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数据架构的三纠缠趋势:数据网格、数据编织和混合架构

他们在处理必须使用混合架构的现实时,被关于看似独立的新趋势(如数据网格和数据编织)的文献轰炸。这些趋势中的每一个都声称是其数据架构的完整模型,以解决“一次无处不在”的问题。...定义的混合数据架构 “现代数据”的想法是,那些不是在云中诞生或无法完全迁移到云的公司都是在吹捧混合架构的公司。但即使所有计算和存储资源的最终目的地是云,也将有一个不平凡的过渡期。...混合架构应允许研发团队订阅销售数据,并在源数据更改时自动复制数据。 混合架构是用于摄取、存储、处理、管理和可视化不同形式因素的数据的技术选择——在本地以及多个云中,可能会根据需要复制数据。...因此,混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。 混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表,并允许云中的数据消费者订阅这些表。...消费者订阅数据生产者生产的数据产品。 混合架构的不同定义是什么? 混合数据架构有很多定义。混合有严格的定义,能够在不同位置之间自动无缝迁移数据工作负载,例如从本地部署到任何云,或从一个云到另一个云。

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2021年数据Hadoop(五):Hadoop架构

---- Hadoop架构 ​​​​​​​1.x的版本架构模型介绍 文件系统核心模块: NameNode:集群当中的主节点,管理元数据(文件的大小,文件的位置,文件的权限),主要用于管理集群当中的各种数据...,并分配任务给从节点 TaskTracker:负责执行主节点JobTracker分配的任务 ​​​​​​​2.x的版本架构模型介绍 第一种:NameNode与ResourceManager单节点架构模型...:NameNode高可用与ResourceManager单节点架构模型 文件系统核心模块: NameNode:集群当中的主节点,主要用于管理集群当中的各种数据,其中NameNode可以有两个,形成高可用状态...:负责执行主节点ResourceManager分配的任务 第四种:NameNode与ResourceManager高可用架构模型 文件系统核心模块: NameNode:集群当中的主节点,主要用于管理集群当中的各种数据....x的基本架构和Hadoop2.x 类似,但是Hadoop3.x加入很多新特性:如支持多NameNode,同时对HDFS和MapReduce也进行了优化。

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数据架构数据湖与数据仓库之间的五差异

“清理,打包和结构化以便于消费”,而数据湖更像是一个自然状态的水体。数据从流(源系统)流向湖。用户可以进入湖泊进行检查,采样或潜水。 现代数据架构中的数据湖这也是一个相当不精确的定义。...这通常是为了简化数据模型,并节省昂贵的磁盘存储上的空间,用于提高数据仓库的性能。 相比之下,数据湖保留所有数据。不仅仅是今天正在使用的数据,还有可能使用的数据,甚至可能永远不会被使用的数据。...因为数据湖泊包含了所有的数据数据类型,因为它使用户能够在数据被转换,清理和结构化之前访问数据,使得用户能够比传统的数据仓库方法更快地获得结果。 但是,这种对数据的早期访问是有代价的。...在数据湖中,这些操作报告消费者将利用数据库中的数据的更加结构化的视图,类似于以前在数据仓库中的数据。...另一方面,Hadoop生态系统非常适用于数据湖方法,因为它可以非常容易地适应和扩展非常的卷,并且可以处理任何数据类型或结构。

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2021年数据Spark(七):应用架构基本了解

Spark 应用架构-了解 Driver 和Executors 从图中可以看到Spark Application运行到集群上时,由两部分组成:Driver Program和Executors。...Executor是在一个Worker Node上为某应用启动的一个进程,该进程负责运行任务,并且负责将数据存在内存或者磁盘上。...2)、Driver会将用户程序划分为不同的执行阶段Stage,每个执行阶段Stage由一组完全相同Task组成,这些Task分别作用于待处理数据的不同分区。...Task分为两种:一种是Shuffle Map Task,它实现数据的重新洗牌,洗牌的结果保存到Executor 所在节点的文件系统中;另外一种是Result Task,它负责生成结果数据;  5)、Driver...部分并行处理),就会有多少个 Task,每个 Task 只会处理单一分支上的数据

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主流大数据采集平台架构分析

Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。 每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。...Fluentd使用C/Ruby开发,使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构,支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Logstash的部署架构如下图,当然这只是一种部署的选项。 一个典型的Logstash的配置如下,包括了Input,filter的Output的设置。...Chukwa的部署架构如下: Chukwa的主要单元有:Agent,Collector,DataSink,ArchiveBuilder,Demux等等,看上去相当复杂。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

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5架构:细数数据平台的组成与扩展

这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小,数据量一,索引也增大,数据就饱和了。 2)第二种方式是把的索引结构,拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于表扫描,求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储在MPP数据库里面应用广泛,例如RedShift、Vertica及hadoop上的Parquet等。这种结构适合需要表扫描的数据处理问题,数据聚合类操作(最大最小值)更是他的主战场。...列式存储特别适合需要加载数据块,且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中,然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。...这种架构的另一种代表叫kappa架构,但是本文作者没看中那种架构,觉得叫kappa属于吃饱了撑的。 5、流式处理架构 不像是批处理架构,把数据存储到HDFS上,然后在上面执行各种跑批任务。

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数据架构数据架构的未来

数据架构师的业务理解已经变得越来越重要,Algmin说,现在它对数据架构师的成功至关重要。 在数据架构师的角色包含更多商业智慧的同时,挖掘和承担技术实现的愿望和能力仍然很重要。...数据架构与企业架构的融合 “数据架构师的热度指数正在上升,但企业架构热度指数非常非常冷,而且已经有一段时间了。”...数据架构的含义 数据架构创新在相关技术领域正经历着类似的模式,这些领域的用例潜力尚处于初级阶段,例如区块链和图形数据库,并且数据架构的角色正在发生变化以适应。...在地平线上:未来的热门数据架构主题 Algmin预测了ML和AI在元数据管理和数据治理中的扩展,比如区块链和分布式账本。“我们将开始看到,作为数据架构师,我们可以做一些真正阻碍我们的组织的事情。”...知识星球 向咖提问,近距离接触,或者获得私密分享。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。

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【企业架构】2022 年 18 企业架构工具

有些提供拖放小部件,以便开发人员、架构师和管理人员可以创建所有机器、这些机器运行的软件以及数据如何从一台机器流向另一台机器的模型。...所有人都依赖系统中的数据作为快速决策的跳板。 许多工具使用 ArchiMate,这是一种开放式建模标准,旨在捕捉企业架构的大部分复杂性。它旨在与 TOGAF 开放框架密切合作。...18 企业架构工具 Ardoq Atoll Group SAMU Avolution Abacus BOC Group ADOIT BiZZdesign HoriZZon Capsifi Clausmark...它们一起收集有关您的 IT 基础架构数据,并将其呈现在其 Fact Sheet 模型中,这是一种用于基本信息的直接交付机制。...Quest Erwin Evolve Quest 的 Erwin Evolve 工具最初是一个数据建模系统,后来发展为提供企业架构和业务流程建模。

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数据架构数据网格架构模式

在本文中,我将使用架构模式来描述这些交互。 数据网格架构回顾 企业数据网格由许多组件组成(更多详细信息可在此处、此处和此处获得)。...】公众号 【jiagoushipro】 【超级架构师】 精彩图文详解架构方法论,架构实践,技术原理,技术趋势。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,云计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。...视频号【超级架构师】 1分钟快速了解架构相关的基本概念,模型,方法,经验。 每天1分钟,架构心中熟。 知识星球向咖提问,近距离接触,或者获得私密资料分享。...知识星球【职场和技术】微博【智能时刻】智能时刻哔哩哔哩【超级架构师】抖音【cea_cio】超级架构师快手【cea_cio_cto】超级架构师 小红书【cea_csa_cto】超级架构师 谢谢大家关注

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2021年数据HBase(七):Hbase的架构!【建议收藏】

Hbase的架构 一、Client 客户端,例如:发出HBase操作的请求。..., 处理region的分配或移除 在空闲时间进行数据的负载均衡 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 三、Region Server 处理分配给它的Region , 负责存储HBase的实际数据...,首先是写入到MemStore 每个列族将有一个MemStore 当MemStore存储快满的时候,整个数据将写入到HDFS中的HFile中 八、StoreFile 每当任何数据被写入HBASE时...INCR),都会保存在WAL中 一旦服务器崩溃,通过回放WAL,就可以实现恢复崩溃之前的数据 物理上存储是Hadoop的Sequence File 十、集群架构 ---- 博客主页:https:...本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

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移动开发架构选型PK

架构设计在现今已经成为软件开发必不可少的环节,而架构学习和架构选型往往是一个困难的“工程”。若有一天我们想要改善现有软件的架构模式,或对架构的选择感到迷茫,我们应该如何找寻方向,选择合适的架构呢?...本文帮你认清团队规模和目前存在的问题,并分别针对、中小团队及创业公司给出推荐架构选型方案。 ? ▼▼▼ ? 选择合适的架构需要认清团队规模的原因在于: 团队规模代表着新技术的学习成本。...App规模或小或,对于开发者来说,在掌握业务的基础上,他可能还需要关心App的构建与发布等问题。独立开发者如图16.7所示。 ?...MVVM架构同样是推荐的架构之一,但是在移动开发中,开发者对MVVM架构的理解与使用并没有像MVP架构这样普遍,使用MVVM架构会增加学习成本。...、项目重构与Intellij插件开发 参与网易新闻组件化架构设计,视频模块、统计模块等多模块重构 喜欢创新和研究 █ 咖 推 荐 传世经典《程序员修炼之道》一书作者 Andy Hunt 对本书赞誉道

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图解十 CNN 架构

CNN 取得的大多数进展并非源自更强大的硬件、更多的数据集和更大的模型,而主要是由新的想法和算法以及优化的网络结构共同带来的结果。 你了解不同的卷积神经网络(CNNs)吗?...将讨论的10个架构及对应论文的年份 我们将讨论在Keras中具有预训练模型的6种架构。上图改编自Keras文档中的一个表。...Google 研究员 Christian Szegedy曾提到: CNN 取得的大多数进展并非源自更强大的硬件、更多的数据集和更大的模型,而主要是由新的想法和算法以及优化的网络结构共同带来的结果。...LeNet-5 (1998) 图1:LeNet-5架构,引自他们的论文 LeNet-5是最简单的架构之一。...这一想法的灵感来自Arora等人在论文Provable bounds for learning some deep representations,改论文提出了一种逐层构建的方法,即分析最后一层的相关统计数据

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主流芯片架构特点是_zachman架构

众所周知,目前芯片领域有两霸主,分别是Intel和Arm,Intel掌握着X86的架构,并且只授权给AMD一家公司,其他厂商都无法生产X86架构的芯片,而Intel与微软的windows系统结盟,称霸台式机市场并且牢不可破...Arm在移动领域是一家独大,不管是高通、三星或是华为、联发科都是基于Arm的架构开发。MIPS是一个简单、流线型、高度可扩展的RISC架构,可以通过授权方式提供给客户。...这种架构经过不断的发展,吸收新的技术,发展成为一个在业内得到广泛支持的可靠生态系统。它是基于一种固定长度的定期编码指令集,并采用导入/存储(load/store)数据模型。...、高性能——ARM被广泛应用在嵌入式系统中的最重要的原因 支持Thumb(16位)/ARM(32位)双指令集,能很好的兼容8位/16位器件; (2)大量使用寄存器,指令执行速度更快; (3)大多数数据操作都在寄存器中完成...这些特性使MIPS架构能够提供最高的每平方毫米性能和当今SoC设计中最低的能耗。 3. X86 架构是芯片巨头Intel设计制造的一种微处理器体系结构的统称。

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【推荐收藏】六主流大数据采集平台架构分析

Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。 ? 每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。...Fluentd使用C/Ruby开发,使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构,支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Logstash的部署架构如下图,当然这只是一种部署的选项。 ? 一个典型的Logstash的配置如下,包括了Input,filter的Output的设置。 ?...Chukwa同时提供对数据的展示,分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下: ?...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

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主流大数据采集平台架构分析

Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。 ? 每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。...Fluentd使用C/Ruby开发,使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构,支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Chukwa同时提供对数据的展示,分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下: ?...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。...Splunk作为一个优秀的商业产品,它的数据采集还存在一定的限制,相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。 来源:36数据 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。

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2021年数据Spark(五十):Structured Streaming 案例一实时数据ETL架构

---- 案例一 实时数据ETL架构      在实际实时流式项目中,无论使用Storm、SparkStreaming、Flink及Structured Streaming处理流式数据时,往往先从Kafka...消费原始的流式数据,经过ETL后将其存储到Kafka Topic中,以便其他业务相关应用消费数据,实时处理分析,技术架构流程图如下所示:      接下来模拟产生运营商基站数据,实时发送到Kafka...中,使用StructuredStreaming消费,经过ETL(获取通话状态为success数据)后,写入Kafka中,便于其他实时应用消费处理分析。 ​​​​​​​...{DataFrame, Dataset, SparkSession} /**  * 实时从Kafka Topic消费基站日志数据,过滤获取通话转态为success数据,再存储至Kafka Topic中... * 1、从KafkaTopic中获取基站日志数据  * 2、ETL:只获取通话状态为success日志数据  * 3、最终将ETL的数据存储到Kafka Topic中  */ object StructuredEtlSink

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【推荐收藏】六主流大数据采集平台架构分析

Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。 ? 每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。...Fluentd使用C/Ruby开发,使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构,支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Logstash的部署架构如下图,当然这只是一种部署的选项。 ? 一个典型的Logstash的配置如下,包括了Input,filter的Output的设置。 ?...Chukwa同时提供对数据的展示,分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下: ?...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

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主流大数据采集平台架构分析

Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。 每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。...Fluentd使用C/Ruby开发,使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构,支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Logstash的部署架构如下图,当然这只是一种部署的选项。 一个典型的Logstash的配置如下,包括了Input,filter的Output的设置。...Chukwa的部署架构如下: Chukwa的主要单元有:Agent,Collector,DataSink,ArchiveBuilder,Demux等等,看上去相当复杂。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构

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