为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱,无法深入数据本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空大数据云平台,能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...二、在线可视化 当前数据中心只能针对选定的特殊数据,采用提前发布服务的方式供用户在线浏览,需要提前进行大量的预处理操作并且用户无法实现自行配置可视化样式。...针对此,平台支持用户直接将上传到平台的空间数据叠加在地图上进行可视化,并能够配置点线面以及波段的显示样式等,还可以查看每一个空间对象的属性信息;观测数据可以通过表格和图表两种方式进行查看,并支持字段过滤等简单清洗操作...,实现自己的分析方法和模型,并调用平台的计算资源在线得到计算结果。...[在线代码编辑器-pandas库] [在线代码编辑器-spark] 五、总结 平台通过以上四个部分,实现了完整的数据中心解决方案。
经过这几年的发展的,已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多,主要也是由于大数据开发偏底层,技术难度太大限制了它的普及程度。...首先,通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构: 图片2.png 技术架构图: 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色: 1、基于人工只能的全文搜索引擎:各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...3、政务数据资源的管理平台:可以有效的对各种异构数据有效的管理,政府可以逐步整合和管控各种社会数据资源,为大数据产业的发展打好数据资源基础。...6、全程管控功能:系统提供对各种数据源、数据交换过程、软件、服务等运行状态监控,以及数据交换的全流程跟踪功能。
本文将以京东大数据平台为例,介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。...、服务层和应用层。...在整个数据平台架构中,底层数据存储起到了基建的作用,是整个大数据平台的基础。该数据存储系统的体量是数EB(1EB=1024PB),有数万个节点,三地多中心,每天的吞吐量是百PB级别。...面对如此大的数据量,京东大数据平台采用了可视化管理,通过监控系统可快速方便地定位到集群问题,保证了集群的稳定性和服务的高可用。...跨域存储——架构基于以上,京东大数据平台在底层存储模块设计了一个跨域数据同步功能来解决历史数据存储同步带来的问题。
导读:今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践,主要包括以下几大方面内容:云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾:刘仲伟 京东...长于云是指除了在应用设计时利用云服务,在应用的维护和演进过程中,也会使用云提供的服务。随着云服务能力的不断壮大,应用的新需求也会考虑使用云服务新特性来实现,达到“长于云”。大数据云原生意味着什么?...kubeVela相当于是阿里云推出的一个项目,是作为应用PaaS层的一个框架,有点类似于Knative作为一个无服务器的平台框架。03/京东大数据在云原生平台化上的实践1....我们提供一个大数据的平台,大数据平台不是仅有一个Hadoop,而是带着一系列产品,包括HBase、Yarn、Spark,还可以带着数据传输、数据调度、数据管理、数据分析、甚至BI等一系列应用在一起,组合成一个大数据系统...因为我们是要提供一个平台,京东内部会统一去使用,对外提供商业化服务时也是基于这个平台提供大数据产品和应用,所以并不需要把这个平台做成一个框架。再介绍我们平台中的一个特别点——协调工作流。
1、什么是雪花数据云仓库?...Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台,截至目前,亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。...2、雪花架构 Snowflake 数据库设计是共享磁盘和无共享数据库系统的组合,Snowflake 与共享磁盘系统一样,使用中央数据存储来存储数据,并且可以从平台中的所有计算节点访问。...这种云服务也可以像其他层一样进行扩展。 此云服务的定价不会直接收取。默认情况下,将为云服务分配一些积分,因为这些服务也需要计算能力才能运行。...例如,如果操作计算使用 100 个积分,而云服务使用 15 个积分,则云服务的收费将为 15 - (10% of 100) = 15。 3、什么是积分?
为了分享过去一年云原生产业联盟(CNIA)在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态,云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会,发布了“大数据云原生能力成熟度模型...模型涵盖基础设施、平台研发、应用服务3个能力域,9个过程域,34个能力子项,从资源管理、资源弹性、编排调度、集成兼容、应用管理等方面评估大数据平台的云原生成熟度等级,结果细分为:基础级、全面级、优秀级。...腾讯大数据团队基于云原生生态,打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构,通过构建统一数据编排、虚拟集群架构,remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值,为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...火山引擎云原生大数据系统目前支撑着字节跳动集团内部各个业务线应用,主要架构可以总结为“三大平台(开放平台、引擎平台、调度平台),一大支撑体系(运维体系)”。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...大数据平台数据同步服务业务场景 讨论场景之前,先来看一下数据同步的目的,为什么我们需要在不同的系统之间进行数据的同步?...然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。...最后,即使在大数据开发平台自身的各种存储/计算/查询服务组件之间,因为架构方案,读写方式,业务需求的不同,也可能存在数据的传输同步需求。...我司也没有使用Sqoop来构建大数据平台的数据采集,导入导出服务。上述原因虽然是一方面原因,但绝对不是主要的原因。
涂小刚,微信高级开发工程师,负责微信大数据平台开发及建设。 王玉君,腾讯云后台高级开发工程师,负责腾讯云原生系统开发及建设。...前言 架构转型,拥抱云原生服务生态 当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统[1]来建设,Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外,另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率...,其核心策略是在机器空闲时能在上面跑一些大数据离线任务。...为此,我们开始转向使用Kubernetes,并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台。...对于资源及作业的监控,TKE 提供了免费的云原生 Prometheus 服务 TPS,可以一键部署并关联我们的 TKE 集群,然而我们在早期已经采用主流的 Prometheus + Grafana 组合部署了监控平台
尽管一些大数据管控平台尝试实现自动的扩缩容(如通过集群负载情况,进行扩容),然而,在传统大数据平台架构下,通常需要资源申请、依赖软件安装、服务部署等一系列步骤,该过程通常比较慢,对于集群负载的缓解,不够及时...平台的大数据应用迁移到云原生平台,一方面需要大数据团队将业务应用进行容器化改造,如系统任务的启动方式、基础设施的适配(环境变量、配置文件获取方式的变更等),这些都需要大数据团队来做适配,在资源管理的方式...图7 在离线混部方案 如上图所示,左侧是TKE(腾讯云容器服务)集群,右侧是EMR大数据集群。...总结 本文提出了大数据云原生渐进式演进的理念和最佳实践,在极大减少改造成本、降低迁移风险的基础上,解决了大数据应用当前面临的主要问题。...腾讯云大数据云原生技术交流群 欢迎更多关注大数据云原生的小伙伴加入~ ? 如果提示本群已满 请扫描下方二维码添加小助手拉你进群 记得备注入群暗号“大数据云原生”哦 ?
此次收购,eBay将利用其在人工智能以及大数据挖掘、分析等方面的技术,用于自身的在线购物平台之中,以专业、智能的方式对消费者进行人物分析,画像。...四、河南商丘市拟建大数据云计算中心,将实现超40万亿次的计算能力 本文由“135编辑器”提供技术支持 现如今,大数据、云计算产业已经逐步成为是信息化的核心,以及互联网行业经济发展的重要基础。...因此,我国各省市也在争相筹建“大数据云计算中心”。...近日,其宣布与医疗物联网企业诺安诺泰达成战略合作,届时,在诺安诺泰达的线下药店中将会出售母爱街的母婴产品,而母爱街的平台上将会植入诺安诺泰达的医疗大数据资源,为母婴群体提供医院产检科预约挂号、医生实时监控等服务...,建立成一个母婴健康云平台。
来源:数据猿 作者:abby 一、四方通信抢滩大数据,拟投资40亿元建大数据云中心 近年来,随着国家“一带一路”战略的实施,众多省、市、自治区以及企业都投入到了大数据产业的建设中来。...近日,河北四方通信公司宣布将正式抢滩大数据市场,并已经投资建立了四方通信大数据云中心,据悉,该中心将耗资40亿人民币,总装机2.6万台机架,主要为用户提供数据中心基础产品业务、增值业务以及云计算服务。...二、京东云推出大数据服务平台“数知”,帮助传统企业及政府实现“互联网+” 近日,京东云宣布推出了一站式大数据服务平台——“数知”,据了解,该平台主要为企业用户提供数据采集、数据存储、数据挖掘以及大数据分析等数据生态链服务...主要服务领域包括:公有云、私有云以及大数据咨询三大方面。该平台的诞生,将进一步加强京东集团在大数据产业的布局,并帮助传统企业以及政府机构实现“互联网+”。 ?...五、基于大数据的不良资产管理平台“资产百分百”获数千万元融资 成立于2015年的资产百分百,位于北京市海淀区,是一家基于大数据技术为用户提供不良资产处置服务的金融科技服务公司,其主要依托平台强大的数据优势与信息整合能力
本文是围绕着快手的数据服务化中台进行介绍。第一部分是背景介绍,包括数据开发的痛点,第二部分是介绍大数据服务化平台,包括平台架构以及关键细节详解,第三部分是经验总结和未来思考。 ?...基于上述痛点,我们开始建设统一的数据服务化平台。由此开启一个新模式去解决问题。 大数据服务化平台 数据平台本身的定位是一站式自助数据服务平台。用户通过平台来创建数据服务接口、运维服务、调用服务。...大数据服务化平台单日同步的数据量达到1200亿条,数据size达到20TB。 ?...大数据服务化平台未来进一步发展方向主要包括: 贴近业务需求:数据服务平台本身是为业务服务,通过赋能业务而对企业带来价值,业务本身在不断发展,未来也会有更多的需求出现,因此数据服务平台本身会不断抽象和沉淀出公共数据服务能力...目前就职于快手,从事数据中台领域工作,主要负责大数据服务化基础平台建设。
本文是围绕着快手的数据服务化中台进行介绍。第一部分是背景介绍,包括数据开发的痛点,第二部分是介绍大数据服务化平台,包括平台架构以及关键细节详解,第三部分是经验总结和未来思考。...基于上述痛点,我们开始建设统一的数据服务化平台。由此开启一个新模式去解决问题。 大数据服务化平台 数据平台本身的定位是一站式自助数据服务平台。用户通过平台来创建数据服务接口、运维服务、调用服务。...大数据服务化平台单日同步的数据量达到1200亿条,数据size达到20TB。...大数据服务化平台未来进一步发展方向主要包括: 贴近业务需求:数据服务平台本身是为业务服务,通过赋能业务而对企业带来价值,业务本身在不断发展,未来也会有更多的需求出现,因此数据服务平台本身会不断抽象和沉淀出公共数据服务能力...目前就职于快手,从事数据中台领域工作,主要负责大数据服务化基础平台建设。
随着云平台、容器等技术的不断成熟,云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐,使即时可得,按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇,帮助你更好了解”大数据云原生“,一定要收藏哦! 技术原理 Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种?...大数据平台是否更应该容器化? 随着 Kubernete 技术的成熟,使大数据容器化从设想变成了可能。...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 案例分享 连夺双奖,腾讯云大数据云原生究竟凭什么?...Dapr | 云原生的抽象与实现 容器服务 TKE 上服务暴露的几种方式 性能提升40%: 腾讯 TKE 用 eBPF绕过 conntrack 优化K8s Service 如何削减 50% 机器预算
早前,在2020年7月可信云大会上 腾讯云大数据云原生已荣获评年度技术最佳实践 ? 那么腾讯云大数据云原生究竟凭什么能连续拿走两座大奖呢?...创新技术已落地服务内外部多家客户 该项技术创新性地将大数据应用横向扩展于容器集群中,并根据大数据集群实时负载,支持大数据应用在容器集群中的动态扩缩容,解决了大数据组件运维难题,提高了资源使用的灵活性,最大化资源的使用效率...典型的标杆案例 腾讯云和某问答平台,联合推出大数据 serverless 容器弹性扩容方案。...同时腾讯云还与国内头部直播平台,联合推出了大数据容器化在离线混合部署方案。...感兴趣的同学还可以翻看下列我们推出的大数据云原生系列文哦! 大数据系统云原生渐进式演进最佳实践 大数据平台是否更应该容器化? Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种?
随着云平台、容器等技术的不断成熟,云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐,使即时可得,按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇,帮助你更好了解”大数据云原生“,一定要收藏哦! 技术原理 Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种?...大数据平台是否更应该容器化? 随着 Kubernete 技术的成熟,使大数据容器化从设想变成了可能。...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。...案例分享 微信 Flink on Kubernetes 实战总结 使用 Kubernetes,并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台,Flink on Kubernetes 实战之路
简单地说,云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户,实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。...1.2 分布式存储 将数据存储到成百上千台主机或者服务器当中,实现海量数据的低成本存储需求。...大数据技术 当人们谈及大数据时,往往并非仅指数据本身,而是数据和大数据技术这两者的综合。...二、区别和联系 2.1 区别 大数据侧重于数据的存储、处理和分析,从海量数据中发现价值,服务于生产与生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户;物联网的发展目标是实现物物互联...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
现在还为此在努力...... 2:而今天呢,结合一些培训机构的学习路线图,今天发一个大数据云计算的学习路线图,也许有的人心中会有些疑问说这货是骗浏览量,点击量的吧,可是原因不是这样的哦!...【ps:有的人会想,之前发了Java学习路线,今天又发大数据云计算学习路线,这货瞎搞什么,下面我说说一些原由】。 ...为什么说这个,还要从lz发的Java攻城狮学习路线图说起,发这个图大概一年了吧,lz虽然专业是云计算,但是由于大学老师讲的也很浅,加上电脑硬件和需要服务器等等一些原由,lz没有学习云计算开发,而lz一直学习的是...,云计算,真的是太多太多了,甚至外行转行来学习编程,而又仔细想想,学的最多的也就是这种大家都能学的,但是现在都说是大数据云计算时代,真正学精通的还真不多,lz也是我们学校第一届招收的云计算专业,虽然lz...学习云计算大数据真的需要投入啊,而且我们都是搭建在学校的服务器上的,课下基本没法好好学习啊,当然在lz眼里也挺复杂的,都是命令,但是很装逼啊,都是命令行,啪啪啪的敲起来】,所以先发个图震震惊,就像之前发的
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