我们做数据服务是AI的落地，将数据能力在企业组织架构中向下释放，只不过顺手干了分析师的活儿。
导读 随着大数据时代的到来，以数据分析为思维的经营和管理思路将成为大多数企业和商户进行企业日常管理和消费行为市场分析的依据，而在这种以数据为标的的决策制定和市场观察中，企业获取的分析数据是直观的，动态的，及时的，相比咨询公司或者市调公司的滞后调研和分析相比，具有了大数据和全样本的优势，并能够直接指导企业进行生产和经营决策。 正文 首先，我们讲一讲咨询这个行业，国内的咨询公司类别众多，当然主要是以几家外资咨询公司为主要的行业市场占有者，从能源、消费、生产、物流到营销、金融、生活类咨询等，几个主要的咨询公
最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一个多星期了，都是做一些简单的搜索，排序，去重的活。excel就完全搞定了。每天需要找的东西毫无技术含量，却挺耗费时间。不知道这是不是实习的融入期。大三就逃离学校，冒的风险也挺大的。我该学点什么，做点什么准备才能让未来走的更快。毕业目标，在北上广年薪10w+这个目标容易实现么，需要具备什么样的素质。 Excel2013目前可以支持104
很多同学希望加入数据之路，很多同学想在数据之路上更上一层楼。可是，你真的知道，企业口中的“数据分析师”是啥玩意吗？有经验的老鸟都切身体会过，在数据分析师的名字下，隐含了大量乱七八糟的情况。
用户想要什么我们就给他什么，我们给用户什么用户就想要什么！一句话：我们要知道用户的需求在哪里。怎么知道？通过市场调研还是数据分析？市场调研的手段有很多，一种常规的手段就是问卷调查，而大数据可以说是一种可以替代问卷调查并极大提高调查效果的一种手段。问卷调查的核心思想是抽样调查，而抽样调查的工作方式是通过少量随机样本反映整体数据表现的一种方法。其特点是：选取少量样本，调查目标关键特征。大数据做的第一步是把少量样本变成所有样本，这样就完全排除抽样调查中样本不够随机、不够均匀的问题。大数据做的第二步是把调查的关键特征扩大到所有可能的特征，解决了问卷调查中问题设计等信息获取不全面的问题。从这个角度来说大数据完全可以在市场调研中发挥极大的作用。
大数据行业，这个词语听起来有一些空洞，这对于我们很多想入门学习的小伙伴来说甚至还有一些迷茫，但其实说到大数据技术，大家对它的的第一印象不应该仅仅有“高薪”，还应该要有“高技术”所带来的高难度。
日前由西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)自主开发的的“BDS大数据公共服务平台”通过中国版权保护中心审核并取得国家软件著作权登记证书。
现在，用AI辅助设计服装、食品包装、装修等，已经成为一些设计师乃至网店老板的“基操”，相关话题也是隔三差五冲上热搜。
每一个项目的第一步就是立项，立项需要进行充分的调研才能确定是否值得启动一个项目。调研主要要做好两个方向：1，算法调研，它主要是确定可行的技术路线。更具体的说，需要清楚想做的事情是否已经到达落地的水准，也就是可行性的验证。2，市场调研，它主要确定的是，所选中的方案是否有市场需求，是否已经有成熟的竞争对手和市场。
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。
以客户为中心的理念是需要站在客户的角度来体验企业提供产品和服务的整个流程，也许在这样的体验中，你有机会发现被数据掩盖的真相，也是企业真正在竞争中致胜的金矿。 今天的大数据被媒体和IT企业都已经吹得神乎其神，似乎没有大数据不能完成，没有大数据不能预测的。只要你使用了大数据的技术和相应产品，你就可以傲视群雄了。真的吗？ 大错特错！数据量的增多，数据种类的增多，带给人是更浓的悲观，甚至更多的是一种阻碍而非帮助，因为人们不知道如何使用这些数据，也没有时间对这些数据挖
文|傅志华 传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 1）品牌认知度是品牌资产的重要组成部分，品
<数据猿导读> 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一
长期以来，企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择，而随着云数据库和数据库即服务（DBaaS）技术的不断成熟，管理者又多了一个选项——“租赁”。 企业采用云计算的理由多种多样，但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈，企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。但是对于一些数据密集型应用而言，租赁云架构就变得很有吸引力。 如果云数据库和相关的应用程序分离，就会淹没在数不清的分布式系统里。不过市场调研公司
大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都有哪些商业模式呢？
近日，国内领先的赋能“智慧商业”的数据智能技术提供商 nEqual 恩亿科 被 Forrester Now Tech 亚太地区 DMP 榜单收录。作为最具权威的独立的技术和市场调研公司之一， Forrester 发布的榜单常被作为探索行业发展趋势并预测行业发展的依据。行业媒体评论：“nEqual 恩亿科 经过严格筛选和评估后上榜，是中国企业在全球营销技术交流中的一次重大突破。” Forrester 的评选标准是什么，nEqual 恩亿科 为何能上榜？让我们来看看《成功营销》对此份报告的完整解析。
对于大部分外贸企业来说，还没有设置市场部，至多所从事的工作大多是销售部或市场宣传部的工作。
从2014年开始，DT大数据产业创新研究院（DTiii）便开始筹备和大数据产业生态研究工作。经过3年的500多场“大数据100分”的分享、企业调研、座谈、沙龙和论坛，DT大数据产业创新研究院（DTiii）绘制出第一版《2016DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》，包含1203家大数据企业，涵盖数据源、基础架构、领域服务、行业应用等多个大类的各个垂直领域。公众号后台回复：“地图”，获取本文资料。
数据猿导读 “作为技术人员，千万不能只迷恋新技术。大数据对金融最大的价值之一是降低成本，如果不加区分，一味迷信，很容易造成只要有问题就用所谓的大数据技术，哪怕是传统方法可以解决的问题，进而将造成机会成
我们已经毫无疑问地进入大数据时代，借助我们所有彼此互联的设备，计算机正实时捕捉并处理我们的所有细节。商家视之为“圣杯”，因为他们终于可以预测，哪些消费者将在何时何地购买他们的已有解决方案，以及未来何种
导语| 随着新冠疫情的发展，各个新闻资讯平台及自媒体在疫情的报道上，都在尝试除传统图文报道外的其他形式，以求基于大数据和新技术，能够更加全方位的、详实的、清晰的将事件内容展现给用户。在此期间，数据可视化新闻如疫情地图、短视频等，尤其发挥了重要作用。 · 什么是数据可视化？ 数据可视化指的是借助图形化手段，清晰有效地传达沟通数据和信息。通过数据的区别，可以将数据可视化简要分为以下几种类型：统计数据、关系数据、地理空间数据、时间序列数据以及文本数据可视化。 常见的数据可视化呈现方式主
继去年爆出了“酒店同房不同价”的消息之后，前两天微博网友@陈利人 发文称，在携程订票未支付时，发现忘记勾选“报销凭证”，退回修正再支付时被提醒“已无票”。重新搜索该票，价格贵了近1500元。
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 2 采取大数据运营的原因 第一，数据资源的先天优势。电信运营商拥有多年的数据积累，在掌握用户行为方面有先天优势，主要体现在数据
大数据很火，TED的创始人Dan Ariely这样调侃：大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……这是一句玩笑，却道出了实情，正在做大数据的企业不多。可以肯定的是，大家跃跃欲试。 大数据不止于炒作概念，已经有很多大数据应用成功的案例，如百度的旅游景点人流及舒适度预测；如淘宝的个性化购物推荐；以及小米手机的10万人互联网开发团队，等等。 大数据固然很美，也是前进的方向。“大数据的本质就是还原用户的真实需求”，阿里巴巴集团数据委员会委员长车品
三年前，“数据科学家”这种职业还基本不存在，如今“数据分析”成了“金饭碗”。 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。 在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，
AI和数据科学就像硬币的两面，AI是从背面去看，数据科学是从正面去看。只要从数据中能得到智慧的科学，就是数据科学。AI理论有两条主线，第一条主线是浅层学习，或者叫统计学模型，主要通过经验去积累，受后天学习和外部环境的影响。第二条主线是深度学习，这一理论更偏向于强调本体，而不是客观，本体认识世界是从世界的特征开始的。因此，人的学习有两个角度，这两个角度都有中间的学习方法，机器学习可以认为是一种方法，而不是理论，可以用浅层学习理论，也可以用深度学习理论。机器学习是一种常用的方法，这种方法会将各种技术手段融入进去，形成一个闭环，这个闭环会将企业的数据、流程、业务经验的整合过程全部自动化，这是强调自动化的一个学习方法过程。
之前，根据梅特卡夫定律，随着网络规模和用户群的增大，运营商可以取得更多的收入，也很愿意在基础设施上投入更多的资金，网络建设—用户增长---收入增长---网络扩容是一个完整的商业链条。但现在这种商业模型开始受到挑战，流量暴增背后却面临着增量不增收的“剪刀差”困境。 在传统的电信行业中，网络设备通常采用大量的专用硬件设备，而且设备的类型还在不断增加。比较典型的类似传输的波分设备、有线接入的无源光网络设备、无线接入的基站设备、数据网的路由设备等。为提供不断新增的网络服务，运营商必须不断增加新的专有硬件设备，还
“为了在内部项目过会上，证明某平台的可投性。走访了20多个地区做调研，蹲点影院、商场、游戏厅等年轻人聚集的地方，观察当地年轻人在观影间隙、闲暇之余，都在用什么APP。并将调研结果整理成了一份长达60多页的PPT，试图说服领导。”
但对于企业而言，如何以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造业转型升级的步伐，仍然是众多制造企业需要解决的问题。
掌慧纵盈高级产品总监吴俊认为，相比线上用户行为数据，线下用户数据更加靠谱。对于数字营销行业来说，只有打通线上、线下用户行为数据，才能真正做到精准营销 来源：数据猿 记者：春夏 随着人们生活水平的提高，
韩国将针对数据交易专门立法，确保所有数据公平交易 近日，韩国信息技术部方面宣布，为了确保国内数据交易的绝对公平性，将针对国内的数据交易市场专门立法。届时，韩国将诞生新的数据交易和免费数据市场，真正实现买卖双方的双赢局面。而该法律的出台，不但可以有效地保护数据，还将进一步推动“智能信息社会”的发展进程。 SinoBBD与北京大数据研究院合作，共同推动京津冀地区大数据发展 在日前举办的中关村大数据日暨京津冀大数据协同发展高峰论坛上，SinoBBD（即北京供销大数据集团）宣布与北京大数据研究院达成战略合作关系，
世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。 在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。 美国商业分析软件与服务供应商SA
“To B，也要贴合业务去做，只有了解和契合用户的需求，才能被客户和市场认可，这样我们就能通过解决业务问题来真正地促进大数据落地。”浦和数据CEO兼创始人张磊表示。
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固
产品运营的时代到了 刚开始老大准备开线上培训的时候，就说过，希望把这个培训当做一个产品好好运营，而这个事情终于在第四期开始拉开帷幕。 现在有了专业的推广运营的人，有了自己的logo，当然也有我们
本期关键词 经典统计学与大数据 人物档案 Thomas，北京人，毕业于首都经济贸易大学，目前在一家做个性化推荐的新闻客户端公司任职，主要从事数据挖掘方向的用户研究，基于用户行为、态度等各方面的数据进行分析，以及帮助技术团队梳理自己的推荐算法逻辑。 将大数据和调研数据有效地结合，得到更有价值的数据 DA：您是如何入行的？ Thomas：我是2009年本科毕业，专业是统计学，毕业之后就在零点咨研究集团做数据分析工作，因此算是一毕业就入行了吧。 DA：请您讲述一下您的工作经历，目前的工作职责（做哪块），工作中曾
近年来，随着文化旅游经济持续增长、各级政府的政策导向、以及消费升级和技术升级的不断演进，文旅产业受到各方持续关注和投入，在科技助力文旅融合发展的趋势下，“新文旅”更加强调智能化、品质化和IP化，注重通过数字治理，提升服务供给和用户体验，助力文旅产业高质量发展。 此前在腾讯文旅产业年会上，腾讯文旅产业研究院首次提出新文旅时代的到来，腾讯文旅产业研究院院长舒展先生指出，新文旅时代将会有三个特征，分别为“旅游+”创新供给、“IP+”创新方向、“科技+”创新手段，并催生出“六新”发展，分别是新用户、新体验
主讲嘉宾：郭全中 现为国家行政学院社会和文化教研部高级经济师，现为国家行政学院社会和文化教研部高级经济师，曾任中国新闻出版传媒集团公司董事会秘书、南方报业传媒集团战略运营部副主任（主持工作）。主要研究领域为文化产业、文化体制、传媒经济管理、集团公司管控等。中国人民大学管理学博士、北京大学光华管理学院博士后流动站南方报业传媒集团科研工作站博士后。 ---- 各位都是大数据方面的专家，我今天主要是向大家学习的。我主要结合传媒业的实际情况来谈谈大数据在传媒业的应用和发展，个人浅见，请大家批评指正。
1、市场调研 市场调研是指研究市场以了解客户需求、竞争状况及市场力量(market forces)，其最终目标是发现创新或改进产品的潜在机会。 可以通过下面的方式进行市场调研： 与用户和潜在用户交流 与直接面对客户的一线同事如销售、客服、技术支持等交流 研究市场分析报告及文章 试用竞争产品 仔细观察用户行为等 市场调研最终会形成商业机会、产品战略或商业需求文档(BRD)，详述如何利用潜在的机会。 2、产品定义及设计 a) 产品定义是指确定产品需要做哪些事情。通常采用产品需求文档(PRD
CRM是一种利用现代科技手段，建立和管理客户信息的系统。它包括软件、硬件和网络技术，旨在帮助企业收集、管理、分析和利用客户信息。CRM系统的核心是管理客户数据，记录企业在市场营销和销售过程中与客户之间的各种互动行为和活动状态。这些数据可以被用来构建各种数据模型，为企业的后期分析和决策提供支持。
近期的P2P平台频频爆雷事件，让人们认识到：互金平台的长远健康发展一方面要做好合规，另一方面更要做好风控。我们知道，从事个人消费贷款的互金平台的主要客群是个人，一般需要依据借款人的个人信息、征信记录、个人消费习惯等数据，建立用户画像和风控模型，辅助信贷审批。从事企业融资的互金平台则需要做好企业的尽职调查、财务状况分析、市场调研、担保抵押调查、投资关系、法务分析等各方面的调查与研究。
资产交易智能扫描平台V1.0是由中诚信征信独立自主研发的资产智能扫描系统，在资产端，可以为主体信用不足但资产信用良好的资产方做到间接增信；在资金端，可以帮助投资者减少逆向选择的风险，增加优质的资产标的。 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 中诚信征信 的产品投递 1、产品名称 资产交易智能扫描平台（AXIS）V1.0 2、所属分类 金融科技·智能投顾 3、产品介绍 资产交易智能扫描平台（AXIS）V1.0是由中诚信征信独立自
自“智能制造2025”、工业互联网等提出以来，我国制造业数字化水平不断提高，开辟了一条以新一代信息技术与制造业融合发展的路径，推动制造业数字化、网络化、智能化发展。
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快，以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控
今日数字 1、221.71亿——阿里2016第二财年营收221.71亿 云计算业务增速最猛 2、81%——华为第三季度中国市场出货量增长81% 超越小米 3、17届——日前，在第十七届“21世纪的计算”大型学术研讨会上，微软与清华共同签署了“学术大数据项目”合作备忘录，同时，清华大学成立了跨学科研究的科技大数据研究中心。 4、400多家——400多家沃尔玛全国门店年底前接入支付宝 将在大数据方面展开合作 详情如下 1、阿里2016第二财年营收221.71亿 云计算业务增速最猛 日前，阿里巴巴刚刚发布了最新的
数据猿记者在探访大数据应用场景发展情况时发现，市场上早已出现用大数据解放HR劳动力的行业“产物”。薪人薪事联合创始人吕恒告诉数据猿记者，“HR的数据价值是可以被深度挖据的。而利用大数据理念平移，可以实
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。
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