Java Web项目开发的经验。...项目开发流程 可行性分析 >>> 可行性分析报告 / 项目开发计划书 需求分析 >>> 需求规格说明书 OOAD(用例图、时序图、活动图) 界面原型：帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本 设计 >>>...概要设计说明书/详细设计说明书 抽取业务实体(领域对象)：类图、E-R图(概念设计阶段) 分层架构：确定各层的技术实现方案(具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等)。...正向工程(UML类图生成Java代码)和逆向工程(Java代码生成UML类图) 数据库物理设计(ER图转换成表间关系图、建库和建表、使用工具插入测试数据) 编码 测试 >>> 测试报告 / 缺陷报告 单元测试...上面的题目可以建立两个堆，一个大根堆和一个小根堆，较小的元素放在大根堆，较大的元素放在小根堆，如果两个堆不平衡，可以从其中一个堆取出元素放入另一个堆即可。最后中位数应该是两个堆的根之一。
现在是进入数据科学领域的最佳时机。但是你从哪里开始呢?数据科学是一个广泛的领域，包括统计学、机器学习和数据工程等方面。人们很容易变得不知所措，或最终只学习数据科学的一小部分或单一的方法。...《实用数据科学与R》的作者John Mount和Nina Zumel选择了这些章节来给你展示许多数据领域的大图景。您将学习时间序列、神经网络、文本分析等。...当您探索不同的建模实践时，您将看到如何在数据科学中使用R、Python和其他语言的实际示例。 数据科学是一个涉及统计学、机器学习和数据工程等方面的广泛领域。...我们的书《实用数据科学与R》向读者介绍了R语言中的基本预测建模。但是，我们的意图绝不是暗示数据科学家可以将自己限制在一个问题领域或一种实现语言。现在是进入数据科学的大好时机。免费工具和材料的数量激增。...为了说明这个概念，我们把我们的书和曼宁的其他书名中的章节样本放在一起。它们涵盖了与数据科学相关的各种主题，突出了各种领域和编程语言。
2.Effective Java中文版 看完这本书，也许你还会有另外收获，就是把一些使用IDE时的习惯找到了他们的依据。 很多规则，读这书之前并不知道的，但可能你一直就是这么做了，也许你会惊讶。...3.Java并发编程实战 这本书的前半部分我读的非常仔细，但后半部分则跳跃了很多，并没有完整的阅读。当然原因肯定不是这本书不够好，而是我本人的内力实在是太差了，越看越羞愧。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系 的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行速度和存储效率。...网状结构:每个数据元素都有可能有多个相邻的数据元素，数据元素之间呈现一种多对多的关系。 在 Java 企业级开发中，存在各种各样的数据结构，这些数据结构被 JDK 和各种 Java 框架实现。...同时，数据结构也是互联网公司面试中常见的考点。熟练掌握数据结构的知识有助于开发人员更好 地学习 JDK 和各种 Java 框架的核心代码，提升面试通过率。...链表通常是通过 定义结点的方式，通过指针(Java 语言中使用的是引用)将各个数据元素和数据元素之间的关系 体现出来的。...2.2 顺序表 顺序表采用顺序结构存储数据，在 Java 语言中常用的顺序存储结构是数组。顺序表如图 2-1 所示。 ?
1、深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践 本书共分为五大部分，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析，深刻揭示了JVM的工作原理。...从核心实现和企业应用两个方面，由浅入深、由易到难地对Spring源码展开了系统的讲解，包括Spring的设计理念和整体架构、容器的基本实现、默认标签的解析、自定义标签的解析、bean的加载、容器的功能扩展、AOP、数据库连接...涵盖了自第l版之后所引入的Java E5和Java SE 6的特性，同时开发了新的设计模式和语言习惯用法，介绍了如何充分利用从泛型到枚举、从注解到自动装箱的各种特性。...5、Java多线程编程核心技术 资深Java专家10年经验总结，全程案例式讲解，首本全面介绍Java多线程编程技术的专著。...本书对管理员和web站点管理员而言，具有较强的参考价值；对在开发或产品中要使用Tomcat作为web应用程序服务器的开发者而言，这是一本有用的指南书；对Tomcat感兴趣的人而言，这是一本优秀的介绍工具
一、前言 自处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》一文分布后，来简书快一个月了。但一直不怎么熟悉这个平台，因此，这回爬取简书app里的推荐作者并进行简单可视化，以增进对简书的了解。...二、爬取简书app 爬取简书app的过程此文不做过多展开。大致过程如下： 用fiddler软件抓包手机上的简书app数据。找到API，看到返回的JSON数据，格式齐整： ?...三、数据可视化 3.1 推荐作者 爬完数据后，开始检验成果，进行可视化，先将230名推荐作者“丢到”词云里，直观地看看都有哪些人： ? 但没有以粉丝数为权重，所以看不出V大V小，于是再丢一遍： ?...可以看出推荐作者里粉丝数前十的大V有：简黛玉、刘淼、彭小六、江昭和、简书播客、简叔、韩大爷的杂货铺、Sir电影、饱醉豚、冷眼观史。...此外发现“简书”系的还有简宝玉、简书出版、简书茶馆BossYe、简书活动精选、简书牧心、简书福利社社长简东西、简书大学堂.....
PS：这条很重要，我的文章中所说的大数据并不是现在很火的大数据话题，前几天看过一篇大数据的文章，简单来说：当一台电脑没法处理或你现在的条件没法处理的数据就可以谈的上大数据了，这个没有指定的数据量。...requests.exceptions.ConnectionError: pass # get_reader_url('http://www.jianshu.com/u/7091a52ac9e5') 1 简书对爬虫还是比较友好的...2 中途出现了二次错误，加了二个try就好了，之前有考虑过是否会出错，简书翻页如果超过了最后一页会自动跳转到第二页（手动尝试了下），所以调了一个很大的阈值，不想到会出错。...3 出现错误不想爬重复数据以及一个用户可以发表很多篇文章，所以在get_article_url中加了一个判断，大概意思是说：如果爬去的url在用户表中，我就不进行访问，存储，爬取粉丝等操作了。
本篇文章中，我们也将依据此思想，去更加深入地认识JAVA中最基础的八大数据类型，看看它们在JAVA世界中都存在哪些用途。...在JAVA中，一种数据类型变成另外一种数据类型被称之为转换，转换过程中也会涉及到数据转换。 ...当我们将低精度的数据类型赋值给高精度的数据类型时，系统会自动完成数据类型的转换(类比思想：将小容量的物体存放到大容量的容器中，当然是没有问题的)，如： 但如果需要将高精度的类型转换成低精度的类型，...那么就会出现精度的丢失，所以必须显示指定类型转换，格式如下：(需要转换的类型)要转换的值 小结 ---- 本篇文章通过类比的方式介绍了JAVA中自带的8大基础数据类型的特点和使用场景，这8大基础类型将伴随着我们整个编程生涯...下一篇我们将介绍如何通过这8大基础数据类型进行相应的算术运算，设计实现一个简单的计算器案例。
自动转换 具体地讲,当一个较”小”数据与一个较”大”的数据一起运算时,系统将自动将”小”数据转换成”大”数据,再进行运算。...而在方法调用时,实际参数较”小”,而被调用的方法的形式参数数据又较”大”时(若有匹配的,当然会直接调用匹配的方法),系统也将自动将”小”数据转换成”大”数据,再进行方法的调用,自然,对于多个同名的重载方法...,会转换成最”接近”的”大”数据并进行调用。...short i=99 ; char c=(char)i; System.out.println(“output:”+c);输出：output:c; 强制转换 将”大”数据转换为”小”数据时，你可以使用强制类型转换...（1）.自动类型的转换：a.常数在表数范围内是能够自动类型转换的 b.数据范围小的能够自动数据类型大的转换（注意特例） int到float，long到float，long到double 是不会自动转换的
自动转换 具体地讲,当一个较"小"数据与一个较"大"的数据一起运算时,系统将自动将"小"数据转换成"大"数据,再进行运算。...而在方法调用时,实际参数较"小",而被调用的方法的形式参数数据又较"大"时(若有匹配的,当然会直接调用匹配的方法),系统也将自动将"小"数据转换成"大"数据,再进行方法的调用,自然,对于多个同名的重载方法...,会转换成最"接近"的"大"数据并进行调用。...short i=99 ; char c=(char)i; System.out.println("output:"+c);输出：output:c; 强制转换 将"大"数据转换为"小"数据时，你可以使用强制类型转换... （1）.自动类型的转换：a.常数在表数范围内是能够自动类型转换的 b.数据范围小的能够自动数据类型大的转换（注意特例） int到float，long到float，long到double 是不会自动转换的
昨天安稳的开始了Python数据分析的学习，向右奔跑前辈问我有没有兴趣搞下简书用户的爬取和数据分析，像我这种爱好学习（不行，让我吐一下），当然是答应了。...说实话，这个实战对我来说，难度很大： 1 数据的获取 ：我爬取最大的数据也就是20W+，简单的scrapy还能写一点，但简书用户量巨大，第一次尝试百万级甚至千万级数据的爬取。...2 数据的清洗和处理： “一个好的数据决定一个好的分析”，昨天才开始下载anaconda玩，估计得恶补下。...3 数据分析 ： 本人感觉表达能力不是特别好，本人现在也是一个研究生，社会实践项目较少，对数据的表达能力缺乏。 不过既然感兴趣，也想去做，那就做呗！...数据爬取分析 今天先讲讲我的爬取数据的一点分析吧。简书没有管理用户的一个系统，我的想法是： ? 1 ? 2 ? 3 第四步：就是通过URL获取用户的具体信息啦 部分成果 ?
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟这本开放获取的书籍涵盖了数据科学在经济和金融领域的应用。...Consoli，欧盟委员会联合研究中心； Diego Reforgiato Recupero，意大利卡利亚里大学； Michaela Saisana，欧盟委员会联合研究中心 这本开放获取的书籍涵盖了数据科学在经济和金融领域的应用...，包括高级机器学习、大数据分析、语义网技术、自然语言处理、社交媒体分析、时间序列分析等。...此外，它还展示了先进数据科学解决方案的一些成功应用，这些解决方案用于从数据中提取新知识，以改进经济预测模型。...本书首先介绍了数据科学技术在经济和金融领域的应用，随后展示了特定数据科学方法应用的成功案例，涉及与新的大数据源和经济分析技术相关的特定主题（例如社交媒体和新闻）；利用有监督/无监督（深度）机器学习的大数据模型
来源：专知本文为书籍，建议阅读8分钟这是关于深度学习的合成数据的第一本书。 这是关于深度学习的合成数据的第一本书，其覆盖的广度可能使这本书成为未来几年合成数据的默认参考。...这本书包括了优化的必要的筋，尽管讨论的核心是训练深度学习模型的日益流行的工具，即合成数据。预计合成数据领域将在不久的将来经历指数增长。这本书是这一领域的全面综述。...在最简单的情况下，合成数据指的是用于训练计算机视觉模型的计算机生成图形。合成数据还有很多方面需要考虑。...此外，它还涉及了计算机视觉之外的合成数据的应用(在神经编程、生物信息学、NLP等方面)。它还调研了关于改进合成数据开发和生成它的替代方法(如GANs)的工作。...这本书介绍和回顾了机器学习各个领域合成数据的几种不同方法，最值得注意的是以下领域: 领域自适应，使合成数据更真实，和/或适应模型，以对合成数据进行训练，并为生成具有隐私保证的合成数据。
最近回老家了一趟，爬取简书的程序也就停下来了，回到长沙继续爬，很高兴的爬到了300W左右，导出来一看，好多重复的，我记得我说过设置过的，拿到代码一看，晕： ?
大整数相乘 参考博客： https://blog.csdn.net/oh_maxy/article/details/10903929 https://blog.csdn.net/u010867294/article.../details/77482306 大整数相乘，对于计算机来说，由于整数的范围存在限制，如果数值太大，则两个较大整数及其结果在表示时就将可能产生溢出。...的前m/2 D为num2的后m/2 至此，我们有： num1 * num2 = (A * 10^(n/2) + B) * (C * 10^(m/2) + D)= AC * 10实现代码： import java.util....*; import static java.util.Collections.reverse; /** * @author * @date 2020/10/1 – 20:55 */ public class..., int y) { int al = an.size(); int bl = bn.size(); int ax = x; int by = y; if (al == 1) { //当递归到存在数据长度为
java三大特性：1、封装，是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式；2、继承，从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力；3、多态，一个方法可以有多种实现版本...Java 三大特性，算是Java独特的表现，提到Java 的三大特性， 我们都会想到封装， 继承和多态 这是我们Java 最重要的特性。...提高对数据访问的安全性。...(3)JVM和Java编译器是不同的，Java编译器编译生成的.class文件是给JVM看的，所以经过编译后的class类打开后会是乱码，我们可以通过反编译来查看。...继承是从已有的类中派生出新的类， 新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。
于是我就在网上开始找提高云数据库性能的办法。...该论文是国家重点研发计划项目，既然提到了SSD，那么我就忍不住自问，SSD到底怎样影响了数据库性能的呢。...写这么一个大的主题，乐趣在于探索。我拿到的第一本书是《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》李智慧老师所著。 本书一大特色，就是全。...于是我又拿起了《高性能 MySQL》 这本书可以说是所有数据库人员的必备书了。如果你还没看到，强烈推荐读一读。 本书讲 SSD 与机械硬盘的对比那章，总算搭边了。...于是，我把目光投向了《数据库索引设计与优化》. ? 本书最大的特点就是一切用数据说话。就算是每一次随机IO, 都能测到ms级。专业性非常强！可惜，现在各大网站都买不到了。
上一篇文章乱炖数据之2700余篇“简书交友”专题文章数据的花式玩法发布后，不少人想学习下代码，由于此前不曾在GitHub上开源过，流程还不熟悉，再者本项目中很多尝试性的代码，异常杂乱，因而没有立马公开。...本文主要涉及一些结构化数据的分析，文本数据如词频统计、词云图等等。暂且跳过爬虫部分。...：简书=鸡汤？...直接套用ECharts图表模板，改下数据和标题等参数就行了，代码参见：简书交友”专题文章之24小时分布情。 更多图表见于：ECharts3官网的个人主页 ?...简书“今日看点”专题热门文章标题词云 另一专题“今日看点”：简书=鸡汤？爬取简书今日看点：1916篇热门文章可视化 ? ?
Java调用SqlLoader将大文本导入数据库 业务场景:将一千万条数据，大约500M的文本文档的数据导入到数据库 分析:通过Java的IO流解析txt文本文档，拼接动态sql实现insert入库...，可以实现，缺点如下 第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高，测试大约消耗2G左右的内存 第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间，长时间insert会锁表，如果是核心业务表...; 5 import java.io.FileWriter; 6 import java.io.IOException; 7 import java.io.InputStream; 8 import...java.io.InputStreamReader; 9 import java.nio.charset.Charset; 10 import java.util.Date; 11 12 import...31 bw.newLine(); 32 } 33 bw.close(); 34 } 35 } 前台展示效果 只需要输入:表名和字段名，上传大文本文件提交即可
框架高度集成国产优秀ORM——Sqlsugar，支持常规企业级所有的数据库操作场景： 1、全部兼容国产数据库；2、支持同时连接操作多种数据库，且相互之间不受影响；3、支持事务；4、支持主从分离模式；5、...标识当前项目的主库，所对应的连接字符串的Enabled必须为true //Log:标识日志库，所对应的连接字符串的Enabled必须为true，且Log关键字不能修改 //从库只需配置Slaves数组,要求数据库类型一致...如果主库挂了,会自动切换到备用连接，格式如下：//备用连接的ConnId配置为主库的ConnId+数字即可,比如主库的ConnId为Main,那么备用连接的ConnId为Mian1 //主库、备用库无需数据库类型一致..."ConnId": "Main", "DBType": 2, "Enabled": true, "Connection": "WMBlog.db", //sqlite只写数据库名就行..."DBType": 2, "Enabled": true, "HitRate": 50, "Connection": "WMBlogLog.db" //sqlite只写数据库名就行
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