_length desc, index_length desc; 3.查看指定数据容量大小 例:查看mysql库容量大小 select table_schema as '数据库', /1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables where table_schema='mysql'; 4.查看指定数据库各表容量大小

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    如何用phpmyadmin导入容量.sql文件,直接使用cmd命令进行导入

    很多使用php+mysql建站的站长朋友们,经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库,当站点运行很久的时候,MySQL数据库会非常,当站点碰到问题时,需要使用phpMyAdmin恢复数据库 ,但是在导入的SQL文件时候,由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制,无法导入,会显示失败,但是我们要导入到MySQL数据库,要怎么操作呢? 如图所示 接着用Notepad++打开config.inc.php文件,查找代码 $cfg[‘UploadDir’] = ”; 这个参数就是设定导入的SQL文件存放的目录,这里把值设定为:ImportBigSQL / 中选择:”选项,并选择需要导入的SQL数据文件,如图所示: 最后点击“执行”,导入需要的的SQL数据文件,如图所示: 经过一段时间,phpMyAdmin显示我们需要导入的SQL文件,导入成功, 我们需要导入的的SQL文件以及导入成功了,可以测试下网站,是否可以访问了,如图所示: 注意事项 如果在config.inc.php文件,没有找到 $cfg[‘UploadDir’] = ”; 可以自己在文件中添加上去

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