展开

关键词

数据产业链之路还有多远?

随着大数据炒作期的结束,国内外大量企业开始投入大数据实战,大数据生态产业链逐渐形成。整体而言,全球的大数据应用处于发展初期,中国大数据应用才刚刚起步。 现阶段制约大数据发展的因素有三方面,分别是数据、技术和应用。 大数据产业链的参与者主要包括: 数据提供商、分析技术提供商、基础设施提供商、业务应用提供商。 ? 公司目前的业务主要分为三部分:Hadoop发行版(软件、一体机、云服务),Hadoop专业服务和Hadoop技术培训。 数据数据能力提供商 阿里巴巴则是手握海量数据的大数据参与者,拥有淘宝、天猫海量的在线交易数据,并融合微博、高德、友盟、UC浏览器、快的等各种应用数据,涉及金融、旅游、健康、物流等方方面面数据。 国内大数据市场与国外还存在一定差距,从市场规模来看,国内的大数据产业链还只是初具雏形。

1.1K20

【干货】大数据生态产业链分析

随着大数据炒作期的结束,国内外大量企业开始投入大数据实战,大数据生态产业链逐渐形成。整体而言,全球的大数据应用处于发展初期,中国大数据应用才刚刚起步。 现阶段制约大数据发展的因素有三方面,分别是数据、技术和应用。 大数据产业链的参与者主要包括:数据提供商、分析技术提供商、基础设施提供商、业务应用提供商。 ? 公司目前的业务主要分为三部分:Hadoop发行版(软件、一体机、云服务),Hadoop专业服务和Hadoop技术培训。 数据数据能力提供商 阿里巴巴则是手握海量数据的大数据参与者,拥有淘宝、天猫海量的在线交易数据,并融合微博、高德、友盟、UC浏览器、快的等各种应用数据,涉及金融、旅游、健康、物流等方方面面数据 国内大数据市场与国外还存在一定差距,从市场规模来看,国内的大数据产业链还只是初具雏形。

1.5K70
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    50产业链全景图(高清完整版)

    机器人、无人驾驶、VR、光伏、核电、半导体……50产业链全景图,让你一次纵观全局。 ? 全国各省新材料产业链全景图 ? 飞机产业链全景图 ? 高铁产业链全景图 ? 新能源汽车产业链全景图 ? 锂电池产业链全景图 ? 充电桩产业链全景图 ? 汽车产业链全景图 ? 汽车座椅产业链全景图 ? 汽车车灯产业链 ? 车载摄像头产业链全景图 ? LED产业链全景图 ? 车用胶黏剂全景图 ? 手机产业链全景图 ? 全面屏产业链全景图 ? 陶瓷外壳产业链全景图 ? 3D玻璃产业链全景图 ? 触摸屏产业链全景图 ? 指纹识别产业链全景图 ? 蓝宝石产业链全景图 ? 手机用胶黏剂产业链全景图 ? iPhone8预测工艺产业链全景图 ? 家电产业链全景图 ? 智能手表产业链全景图 ? 无人机产业链全景图 ? VR产业链全景图 ? 面部识别产业链 ? 建筑材料产业链全景图 ? 膜产业链全景图 ? 功能涂料产业链全景图 ? 电池产业链全景图 ? 光伏产业链全景图 ? 核电产业链全景图 ? 风电产业链全景图 ? 半导体产业链全景图 ?

    3.6K63

    数据如何重构视频媒介产业链

    今天我们就来探讨大数据环境下的视频媒体产业链重构。 一、照“传统电视的猫”画“新媒体的虎” 人们都习惯地把优酷土豆、搜狐、奇艺、CNTV称为视频新媒体,为了搞清大数据环境下视频媒体产业链的重构趋势,我们有必要先看看这些所谓的新媒体都在做什么? 四、以大数据为基础的全新互动运营形态 搞清了视频媒体的发展趋势,我们该研究研究产业链如何向这个趋势重构了。传统电视的产业链笼统地可以分为节目生产、内容运营、广告经营三环节。 特别在技术资源上,不同于传统电视的单一屏幕,新媒体的屏幕从媒体的角度为我们提供了推荐位、时间轴、内容库等5窗口;从技术的角度提供了包括直播、点播、轮播、时移、录制、排行等15基础功能;从互动的角度提供了包括打分 而今天,过去单薄的产业链将被打碎,变成一个繁杂的生态圈。你可以把一个新媒体平台及其产生的大数据理解成拥有土壤、空气和水的地球。

    53960

    时序图数据建模与产业链分析

    使用图数据分析产业链时序数据 数据模型的设计 函数与过程功能介绍 完整实现 - 构建公司与产品时序图数据 查询案例-分析'消费品商贸'产业2020Q2季度总营收 其他资料 数据模型的设计 行业、产品、 公司相关的产业链数据建模,包含产品层级图谱、行业分层图谱、产业链上下游图谱、公司与产品图谱等。 如下主要是公司与产品营收的时序图数据建模实现方案。 olab.reset.map({map},{keys}) AS value 生成JSON-STRING RETURN olab.convert.json({object}) 完整实现 - 构建公司与产品时序图数据 在下面的实现中营收相关的时序数据使用JSON格式数据建模存储在关系的属性中 下述实现中集成了GraphQL-API、olab-apoc组件、访问数据库等操作,构建的图数据最终是将时序数据存储在了一个JSON

    11630

    从上游到下游,智能工厂全靠这五产业链

    2、上游行业——工业以太网 工业以太网作为一种高效的局域网络,从诞生之初,就担负着传感器数据传输、生产设备控制等功能,是现代工业自动化生产体系中的重要组成部分和工厂信息化的基础。 具体而言,包括生产设备联网实现自律协调作业的M2M,通过网络获取大数据的应用,开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务管理系统与实际生产过程之间的协同等。 ? 因为现代智能工厂有四关键点: 一是要连接所有网络以拿到数据。 二是要有智能机器。 三是大数据,将所有设备、所有人连接后,所有数据都大批量传送到智能终端上。 四是分析,得到数据后从中抓取出应用趋势来,提高设备状态的检测和预测水平。要形成高速传输、大数据,保证实时性、安全性和节能就变得十分关键。这正是工业以太网构建的要旨。

    69440

    EDR“数据黑匣子”撬动数百亿市场,众多产业链咖玩家已热身入场

    ,通过汽车 CAN 数据总线接收和发送实时数据。 当事故发生后,可以通过提取 ECU 部件,借助于 EDR 数据读取工具(CDR)读取 FLASH 中的相关数据,进行事故重建。 其中传感器、存储、MCU、备用电池等产业链受益较大,而比如汽车安全气囊公司、车联网相关公司(软件开发,互联网服务)等亦为受益行业。 2.主控芯片(MCU) 负责相关数据处理,车规级 MCU。相关供应商主要是 NXP、英飞凌、瑞萨、ST 和 TI 等。 3.存储模块 数据存储模块主要采用 FLASH,并将其作为记录仪存储器。 5.CDR(CrashData Retrieval) EDR信息提取数据的工具,数据读取方案为使用市售工具,使用者需要购买 CDR,目前第三方 CDR 工具主要供应商是博世,有些车厂有自己的读出工具,大概价格在

    13630

    【解析】一文读懂大数据产业链构成

    导读:大数据产业链构成大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节,覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。 ? (一)数据标准与规范   大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件,没有统一的标准体系,数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。 现实世界中的数据大多不完整或不一致,无法直接进行数据挖掘或挖掘结果不理想,需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节 (六)数据运维   由于数据的重要性得到普遍认可,除政府部门不具备数据运维服务条件外,数据的采集者通常就是数据运维者。 目前来看,许多企业在大数据产业链里仅拥有一项或两项能力是完全不够的,只有将大数据产业链融合连通才能催生更大的市场和利润空间。

    1.6K50

    物联网产业链全景图及8环节超详解读

    数据源于假设,事实胜于雄辩。 ? 根据这四个层次,物联网的产业链又大致可分为八环节: 芯片提供商、传感器供应商、无线模组(含天线)厂商、网络运营商(含 SIM 卡商) 、平台服务商、系统及软件开发商、智能硬件厂商、系统集成及应用服务提供商 03 物联网产业链的八环节 1、物联网芯片供应商 芯片是物联网的“大脑”,低功耗、高可靠性的半导体芯片是物联网几乎所有环节都必不可少的关键部件之一。 、实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示应用等,让开发者无需考虑底层的细节问题将可以快速进行开发、部署和管理,从而短时间、降低成本。 物联网产业链长,覆盖领域广,注定机遇多于挑战。如何规避风险,瓜分物联网这块蛋糕,这是每一个企业都需要深思的问题。 来源:全球物联网

    3.2K52

    《中国产业链数据白皮书》发布

    《九次方·金融大数据白皮书》全文.pdf 《中国产业链数据白皮书》全文.pdf 日前,《中国产业链数据白皮书》在北京发布。 这篇报告详细阐述了大数据对能源、汽车、食品饮料工业、健康产业链文化、纺织服装、家电、智能交通、连锁经营贸易等各个细分产业链,大数据在其中的应用。 VCPE、上市公司、并购基金的投资、并购行为将越来越多的围绕产业链展开,同时PE未来会更多的配合上市公司针对产业链进行投资、并购,从而占领产业链整合之后的巨大收益,产业链并购能达到1+1于10的可能性 产业链数据健康产业上的价值 在健康产业链上,从个人健康管理到公共健康管理,大数据对医疗行业的变革颇多。 文化产业利用大数据的样本很多,比如NETFLIX制作《纸牌层》就是大数据的杰作。

    1K50

    半导体产业链图鉴

    半导体产业链很长,从配套设备,到生产用耗材,国内在走国外的路线,也在实现超车的路上。 分析不同工艺对应的不同国内外的供应商,材料供大家参考 ​ ​ ​ ​ ​

    8610

    【可视化】物联网产业链全景图及八环节详细解读

    61290

    【重磅研报】中国人工智能产业链投资蓝海详解

    算法、数据和计算三基础要素共同驱动人工智能发展。其中算法是机器实现人工智能的核心,计算能力和大数据是人工智能的基础。 随着人工智能与传统行业的不断结合,人工智能产业链迎来爆发式增长。 基础设施领域的另一个的进步便是海量数据资源的积累。海量的数据使得机器学习的效果大幅提升,并且数据量本身的增加还能够弥补算法上的缺陷。 因此,人工智能现在演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四模块。机器学习技术:指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习,从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。 综合以上分析,我们认为机器学习、图像识别和智能机器人是目前整个人工智能产业链中发展前景最好的三领域。Who:谁能脱颖而出?

    1.1K50

    2月26日数据动态早报 |大数据贯穿农业产业链

    数据动态,让您了解数据新变化、新创造和新价值。 ? ---- 一、通信行业数据动态 1 浙江省与华为公司签订战略合作协议。 【青年创业网】 二、电子商务数据动态 1 大数据贯穿农业产业链。挖掘基础数据,为土地“量体裁衣”,从物联网到云养殖,大数据链接大智慧,搭乘“电商快车”,农民收益实打实。 【21世纪经济报道】 2 平安科技大数据首席总监肖京:大数据是平安集团的大脑中枢。大数据的价值不在于“多”,而在于“挖掘”,这是业界已经达成的共识。 健康小屋的优势在于其数据分析系统。通过智能硬件收集用户健康数据,并进行根据大数据进行智能化分析,将反向推动社区周边医疗机构做出相应的资源优化,让附近社区居民获得更精准的医疗健康服务。 【36氪】 “数据+”各行各业遍地开花,一切业务数据化,一切数据业务化,利用数据进行决策,进行预判,进行扩展,进行攻守。

    54550

    数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条

    摘要: 大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条之中,因此,大数据与产业融合将成为落地的根本。目前随着基础设施布局的逐渐完善,大数据的发展已经走到一个新的临界点。 大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条之中,因此,大数据与产业融合将成为落地的根本。 ? 2013年中国大数据IT应用市场规模达到34.3亿元,未来3年数据应用市场将呈现爆发式增长,以近90%的年均复合增长率增长,到2015年,大数据应用市场规模预计将达到144.96亿元。 大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条之中。 产业互联网的出现使得更多的数据被产生出来,各式各样的移动设备以及产业链条中生产线上的传感器所采集到的数据全都进入产业结构中,对于产业的升级和变化都是一个巨大的商机,相较消费数据,生产数据所蕴含的“金矿”

    36830

    伺服系统产业链分析

    本文主要分析伺服系统产业链,首先介绍的是国际伺服系统行业发展阶段,其次介绍了全球伺服系统产业现状分析及全球伺服系统产业发展预测,最后阐述了中国伺服系统产业发展预测以伺服系统的发展未来。    2、松下、安川处于第一梯队   前瞻产业研究院《2018-2023年中国伺服系统行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,分品牌来看,以市占率划分,伺服系统市场呈现出了明显的梯次结构。    预测到2019年,机床、电子设备和工业机器人将成为伺服应用最主要的三市场,合计占伺服市场总规模比重将达到47.7%。 我们预计2018年三市场将会给伺服系统市场带来超过60亿元的增量,叠加三市场占总伺服市场比重,预计2018-2020年累计市场规模将接近500亿元。    高效化:伺服系统将会采用更精度的编码器,提高系统的采样精度,同时提高伺服驱动器的产品性能,不断优化逆变器驱动电路,提供更快数据处理速度和伺服系统的加减速性能。

    47920

    数据机遇还是忽悠?

    持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。 他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。 这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏 一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用? 正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

    57980

    产业链精细化进军:AI该如何深挖训练数据价值?

    问题的解决,是从采用了专门针对“AI数据集”的管理系统开始的——这个AI企业工作切面的背后,反映的是AI“产业链条”上值得关注的变化。 AI场景化落地正随着数字经济的全面渗透而进入提速阶段,算法、算力和数据共同构成技术发展的三核心要素,打通这三环节才能让一个个AI应用真正落地到具体场景里产生价值。 由此,在走向最终的产业应用之前,“生产”AI应用的“产业链条”上也蕴含了无数的商业机会。 可以说,云测数据推出AI数据集管理系统,既是基于人工智能行业前瞻性发展的具象化技术产品体现,为企业寻找新的发展空间,也是AI产业链条闭环的一种倒逼。 一旦“产业链条”走向完善,AI训练数据将不只有在采集标注时精确度提升,其价值也将得到充分挖掘。

    9620

    软件定义存储产业链分析

    企业对软件定义存储的需求促进市场发展,在互联网、大数据、物联网等技术渗透与发展下,数据量指数增长,企业面临更多存储需求与挑战,传统存储架构存在数据孤岛等问题,在存储设备不断增加后,资源管理更加复杂,业务所需的存储分配难以规划 中游: 中游存储整体解决方案服务商利用上游存储芯片、存储介质和核心软件等,组装具有数据存储功能的存储系统,软件定义存储的使用场景为企业级/数据中心存储,包含政府、企业的 IT 系统和数据中心的构建。 电信运营商已全面转向 SDS 产品,几乎不再采购传统存储产品,政府和广电媒体使用分布式存储多年,对 SDS产品接受度高,SDS 行业增量空间。 政府部门智慧城市基础数据库的建设需要将孤立数据连通,实现数据共享与同步更新,SDS 解决方案提供商为其提供统一运营管理的共享资源池化,消除“信息孤岛”,提升各部门间的业务协同效率。 互联网、大数据、云计算等技术应用的发展对数据资源存储提出更高的要求,中国数据中心市场规模快速增长,为软件定义存储产品部署提供广阔需求空间。

    22530

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券