招聘搞笑事 如果你关注招聘试题，越是大的公司，问的问题越基础，有的甚至问你什么是栈和队列，反而一些小公司会关心你做过什么系统，关注点不同，大公司更注重基础扎实，发展潜力，而小公司希望你立刻、马上为他干活...我曾经推荐一个学生到某知名公司，没多久，学生给我说了应聘的事情：“我介绍我开发了企业管理系统、在线商城系统等等，没想到他问我使用了什么数据结构和算法，我懂很多技术，那么多功能我都实现了，他不问，却问我使用了什么数据结构和算法...既然双方都觉得这是一个件搞笑事，我们就摊开来看，数据结构到底是什么东西。...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...同一个问题，如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？
但如果听数据砖家讲，那就是真的大，不但大，还金贵！ 因为从海量的数据中挖掘信息，就跟淘金差不多。 ? 因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！...同时也体现了大数据行业一直以来都存在的痛点。 数据的采集抓取； 数据的存储管理； 数据的分析处理； 如何做好以上几个环节的工作，是目前大数据分析行业一直存在的难题。...这其实不是数据的问题，而是处理数据的设备问题！ 很多数据分析公司都疏忽了服务器的重要性，一些老牌数据公司甚至还在使用二手服务器做为数据载体。 这也是为什么很多重要数据总是容易泄露或丢失的原因。 ?...对于那些使用劣质服务器工作的数据分析尸们来说，每一次数据采集、抓取都是一场人与机器的博弈。 更像是一场拉锯战！...技术创新所驱动的新硬件时代已经来到，它将为数据的未来探索保驾护航！更重要的是卓越的硬件会让数据从业者不再烦恼，真正让有价值的数据在未来跑起来，助力我们的未来智能生活！
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同，具体取决于用户的权限及其工具的功能。...对某些组织来说，大数据可能意味着数百个 GB 的数据，而对另一些组织来说，大数据则意味着数百个 TB 的数据。随着处理大数据集的工具的发展，大数据的涵义也在不断地变化。...慢慢地，这个术语更多的是指通过高级分析从数据集获取的价值，而不是严格地指数据的大小，虽然这种情况下的数据往往是很大的。 多年来，数据格局一直在变。数据的功能和预期功能一直在变。...所有大数据解决方案一开始都有一个或多个数据源。示例包括： 应用程序数据存储，例如关系数据库。 应用程序生成的静态文件，例如 Web 服务器日志文件。 实时数据源，例如 IoT 设备。 数据存储。...或者，数据也可以通过低延迟 NoSQL 技术（如 HBase）或 Interactive Hive 数据库中呈现，该数据库提供分布式数据存储中数据文件的元数据抽象。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...目前，大数据算是非常火的专业，下面我将和大家谈谈大数据专业学什么？ 大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。...1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis...、数据处理、数据分析等。
- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE（SSM） 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux...操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年） a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决 （common...、HDES、MapReduce、YARN） 环境搭建、处理数据的思想 b、Hive：大数据的数据仓库 通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql...kafka：消息队列 前沿框架扩展：flink 阿里巴巴：blink 大数据机器学习 spark MLlib：机器学习库 pyspark编程：Python...和spark的结合 推荐系统 python数据分析 python机器学习
作者：守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？ 为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...怎么学？ 来到了大家最关心的问题了，同样的，每个人的情况不太一样，这里只给出我的个人建议。...以上就是三个阶段Linux相关的学习内容和建议，实际上其他相关内容的同步学习也非常重要，包括相关数据结构与算法，系统编程，计算机网络等内容的学习，否则看到很多命令的结果仍然会一脸懵逼。
来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 网站：https://www.yanbinghu.com 前言 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么...为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...总结 限于本人知识水平有限，以上属个人建议和看法，仅供参考，欢迎留言说说你为什么要学Linux，有什么学习方法？
数据结构与循环 Java中有许多数据结构，比如：数组（array），列表（lists），maps，（树）Tree等。...连接数据库 为了使我们的Java代码连接到数据库，我们需要一个JDBC驱动程序（与我们的car Driver不同）。不同的数据库具有不同的驱动程序。...接下来，我们需要连接到数据库所在的URL（位置）。要访问数据库，我们也需要用户名和密码。建立连接后，我们可以通过代码执行查询以获取或设置必要的详细信息。...但是作为开发人员，我们需要知道在什么情况下我们的代码可能会给出错误的结果。一种这样的情况是用户未输入正确的值。...如果一个线程正在更改其他用户想要访问的部分代码，则其他线程必须等待轮换，以使所有线程无法同时处理同一数据并破坏该数据。
那Python究竟能做些什么？...现在工作需要的一些网络数据抓取，我都用Python处理了。对于一个小白来说学习Python要注意些什么，哪些是重点，如果自学Python找一份开发的工作，重点又该是什么？...还是用数据说话，我用Python写了一段代码，把51JOB上上海地区Python职位的要求爬取下来，看看公司里对Python开发的要求是什么，这样你学习起来才更有针对性。...就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。如果是有老师教，老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。...二、当我们学Python，我们学什么 1）如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提高效率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问（urllib, urllib2, requests
学习Python数据挖掘，你有明确的路线吗，学任何东西首先你要知道学习它的路线，了解了路线才能更容易学习，学习起来才不会非常费劲，进入正题，看看千锋教育的Python数据挖掘学习路线吧。...步骤0：热身 开始学习旅程之前，先回答第一个问题：为什么使用Python?或者，Python如何发挥作用?...当然如果你是一个初学者，这应该没什么问题。 如果你在安装过程中遇到任何问题，你可以在这里找到不同操作系统下更详细的安装说明。...步骤3：学习Python语言中的正则表达式 你会经常用到正则表达式来进行数据清理，尤其是当你处理文本数据的时候。...很可能你已经知道什么是深度学习，但是如果你仍然需要一个简短的介绍，可以看这里。 我自己也是深度学习的新手，所以请有选择性的采纳下边的一些建议。
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...原因分析（分析过去的数据） 简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。 经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。...预测分析（结合数据预测未来） 简单来说就是告诉你将来会发生什么。...同时，确保分析框架的体系化和逻辑性，简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪方面入手以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。
大企业通过其自身的风险投资基金和企业孵化器来获取独角兽企业才拥有的优势。...例如，Palantir，一家从事数据挖掘的创业企业，即便现在公司员工数量已经超过1500人，公司首席执行官Alex Karp也要亲自招聘新员工。...此后，他开始开发产品原型，在2006年在中国香港的大学学生宿舍里创立的大疆创新公司。去年，大疆公司拥有超过3300名员工，收入达到10亿美元，估值达到80亿美元。...他实现了其他中国企业无法达到的目标：在全球无人机领域大疆是绝对的领导者。直到今天，还和2006年一样，汪涛还是把企业当成是其个人企业。每当他觉得大疆公司遭到抨击时，他都会给予回击。...大疆无人机 汪涛并不是异类，其他成功的创业企业也都如此。他们都将自己个人喜欢的事情或从个人遇到的问题出发创立了各自的企业。
磐创AI分享 作者 | ABHISHEK SHARMA 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 在数据科学和分析领域，偏度是一个重要的统计学概念 了解什么是偏度，以及为什么它对作为数据科学专业人士的你很重要...在统计学中，这实际上是一个相当简单的话题，然而很多人在匆忙学习其他看似复杂的数据科学概念的过程中匆匆浏览了一下这个概念。对我来说，这是个错误。 ?...偏度是数据科学和分析领域的每个人都需要知道的一个基本统计学概念。这是我们无法逃避的。我相信你会在这篇文章的结尾理解这一点。 在这里，我们将以最简单的方式讨论倾斜的概念。...你将了解偏度、它的类型以及它在数据科学领域中的重要性。 所以，系好安全带，因为你会学到一个在你整个数据科学职业生涯中都会重视的概念。 目录 什么是偏度？ 为什么偏度很重要？ 什么是正态分布？...在此之前，让我们来了解为什么偏度对于作为数据科学专业人士的你来说是如此重要的概念。 为什么偏度很重要 现在，我们知道偏度是不对称性的度量，它的类型是由概率分布尾巴所在的那一边来区分的。
大数据文摘作品，转载需授权 编译整合：Nancyzxll 审稿：张远园 Aileen ◆ ◆ ◆ 导语 在上一次的小白学数据时间里，我们了解了什么叫做机器学习。...那人工神经网络和计算机通常传统的工作流程有什么区别吗？ 答：我们讲讲最先进的人工神经网络（就是有好几层累起来的，所谓深度神经网络。想知道什么是深度学习吗？...关注我们之后的小白学数据栏目哦~）与计算机普通工作流程的区别吧。让我们举个很简单的例子。宝妈妈之前有一个大宝，妈妈给大宝买了一个很萌的卷笔刀，并且告诉大宝，卷笔刀只能用来卷铅笔，不可以把手指插进去。...什么叫反馈学习啊？ 答：反馈学习的过程就是不断修正自我感知的过程。...小白问：和常规的计算机比起来，神经网路更擅长做什么呢？
学了CPDA数据分析师认证课程对工作有什么好处？...全球已进入大数据时代，数据分析工作体现在多个领域，覆盖企业运营全过程，持有数据分析师专业技能证书的专业人员所开展的数据分析工作已经涉足到了很多领域，包括政府相关机构、企事业单位以及其他领域。...目前，我国对于数据分析专业人员的需求数以万计，数据分析工作的重要性不言而喻。...注会因为自身工作性质的原因有时接触到数据分析的工作，但他们本身专业知识和数据分析有很大差别，如果需要解决相关的数据分析的问题，或者需要进一步提升自己，还需要专门学习数据分析。...财务人员 财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计，而数据分析师是对未发生的投资数据进行分析，来对投资方案的可行性进行研究，并得出相应的结论。
目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。...不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。...不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。...最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握
只有程序员需要学编程吗？ 今天，学习编程的大部分还是程序员和期望成为程序员的朋友。编程在大众眼中还是一种专门的职业技能，学了，是用来找工作的。 ?...编程的核心是什么？ 从语言特征（词汇、语法等）的角度来讲，最复杂的编程语言远比最简单的自然语言简单得多。 我们学习各种自然语言是为了日常生活与人交流、收发信息，学习编程语言又是为什么呢？...从纯粹软件的角度讲，甚至可以说：算法 + 数据 == 计算机程序。...简单而言，"学编程"就是学习用编程语言编写算法！ 研习算法，修炼内功 计算机技术从诞生起就处在飞速发展之中。...用数值表达现实事物，用运算描述任务目标，再通过算法处理数据找到达到目标的最优化路径——这个思维的形成过程，远比学会模型本身更为难得。
那么，学了Java以后能做什么工作呢？ 小编就为大家整理一下，学完Java之后可以从事的方向。 ?...，许多跨国投资银行例如：Goldman Sachs（高盛投资），Citigroup（花旗集团），Barclays（巴克莱银行）以及其他银行，都用Java来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目...大多数情况下，Java被用在服务器端开发，但多数没有任何前端，它们通常是从一个服务器（上一级）接收数据，处理后发向另一个处理系统（下一级处理）。...八、大数据技术 Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。 ...九、高频交易 Java平台大幅度提高了这个平台的特性和即时编译，他同时也能够像C++一样传递数据。
描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？...这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系...实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？...例如，我们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒的暴力倾向。...推论统计 推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。
大数据这个话题热度一直高居不下，不仅是国家政策的扶持，也是科技顺应时代的发展。想要学习大数据，我们该怎么做呢？大数据学习路线是什么？先带大家了解一下大数据的特征以及发展方向。...1.5 你该了解它们的原理了 MapReduce：如何分而治之; HDFS：数据到底在哪里，什么是副本; Yarn到底是什么，它能干什么; NameNode到底在干些什么; ResourceManager...为什么说Hive是数据仓库工具，而不是数据库工具呢?...和SparkSQL 什么是Spark，什么是SparkSQL。...什么是Storm?有哪些可能的应用场景? 2. Storm由哪些核心组件构成，各自担任什么角色? 3. Storm的简单安装和部署。 4. 自己编写Demo程序，使用Storm完成实时数据流计算。
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