大数据是当今最热门的科技词汇，同时也是最困难的创业项目。 CSC对Infochimps的收购表明，那些无法顺利拿到第二轮融资的大数据创业公司面临着要么关张，要么被人收购的命运，例如Drawn to Scale、Ravel Data和Nodeable等，当然还有很多很多大家没有注意到的大数据创业公司 Gigaom作者Derrick Harris近日就大数据创业公司的成长和融资问题撰文指出，大数据创业公司要想生存发展并赢得投资人的芳心必须注意一下几点：明智地选择你的战场和目标 用户并围绕你的技术建立社区 Harris的观点可以归纳为五点，IT经理网摘译整理如下： 1.基础设施非常难 不仅开发基础设施技术产品很难，销售起来也很难，具体到大数据基础设施工具如hadoop、NoSQL数据库和流处理系统则更是难上加难 反观大数据应用创业则相对简单的多，无论面向垂直行业应用还是数据可视化这样的通用大数据应用都是如此。因为这些大数据应用的价值对于客户来说更为直观，距离业务也更近，进入企业IT系统的摩擦也更小。
大数据创业机会演讲稿-江 ? 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！ 专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
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因此，能成就大业者，除了要有一定的业务知识，最为关键的是要创建有利于之间发展的人脉关系。 从大连接发展的深度和广度来看：连接在从利益链接→信息链接→智能链接→大社交链接。 三、智能链接 在数字化时代，当各种形式的数据、文本、图表、声音、信息被大量转化为数字形式，并且能在赛博空间中进行存储和传播时，那么人类的个体智能就有可能虚拟地联接起来，形成一种新的智能形式，这就是集体智慧 第二种是理性智能，它表现为人类的抽象思考模式，比如出现在数学、哲学、信息等研究领域内。第三种是实践智能，它表现人类对实用性的思考模式，比如建筑、工程、工业、农业等。网络的出现，使人们便于沟通。 人类的知识和智慧将会因为通过互联网的大连接而被无限放大和传播，并创造出令人惊讶的社会财富。 四、大社交链接 随着物联网、云计算，大数据的蓬勃发展，互联性的无处不在真正开始体现。 当每一辆汽车、每一栋楼房都可以自动生成日志并以自身的名义发布数据到互联网上时，一个值得关注的动态是，它们也将加入到传统的社交网络中，与社交网络中的“人”进行交互。
12月15日，在腾讯研究院主办的第18期互联网前沿沙龙上，远景能源集团副总、光伏业务总经理孙捷介绍了大数据创新与数字能源布局在能源企业中的重要作用。 ? 从智能风机的大数据创新，到风电厂的智慧能源管理方式，再到构建第三方光伏产业大数据的平台，大数据始终贯穿了能源企业的生态链。 布局数字能源是发展的基础，为了谋求创新发展，需要专注于能源创新，完成能源互联网生态链布局，研究互联网、大数据、网络安全，提前布局网络安全、大数据与人工智能。 █ 构建第三方光伏产业大数据的平台 发挥大数据优势，可构建光伏产业大数据的平台。通过数据可创造挂钩价值，主要体现在进行线上化的数据分析，帮助客户发现生产流程中存在的问题。 推广标准风控的概念，通过线上的数据上传，对文档进行打分，可以快速地形成成果，再通过线下检查进行闭环，80%的工作将通过线上的方式完成。
【故事二】百度公司副总裁曾良说了一个真实的故事：百度在分析网民搜索化妆品的数据，发现有那么一个化妆品，网民搜索了它以后，大概还有1/4的网民会去搜索试用的年龄，其他化妆品数据上看不到这个趋势。 而互联网企业和传统行业最大的差别是互联网企业的一切运营都是数据化的，而传统企业对数据的敏感度远远不及互联网企业。 所以在移动互联网时代，一切的数据在云平台汇集之后，就变成了大数据。 数据光是存储是没用的，还需要使用。传统的中小企业利用搜索引擎推广他们的产品，这只是万里长征的第一步。 未来一定是开放大数据平台，中小企业如何利用好大数据平台这才是未来最大的商机。 中国超过1300万家中小企业，创造了我国50%的税收，60%的国内生产总值，80%的就业。 用百度 副总裁曾良的话说：百度推广用大数据帮助中小企业赢在新的时代。 摘自网络
世界正迈入大数据时代，随着互联网技术的不断发展，大数据成为一种重要资源，有利于推动创业创新。在此背景下，中央提出将“大众创业、万众创新”作为新常态下我国经济发展的一个重要引擎，是恰逢其时的时代号角。 数据之所以对于创业具有不同寻常的意义或价值，是因为大数据拥有以下特征： 一是大数据分析模式可激发创造力。传统研究方法是先提出假设，然后收集和分析数据来验证这种假设，即用一系列的因果关系来验证各种猜想。 借助“云”可实现公共资源的“按需配置”，不仅可节约资金，还可提高公共服务的质量。 2 大数据时代的创业趋势有如下几个特征： 其一，大数据服务走向订阅式定价模式，创业服务更个性，创业人群更普遍。 目前，国内已形成平台型企业孵化器、创业咖啡、创业媒体、创业社区等孵化形态，共同构成市场化、专业化、集成化、网络化的“众创空间”。 其二，开放数据和开源技术使创业门槛降低，创业机会大大增加。 这些都为创业者们提供了新的机遇。 3 当前，大数据时代下的创业热潮，需要政府大力支持，打破一切体制机制的障碍，让每个有创业愿望的人都拥有自主创业的空间，让创新创造的血液在全社会自由流动。
10月31日数据创客：大数据创业研讨会上，大数据厂商联盟的李永先生，给大家分享的是《大数据创业机会》，主要通过几个典型的案例，讲述在大数据时代，传统企业如何转型，如何利用大数据实现精准营销，通过用户画像获得更多销售的案例 传统企业如何通过大数据变现，李永老师的精彩演讲与大家的在场互动获得大家的热烈掌声。 点击底部阅读原文下载PDF大数据创业机会-李永 ? 以下为演讲PPT内容 ? ? ? ? ? ? ? ? 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！ 专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
在这样的背景下，光网络开始逐渐走入了互联网企业的视野。 云数据中心对于光网络的需求 一直以来光网络都是运营商的专利，其他行业鲜有涉足，在近几年才开始逐渐在互联网行业开始应用。 互联网对于光网络的需求有其自己的独特的需求，以下为大家进行简单的列举： 超大带宽 对于云数据中心来讲，对于光网络的第一需求就是提供超大容量的带宽管道。 国内的互联网企业的传输网络应用大致起步于08-09年，BAT都在其核心节点城市建设了数据中心间的城域传输网络，并且随着核心数据中心节点的不断扩张，开始尝试组建城际的传输干线。 优化的思路就在于对告警进行关联性分析，通过数据库中业务的配置关系，用上层的告警收敛下层的衍生告警，从而最终定位出根因告警。进而可以快速根据根因告警定位故障原因，使得整体的排障效率大大提升。 结语 互联网产业高速发展的今天，数据中心之间的通信需求使得光网络在互联网企业得到大量的应用，而互联网的特性也给光网络提出了更高的要求。
请查看阅读原文点击下载完整的PDF：人才对接会-2刘金玲 大数据领域的创业思考 ? 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！ 专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
无论是想要介入大数据的企业或者个人也好，想要在大数据行业创业的朋友也好，我觉得首先最重要的莫过于两点： 一是喜欢、相信大数据，且矢志不移的走下去。 学大数据技术的朋友也一样，技术往往是枯燥的，你只有相信和喜欢，你才能坚持学下去，才能保持学习的激情。因为相信和喜欢，你才会充满热情，创业也一样。 万万不可断了对大数据这个行业的想象力，有想象力就有创新，这就是一个新的行业，一个充满魔法的行业。 以上两点为本文的核心思想，下面开始玩大数据这款“新游戏”吧。 大数据练级：做任务和打怪升级 网络游戏里的角色养成，总是要经过一段时间的。从新手村出来，如何练级和升级就很重要。先说练级吧，因为大家介入大数据行业选择的职业不一样，那么练级方式也不一样。 关于大数据行业的创业机会和方向，请参考36大数据之前的发布的文章《一文了解大数据领域创业的机会与方向》，百度就可以搜索得到。 ? ? 总结： 个人如何介入大数据行业？
图11：大数据辅助分析的GREAT原则 5、探索、机遇和挑战 5.1 国内外大数据行业发展态势 在上述大数据技术上，通过串联起特定的数据采集、存储、挖掘、应用的机制，就能诞生出一个个具体的创新应用。 近年来大数据行业发展极为热烈：2009年美国政府启动Data.gov网站开放了社会公共数据的大门，向公众提供各种各样的政府数据。 2011年中国工信部发布了物联网十二五规划，将信息处理技术作为4 项关键技术创新工程提出，包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。 5.3 大数据时代的创新机遇 ? 图12：大数据时代的创新机遇 信息技术正在以突飞猛进的速度向前进步，包括新传感器采集技术、移动互联网技术、社交网络技术的蓬勃发展，将带来大量的创新性应用。 所提出的Multifaceted Factorization Models技术在社交网络挖掘方面达到了国际先进水平，所提出的Ensemble Recommendation技术在互联网用户兴趣建模和推荐领域得到了大量的运用
当然，大数据应用都大规模分布式(部署)是因为执行计算的数据(规模)的大小比典型应用能够处理的数据大得多。但是扩展提供大数据节点之间连接的网络不仅仅只是创建大规模的相互连接。 实际上，网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大？ 不久之前，我问了一个问题：一个典型的大数据部署(指部署起来的应用，下同)有多大？ 虽然公司需要的网络规模在一直变大，但绝大多数客户将在当今这个时间点受到扩展限制(指设备和技术等造成的扩展网络的限制)。 但问题在于，大数据并不仅仅是大数据。 当我们谈论大数据时，我们通常应该使用不同的名字。对于大多数人来说，大数据跟Hadoop联系很少，更多的是关于集群应用程序（至少就网络而言）。 现在当人们部署大数据应用时，大的部分把人们指向有大量数据工作负载基于目的构建的体系结构。在很多情况下，这包括构建针对特定工作负载的分割的网络。
有更多的数据被创造、存储和迁移，而企业比以往任何时候都更加渴望从中获取价值。 对数据增长的预测令人震惊。美国计算机科学公司（CSC）估计，到2020年，超过三分之一的数据都会途经或存放于云端。 按照思科（Cisco）的说法，要不了五年，智能手机的网络流量就会超过电脑的网络流量。该公司预测，到2020年，电脑在网络流量中的占比将只有29%，而智能手机将占到30%。 随着企业从墨守成规向创新转变，易安信赞助的另一项IOUG调查发现，虽然很多企业继续通过添加更多的存储阵列和服务器等硬件来应对令人头疼的数据库和数据中心挑战，但提高效率的进阶方法也越来越受关注。 此外，数据发现和数据可视化对普通商业用户大有好处，不断发展的物联网提供了大量的实时数据分析机会，还有各种各样的方法可以从新的数据源中获取价值。 就管理数据和从数据中获取价值而言，榜单上这些具有前瞻意识的企业正在为我们创造新的可能。
凯迪网络业务介绍 凯迪网络创立于2000年，隶属于南方报业传媒集团，是一家互联网社区网站，在公司“云情报”的大数据系统基础上，提供市场调研、信息订阅、数据分析预测等数据应用及创新服务。 目前凯迪网络的主营业务有广告及宣传业务、数据分析业务。其中广告宣传业务主要基于凯迪社区及社会化媒体营销服务，数据分析业务主要基于问卷宝、政府/企业画像及咨询服务。 数据猿制图 凯迪网络成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年，凯迪网络的管理费率和销售费率都有一定服务的下降，2016年上半年，公司的管理费率和销售费率又有小幅度的回升，仍在正常波动范围内。 数据猿制图 凯迪网络客户群分析 凯迪网络目前最大的客户为中国联合网络通信有限公司深圳分公司，业务规模占比达到10.03%，其次分别为上海企典商务咨询有限公司、菲仕兰乳制品（上海）有限公司、广州市冠腾通讯科技有限公司 数据猿制图 图表 10：凯迪网络前五客户业务规模占比分析 ? 数据猿制图 凯迪网络成长预期分析 凯迪网络所在的互联网信息服务、大数据细分行业，从2015 年开始。
下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。 1 资本层面关注点 对于大数据项目，投资人到底看什么？ 在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。 大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。 大数据对技术的要求非常高，投资人看项目的时候，首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下，投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。 还有就是看项目的商业模式和变现能力。 预计未来所有的互联网企业也好，传统企业也好，都会在企业内部成立大数据部门，那么到那个时候，解决方案的市场份额还会多么？不肯到也不否定。 END 版权声明： 转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱：holly0801@163.com。
下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。 1 资本层面关注点 对于大数据项目，投资人到底看什么？ 在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。 大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。 大数据对技术的要求非常高，投资人看项目的时候，首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下，投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。 还有就是看项目的商业模式和变现能力。 预计未来所有的互联网企业也好，传统企业也好，都会在企业内部成立大数据部门，那么到那个时候，解决方案的市场份额还会多么？不肯到也不否定。 Talkingdata联合创始人蒋奇先生告诉我们，Talkingdata后台有移动互联网各个热门手机游戏的数据，包括用户的设备数据、行为数据、日常数据和游戏里的消费数据等等。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 感谢九次方公司（微信ID: bj-jusfoun）的无私分享，超值！ 回复“九次方”可同时获得 《九次方-大数据行业应用与创业机会》 《九次方·金融大数据白皮书》 《中国产业链大数据白皮书》 【PPT摘要】 大数据、大趋势、新格局 大数据概论 ---大数据的理论和诞生背景 ---大数据的技术理论 ---大数据的发展阶段 ---大数据的商业价值 大数据的行业应用与创业机会 ---各行业的大数据应用实例 ---大数据的发展趋势与创业热点分析 ?
点击观看大咖分享 深度学习的成功建立在大量的干净数据和深度模型基础上，但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想，比如数据里存在很多标签噪音，或者考虑到模型的推理速度，神经网络的层数不够深等。 特别是对于业务场景，数据往往存在很多缺陷，因此让模型能够自适应的从缺陷数据里学习是业务成功的保障。 假设在I下任意存在两个分类器f、f'，如果在噪音数据集下，通过I, f比f'表现得更好，那么在干净数据集下，f比f'表现得也好，也就是说它在噪音数据集和干净数据集上满足一致性。 通过peer loss优化后，神经网络可以把两类比较完美地区分开，而且中间间隔很大，所以说证明了peer loss不仅在理论上成立，在实际上其实效果也不错。 再看一下数值的实验结果。 而且，这个问题是真实的业务场景、真实的数据集上的noise type形式。
商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。 以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike ? 创始人和CTO：Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。Aerospkie创建于2009年，总部位于加州山景城。 Snowflake的Elatic数据仓储目前还是测试版，在未来将很有可能替代亚马逊网络服务Redshift和Google的Big Query。 联合创始人和CEO：Andy Palmer 大数据的一个问题是数据太大了，大数据通常有很多不同的数据源，而且这些数据源一直在变换。
转自：36大数据 原文网址：http://www.36dsj.com/archives/33179 Part 1 互联网移动和网站分析的核心是转化 今天很多是创业公司或者BAT公司，大家把时间花在下面 ，美国做了一个研究，大部分数据分析师和科学家花很多的时间，只有10%时间创造很多的价值。 第二是成长，尽量低成本获取客户，迅速大量获取客户，社交网络提出这概念，把口碑做出来，推荐新客户这个产品，变成注册用户，最后变成专业的注册用户，比如Linkedin，第一点，他注册，他完成简历就是变成专业注册用户 第二，如何提高社交网络效率。 大家是一个中小企业，不要去自建数据仓库，大数据解决方案，回到刚才Growth Hackering，大家看一看，早期的企业成长型的企业，关注做好自己的业务，是需要人、钱，想想大数据分析师、Hadoop工程师
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