使用和运维上的一大痛点。...云数据仓库 ClickHouse 的数据重分布功能提供了白屏化的方式，支持 Part 或 Resharding 的模式对数据进行集群均衡。...重分布的数据会先保存到临时表中，执行切换的时候会用重分布的数据文件替换原表，该过程中可能读到错误数据，切换时间正常为秒级。...注意：此时需要用户在切换到重分布后数据源之前，请确保已经完成重分布操作前后数据一致性和准确性校验。切换后的数据表将作为系统读写的唯一数据源。...注意：此操作会永久删除数据重分布前的数据表物理文件，请确保已经完成重分布前后数据一致性和准确性校验，且已完成数据源的切换。
这使得StatefulSet非常适合部署需要持久化存储和有序网络标识符的应用程序，如数据库、消息队列等。...接下来我们将介绍StatefulSet的扩容和缩容。...缩容当我们需要减少StatefulSet的Pod数量时，可以使用以下命令：kubectl scale statefulset --replicas=<new-replica-count...如果我们要将名为web的StatefulSet的副本数量减少到2个，可以运行以下命令：kubectl scale statefulset web --replicas=2Kubernetes会按照以下顺序执行缩容的过程
扩容deployment控制器下的nginx-app的Pod的副本数 kubectl scale deployment nginx-app --replicas=3 缩容deployment控制器下的nginx-app...kubectl scale deployment nginx-app --replicas=1 扩容执行资源清单的Pod的副本数 kubectl scale --replicas=6 -f rs.yaml 缩容执行资源清单的
Deployment的扩容操作可以通过两种方式进行：手动扩容和自动扩容。手动扩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。Replica...
Deployment缩容操作Deployment的缩容操作也可以通过两种方式进行：手动缩容和自动缩容。手动缩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。...以下是一个手动缩容示例：：apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx-deploymentspec: replicas: 3...containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80要手动缩容此...自动缩容是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）对象实现的。 HPA允许您定义一个指标，当该指标的值低于一定阈值时，将自动缩小Deployment。...以下是一个自动缩容示例：apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: nginx-hpaspec
数组扩容 问题： 现有数组 int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6}; ，现将数组长度扩容1倍，并将7,8,9三个数据添加到arr数组中。...思路： 新建一个数组长度为arr的两倍 将arr的值复制到新数组 再新数组尾部追加数据 将新数组的指针指向arr public static void main(String[] args) {...再新数组尾部追加数据 arr2[arr.length] = 7; arr2[arr.length + 1] = 8; arr2[arr.length +...数组缩容 问题： 现有数组 int[] arr={1,2,3,4,5,6,7}。现需删除数组中索引为4的元素。 方案1（推荐）：不创建新数组 思路： 将值前移，最后一位，置为数组默认值。...-1 的新数组 将数组复制到一个新数组 再将新数组指针只回原数组 一个for循环+ if 条件 public static void main(String[] args) { //方案2：删掉数据
newArr = expand(arr, 3);System.out.println(Arrays.toString(newArr)); // 输出[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0]数组缩容在...Java中，可以使用以下代码将数组缩容：public static int[] shrink(int[] arr, int size) { int[] newArr = new int[arr.length...arr, 0, newArr, 0, arr.length - size); return newArr;}以上代码定义了一个shrink方法，该方法接受一个整型数组和一个整数作为参数，并将数组缩容指定的大小...以下是使用该方法缩容数组的示例代码：int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};int[] newArr = shrink(arr, 2);System.out.println(Arrays.toString
目录 HDFS-集群扩容及缩容 黑名单配置步骤 应用场景 服务器间数据均衡配置 开启数据均衡命 停止数据均衡命令 需求 环境准备 服役新节点具体步骤 问题1 服务器间数据均衡 问题2 105是怎么关联到集群的...配置白名单的步骤 二次配置白名单 添加白名单 增加新服务器 服务器间数据均衡 黑名单退役旧节点 HDFS-集群扩容及缩容 添加白名单 白名单：在白名单的主机IP地址可以访问集群，对集群进行数据的存储。...，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据 的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。...那么就存在一个问题，哪个节点上传的数据最多，那么他存储的数据就多，会导致存储不均衡的情况 如果数据不均衡（hadoop105 数据少，其他节点数据多），怎么处理？...服务器间数据均衡 应用场景 场景1：如果经常在 hadoop102 和 hadoop104 上提交任务，且副本数为 2，由于数据本地性原则，就会导致 hadoop102 和 hadoop104 数据过多
这里就大致描述下步骤： 1、将 node4 node5 kafka上面的topic数据全部迁移到node2 node3上（使用kafka-manager来做这一步） 2、依次关闭 node4 node5
图片来源: instagram.com/febin_raj Pod水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA）可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment...、StatefulSet 中的 Pod 数量，同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。...HPA Resource类型不足 默认HPA提供了Resource类型，通过CPU/MEM使用率指标（由metrics-server提供原始指标）来扩缩应用。...好在1.20版本中已经支持了ContainerResource可以配置基于某个容器的资源使用率来进行扩缩，如果是之前的版本建议使用自定义指标替换。...另外，hpa核心的扩缩算法根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例，并不适合所有场景，只使用线性增长的指标。
作者：杨文 DBA，负责客户项目的需求与维护，会点数据库，不限于MySQL、Redis、Cassandra、GreenPlum、ClickHouse、Elastic、TDSQL等等。...说明：如果要缩容，步骤如下：收缩节点 -> 发起合并 -> 修改locality -> 收缩资源池 -> 下线zone。...all_virtual_partition_migration_status视图可以看正在发生的迁移； 最后是可以看到数据副本发生了变化，数据重新平衡。...，数据全部都只分布在10.186.60.85/173/174主机上。...最后，分别通过直连和OBProxy进行连接数据库查验数据。
概述在Kubernetes中，HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是一种自动扩缩容应用程序的方式，可以根据应用程序负载动态调整Pod副本数量。...示例在本示例中，我们将创建一个简单的web应用程序，并使用HPA来自动扩缩容。...使用以下命令创建Deployment和Service：kubectl apply -f nginx.yaml步骤2：创建HPA现在，我们将创建一个HPA，以根据CPU使用率自动扩缩容Deployment
现在，我们可以测试HPA是否按预期工作。为此，我们可以使用Apache Bench（ab）来模拟负载。我们将使用以下命令运行ab：
导语 在HDFS集群运维过程中，常会碰到因为实际业务增长低于集群创建时的预估规模；集群数据迁出,数据节点冗余较多；费用控制等原因，需要对集群进行缩容操作。...理论上可行的，不过在实际的集群中，如果某份数据只有一份副本而且它就在这个机器上，那么直接关掉并拔走机器就会造成数据丢失。...这意味着，如果“删除”数据节点，则带有这些块的文件将被损坏。以防这种现象出现，Decommission节点会被阻塞。...dfs.namenode.replication.max-streams-hard-limit 128 若DN 的复制任务大于改值时，不会将其选为复制的源节点 默认参数下，Decommission执行速度较慢，建议检查参数是否为建议值，可适当调大下列参数
有了监控系统，我们就相当于有了抓手，这措施就有一定的针对性，在缩容的进程中就多了一些掌控度。 去容器化 容器很好，但有成本。无论Namespace隔离的再好，总有运行成本。...有时候追求潮流反而尾大不掉，企业有缩容的需求，去容器化就是必须要实行的。 去微服务化 接下来，我们要把公司的业务进行单体化。把原来拆的七零八落的微服务模块给合并起来。...为了让实施速度快一点，我们也推荐买大容量的CPU、内存等，这样也方面我们日后调整。 资源调整 当这一切完成之后，你会发现，缩容竟然也是这么的美妙。人变少了，团队好管理；机器变少了，掌控力就变强。...但16C32G也是钱啊，而且每个月都付，我们的缩容还没到极致。这时候监控系统的作用必须要体现。...退一万步讲，假如缩容之后，我们的公司还是很冷，活不了几天。我们还可以把这些单体应用开源出去，做点教程卖钱。 单体应用，用鼠标点吧点吧就能跑，学生、老板和培训机构们最喜欢了。
我们可以这样理解，vmis就是kubernetes（k8s）里面的控制器（DeployMent，ReplicaSet）管理我们pod的副本数，实现扩缩容、回滚等。...这里我们就说vmis控制器，在这里的vmis控制器，管理我们vmi虚拟机实例的副本数，也可以实现扩缩容，借助hpa实现弹性伸缩。所有我们的yaml文件写法原理都类似。...virtualmachinereplicaset-controller Started the virtual machine by creating the new virtual machine instance testreplicasetw75s4 扩缩容
切片的扩容和缩容Go 语言中的切片是一种动态数组，它可以自动扩容和缩容以适应不同的数据量。在实际开发中，了解切片的扩容和缩容机制对于优化内存使用和提高程序性能至关重要。...新数组的长度通常是原数组长度的两倍，但是如果原数组长度小于 1024，新数组的长度会比原数组长度大 1 倍；如果原数组长度大于等于 1024，新数组的长度会比原数组长度大 1/4 倍。...切片的缩容当从切片中删除元素时，如果切片的长度小于容量的 1/4，就会触发切片的缩容机制。切片的缩容会释放底层数组中未使用的空间。...切片的缩容不需要显式调用任何函数，Go 语言的垃圾回收机制会自动进行。...需要注意的是，虽然切片的缩容会释放底层数组中未使用的空间，但是并不一定能立即回收内存，具体的回收时机由 Go 语言的垃圾回收机制决定。
一、查看集群状态 tiup cluster display cluster-default 二、进行缩容 # tiup cluster scale-in cluster-default -N "x.x.x.x
podinfo应用暴露了一个名为http_requests_total的自定义metric。Prometheas适配器删除_total后缀，并将度量标记为计数...
一、运维需求 在 RocketMQ 集群的实践中，对集群扩容、缩容、节点下线等运维做到平滑、业务无感知、数据无丢失，这个对于集群运维的同学来说非常重要。...此时集群中变成8主，其中新增集群有从节点，即装有centor7内核的新机器构成了4主4从，接下来就只需要将内核为centos6的主节点的数据消费完成，并下线即可。...三、平滑缩容 接下来主要是将装有centos6内核的旧机器从集群中移除，具体操作如下。...而broker-a, broker-b, broker-c, broker-d节点的写权限被关闭后，会造成其中两台节点无数据，数据全部分配到另外的消费机器上。...因为只是关闭了broker-a,b,c,d的写权限，读权限未关闭，但如果使用broker-a,a1，b,b1这种命名方式，就能平衡其流量，不至于连续出现大部分队列上无数据的情况，使消费者负载趋于均衡。
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