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字滑动动态显

接到一个的需求,要是实时用户,并且动画效果是翻转显,折腾了半个多小时,写了一个demo出来,上代码 .colum{ float: left; text-align: center; width

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vue疫情+导出+地图图片下载

vue疫情页面布局 页面代码(非全部代码)地图绘制说明获取 配置代理(解决跨域)页面说明发送请求处理图形绘制 左上柱状图左下折线图右上饼图绘制左下表格 表格导出功能全部代码页面布局使用了 地图绘制说明地图那一块我是直接复制之前写过的代码 所以看之前那个文章就行 vue疫情图代码都一模一样的 没有改获取的获取和之前的疫情图一样 文章跳转:vue疫情图 地图那一块我是直接复制之前写过的代码 ,是否正在加载 isChina: false,是否为中国 (这里没有用,后面拓全球地图再用) timer:,定时器,实时获取时间 tables:.children;通过查看得知我们需要的所在地 == undefined) console.log(e, wbout); } return wbout; },全部代码太多不再 有需要去github下载 github地址 https:github.comdmhsqvue-epidemic–big-screen 想把学期间学的东西和家分享,和家一起进步。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位佬不吝赐教!

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    ComponentOne.NET仪表板布局控件 — 实现可视化

    切片器和智能过滤器(DataFilter and Slicer)C1DataFilter控件结合了切片器和智能过滤器UI,使用户可以根自定义标准过滤。 此外,还可以绑定到任何源中获取控件或类型,并应用多个条件进行过滤。 迷你图迷你图是由微型线条,条形图或饼图组成,可以在表格,网格单元格或文本字段中显,以显字信息或变化趋势。FlexGrid表格扩分组面板:允许最终用户在项目运行时进行分组。 ReportViewer中的ActiveReports支持FlexViewer将使用ActiveReports Web API服务显报表,如同 .NET报表控件中一样的显风格。 OLAPComponentOne​支持使用OLAP绑定到SSAS多维集,而无需使用Web API。

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    优化

    优化的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 图片压缩有些风景图片需要,这些照片都是高清的。清晰度太高的图片,浏览器处理起来也是有很明显的卡顿,尤其是图片切换到时候。 而像素很低,高清的图片也显的像素点很,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显却并没有特别的变化。 echarts图表优化有两个比较的图表在切换,当一个图片显的时候,可以先把另一个销毁,这样就少了一个图表动画在运行。做了以上工作,刷新一下感觉好了点,卡顿好多了。 刷新法好!!!

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    室内全彩优化

    室内全彩优化室内全彩的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 图片压缩有些风景图片需要,这些照片都是高清的。清晰度太高的图片,浏览器处理起来也是有很明显的卡顿,尤其是图片切换到时候。 而像素很低,高清的图片也显的像素点很,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显却并没有特别的变化。 echarts图表优化有两个比较的图表在切换,当一个图片显的时候,可以先把另一个销毁,这样就少了一个图表动画在运行。做了以上工作,刷新一下感觉好了点,卡顿好多了。 刷新法好!!!本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享

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    开发:Hadoop可视化

    时代,价值的挖掘非常重要,而挖掘出来的价值成果,需要出来,尤其是给相关业务人员,才能得到理解和下一步的运用,这也就是家所说的可视化的问题。 Hadoop已经通过自身的发来证明,它在处理当中具有相当的潜力,随着越来越多的企业开始投入,Hadoop在平台开发上也就获得更多的支持,因为从目前来看,不管是运用现有的Hadoop组件来解决问题 等来连接到HDFS,实现。 另外,为了呈现的效果更好,一些企业也会选择将Hadoop处理结果接入商业性的平台,来实现更好的可视化效果,比如Tableau,将输入高速的内存分析引擎实现快速查询,也是Hadoop的另一种实现手段 关于Hadoop,企业可以依实际的业务需求,基于Hadoop系统自身,或者其他一些组件,比如Spark,或者商业分析平台,比如Tableau等,都能实现很好的需求。

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    ​用python进行超全的疫情

    以下文章来源于萝卜杂烩 ,作者周萝卜家好,我是朱小五 最近朋友萝卜用python做个了,非常有趣,把这篇文章分享给家哈。? ,主体还是采用 echarts 来图表。 我这里已经下载好了完整的前端页面,下面的工作就是整理后端,供前端即可。首先需要一个 web 服务器,我选择用 Flask 来搭建,先来看下项目的目录结构? ,到前端的全过程。 当然,如果还需要让其他的小伙伴儿们都能看的这个页面,我们就需要把服务部署到云服务器上,我已经部署成功,家可以访问如下地址来查看,由于是一个的项目,所以在手机上访问可能体验不是很好。

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    Kibana:Canvas 幕显

    Elastic Visulization 提供了强的可视化工具供我们来及分析,但是 Elastic Canvas可以给我们提供幕显的方式,并提供了无限的联想。 它可以让我们自由地定制我们想要的幕。在今天的文章中,我们来讲述一下如何实现一个简单的Canvas例。 我们先打开我们的 Kibana,并导入: ? 这样我们就导入了我们的Sample web logs索引。我们点击Visualize: ?点击上面的Create visualziation: ?点击Pie visualization:? 在绝的情况下,我们的这个Dashboard已经非常漂亮了。但是对于一些幕的需求,我们很希望有自己个性化的。那么问题来了,我们该如何实现这个嗯?答案是Canvas。 为了能够和我上面的一样,我们需要做一些特别定制的配置。我们在Display页面做如下的配置: ?这样,我们就完成了第一个Pie的。我们再次选择Add element按钮。

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    高维

    高维的可视化最主要目标就是降维降维方法分线性降维和非线性降维两类,其中线性降维包括主成分分析PCA,多为尺度分析MDS,非矩阵分解NMF等;非线性方法包括等距特征映射和局部线性嵌套,tSNE等 主成分分析PCA主成分分析法采用一个线性变换将变换到一个新的坐标系统,使得任何点投影到第一个坐标轴的方差最,在第二个坐标的方差第二,以此类推。 因此,主成分分析可以减少的维,并保持对方差贡献最的特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。 R中实现主成分分析需要使用FactoMineR包进行分析,使用factoextra包进行可视化下面我们先构造df

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    那它为何会有如此火爆,今天一起来聊一聊的“”发猎聘网发布的行业报告显,北京地区人才的平均月薪已经达到24563元。 二、人才缺口,上升国家战略有资料显,未来3至5年,中国需要180万人才,但截至目前,中国从业人员只有约30万人。也就是说,中国人才缺口150万! 近几年国家认识到了发行业的迫切性,也看到了储备人才的严重不足,开始从国家层面实施战略。目前,随着国家战略的实施,我国对人才的培养正在加速。 所以,未来的发趋势会如何,不管是国家政策来讲还是行业发来看,都足以证明的前景不可估量,它的未来也一定是有巨的。

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    circos tableviewer 表格

    circos中丰富多样的参,允许我们更加的。高度定制化的同时,也意味着学习成本的提高。从原始的整理,到可视化参的调整,都必须做到了如指掌,才能得心应手的使用circos。 读取parse-table的输出,生成对应的,用法如下make-conf -file parsed-table.txt -dir data在data目录中,会生成一系列的和配置文件。 的都是每行或者每列的组成, 对于每一行来说,都有3列,所以有3种颜色;对于每一列来说,都有4行,所以有4种颜色;每种颜色所占的区域沿着顺时针方向,从小到。 最内圈的links了单元格的,每个单元格可以看做对应的行和列相连的区域,意图如下:?通过tableviewer 这个小工具,可以方便的表格,而且其中的思想也特别值得我们借鉴。 传统的可视化手段,为了直观看出各部分的百分比,通常采用饼状图的现形式,对于一张表格而言,需要行加上列张的饼图,才能完整的其构成,而用circos, 一张图就可以搞定了。

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    iNeuOS工业互联网平台,发布 iNeuDA 分析组件,快捷开发图形报表和

    如下图: iNeuDA 一站式分析平台作为国内领先的新一代自助式、探索式分析工具,在产品设 计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。 我们将分析的各环节(准备、自服务建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理和分析。         -15.html (v2.1版本)      手机APP:http:demo.ineuos.netappineuos_app.apk      iNeuDA分析和组件,如下图:3.   拥有几十种传统图形和新型图形组件(如桑 基图, treemap 、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、 gis 等等)能让 您轻松构建各类炫 酷的。 如下图(注:没有对接具体的):     最终形成具体的图形和报表应用,如下图:4.

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    echarts- 通过不同的颜色

    通过判断颜色.png-------- itemStyle:{ normal:{ 通过params.value拿到对应的data里面的 color:function(params){ if(params.value

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    使用ListView控件

    属性名称    说明items   指定显那种视图View   指定显那种视图largelmagelist  图标图像的imagelist控件SmallLmagelist  小图标图像的imagelist 控件imagelist控件用来存放使用的图像对象集合图像列表imagelist的属性属性名称   说明images   存储的所有图像imageSize  图像的小colordepth  颜色transparentColor items   listview中的项liview动态添加创建listviewitem对象添加子项添加到listview的item集合中实现查询功能listview属性设置view:Details, 设置视图为详细信息fullrowselect:true,整行选中Gridlines:true,显网络线multisekect:false,不允许多选读取库中添加到liview中Add方法AddRange ()方法获取listview方法this.lvresult.selectedItems.Textthis.lvresult.selectedItems.subitems.Text

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    六、商品类别

    商品类别接口(1)商品分类有两个接口:一种是全部分类:一级二级三级  一种是某一类的分类以及商品详细信息: 开始写商品分类的接口(2)序列化给分类添加三级分类的serializer goodsserializers.pyfrom 就可以了 (4)url配置# 配置Category的urlrouter.register(rcategorys, CategoryViewSet, base_name=categorys)6.2.vue商品分类  在一级分类中设置为True6.3.vue商品列表页 商品列表页会判断我们是serach还是getGoodsgetListData() { if(this.pageType==search){ pageclass GoodsPagination(PageNumberPagination): 商品列表自定义分页 #默认每页显的个 page_size = 12 #可以动态改变每页显的个 page_size = 12 #可以动态改变每页显的个 page_size_query_param = page_size #页码参 page_query_param = page #最多能显多少页

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    PowerBI 秒级实时方案 全面助力双十一

    不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时方案,你可以直接用来双十一的实时状况。我们一步步来说明这个套件模板教程。 真实效果功能如下:全实时 双十一 当天秒级实时动态。全页面刷新。时间窗口显此时此刻实时订单流。趋势曲线显按照小时分布的销售状态。地理位置给出了实时销往各地的状况。渠道与品牌的业务实时模型我们来看看其结构:?度量值层级对于度量值的使用:?遵守清晰的逻辑以及设计思想。

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    【程序源代码】各类模板持续更新中...

    为响应“网上在线办公”需求,各远程移动办公平台纷纷针对疫情期间办公需求做出升级调整,网上办公、视频会议等系统应用得到支持。虽然疫情让人谈之色变,但疫情防控或将为国内移动办公行业发带来机遇。 各类模板持续更新中...??为了方便下载,分享的是github下载地址,https:gitee.comlvyeyouDaShuJuZhiDaPingZhanShi

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    历程

    技术的发也是这样的历程: 最开始是由于像谷歌,雅虎这样的搜索引擎,因为存储的网页量巨,才有了这样的的概念。 所以最早的应用场景就是搜索引擎,但因为此时的技术发不成熟,最早还只是的存储,和一点简单的应用,比如检索,主要是21世纪初。 而的发,也从最早的存储,发的计算,以及处理的资源管理。 首先是需要解决的存储,之后是对存储的这么多进行计算处理,利用这些计算的结果,在处理的过程中,单个机器的垂直扩始终是有瓶颈,而水平扩则是没有边界,水平扩的这么多机器就需要发出资源管理器统一管理这些机器 这样的必须的三驾马车就齐备了。 未来如何发

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    格式-层级关系

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    Spring Cloud Sleuth Zipkin 追踪

    上篇文章我们介绍了Spring Cloud Sleuth 链路追踪, 可以在输出的log中增加唯一请求的标识以及spanid, 然后可以采用ELK来对做集中管理,但是无法提供直观的调用链的,本章将介绍使用 ZipKin来对进行。 首先我们需要创建一个ZipKin的项目,集成ZipKin的ui用于和收集, pom.xml配置如下: io.zipkin.java zipkin-server io.zipkin.java zipkin-autoconfigure-ui fangjia-zipkinserver.port=9411到此为止ZipKin的服务就创建好了, 启动后访问 http:localhost:9411zipkin 就可以看到管理页面了下面就是需要集成需要监控的服务,然后把发送到 9411# 配置zipKin Server的地址spring.zipkin.base-url=http:127.0.0.1:9411每个服务都是这样配置,然后访问服务接口,就能在ZipKin的web端看到

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