把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化,数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。
👆关注“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据可视化设计是将大数据背后的结构、关联、趋势等,通过可视化的方式直观地呈现出来,让数据变得更具有可读性,并告诉人们数据背后的意义,这可以极大地帮助人们利用大量潜在有意义的数据信息来实现商业价值。 也正因如此,数据可视化设计已成为当下热门的设计工种。 数据可视化通过视觉设计的表现手法可以将复杂无形的数据具象化,将凌乱的数据故事化。其既能展示视觉设计后的数据之美,又能用设计语言将数据信息有效地传达。 本文就来看一下如何进行大屏数据可视化产品的设计。 01
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题,而 B/S 化趋势,也使得许多大屏应用上在网页端出现,今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面,与传统深蓝色不同,这次采用了暗红色设计,搭配粉色及黄色,加入了一些工业元素,让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制,也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰,达到了可以一页用多屏的效果。
参考:小白必读!大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤,有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南
下面要跟大家分享的是,我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版,接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法,包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级,达到美学形式与功能需要齐头并进。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
随着工业4.0变革的推进,逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。伴随着时代的走向,工业互联网 和 5G网络 逐渐揭开了帷幕,数据不再是单纯的数据信息源,数据可以结合一些可视化界面作为载体,实时地展示反馈出这个世界的变化。在诸多行业上,我们可以通过对数据的管控达到场景设备的维护效果,例如智慧园区、智慧工业、智慧矿山的建设,水务系统的监控以及一些公共设施风力发电,数据中心可视化系统等等的搭建上,都可以通过可视化的搭载,进行数据的展示和维控。
还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话:“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。”
还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话:“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。” 它每道工序添加调料的多少改变精致的味道,设计它的食材搭配,设计它的摆盘方式,甚至我的料理的出场方式,以达到给品尝料理的人最好的体验来充分体会到这道菜食材的精华所在。对于设计师而言,这些食材都可以成为设计的对象,来达到一个最好的用户体验,来获得作为一个厨师的满足感。
数据可视化,对于很多人来说,并不是高不可攀和陌生的东西,无论是否是数据行业从业者,在日常的工作和汇报当中,都不免会使用到各种图表来直观的呈现数据。
在大数据时代,我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字,很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据,才能更直观地向用户传达数据的价值。
看着酷炫的可视化,有人会疑惑,是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用,如集团展览中心——用作政府和客户参观使用;城市交通管控中心——交通警务运营监控;证券交易大厅——实时股票交易情况;老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图,以及实时的数据大屏。
“数据可视化,不是单纯的数据呈现,更是对行业的理解,对使用感受的掌控,对专业数据的整理分析,我们精益求精,只为让决策更加高质高效。”——数字冰雹副总经理丁冬 来源:数据猿 记者:张艳飞 春夏 “数据
数据可视化:Data Visualization,即与视觉传达, 定义:为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长,越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
数据驱动决策,是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中,数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式,降低数据使用者数据获取的成本,提升数据分析、助力决策的效率,让人人都可接触数据,人人都是数据分析师成为可能。对于数据产品经理从业者来说,数据可视化是一项必备的基础技能,也是相对更容易入行的一个方向。当你拿到一个数据可视化产品的需求时,该如何着手去做呢,这里有一套通用的逻辑,可以帮助你更快速的上手构建一个可视化产品。
前言 今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史,政治,科学,经济,商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章,我们已经了解了数据可视化的必要性,而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具,如画面,QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化,然而,随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;其次,随着越来越多科学可视化的需求产生,地图,3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以,当人类的认知能
大数据时代,离不开可视化,无论大到农业,交通,旅游,电商,还是小到企业用户数据,网站埋点数据,超市库存数据,从离线分析到实时计算分析(大数据框架不断的在演变),这其中可视化展示时刻扮演这重要的角色。
如何搭建数据可视化系统,用丰富的设计语言清晰表达复杂和庞大数据,并形成鲜明的设计风格?我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。 图表设计 1. 图表基本类型 六种基本图表涵盖了大部分图表使用场景,也是做数据可视化最常用的图表类型: 柱状图 分类照片照片什么照片什么什么项目之间的比较; 饼图 构成即部分占总体的比例; 折线图 随时间变化的趋势; 条形图 分类照片照片什么照片什么什么项目之间的比较; 散点图 相关性或分布关系; 地图 区域之间的分类照片照片什么照片什么什么比较
作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
该文总结了技术社区在数据可视化方面的一些实践和思考。通过具体案例,介绍了数据可视化的概念、设计原则、图表类型、颜色和字体等方面的实践,并探讨了数据可视化的极限处理。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 数据可视化: 把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并
导读:通过图形化手段清晰地传达数据,促进信息的传递与沟通,是数据可视化的基础要素,也是设计美学和功能相结合的具体表现形式。Davinci便是这样一款可视应用平台。在敏捷大数据(Agile BigData)理论的背景下,围绕“数据视图”和“可视组件”两个核心概念设计,支持多种可视化功能。Davinci具体的设计理念和功能特点都有什么呢?它又将怎么成长呢?让我们一起来阅读本文吧~
今天分享一篇关于数据可视化设计的好文。 正文 在如今的工作中(尤其是 B 端)越来越多的会开始出现数据可视化的身影,对于一部分小伙伴来说这个概念是较为陌生的,面对这道无形之中提升的“门槛”我们常常会表现的手足无措。所以,为了让大家对于数据可视化不再那么束手无措,我希望能通过这篇文章和大家一起交流学习,解决一些属于我们共同的问题。 那么我们还是老规矩,想要了解一个事物首先需要知道的是它的定义。 数据可视化的基本信息 1. 数据可视化的定义 较为笼统的来说数据可视化是一种由图形、图像、数字等元素组成的语言用
大数据时代,数据可视化是其中一项非常火热的应用技术,不管是电商购物节还是各类科技新品发布会,数据可视化都扮演着极为重要的角色。相对于纷繁复杂的数字和文字,可视化图表更能清晰简洁地表达信息,使人们一眼就能看清数据的真实意义。数据可视化不仅在数据展示上有着极佳的表现,在数据分析方面,也可以继续对数据进行深层次挖掘分析。
以上这张图片比较普遍现象的数据链路,如果你是厨师,最重要的肯定是做菜环节,也就分析环节。数据可视化只是最后的摆盘环节。
事情是这样的。 这次客户使用的是.Net项目,直接做BI大屏过于复杂,所以想直接集成使用BI数据可视化分析大屏。
上篇我们讲到了《可视化设计-数据时代的美味制造者(上篇)》,分析完了逻辑性的可视化概念与设计流程。
现在市面上有众多的BI软件,功能也五花八门,用户在选择BI软件的时候不知道该如何去评判。下面笔者就简单谈一谈一款优秀的BI软件应该具备哪些功能。
一直以来,许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛,提高生产效率。随着我们业务的发展,数据建设的完善,用户对于数据可视化的诉求也日益增多,而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式,它作为大数据展示媒介的一种,被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
新一代数据可视化开放平台,支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。 What is datart? datart 是新一代数据可视化开放平台,支持各类企业数据可视化场景需求,如创建和使
随着大数据时代的到来,数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形,便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具,能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。
几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章, 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示, 这篇文章我会就 如何设计可视化大屏搭建引擎 这一主题, 详细介绍一下实现原理。
最近在项目上常常听到这样的话:“我想要一个酷炫的数据大屏”,“设计一定要有科技感”,“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求,作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感?客户理解的数据大屏什么样?是数据还是可视化出了问题?? 这篇文章将会结合最近在数据可视化项目上的一些经历,从设计的角度,聊一聊什么是数据可视化,为什么需要可视化设计,以及该从何处着手来设计一个数据可视化平台。 1. 什么是数据可视化设计?(WHAT) 在聊如何设计数据可视化平台前,想先聊一下我所理解的数据可视化。“数据可视化
上周运维圈里有一张“杭州灵隐寺智慧寺院”数据大屏的图火了,下午借此写一篇关于ECC中的可视化大屏。
可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图",其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言,图表的信息量要大得多,这也是数据可视化的核心价值所在。
随着信息技术发展,教育领域中的学习方式、教学模式、教学内容均已发生重大变革,以云计算、人工智能、物联网、大数据等技术的结合,“智慧教育”的需求也变的紧迫,需要围绕“智慧教育”而产生的产品和解决方案也在迅猛发展。
近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。
在数字经济建设和数字化转型的浪潮中,数据可视化大屏已成为各行各业的必备工具。然而,传统的数据大屏往往以图表和指标为主,无法真实地反映复杂的物理世界和数据关系。为了解决这个问题,3D模型可视化和数字孪生技术应运而生,它们可以将真实世界的物理对象、过程或系统,以及它们之间的关系和相互作用,构建成虚拟的数字模型,并以立体、动态、交互的方式展示在数据大屏上,实现数据的可视化、可感知、可控制。
Destiny,某物流公司数据产品经理,目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中,期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用,共同成长。
今天给大家推荐一款免费的数据可视化报表设计工具:JimuReport,类似excel操作风格,在线拖拽完成报表设计!项目号称:功能永久免费、可以商用、永久免费使用!
数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。
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