在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。...二、五大数据分析模型 1. PEST分析模型 ? （1）政治环境 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。...（1）产品 能提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。 （2）价格 购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。...三、总结 五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。...PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。
上周和大家介绍了什么是产品经理，产品经理是做什么的，工作中需要思考什么等内容。 什么是产品经理？ 今天来继续分享鹅厂专家级产品经理的心得：产品经理需具备哪些必备能力。...其他好看的文章： 什么是产品经理？ 程序员桌面装备大比拼 真相了! 程序员界的废话文学
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。...基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。 1. 前言 ?...前期主要是产品侧对接需求，同时与设计师侧打磨设计稿，泛前端团队的介入主要是在拿到产品设计稿后，将精力聚焦在以下方面： ▍1.难点和潜在性问题梳理 1）地图的一次性加载，考虑到易用性和维护性，需自研一套地图框架...3）因为数据大屏对数据的依赖性较强，为了保障展示的稳定性，对数据采取了缓存兜底方案； 4）通过开发调试面板，降低与设计师沟通的成本，为提高可视化还原度提供了便利。...图3.4 数据大屏设计稿 上图为北京屏的设计稿。
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。...适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。 ?...通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。...Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。...用户的需求越来越多样化，腾讯云上的很多产品都需要用到数据来做，我们希望以这种方式让用户可以自己选择数据源。 今天主要给大家带来的分享就是这些，谢谢大家！
▲ 成熟公司的数据产品架构 就以上三类产品而言，数据质量产品和数据工具产品更多的是为了保证数据的稳定、安全、高效获取，这也是前几年各家公司深耕的重点，可以说是数据产品的底层建设； 数据应用产品则是以今日头条...二、数据产品能解决什么问题？ 从数据质量产品到数据工具产品，再到数据应用产品，每个层面看起来都很庞大，那么具体可以给我们的产品和业务带来什么价值呢？...从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，并用它去满足特定数据使用需求的一个岗位；也就是承担第一节中讲到的数据质量产品、数据工具产品和数据应用产品的策划和设计工作。...那么，相对应的工作范畴还包括以下四大类： 数据生产：写一些数据生产脚本，产出数据表，甚至维护数据生产流程； 数据提取：负责对业务提出的数据需求提取数据，交付准确可靠的数据； 数据分析报告：分析日常业务...对于数据产品经理而言，能力要求跨度非常大： 一方面，需要极强的数据分析能力和逻辑抽象能够，能够理清楚业务中的各个流程环节，追踪数据流向，并理解业务的需求走向，从而转化为产品功能，为业务所用； 另一方面，
创业电商产品四大要点 一、做好商品浏览功能 1）当公司规模还不大的时候，不必急急忙忙地推出搜索功能 2）产品库还不算丰富时，人们根本不知道该搜索什么，所以做好商品浏览功能比搜索功能更为迫切和重要 3）初期的主要矛盾...，是让用户分层分类地逐级寻找自己想要的衣物，简单说就是导向型购物 4）在这个过程中还要了解用户的喜好和搜索习惯，为日后功能拓展提供了数据支持 二、商品搜索的根本是高效 1）要清楚知道的，搜索功能对SEO...如果做了某个改动，如URL转向，就需要马上进行一个永久301改动；并且使用合适的HTTP反馈代码来让Google的爬虫工具知道发生了什么事 3）针对产品做好差异化分类，即使搜索结果里的产品表面上看大同小异...，仍需要在细致层级分类上下功夫，让客户能快速找出自己想要的产品 三、做出合理正确的导向 1）如果客户一时半刻找不出自己想要的产品，必须想办法先留住客户的脚步，做出正确的导向 2）千万不要强迫用户先注册账号
数据产品，从某种意义上说是需要有自己的类别，它们是以数据为主要目标的产品。 ?...这里的数据是与用户交互的中心，与目前提到的其他产品不同，它的使用是明确的。 数据产品的类型 显然，存在各种不同类型的数据产品。...即使将可能的产品领域缩小到符合我们定义的范围之内，这些产品之间仍然存在相当大的差异性。随着这种差异性在产品开发中进一步微妙化。...我们可以将这些数据产品分为5大类：原始数据、派生数据、算法、决策支持和自动化决策。 一般来说，这些产品类型是根据日益增加的复杂性列出的。...虽然这些新接口的设计细节都是明显不同的，但其中有相当大的重叠，因为它们都围绕着向用户展示决策结果，也许还传达了人工智能实现决策的原因或方式。
同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向...腾讯云副总裁黄世飞表示：“针对AI大模型在全球范围内引爆新一轮数据变革，作为国内云原生大数据的先行者，腾讯云大数据一方面为客户带来弹性易用的云原生大数据产品，另一方面则为客户提供能与大模型集成的端到端的搜索与分析体验...重磅发布多款大数据新产品、新版本 ，云数据仓库新品牌全新升级 基于在大数据领域的产品能力积累与创新，结合自身海量业务在AI与大数据交叉应用的实践经验，腾讯云大数据发布了部分产品的新版本与新能力，并实现了腾讯云大数据...作为新一代云原生的数据仓库品牌，TCHouse共分三大产品系列，分别是云数据仓库 TCHouse-C、云数据仓库 TCHouse-D、云数据仓库 TCHouse-P，共同构成性能与易用性兼具的企业级云数仓体系...、简单易用扩展性强等特征，能够高效、稳定地支持大规模的数据预处理，让大模型企业客户可以极大释放对大数据底层基础设施建设投入的精力与成本，为客户的AI业务护航。
0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。...MOD04：大气2、3级标准数据产品，内容为气溶胶产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐 标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...2级大气产品。 MOD06：大气2、3级标准数据产品，内容为云产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...MOD07：大气2、3级标准数据产品，内容为大气剖面数据，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...MOD08：大气3级标准数据产品，内容为栅格大气产品，1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 MOD09：陆地2级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率250m；白天每日数据。
要实现这些，企业就需要选择专业的数据防泄密产品来保护数据，今天我们讲一下大型企业如何选择数据防泄密产品。...做好需求评估，需要综合业务特点以及企业管理者对于员工产品泄露防护需求。 3、性能评估。企业在购买数据防泄漏产品前可先向供应商提交一段时间的试用申请，一般而言供应商会提供几周到几个月不等的产品试用。...2、兼容性 兼容性也是企业选择数据防泄漏产品的重要标准，因为企业员工计算机软硬件环境复杂，而且会连接各种外接设备，因此防泄密产品要做到优秀的兼容性，确保在复杂的环境中也会对企业数据进行安全保护。...4、易用性 企业在选择数据防泄漏产品时需要选择简单易用的软件，如果所选产品复杂难用，本身是为了提高工作效率，结果反而要在软件学习上面花费大把时间。...还是那句话，想进一步了解防泄密产品选型的话，可以下载《企业数据防泄密产品选型指南》，满满干货，一定会给你带来不一样的思路！
产品经理是产品的设计者、建造者、运营者，更是产品的第一个用户。有人认为产品经理仅仅是产品策划，调研用户需求，把用户的需求实现成产品的功能就行了。...其实，产品策划和产品运营是分不开的，一个好的产品经理必须既懂产品，又懂运营。 ...自1927年，美国P＆G(宝洁)公司出现第一名产品经理(Product Manager)后，产品经理这个岗位就被定义为要对产品的全生命周期负责，下面来分享9条方法论，可以帮你快速上手产品经理的角色。...其他好看的： 产品经理的四种境界 产品经理常用软件工具箱 产品经理必备能力大揭秘
——聚焦数据 · 改变商业 2024年，必然会有很多业务系统接入大模型，甚至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI应用要用GPU，而GPU是很贵的。...尤其是大模型在训练和推理应用过程中，需要处理大量用户数据，如果处理不当，很可能会因为泄露用户数据而面临合规惩罚。这不仅包括大模型应用合规的初始评估和实施，还包括持续的监控和更新。...在大模型技术引入之后，新系统可以利用复杂的数据分析和预测模型，能够实时分析社交媒体趋势、用户反馈和市场动态，从而预测特定产品的潜在需求，并自动调整营销策略以最大化ROI。...而且，随着大模型技术的应用，企业积累的数据变得更加有价值。因为，你不仅仅是在收集数据，更是在通过模型学习，不断深化对这些数据的理解和利用。...接下来，我们以BI产品为例，看看引入大模型来改造BI产品为对话式数据分析，这个产品改造所能带来的收益、成本分别是什么，有多大，什么情况下能达到平衡的拐点？ 收益方面，最直接的是用户体验的显著提升。
因为从数据上来说，你成功的几率在“零”和“几乎为零”之间。 92%的初创公司不出三年就会倒闭。Apple应用商店里，只有1%的应用赚到了钱。...根本上，就是给那些需要公司产品的人群传达正确的信息。我把这些信息称为“外部触发器”（external triggers）。...客户参与度 一些产品和服务不需要很高的客户参与度，例如房地产和假期旅行。...对一些产品来说，这个标准可能是一年一次，而对于另一些产品，可能是一小时一次。 变现 最后，公司需要把它们创造的一部分价值变现，否则公司很难存活。变现的方法有很多，如收取订阅费等等。...聪明人试图通过阅读行业报告、设计模型、分析统计数据等方法预测未来，殊不知，大家参考的信息都是类似的，得出的结论也都类似。这就是为什么只有正确的预测还不够。
上周同一做奢侈品电商的大哥聊天，他希望能够找到一个有女性视角的产品经理来改造现有产品，从女性的角度来优化产品体验，提升销售额。...由此，引发我的观点： 一个化腐朽为神奇，能够切中消费者命脉的产品经理，能够实现从70分到90分质的飞跃。...但这样的人才往往是可遇而不可求； 基于数据驱动产品，去分析和优化用户的每一步路径，实现产品量的积累，做到70分的产品，可能是更务实的方法。 ? WHO 用户是谁？...我们可以用数据驱动的方式，来观察用户、用最小的成本迭代来验证假设，找到一个局部最优解，解决术的问题。要实现一个可能的全局最优解，实现道的突破，靠的是直觉和造化。...但现在，请先控制好自己蠢蠢欲动的乔布斯附体的冲动，做个务实的70分产品经理。
二、自助BI产品的破局思路 1.自助BI产品理念 自助BI产品理念是自助，通过产品上的低代码、拖拽式、可视化能力构建，让一线业务可以接触数据，进行自助式的分析，人人都可数据分析，取数不求人。...BI产品的不断迭代和完善，已经可以逐步替代定制化开发，例如一些商业化的BI推出可视化大屏模式以及PC、移动端可视化门户的快速搭建能力。从最终业务目标看，自助BI产品是一劳永逸的方案。...相反，如果选择自助BI产品，只是数据模型的扩展、数据分析能力的增强。虽然企业每个阶段的痛点和问题各不相同，但智能BI决策分析产品，才是决策分析类数据产品最终的归宿。...，以及可视化大屏。...五、BI产品的发展趋势 1.灵活的可视化配置能力持续完善 自助BI可视化的终极目标是要完全替代定制化的可视化开发需求，围绕这一目标，需要看现有的BI产品对可视化门户快速搭建的能力、移动端可视化分析、以及大屏可视化配置的能力
笔者正在由电商产品经理转型数据产品经理，为了提升自己学习的效率，尝试以这种输出驱动输入的模式，将自己学习的思路和学习内容分享给大家，也希望可以与其他数据产品经理多多交流。...共通语言”；第三部分，构建数据产品经理能力模型，第四部分，详解一些数据产品常常接触的概念和系统。...数据产品经理多是数据分析师和数据开发通过内部转岗完成的，笔者属于电商产品转应用方向数据产品，在发挥业务理解优势的同时，需要快速补全数据分析相关知识，便于与对接同事高效协作。...，叙述清楚页面设计要求，这个时候就需要产品掌握不同分科中的一些”黑话“，让对方感觉你是自己人，数据产品经理也是同样的，我们来看看数据产品经理的朋友圈，也有助于进一步理解数据产品能力模型。...源于《阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇)》 数据产品经理本质是互联网产品经理的一个细分领域，其产品的用户是公司内部，外部客户等，其目标是通过数据分析和挖掘，辅助其发现问题，提高决策准确性，而为了完成这类产品
它包含需求分析，数据处理，模型训练，上线部署，到最后的应用落地。其中，算法还需要反复多轮的打磨。 AIS平台将数据生产、算法模型和推理框架这三大核心环节标准化，并预先集成了多个核心底层模型。...通过海量数据进行预训练形成的大模型，融合了亿级图片、万级视频、十亿级图文的大模型，融合了更多模态信息，大规模自监督学习的多模态人工智能算法，具备超强的泛化能力。...“大规模预训练﹢精调”模式，使得用户不用收集大量样本数据集，基于大模型通过零样本、小样本学习就能调优，从而满足场景多元化需求。...大模型具有强大的通识能力，但是面对海量碎片化场景，仍缺少行业知识和高质量数据的积累。此外，受边缘侧设备算力限制，大模型难以部署。...AIoT的实现路径，是通过收集通过物联网终端产生的海量数据，存储于云端、边缘端，再被大数据分析后，并通过人工智能，基于数据来描述物质世界，实现万物数据化、万物智联化。
不同于阿西莫夫的“机器人学三定律”，它们的目的并不在于提出一个大的框架来阻止AI变身杀人机器，相反的，它们旨在解决当AI融入了医疗、教育、消费等领域，真正成为人类生活的一部分后，会给社会带来的一些模糊、...他们从专业的角度出发，提出了未来AI系统应该满足的七大原则。 受人类监管 AI不应该践踏人类自治。人类不应该被AI系统操纵或威胁，人类应该能够干预或监督AI的每一项决定。...隐私和数据治理 AI搜集到的个人数据应该是安全且私密的。它不应该被随便访问，不应该轻易被盗。 透明度 用于创建AI系统的数据和算法应该是可访问的，应确保AI决策的可追溯性。...而现在，AI七大原则也由欧盟率先提出，欧委会表示下一步他们还要为以人为本的AI制定国际共识，在G20峰会这样的国际场合探讨此事。...不过对于欧盟提出的这7大原则，也不是人人都买账的。 比如就有网友提出，凭啥AI话语权一定要不如人类，它要是就比人类强呢？ ? 也有人觉得关于透明度的要求不太现实，神经网络本来就是一个黑盒子。
载均衡设备厂商在国内外有很多，国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商，在国内做的比较好的有深信服（在性能上可以做到和F5媲美），华三也做但市场占有率略低于深信服。 ?...按照使用场景划分负载均衡有3大应用场景：全局负载均衡（GLB）、链路负载均衡（LLB）、服务器负载均衡（SLB）。...大多数是厂商的负载均衡产品集成性很好，都是用硬件设备做载体，再选配对应场景的licensre即可。根据负载均衡设备的3大使用场景我们来一一介绍。...1）LLB（链路负载均衡）：一般部署与企业或数据中心的网络出口，正常情况下企业或数据中心一般都具有多出口连接不同的运营商，通过链路负载均衡设备可以做到出口流量按照既定策略实现出口流量的负载分担，降低出口流量压力...以上是我对负载均衡产品的理解与认识，希望能给各位兄弟带来一些帮助，温馨提示：如果您觉得本文对您有帮助，请在右下角点击“在看”，并欢迎关注我的微信公众号：“ICT售前新说”并欢迎大家转发。
数据科学家可以确定某个定价范围或产品是否会挤占来自其它定价或是产品的销量，由此，你可以优化你的定价策略和产品线。 数据科学家可基于历史数据创建预测模型，让你做出相对更靠谱的预测。...数据驱动的产品（data-driven products） 除了利用数据驱动业务流程以外，数据还可被用来增强产品的功能。有些公司会把数据打包到一款有用的产品里，再转售给其它公司。...也有一些媒体公司会把观众收视率数据打包到产品里，再转头卖给频道制作人和内容创造者。 然而，大多数创建数据驱动的产品的公司并不会简单地创建数据产品再转手卖掉。...任何一家公司，但凡拥有专有的数据，都应该好好考虑把数据利用起来，打造新的产品，或是在现有产品上创建由数据驱动的功能。...但最终，你还需要专门的工程师资源，把数据变成功能和产品。 受数据驱动的你 大数据真正讲的不是数据本身，而是要探讨怎样利用数据在公司内部驱动业务流程和产品功能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
