为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...针对此，平台支持用户直接将上传到平台的空间数据叠加在地图上进行可视化，并能够配置点线面以及波段的显示样式等，还可以查看每一个空间对象的属性信息；观测数据可以通过表格和图表两种方式进行查看，并支持字段过滤等简单清洗操作...[插值] [NDVI] [字段计算器] 四、在线代码编辑器 若以上分析方法无法满足用户对数据处理分析的要求，我们还提供了在线代码编辑器，用户可以在线使用 python 语言编写代码，调用平台中的数据和上述一系列封装好的基础分析方法...，实现自己的分析方法和模型，并调用平台的计算资源在线得到计算结果。...[在线代码编辑器] 当然，用户也可以直接调用 pandas、spark、matplotlib 等常用科学分析库来处理平台中的数据，得到自己想要的结果。
经过这几年的发展的，已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多，主要也是由于大数据开发偏底层，技术难度太大限制了它的普及程度。...首先，通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构： 图片2.png 技术架构图： 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色： 1、基于人工只能的全文搜索引擎：各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...3、政务数据资源的管理平台：可以有效的对各种异构数据有效的管理，政府可以逐步整合和管控各种社会数据资源，为大数据产业的发展打好数据资源基础。...4、完善的大数据分析基础运行环境：集成了完整的Hadoop系统，可以为各种大数据应用分析系统，提供统一完善的运行环境，并有效保障信息安全和在基础软件层面保证系统的互联互通。
本文将以京东大数据平台为例，介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。...在整个数据平台架构中，底层数据存储起到了基建的作用，是整个大数据平台的基础。该数据存储系统的体量是数EB（1EB=1024PB），有数万个节点，三地多中心，每天的吞吐量是百PB级别。...面对如此大的数据量，京东大数据平台采用了可视化管理，通过监控系统可快速方便地定位到集群问题，保证了集群的稳定性和服务的高可用。...跨域存储——架构基于以上，京东大数据平台在底层存储模块设计了一个跨域数据同步功能来解决历史数据存储同步带来的问题。...分层配置API：提供分层策略下发接口，外部可通过离线数据分析及业务侧下发分层逻辑。内置分层策略：可配置和动态刷新的分层策略，默认通过访问监控器统计数据进行LRU分层策略配置。
导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾：刘仲伟 京东...大数据云原生意味着什么？...kubeVela相当于是阿里云推出的一个项目，是作为应用PaaS层的一个框架，有点类似于Knative作为一个无服务器的平台框架。03/京东大数据在云原生平台化上的实践1....我们提供一个大数据的平台，大数据平台不是仅有一个Hadoop，而是带着一系列产品，包括HBase、Yarn、Spark，还可以带着数据传输、数据调度、数据管理、数据分析、甚至BI等一系列应用在一起，组合成一个大数据系统...因为我们是要提供一个平台，京东内部会统一去使用，对外提供商业化服务时也是基于这个平台提供大数据产品和应用，所以并不需要把这个平台做成一个框架。再介绍我们平台中的一个特别点——协调工作流。
1、什么是雪花数据云仓库？...Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台，截至目前，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。...由于其独特的特性，它迅速成为分析市场数据管理解决方案的佼佼者。...2、雪花架构 Snowflake 数据库设计是共享磁盘和无共享数据库系统的组合，Snowflake 与共享磁盘系统一样，使用中央数据存储来存储数据，并且可以从平台中的所有计算节点访问。
为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型...充分利用云原生平台能力实现大数据系统的“云原生”转型升级，已成为行业公认的重要发展趋势。...腾讯大数据团队基于云原生生态，打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构，通过构建统一数据编排、虚拟集群架构，remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值，为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...火山引擎云原生大数据系统目前支撑着字节跳动集团内部各个业务线应用，主要架构可以总结为“三大平台（开放平台、引擎平台、调度平台），一大支撑体系（运维体系）”。
涂小刚，微信高级开发工程师，负责微信大数据平台开发及建设。 王玉君，腾讯云后台高级开发工程师，负责腾讯云原生系统开发及建设。...为此，我们开始转向使用Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台。...我们基于SQL分析平台的元数据管理体系，构建 Flink SQL 能力，用户可以在SQL分析平台上注册/管理库表元数据，为了架构简单，我们并没有去实现自己的 Flink Catalog（元数据操作直接在...SQL分析平台上完成，无需实现 create、drop 等 API），而是采用如下图所示的流程来提交 SQL。...用户在SQL分析平台上注册库表元数据（可以精细授权管控），然后编辑 SQL 提交，首先SQL分析平台会做语法校验、权限及合法性校验，没问题后，将 SQL 涉及到的元数据加密打包，连同声明式配置 Yaml
本文依次分析了大数据系统当前面临的主要问题、云原生如何解决这些问题、大数据系统云原生改造面临的挑战，基于这些问题和调整，重点介绍了基于Hadoop Yarn on Kubernetes Pod（下文会详细介绍...接下来，我们将从云原生的角度来分析如何解决这些问题。 3....平台的大数据应用迁移到云原生平台，一方面需要大数据团队将业务应用进行容器化改造，如系统任务的启动方式、基础设施的适配（环境变量、配置文件获取方式的变更等），这些都需要大数据团队来做适配，在资源管理的方式...总结 本文提出了大数据云原生渐进式演进的理念和最佳实践，在极大减少改造成本、降低迁移风险的基础上，解决了大数据应用当前面临的主要问题。...腾讯云大数据云原生技术交流群 欢迎更多关注大数据云原生的小伙伴加入~ ? 如果提示本群已满 请扫描下方二维码添加小助手拉你进群 记得备注入群暗号“大数据云原生”哦 ?
此次收购，eBay将利用其在人工智能以及大数据挖掘、分析等方面的技术，用于自身的在线购物平台之中，以专业、智能的方式对消费者进行人物分析，画像。...四、河南商丘市拟建大数据云计算中心，将实现超40万亿次的计算能力 本文由“135编辑器”提供技术支持 现如今，大数据、云计算产业已经逐步成为是信息化的核心，以及互联网行业经济发展的重要基础。...因此，我国各省市也在争相筹建“大数据云计算中心”。...近日，河南省商丘市与中国移动达成战略合作，将共同建立商丘市“大数据云计算中心”， 据悉，该中心建成完成之后，将实现超过40万亿次的计算能力，其数据存储能力也将达到“p”量级。 ?...，建立成一个母婴健康云平台。
知行大数据分析平台 需求规格说明书 文件变更记录 版本号日期变更人变更摘要批准人V0.62019-12-30XX制定《需求规格说明书》V1.02019-01-02XX、XX整理原始sql 项目背景 尽管学校多年的信息化应用积累了大量的数据...，但信息孤岛的壁垒一直没有打破，对这些数据无法进一步的挖掘、分析、加工、整理，不能给学校教育、教学、研发、总务等各方面管理决策提供科学、有效的数据支撑。...，尤其年底各个部门排队等DBA协助出数据 缺少元数据、数据集合的规范存储，业务部门有数据分析角度需求时，需要程序员、DBA突击查数据、做报表 迫切需要建设大数据分析平台，来提高学校的用户服务水平和教育质量...： 建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据进行预先处理和存储 根据业务分析需要，从海量的用户行为数据中进行挖掘分析，定制多维的数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用 前端业务数据展示选择和控制...，选取合适的前端数据统计、分析结果展示工具 非功能性要求 数据量 集团2019年一年内的咨询数据量为6000万，按照每条数据5kb（根据具体数据来定）来计算，共300G。
15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop大数据平台 Hadoop在大数据技术生态圈，经过这么多年的发展，基础核心架构的地位，依然稳固。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop，可以根据企业实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
关于金融大数据分析平台，这方面的资料不多，给大家分享下这方面的内容，供大家参考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中...，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4...：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
无论是采集数据，还是存储数据，都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。...场景1：某厂商的舆情分析 我们在为某厂商实施舆情分析时，根据客户需求，与数据处理有关的部分就包括：语义分析、全文本搜索与统计分析。...场景2：Airbnb的大数据平台 Airbnb的大数据平台也根据业务场景提供了多种处理方式，整个平台的架构如下图所示： ?...Spark集群则为Airbnb的工程师与数据科学家提供机器学习与流处理的平台。 大数据平台的整体结构 行文至此，整个大数据平台系列的讲解就快结束了。...从左到右，经历数据源、数据采集、数据存储和数据处理四个相对完整的阶段，可供大数据平台的整体参考。
帮助数据科学家更快获取数据资源，法国创企Dataiku获1400万美元融资；中国制造2025重点项目出炉，2个工业云平台与1工业大数据平台即将落地；ZMENG众盟与策源股份达成合作，推进房地产营销与大数据分析的有效融合...来源：数据猿 作者：abby 一、四方通信抢滩大数据，拟投资40亿元建大数据云中心 近年来，随着国家“一带一路”战略的实施，众多省、市、自治区以及企业都投入到了大数据产业的建设中来。...近日，河北四方通信公司宣布将正式抢滩大数据市场，并已经投资建立了四方通信大数据云中心，据悉，该中心将耗资40亿人民币，总装机2.6万台机架，主要为用户提供数据中心基础产品业务、增值业务以及云计算服务。...二、京东云推出大数据服务平台“数知”，帮助传统企业及政府实现“互联网+” 近日，京东云宣布推出了一站式大数据服务平台——“数知”，据了解，该平台主要为企业用户提供数据采集、数据存储、数据挖掘以及大数据分析等数据生态链服务...此外，该公司还拥有全球首个基于云计算的虚拟店铺模拟和购物行为分析平台，帮助企业对消费者的消费习惯等进行全面分析。 ?
Berkeley 的 AMPLab 默默诞生以来，它已经成为这个世界上重要的分布式大数据框架。...雇佣了 Apache Spark 创始人的公司 Databricks 也提供了 Databricks 统一分析平台，这个平台是一个提供了 Apache Spark 集群，流式支持，集成了基于 Web 的笔记本开发...但是由于以下两大优势，Spark 在处理大数据时已经成为首选框架，超越了使 Hadoop 腾飞的旧 MapReduce 范式。 第一个优势是速度。...不过顾名思义，Spark SQL 在查询数据时还兼容了 SQL2003 的接口，将 Apache Spark 的强大功能带给分析师和开发人员。...Spark MLib Apache Spark 还有一个捆绑许多在大数据集上做数据分析和机器学习的算法的库 (Spark MLib) 。
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...本文根据 Flink 在 Kubernetes 集群上的运行模式的趋势，依次分析了这些模式的特点，并在最后介绍了 Flink operator 方案及其优势。 大数据平台是否更应该容器化？...大数据系统云原生渐进式演进最佳实践 本文依次分析了大数据系统当前面临的主要问题、云原生如何解决这些问题、大数据系统云原生改造面临的挑战，基于这些问题和调整，重点介绍了基于 Hadoop Yarn on...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 案例分享 连夺双奖，腾讯云大数据云原生究竟凭什么？
Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案，其核心是以非结构化数据的AI处理为主，将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来。...datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 Stratifyd 的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台...2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案，其核心是以非结构化数据的AI处理为主，将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来...Stratifyd平台是基于Stratifyd的大数据实践经验以及对大数据处理和分析痛点的认识，其设计理念是让用户灵活地构建数据模型，敏捷地进行多维分析，并可随时随地阅览实时报表及外网关联数据，底层具有很强的水平扩展能力...以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd，是公司目前的主打产品，兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力，帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息
大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop在大数据技术生态圈的地位，可以说是难以动摇，经过这么多年的发展，基础核心架构的地位，依然稳固。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台，可以根据实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，应采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...总之，在大数据的发展当中，Hadoop始终占据着重要的位置，掌握Hadoop技术，是进阶大数据的基础门槛。
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