这样的能力我统称为架构能力，而拥有复杂架构能力的产品经理，则是我理解的大产品经理。 02 高难度的架构能力 对于B端产品来说，越是底层的功能，架构难度越大，对产品经理要求越高。...03 架构设计的顶端：多组织架构设计 在所有架构设计中，最为复杂的，往往是多组织架构设计。因为组织架构是企业战略的落地，反映了企业责权利的划分，决定了组织间协同与风险管控策略。...此时，信息系统开始涉及组织、角色和权限的管理，也涉及到数据隔离和数据流转等问题。多组织架构开始成为信息系统的重要基础。...而解决这一系列问题，都依赖于多组织架构设计。 04 多组织架构的核心概念 多组织架构并不是一个纯粹人造的概念。...一个典型的多组织架构如下图所示： ? 05 设计多组织架构的要点 如同前文所述，多组织架构的本质是权责利的划分，反映的是集团公司激励和管控各公司的策略。
随着我国经济水平的不断提高，很多大型城市中也不断涌现了各种各样的企业，企业建立起来之后是含有很多不同工作人员的，不同人员负责的工作也不一样，所以一个企业中是拥有非常复杂的组织架构的，不同的企业采用的组织架构也不相同...，相信大家平时也或多或少都听说过的，合理的组织架构对于企业来说能够刚好的管理，也能增加员工们对于企业的凝聚力，很多人对于组织架构都是有很多疑问的，比如组织架构是什么意思？...组织架构有几种模式？下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 组织架构是什么意思？...组织架构也就是组织整体的结构，对于一个企业来说是很重要的，我国对于组织架构也是拥有相关的法律规定的，对于企业内部的人员管理以及各种员工职责等等进行了具体的规定，属于企业中非常详细的制度安排，是每个企业中必不可少的东西...组织架构有几种模式？ 组织架构自从被提出以来，很多企业中都采用了不同的模式的，一般分为四种模式： 1、直线型，上下级的关系贯穿最高层到最底层，属于指挥形式的组织结构。
关于架构可以谈的东西太多，本文聚焦在组织架构维度，基本也算是笔者在当前公司里的最佳实践（别抬杠，对您很可能不是最佳），另外部分内容参考了《架构即未来》一书。...大家知道有三种基本的组织架构类型：职能型、矩阵型、敏捷型。而笔者的公司是敏捷型组织，对于其他两种组织类型的架构团队的实践会有一些不同，本文不会做任何横向对比，请自行找寻异同点。...架构团队万勿把自身置为其他团队的对立面。 在迭代周期内的重要环节都需要有架构团队(或架构评审委员会,后文会详说)的深度参与，包括需求调研，接口/数据库设计评审，代码评审，上线评审等。...架构团队出品的任何产品、流程必须建立最严格的标准，比如代码质量、性能指标、监控指标、高可用性、可扩展性等。在一个大的组织架构里建立信任是个很慢的过程，但是失去信任却可能是瞬间的。...上图中归纳的5大块：技术、流程、标准、质量和创新都在ARC的辖内，且ARC有绝对的话语权提供决策结果，另外ARC也是捏合架构团队（落地）、PMO（项目管理办公室）和业务团队的关键机构。
以分割任务中的Semantic3D数据为例： cd data_conversions# bash download_semantic3d.sh bash un7z_semantic3d.sh.../data/semantic3d/val #建了一个验证集，把四个数据放了进去。 mv ../.....，因为原始数据太大，我们先将它们切成小块，进行处理。...分别是 ‘-t’，告诉网络，训练数据的ground truth文本是哪个。 ‘-v’,验证数据的ground truth文本。...而且对于不同分割任务，用于进行训练的环节（怎么取模型、取数据、shuffle等操作）统统用一个公共的train_val_seg.py代码来做了，这样代码的可移植性就非常高。
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。...2015年7月9号，德国电信国际咨询公司（中国区）副总裁许可博士受“广东移动大数据应用场景及商业模式探讨论坛”邀请在中国移动南方基地合作交流中心地方以“大数据商业模式与组织架构”为主题进行了专业性的演讲...以下为演讲内容节选： 一 运营商大数据探索 从驱动核心电信业务、行业大数据服务及数据变现三大阶段，通过6个方面深入研究与实施，实现端到端的全客户生命周期全流程闭环数据运营。 ?...二 移动运营商大数据特色 电信运营商作为接入、访问的主题，涵盖了8大类数据（用户基本特征分析、用户消费行为分析、用户通话行为分析、用户上网行为分析、用户渠道偏好分析、用户终端匹配分析、用户行为喜好分析...三 国际标杆案例介绍 电信运营商作为接入、访问的主题，涵盖了8大类数据，可以形成深入洞察客户行为的全景视图，未来运营商将整合行业信息化数据及外部其他数据，成为客户身份代理，构建客户全景视图，如德电360
X：一个服务器不行就多来几个服务器 Y：一个项目切成很多部分 Z：将数据进行切分 ，使用不同的数据库 微服务的优缺点 SpringCloud 部署注册中心： 设置配置文件，首先改为
他们在处理必须使用混合架构的现实时，被关于看似独立的新趋势（如数据网格和数据编织）的文献轰炸。这些趋势中的每一个都声称是其数据架构的完整模型，以解决“一次无处不在”的问题。...数据团队对于他们是否应该只追随这些趋势之一或选择一个组合感到困惑。从他们现在的数据架构到“理想状态”似乎也没有一条连贯的道路， 这将使他们最终实现成为“数据驱动型组织”的梦想。...混合架构应允许研发团队订阅销售数据，并在源数据更改时自动复制数据。 混合架构是用于摄取、存储、处理、管理和可视化不同形式因素的数据的技术选择——在本地以及多个云中，可能会根据需要复制数据。...因此，混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。 混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表，并允许云中的数据消费者订阅这些表。...通过 Innovation_feedback@cloudera.com 与我们联系，了解我们如何帮助您利用数据架构之旅中的最新数据趋势，成为数据驱动型组织。 资源 什么是数据网格合约？
正是在这样一种发展大背景之下，我们看到了张勇对于阿里巴巴组织架构的调整。...当我们真正站在整个互联网行业的角度来看待阿里巴巴的组织架构调整，我们或许才能真正把握这次组织架构调整背后的逻辑，我们或许才能真正把握阿里巴巴此次组织架构调整的真正内涵，否则的话，所谓的阿里巴巴组织架构调整...正是在这样一种大背景下，我们看到了阿里巴巴的组织架构的调整。从表面上看，阿里巴巴的这样一次组织架构的调整，将原本的业务进行了区分，阿里巴巴变得更大了。...很显然，这样一种形式，要比以往在整个阿里巴巴大的集团机制之下的发展模式更加机动灵活，更加高效协同。 这其实是符合现在中国互联网的发展逻辑。...对于体量巨大的集团型的组织架构模式来讲，它很难做到面面俱到。 通过将大的集团进行拆分，我们可以让不同的细分领域更加深度而全面地与行业结合在一起，以实现互联网行业的落地和协同。
文章目录 一、数据仓库中的 数据组织级别 二、数据仓库中的 元数据 三、粒度 ( 根据 数据综合程度 划分粒度 ) 四、粒度 ( 根据 样本采样率 划分粒度 ) 五、分割 六、数据仓库组织形式 一、数据仓库中的...数据组织级别 ---- 数据仓库中的数据组织 级别 : 下面 细节程度 由低到高 逐一解析 ; 早期细节级别数据 : 之前的一段时间的历史数据 ; 当前细节级别数据 : 最近阶段的历史数据 ; 轻度综合级别数据...; 力度效果 : 力度越大 , 细节成都越低 , 综合程度越高 ; 级别划分 : 数据的综合级别的划分 , 是根据力度进行划分的 ; 数据仓库中的数据组织 涉及概念 : 粒度 与 分割 , 数据仓库数据组织形式...; 分割结果 : 数据 分割后的 数据单元 , 称为 分片 ; 分割目的 : 提高效率 ; 分割作用 : 分析 相关性 数据集合 , 将 具有相关性 的数据 组织到一起分析 , 提高分析效率 ; 分割标准...年的健康险 和 意外险 数据 , 那么需要 将 分片 2 和 分片 5 合并起来 , 进行分析 ; 六、数据仓库组织形式 ---- 数据仓库组织形式 : 简单堆积文件 轮转综合文件 简化直接文件
通常，大型组织倾向于使用相当传统的方式来构建软件系统。每个重大发布需要经历数月的研发周期，之后需要一个完备的质量保证阶段以及数小时的部署阶段。...当一个公司选择使用面向微服务的架构时，方法论就会发生完全的改变：每个小团队负责各自的小功能点，包括它们的构建、测试和部署。...每当谈及微服务的组织架构适配时，自治才是关键因素。为了保证构建微服务的敏捷性，每个团队都必须保持自治，这也意味着要确保技术的自主选择权，如下所示： 使用的语言。 代码规范。 解决问题的模式。
问了她很多关于公司组织及业务上的问题，我最后给她画了下面这张图。 ? 设计公司组织架构的思考框架 IT系统是基于业务规则、流程规则和组织架构的。...企业人数这个数据如何准确获知？没到商务阶段，谁知道成交金额会是多少？这时候如果能用不同价格版本做区隔就比较好，否则也是需要权衡业务效率与公平的问题。不公平，最终会带来管理效率问题。...这在前一节“典型组织架构及职责划分”中已经给出范例。但实际设计中，还是与产品轻重及客单价、产品黏性、产品定价方式、获客方式，乃至组织发展的历史因素，都有很大关系。...03 组织原则 组织发展规划 有了公司大战略和业务上的大规则，才有制定组织发展规划、组织发展原则的基础。 组织原则这一层包括： 我们希望公司组织的底色是什么？—— 是追求效率，还是关心人的成长？...从规划上看，我们目前的组织一年后将如何演进？三年、五年的演进方向及路径？ 04 部门架构、部门 岗位职责、岗位能力模型 到这一层才会看到组织架构图。
Forrester调研数据显示，数据问题位列全球企业数字化转型面临五大挑战之首。...爱数认为建设数据驱动型组织的方法论，由数字伙伴、Your-Data架构、中台方案、领域认知智能、TPA最佳实践五个部分构成，这套方法论就是爱数落地数据战略，建设数据驱动型组织的框架。...ONE统一架构：构建全域数据能力 可以说，全域数据能力是实现数据驱动型组织的基石。 但构建全域数据能力，除了是组织内部建设和文化沉淀等长期工作之外，很重要的路径是从数据架构层面来进行。...众所周知，Data Fabric理念近年来被全球所追捧，被认为是“数据管理的未来”，甚至连续两年入围Gartner十大顶级战略技术趋势。...Data Fabric的终极目标是为数据集成和访问提供一种更灵活、更无缝、更自动化的方法，让任何人在任何时间都能够使用组织内的任何数据，并且通过主动、智能、持续的数据治理让数据架构持续健康。
为求阐述一个明确的主题，而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性，我提出几个数据思维下的假设："企业角度看组织是什么呢？数据角度看组织是什么呢？数据师角度看组织是什么呢？"...数据师的组织 数据师的组织作为群体，通常反应其专业群体的目标：有效管理、利用企业数据资产特殊能力，获得企业数据战略的竞争优势。...，是企业总体数据战略层的决策机构组织； 数据管理制度委员会，主要是联合企业各业务数据战略，进行整合提报数据治理委员会的协同组织； 数据管理制度团队，主要是对企业各职能数据战略，开展相关特定主题下的数据管理工作组织...企业战略数据师 企业数据治理师 企业数据架构师 企业数据质量师 企业元数据师 企业主数据师 企业数据安全师 企业数据分析师 ...... 大家看同意否？...数据师的组织是数据师成长的摇篮，大家在选择的时候需要考虑组织的环境及介入时期，数据师在选择对应的专业数据组织时候，应考虑未来职业生涯规划和个人优势，这样才能更好地匹配个人与组织、组织与企业战略目标的结合度
数据驱动给组织带来的五大收益 麦肯锡全球研究院报告表明，数据驱动的组织吸引客户的能力，保留客户的能力和盈利能力上，分别是一般企业的23倍,6倍和19倍[1]。...这个研究表明数据驱动会给组织带来五大收益[2]： 增强组织的敏捷性（Agility) 很多组织都希望自己变得更加敏捷，根据John Kotter的研究[4]，超过50%的努力都失败了，失败的原因有很多...我们概述了数据驱动的五大收益，六个差异化竞争力以及成为数据驱动的企业后的五个特征，但是如何成为数据驱动的企业呢？...在研究了众多的企业数据转型案例后，参考《富国银行的数据转型之旅》，我们总结了成为数据驱动企业的四大能力模型。...四大能力打造数据驱动的组织 我们将企业的数据能力分为四个层次，战略层，应用层，平台层和运营层，在这里每一层都需要构建对应的能力，才能打造数据驱动的企业。
概述 在工作中，很多时候会遇到树组织，但是从数据库里面查询出来的结果是一个简单的树组织，这就需要将简单的树组织转换为标准的树组织，以便使用，本文分享一个简单的function来实现简单到标准的转换...简单和标准树组织数据 1、简单树组织 简单的树组织包含id,pid,attr等信息，是一个平铺的结构，如： [ {id:"0",pid:"-1",name:"name0"}, {id:"01",...name:"name01"}, {id:"02",pid:"0",name:"name02"}, {id:"011",pid:"01",name:"name011"}, ... ] 2、标准的树组织...标准的树组织跟简单的树组织的区别就是包含层级结构，如： [ {id:"0",pid:"-1",name:"name0",children:[ {id:"01",pid:"0",name:"name01
随着销售组织成功壮大，就会需要“市场部”对市场的教育、塑造品牌和获得线索。再往后，随着客户数量的增加，CEO和产品负责人必须从客户服务工作中脱身，“服务部门”成为第4个重点。...* 售前技术支持：SaaS产品相对传统软件较为简单，售前支持的主要工作不应该是打大单，而应该是对销售团队“赋能”。所以他们的主要工作是输出行业解决方案、给销售团队做售前能力培训。...，但这些数据往往不能直接从SaaS的后台系统得到，需要更多人力投入。
SAP PM 初级系列8 - PM 组织架构 1，SAP PM模块的典型组织架构如下示： 2,SAP PM organizational structure includes the following...organizational units（SAP PM模块组织结构包含如下的组织单元）: ·Client: Client is highest level of an organization structure
1.2.3 老数据查询方式 2 组织架构的使用说明 2.1 组织架构定义和相关说明 2.2 有变化的功能模块 2.3 组织架构操作说明 2.3.1 添加部门 2.3.2 添加管理员或客服 2.3.3...1.2.3 老数据查询方式 老数据的定义：企业开启组织架构之前的所有数据，如会话、质检、评价、服务总结。 开启组织架构后，系统仅支持一级部门的管理员查看开启前的历史数据。...说明：一级部门的管理员可在各个功能查看页面，以技能组的查询方式查看开启组织架构之前的数据。...2 组织架构的使用说明 2.1 组织架构定义和相关说明 组织架构赋予了人员的查看数据的权限，如管理员能查看所有直属下级的数据，普通客服只能看自己的数据。 说明：1 开启组织架构后，不可删除。...开启组织架构后，甲属于A部门，A部门管理员通过技能组的方式，查询技能一组的数据时，只能查看到甲的数据，不能查看到乙的数据。
device-width, initial-scale=1.0"> ERP树形组织图...data: { }, created() { this.chartData = { name: '组织架构图
要高效地使用数据，就必须要有组织，因此业界对数据的结构化组织有很多探索。 1）Cube技术概念 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。...MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据。...为了提高查询效率，提前以各种维度把数据组织好，如图10.14所示。 ?...Kylin的架构如图10.15所示。 kylin核心思路是给数据建cube，然后将结果cube结果存储在HBASE上提供对外查询使用。 ?...多版本如果永远不合并，则存储的代价会非常大。而且因为每次查询需要遍历所有版本号，所以版本过多会影响查询。因此，定期合并是必需的。 Mesa采用两段更新的策略。
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